POST /v1/responses)
para o modelo de raciocínio muse-spark-1.1. O provedor é distribuído como um plugin
incluído no OpenClaw.
| Propriedade | Valor |
|---|---|
| ID do provedor | meta |
| Plugin | provedor incluído |
| Variável de ambiente de autenticação | MODEL_API_KEY |
| Sinalizador de integração inicial | --auth-choice meta-api-key |
| Sinalizador direto da CLI | --meta-api-key <key> |
| API | Responses API (openai-responses) |
| URL base | https://api.meta.ai/v1 |
| Modelo padrão | meta/muse-spark-1.1 |
| Raciocínio padrão | high (reasoning.effort) |
Primeiros passos
Configuração não interativa
Catálogo integrado
| Referência do modelo | Nome | Raciocínio | Janela de contexto | Saída máxima |
|---|---|---|---|---|
meta/muse-spark-1.1 | Muse Spark 1.1 | sim | 1,048,576 | 131,072 |
- Entrada de texto e imagem
- Chamada de ferramentas e transmissão contínua
- Esforço de raciocínio:
minimal,low,medium,high,xhigh(padrão:high) - Reprodução de raciocínio criptografado sem estado (
store: false,include: ["reasoning.encrypted_content"])
Configuração manual
Se o Gateway for executado como um daemon (launchd, systemd, Docker), verifique se
MODEL_API_KEY está disponível para esse processo — por exemplo, em
~/.openclaw/.env ou por meio de env.shellEnv. Uma chave exportada somente em um
shell interativo não ajudará um serviço gerenciado, a menos que o ambiente seja importado
separadamente.Teste de fumaça
muse-spark-1.1 com POST /v1/responses.
Relacionado
Provedores de modelos
Escolha de provedores, referências de modelos e comportamento de failover.
Modos de pensamento
Níveis de esforço de raciocínio para o muse-spark-1.1.
Referência de configuração
Padrões dos agentes e configuração de modelos.