Naar hoofdinhoud gaan

Documentation Index

Fetch the complete documentation index at: https://docs2.openclaw.ai/llms.txt

Use this file to discover all available pages before exploring further.

OpenClaw kan Amazon Bedrock-modellen gebruiken via pi-ai’s Bedrock Converse streamingprovider. Bedrock-authenticatie gebruikt de AWS SDK default credential chain, niet een API-sleutel.
EigenschapWaarde
Provideramazon-bedrock
APIbedrock-converse-stream
AuthenticatieAWS-referenties (env-vars, gedeelde config, of instantierol)
RegioAWS_REGION of AWS_DEFAULT_REGION (standaard: us-east-1)

Aan de slag

Kies je gewenste authenticatiemethode en volg de installatiestappen.
Beste voor: ontwikkelmachines, CI, of hosts waarop je AWS-referenties rechtstreeks beheert.
1

Stel AWS-referenties in op de Gateway-host

export AWS_ACCESS_KEY_ID="AKIA..."
export AWS_SECRET_ACCESS_KEY="..."
export AWS_REGION="us-east-1"
# Optional:
export AWS_SESSION_TOKEN="..."
export AWS_PROFILE="your-profile"
# Optional (Bedrock API key/bearer token):
export AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK="..."
2

Voeg een Bedrock-provider en model toe aan je config

Er is geen apiKey vereist. Configureer de provider met auth: "aws-sdk":
{
  models: {
    providers: {
      "amazon-bedrock": {
        baseUrl: "https://bedrock-runtime.us-east-1.amazonaws.com",
        api: "bedrock-converse-stream",
        auth: "aws-sdk",
        models: [
          {
            id: "us.anthropic.claude-opus-4-6-v1:0",
            name: "Claude Opus 4.6 (Bedrock)",
            reasoning: true,
            input: ["text", "image"],
            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
            contextWindow: 200000,
            maxTokens: 8192,
          },
        ],
      },
    },
  },
  agents: {
    defaults: {
      model: { primary: "amazon-bedrock/us.anthropic.claude-opus-4-6-v1:0" },
    },
  },
}
3

Controleer of modellen beschikbaar zijn

openclaw models list
Met env-marker-authenticatie (AWS_ACCESS_KEY_ID, AWS_PROFILE, of AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK) schakelt OpenClaw automatisch de impliciete Bedrock-provider in voor modelontdekking zonder extra config.

Automatische modelontdekking

OpenClaw kan automatisch Bedrock-modellen ontdekken die streaming en tekstuitvoer ondersteunen. Ontdekking gebruikt bedrock:ListFoundationModels en bedrock:ListInferenceProfiles, en resultaten worden gecachet (standaard: 1 uur). Zo wordt de impliciete provider ingeschakeld:
  • Als plugins.entries.amazon-bedrock.config.discovery.enabled true is, probeert OpenClaw discovery zelfs wanneer er geen AWS-env-marker aanwezig is.
  • Als plugins.entries.amazon-bedrock.config.discovery.enabled niet is ingesteld, voegt OpenClaw de impliciete Bedrock-provider alleen automatisch toe wanneer het een van deze AWS-auth-markers ziet: AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK, AWS_ACCESS_KEY_ID + AWS_SECRET_ACCESS_KEY, of AWS_PROFILE.
  • Het daadwerkelijke auth-pad van de Bedrock-runtime gebruikt nog steeds de standaardketen van de AWS SDK, zodat gedeelde configuratie, SSO en IMDS-instance-role-auth kunnen werken, zelfs wanneer discovery enabled: true nodig had om in te schrijven.
Voor expliciete models.providers["amazon-bedrock"]-vermeldingen kan OpenClaw Bedrock-env-marker-auth nog steeds vroeg oplossen vanuit AWS-env-markers zoals AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK, zonder het volledig laden van runtime-auth af te dwingen. Het daadwerkelijke auth-pad voor modelaanroepen gebruikt nog steeds de standaardketen van de AWS SDK.
Configuratieopties staan onder plugins.entries.amazon-bedrock.config.discovery:
{
  plugins: {
    entries: {
      "amazon-bedrock": {
        config: {
          discovery: {
            enabled: true,
            region: "us-east-1",
            providerFilter: ["anthropic", "amazon"],
            refreshInterval: 3600,
            defaultContextWindow: 32000,
            defaultMaxTokens: 4096,
          },
        },
      },
    },
  },
}
OptieStandaardwaardeBeschrijving
enabledautoIn automatische modus schakelt OpenClaw de impliciete Bedrock-provider alleen in wanneer het een ondersteunde AWS-env-marker ziet. Stel in op true om discovery af te dwingen.
regionAWS_REGION / AWS_DEFAULT_REGION / us-east-1AWS-regio die wordt gebruikt voor discovery-API-aanroepen.
providerFilter(alle)Komt overeen met Bedrock-providernamen (bijvoorbeeld anthropic, amazon).
refreshInterval3600Cacheduur in seconden. Stel in op 0 om caching uit te schakelen.
defaultContextWindow32000Contextvenster dat wordt gebruikt voor gevonden modellen (overschrijf dit als je de limieten van je model kent).
defaultMaxTokens4096Maximale outputtokens die worden gebruikt voor gevonden modellen (overschrijf dit als je de limieten van je model kent).

