Berichtenstroom (globaal)
messages.*voor prefixes, wachtrijvorming en groepsgedrag.agents.defaults.*voor standaardinstellingen voor blokstreaming en chunking.- Kanaaloverrides (
channels.whatsapp.*,channels.telegram.*, enz.) voor limieten en streaming-schakelaars.
Dedupe van inkomende berichten
Kanalen kunnen hetzelfde bericht opnieuw afleveren na opnieuw verbinden. OpenClaw houdt een kortlevende cache bij op basis van kanaal/account/peer/sessie/bericht-id, zodat dubbele afleveringen geen nieuwe agentrun starten.Debouncing van inkomende berichten
Snelle opeenvolgende berichten van dezelfde afzender kunnen viamessages.inbound worden gebundeld in één agentbeurt. Debouncing is afgebakend per kanaal + gesprek en gebruikt het meest recente bericht voor antwoordthreading/ID’s.
Configuratie (globale standaard + overrides per kanaal):
- Debounce is van toepassing op berichten met alleen tekst; media/bijlagen flushen onmiddellijk.
- Besturingscommando’s omzeilen debouncing, zodat ze op zichzelf blijven staan. Kanalen die expliciet kiezen voor samenvoegen van DM’s van dezelfde afzender, kunnen DM-commando’s binnen het debounce-venster houden, zodat een gesplitst verzonden payload kan worden samengevoegd in dezelfde agentbeurt.
Sessies en apparaten
Sessies zijn eigendom van de Gateway, niet van clients.- Directe chats worden samengevouwen naar de hoofdsessiesleutel van de agent.
- Groepen/kanalen krijgen hun eigen sessiesleutels.
- De sessiestore en transcripts staan op de Gateway-host.
Metadata van toolresultaten
Toolresultaatcontent is het resultaat dat zichtbaar is voor het model. Toolresultaat details is runtimemetadata voor UI-rendering, diagnostiek, medialevering en plugins.
OpenClaw houdt die grens expliciet:
toolResult.detailswordt verwijderd vóór providerreplay en Compaction-invoer.- Persistente sessietranscripts bewaren alleen begrensde
details; te grote metadata wordt vervangen door een compacte samenvatting gemarkeerd metpersistedDetailsTruncated: true. - Plugins en tools moeten tekst die het model moet lezen in
contentplaatsen, niet alleen indetails.
Inkomende bodies en geschiedeniscontext
OpenClaw scheidt de promptbody van de commandobody:BodyForAgent: primaire modelgerichte tekst voor het huidige bericht. Kanaalplugins moeten dit gericht houden op de huidige promptdragende tekst van de afzender.Body: legacy promptfallback. Dit kan kanaalenveloppen en optionele geschiedeniswrappers bevatten, maar huidige kanalen moeten er niet op vertrouwen als primaire modelinvoer wanneerBodyForAgentbeschikbaar is.CommandBody: ruwe gebruikerstekst voor directive-/commandoparsing.RawBody: legacy alias voorCommandBody(behouden voor compatibiliteit).
[Chat messages since your last reply - for context][Current message - respond to this]
CommandBody (of RawBody) instellen op de oorspronkelijke berichttekst en Body behouden als de gecombineerde prompt. Gestructureerde geschiedenis, antwoorden, doorgestuurde berichten en kanaalmetadata worden tijdens promptassemblage gerenderd als niet-vertrouwde contextblokken met gebruikersrol.
Geschiedenisbuffers zijn configureerbaar via messages.groupChat.historyLimit (globale standaard) en overrides per kanaal zoals channels.slack.historyLimit of channels.telegram.accounts.<id>.historyLimit (stel 0 in om uit te schakelen).
Wachtrijvorming en follow-ups
Als er al een run actief is, worden inkomende berichten standaard naar de huidige run gestuurd.messages.queue bepaalt of berichten tijdens een actieve run worden gestuurd, in de wachtrij worden gezet voor later, worden verzameld in één latere beurt, of de actieve run onderbreken.
