OpenClaw verwerkt binnenkomende berichten via een pipeline van sessieresolutie, wachtrijplaatsing, streaming, tooluitvoering en zichtbaarheid van redenering. Deze pagina brengt het pad van binnenkomend bericht naar antwoord in kaart.Documentation Index
Fetch the complete documentation index at: https://docs2.openclaw.ai/llms.txt
Use this file to discover all available pages before exploring further.
Berichtstroom (hoog niveau)
messages.*voor voorvoegsels, wachtrijplaatsing en groepsgedrag.agents.defaults.*voor standaardinstellingen voor blokstreaming en chunking.- Kanaaloverschrijvingen (
channels.whatsapp.*,channels.telegram.*, enz.) voor limieten en streaming-schakelaars.
Inkomende deduplicatie
Kanalen kunnen hetzelfde bericht opnieuw afleveren na herverbindingen. OpenClaw houdt een kortlevende cache bij, gesleuteld op kanaal/account/peer/sessie/bericht-id, zodat dubbele afleveringen geen extra agent-run starten.Inkomende debounce
Snelle opeenvolgende berichten van dezelfde afzender kunnen viamessages.inbound worden gebundeld in één agentbeurt. Debounce is gescoped per kanaal + gesprek en gebruikt het meest recente bericht voor antwoord-threading/ID’s.
Configuratie (globale standaard + overschrijvingen per kanaal):
- Debounce geldt voor berichten met alleen tekst; media/bijlagen worden onmiddellijk geflusht.
- Besturingsopdrachten omzeilen debounce zodat ze op zichzelf blijven staan. Kanalen die expliciet kiezen voor samenvoeging van DM’s van dezelfde afzender kunnen DM-opdrachten binnen het debounce-venster houden, zodat een gesplitst verzonden payload in dezelfde agentbeurt kan worden samengevoegd.
Sessies en apparaten
Sessies zijn eigendom van de Gateway, niet van clients.- Directe chats vallen samen in de hoofdsessiesleutel van de agent.
- Groepen/kanalen krijgen hun eigen sessiesleutels.
- De sessieopslag en transcripties staan op de Gateway-host.
Metadata van toolresultaten
Toolresultaatcontent is het modelzichtbare resultaat. Toolresultaat details is runtime-metadata voor UI-rendering, diagnostiek, medialevering en Plugins.
OpenClaw houdt die grens expliciet:
toolResult.detailswordt verwijderd vóór provider-replay en Compaction-invoer.- Persistente sessietranscripties bewaren alleen begrensde
details; te grote metadata worden vervangen door een compacte samenvatting gemarkeerd metpersistedDetailsTruncated: true. - Plugins en tools moeten tekst die het model moet lezen in
contentplaatsen, niet alleen indetails.
Inkomende bodies en geschiedeniscontext
OpenClaw scheidt de promptbody van de commandobody:BodyForAgent: primaire modelgerichte tekst voor het huidige bericht. Kanaal-Plugins moeten dit gericht houden op de huidige promptdragende tekst van de afzender.Body: legacy prompt-fallback. Dit kan kanaalenveloppen en optionele geschiedeniswrappers bevatten, maar huidige kanalen moeten er niet op vertrouwen als primaire modelinvoer wanneerBodyForAgentbeschikbaar is.CommandBody: ruwe gebruikerstekst voor directive-/opdrachtparsing.RawBody: legacy alias voorCommandBody(behouden voor compatibiliteit).
[Chat messages since your last reply - for context][Current message - respond to this]
CommandBody (of RawBody) instellen op de oorspronkelijke berichttekst en Body houden als de gecombineerde prompt. Gestructureerde geschiedenis-, antwoord-, doorgestuurde en kanaalmetadata worden tijdens promptassemblage gerenderd als niet-vertrouwde contextblokken met gebruikersrol.
Geschiedenisbuffers zijn configureerbaar via messages.groupChat.historyLimit (globale standaard) en overschrijvingen per kanaal zoals channels.slack.historyLimit of channels.telegram.accounts.<id>.historyLimit (stel 0 in om uit te schakelen).