Snelle configuratie (AWS-pad)

Deze walkthrough maakt een IAM-rol aan, koppelt Bedrock-machtigingen, associeert het instance profile en schakelt OpenClaw-discovery in op de EC2-host.
# 1. Create IAM role and instance profile
aws iam create-role --role-name EC2-Bedrock-Access \
  --assume-role-policy-document '{
    "Version": "2012-10-17",
    "Statement": [{
      "Effect": "Allow",
      "Principal": {"Service": "ec2.amazonaws.com"},
      "Action": "sts:AssumeRole"
    }]
  }'

aws iam attach-role-policy --role-name EC2-Bedrock-Access \
  --policy-arn arn:aws:iam::aws:policy/AmazonBedrockFullAccess

aws iam create-instance-profile --instance-profile-name EC2-Bedrock-Access
aws iam add-role-to-instance-profile \
  --instance-profile-name EC2-Bedrock-Access \
  --role-name EC2-Bedrock-Access

# 2. Attach to your EC2 instance
aws ec2 associate-iam-instance-profile \
  --instance-id i-xxxxx \
  --iam-instance-profile Name=EC2-Bedrock-Access

# 3. On the EC2 instance, enable discovery explicitly
openclaw config set plugins.entries.amazon-bedrock.config.discovery.enabled true
openclaw config set plugins.entries.amazon-bedrock.config.discovery.region us-east-1

# 4. Optional: add an env marker if you want auto mode without explicit enable
echo 'export AWS_PROFILE=default' >> ~/.bashrc
echo 'export AWS_REGION=us-east-1' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