- Configureer via
messages.queue(enmessages.queue.byChannel). - De standaardmodus is
steer, met een debounce van 500 ms voor Codex-stuurbatches en follow-up-/verzamelwachtrijen. - Modi:
steer,followup,collecteninterrupt.
Eigendom van kanaalruns
Kanaalplugins kunnen volgorde behouden, invoer debouncen en transport-backpressure toepassen voordat een bericht de sessiewachtrij binnenkomt. Ze mogen geen aparte timeout rond de agentbeurt zelf opleggen. Zodra een bericht naar een sessie is gerouteerd, wordt langlopende verwerking beheerd door de sessie-, tool- en runtimelifecycle, zodat alle kanalen trage beurten consistent rapporteren en ervan herstellen.Streaming, chunking en batching
Blokstreaming verzendt gedeeltelijke antwoorden terwijl het model tekstblokken produceert. Chunking respecteert tekstlimieten van kanalen en voorkomt het splitsen van fenced code. Belangrijke instellingen:agents.defaults.blockStreamingDefault(on|off, standaard uit)agents.defaults.blockStreamingBreak(text_end|message_end)agents.defaults.blockStreamingChunk(minChars|maxChars|breakPreference)agents.defaults.blockStreamingCoalesce(batching op basis van idle-tijd)agents.defaults.humanDelay(mensachtige pauze tussen blokantwoorden)- Kanaaloverrides:
*.blockStreamingen*.blockStreamingCoalesce(niet-Telegram-kanalen vereisen expliciet*.blockStreaming: true)
Zichtbaarheid van redeneringen en tokens
OpenClaw kan modelredenering tonen of verbergen:/reasoning on|off|streamregelt de zichtbaarheid.- Redeneerinhoud telt nog steeds mee voor tokengebruik wanneer het model die produceert.
- Telegram ondersteunt redeneringsstreaming naar een tijdelijke conceptballon die na definitieve aflevering wordt verwijderd; gebruik
/reasoning onvoor persistente redeneeruitvoer.
Prefixes, threading en antwoorden
Opmaak van uitgaande berichten is gecentraliseerd inmessages:
messages.responsePrefix,channels.<channel>.responsePrefixenchannels.<channel>.accounts.<id>.responsePrefix(cascade voor uitgaande prefix), pluschannels.whatsapp.messagePrefix(inkomende WhatsApp-prefix)- Antwoordthreading via
replyToModeen standaarden per kanaal
Stille antwoorden
De exacte stille tokenNO_REPLY / no_reply betekent “lever geen gebruikerszichtbaar antwoord af”.
Wanneer een beurt ook pending toolmedia heeft, zoals gegenereerde TTS-audio, verwijdert OpenClaw de stille tekst maar levert het de mediabijlage nog steeds af.
OpenClaw bepaalt dat gedrag op basis van gesprekstype:
- Directe gesprekken krijgen nooit
NO_REPLY-promptbegeleiding. Als een directe run per ongeluk een kale stille token retourneert, onderdrukt OpenClaw die in plaats van deze te herschrijven of af te leveren. - Groepen/kanalen staan stilte standaard alleen toe voor automatische groepsantwoorden. In de zichtbare-antwoordmodus van
message_toolbetekent stilte dat het modelmessage(action=send)niet aanroept. - Interne orkestratie staat stilte standaard toe.
/verbose full is ingeschakeld.
Standaarden staan onder agents.defaults.silentReply; surfaces.<id>.silentReply kan groeps-/intern beleid per surface overriden.
Kale stille antwoorden worden op alle surfaces verwijderd, zodat bovenliggende sessies stil blijven in plaats van sentineltekst te herschrijven naar fallback-gebabbel.
Gerelateerd
- Refactor van berichtlifecycle - doelontwerp voor duurzame verzending en ontvangst
- Streaming — realtime berichtaflevering
- Opnieuw proberen — retrygedrag voor berichtaflevering
- Wachtrij — wachtrij voor berichtverwerking
- Kanalen — integraties met messagingplatforms