Wachtrijplaatsing en follow-ups
Als er al een run actief is, kunnen binnenkomende berichten in de wachtrij worden geplaatst, naar de huidige run worden gestuurd of worden verzameld voor een follow-upbeurt.- Configureer via
messages.queue(enmessages.queue.byChannel). - De standaardmodus is
steer, met een follow-updebounce van 500 ms wanneer sturing terugvalt op aflevering als follow-up in de wachtrij. - Modi:
steer,followup,collect,steer-backlog,interrupten de legacy één-tegelijk-queue-modus.
Eigenaarschap van kanaal-runs
Kanaal-Plugins kunnen volgorde behouden, invoer debouncen en transport-backpressure toepassen voordat een bericht de sessiewachtrij binnengaat. Ze mogen geen afzonderlijke timeout opleggen rond de agentbeurt zelf. Zodra een bericht naar een sessie is gerouteerd, wordt langlopende verwerking beheerst door de levenscyclus van de sessie, tool en runtime, zodat alle kanalen trage beurten consistent rapporteren en herstellen.Streaming, chunking en batching
Blokstreaming verzendt gedeeltelijke antwoorden terwijl het model tekstblokken produceert. Chunking respecteert tekstlimieten van kanalen en voorkomt het splitsen van fenced code. Belangrijke instellingen:agents.defaults.blockStreamingDefault(on|off, standaard uit)agents.defaults.blockStreamingBreak(text_end|message_end)agents.defaults.blockStreamingChunk(minChars|maxChars|breakPreference)agents.defaults.blockStreamingCoalesce(idle-gebaseerde batching)agents.defaults.humanDelay(mensachtige pauze tussen blokantwoorden)- Kanaaloverschrijvingen:
*.blockStreamingen*.blockStreamingCoalesce(niet-Telegram-kanalen vereisen expliciet*.blockStreaming: true)
Zichtbaarheid van redenering en tokens
OpenClaw kan modelredenering tonen of verbergen:/reasoning on|off|streamregelt zichtbaarheid.- Redeneringsinhoud telt nog steeds mee voor tokengebruik wanneer deze door het model wordt geproduceerd.
- Telegram ondersteunt een redeneringsstream naar een tijdelijke conceptballon die na definitieve aflevering wordt verwijderd; gebruik
/reasoning onvoor persistente redeneringsuitvoer.
Voorvoegsels, threading en antwoorden
Opmaak van uitgaande berichten is gecentraliseerd inmessages:
messages.responsePrefix,channels.<channel>.responsePrefixenchannels.<channel>.accounts.<id>.responsePrefix(cascade voor uitgaand voorvoegsel), pluschannels.whatsapp.messagePrefix(inkomend WhatsApp-voorvoegsel)- Antwoord-threading via
replyToModeen standaarden per kanaal
Stille antwoorden
Het exacte stille tokenNO_REPLY / no_reply betekent “lever geen gebruikerszichtbaar antwoord af”.
Wanneer een beurt ook pending toolmedia heeft, zoals gegenereerde TTS-audio, verwijdert OpenClaw de stille tekst maar levert het de mediabijlage nog steeds af.
OpenClaw lost dat gedrag op per gesprekstype:
- Directe gesprekken staan stilte standaard niet toe en herschrijven een kaal stil antwoord naar een korte zichtbare fallback.
- Groepen/kanalen staan stilte standaard toe.
- Interne orkestratie staat stilte standaard toe.
/verbose on of full is.
Standaarden staan onder agents.defaults.silentReply en agents.defaults.silentReplyRewrite; surfaces.<id>.silentReply en surfaces.<id>.silentReplyRewrite kunnen ze per surface overschrijven.
Wanneer de bovenliggende sessie één of meer pending gespawnde subagent-runs heeft, worden kale stille antwoorden op alle surfaces verwijderd in plaats van herschreven, zodat de bovenliggende sessie stil blijft totdat de voltooiingsgebeurtenis van het kind het echte antwoord aflevert.
Gerelateerd
- Refactor van berichtlevenscyclus - doelontwerp voor duurzaam verzenden en ontvangen
- Streaming — realtime berichtaflevering
- Opnieuw proberen — retrygedrag voor berichtaflevering
- Wachtrij — wachtrij voor berichtverwerking
- Kanalen — integraties met messagingplatforms