# 5. Verify models are discovered
openclaw models list

Geavanceerde configuratie

OpenClaw ontdekt regionale en globale inference profiles naast foundation models. Wanneer een profiel naar een bekend foundation model verwijst, erft het profiel de mogelijkheden van dat model (contextvenster, maximale tokens, reasoning, vision) en wordt de juiste Bedrock-aanvraagregio automatisch geïnjecteerd. Dit betekent dat Claude-profielen voor meerdere regio’s werken zonder handmatige provider-overschrijvingen.Inference profile-ID’s zien eruit als us.anthropic.claude-opus-4-6-v1:0 (regionaal) of anthropic.claude-opus-4-6-v1:0 (globaal). Als het onderliggende model al in de discovery-resultaten staat, erft het profiel de volledige set mogelijkheden; anders worden veilige standaardwaarden toegepast.Er is geen extra configuratie nodig. Zolang discovery is ingeschakeld en de IAM principal bedrock:ListInferenceProfiles heeft, verschijnen profielen naast foundation models in openclaw models list.
Sommige Bedrock-modellen ondersteunen een parameter service_tier om te optimaliseren voor kosten of latency. De volgende niveaus zijn beschikbaar:
NiveauBeschrijving
defaultStandaard Bedrock-niveau
flexVerwerking met korting voor workloads die langere latency kunnen verdragen
priorityGeprioriteerde verwerking voor latencygevoelige workloads
reservedGereserveerde capaciteit voor workloads met een stabiele belasting
Stel serviceTier (of service_tier) in via agents.defaults.params voor Bedrock-modelaanvragen, of per model in agents.defaults.models["<model-key>"].params:
{
  agents: {
    defaults: {
      params: {
        serviceTier: "flex", // applies to all models
      },
      models: {
        "amazon-bedrock/mistral.mistral-large-3-675b-instruct": {
          params: {
            serviceTier: "priority", // per-model override
          },
        },
      },
    },
  },
}
Geldige waarden zijn default, flex, priority en reserved. Niet alle modellen ondersteunen alle niveaus — als een niet-ondersteund niveau wordt aangevraagd, retourneert Bedrock een validatiefout. Let op: het foutbericht is enigszins misleidend; het kan “The provided model identifier is invalid” zeggen in plaats van een niet-ondersteund serviceniveau aan te geven. Als je deze fout ziet, controleer dan of het model het aangevraagde niveau ondersteunt.
Bedrock wijst de parameter temperature af voor Claude Opus 4.7. OpenClaw laat temperature automatisch weg voor elke Opus 4.7-Bedrock-ref, inclusief foundation model-ID’s, benoemde inference profiles, application inference profiles waarvan het onderliggende model via bedrock:GetInferenceProfile wordt opgelost naar Opus 4.7, en gestippelde opus-4.7-varianten met optionele regioprefixen (us., eu., ap., apac., au., jp., global.). Er is geen configuratieknop vereist, en de weglating geldt voor zowel het object met aanvraagopties als het payloadveld inferenceConfig.
Je kunt Amazon Bedrock Guardrails toepassen op alle Bedrock-modelaanroepen door een guardrail-object toe te voegen aan de Plugin-configuratie van amazon-bedrock. Guardrails laten je inhoudsfiltering, onderwerpweigering, woordfilters, filters voor gevoelige informatie en controles op contextuele grounding afdwingen.
{
  plugins: {
    entries: {
      "amazon-bedrock": {
        config: {
          guardrail: {
            guardrailIdentifier: "abc123", // guardrail ID or full ARN
            guardrailVersion: "1", // version number or "DRAFT"
            streamProcessingMode: "sync", // optional: "sync" or "async"
            trace: "enabled", // optional: "enabled", "disabled", or "enabled_full"
          },
        },
      },
    },
  },
}
OptieVereistBeschrijving
guardrailIdentifierJaGuardrail-ID (bijv. abc123) of volledige ARN (bijv. arn:aws:bedrock:us-east-1:123456789012:guardrail/abc123).
guardrailVersionJaGepubliceerd versienummer, of "DRAFT" voor het werkconcept.
streamProcessingModeNee"sync" of "async" voor guardrail-evaluatie tijdens streaming. Als dit wordt weggelaten, gebruikt Bedrock de standaardinstelling.
traceNee"enabled" of "enabled_full" voor foutopsporing; laat weg of stel in op "disabled" voor productie.
De IAM-principal die door de Gateway wordt gebruikt, moet naast de standaard aanroepmachtigingen ook de machtiging bedrock:ApplyGuardrail hebben.
Bedrock kan ook dienen als embeddingprovider voor geheugenzoekopdrachten. Dit wordt afzonderlijk van de inferentieprovider geconfigureerd — stel agents.defaults.memorySearch.provider in op "bedrock":
{
  agents: {
    defaults: {
      memorySearch: {
        provider: "bedrock",
        model: "amazon.titan-embed-text-v2:0", // default
      },
    },
  },
}
Bedrock-embeddings gebruiken dezelfde AWS SDK-referentieketen als inferentie (instantie- rollen, SSO, toegangssleutels, gedeelde configuratie en webidentiteit). Er is geen API-sleutel nodig. Wanneer provider "auto" is, wordt Bedrock automatisch gedetecteerd als die referentieketen succesvol wordt opgelost.Ondersteunde embeddingmodellen zijn onder meer Amazon Titan Embed (v1, v2), Amazon Nova Embed, Cohere Embed (v3, v4) en TwelveLabs Marengo. Zie Referentie voor geheugenconfiguratie — Bedrock voor de volledige modellijst en dimensieopties.
  • Bedrock vereist dat modeltoegang is ingeschakeld in je AWS-account/regio.
  • Automatische ontdekking vereist de machtigingen bedrock:ListFoundationModels en bedrock:ListInferenceProfiles.
  • Als je op automatische modus vertrouwt, stel dan een van de ondersteunde AWS-auth-env-markeringen in op de Gateway-host. Als je IMDS/gedeelde-config-auth zonder env-markeringen verkiest, stel dan plugins.entries.amazon-bedrock.config.discovery.enabled: true in.
  • OpenClaw toont de referentiebron in deze volgorde: AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK, daarna AWS_ACCESS_KEY_ID + AWS_SECRET_ACCESS_KEY, daarna AWS_PROFILE, daarna de standaard AWS SDK-keten.
  • Ondersteuning voor redeneren is afhankelijk van het model; controleer de Bedrock-modelkaart voor actuele mogelijkheden.
  • Als je een beheerde sleutelstroom verkiest, kun je ook een OpenAI-compatibele proxy voor Bedrock plaatsen en deze in plaats daarvan configureren als OpenAI-provider.

Gerelateerd

Modelselectie

Providers, modelreferenties en failovergedrag kiezen.

Geheugenzoekopdrachten

Bedrock-embeddings voor configuratie van geheugenzoekopdrachten.

Referentie voor geheugenconfiguratie

Volledige lijst met Bedrock-embeddingmodellen en dimensieopties.

Probleemoplossing

Algemene probleemoplossing en veelgestelde vragen.