Skip to main content
A API da Meta usa a Responses API compatível com a OpenAI (POST /v1/responses) para o modelo de raciocínio muse-spark-1.1. O provedor é distribuído como um plugin incluído no OpenClaw.

​
Primeiros passos

1

Defina a chave da API

2

Verifique se os modelos estão disponíveis

Lista a entrada estática muse-spark-1.1 do catálogo. Se MODEL_API_KEY não for resolvida, openclaw models status --json informará a credencial ausente em auth.unusableProfiles.

​
Configuração não interativa

​
Catálogo integrado

Recursos:
  • Entrada de texto e imagem
  • Chamada de ferramentas e transmissão contínua
  • Esforço de raciocínio: minimal, low, medium, high, xhigh (padrão: high)
  • Reprodução de raciocínio criptografado sem estado (store: false, include: ["reasoning.encrypted_content"])
muse-spark-1.1 não aceita reasoning.effort: "none". O OpenClaw mapeia --thinking off para minimal neste provedor.

​
Configuração manual

Se o Gateway for executado como um daemon (launchd, systemd, Docker), verifique se MODEL_API_KEY está disponível para esse processo — por exemplo, em ~/.openclaw/.env ou por meio de env.shellEnv. Uma chave exportada somente em um shell interativo não ajudará um serviço gerenciado, a menos que o ambiente seja importado separadamente.

​
Teste de fumaça

Os testes em tempo real usam muse-spark-1.1 com POST /v1/responses.

​
Relacionado

Provedores de modelos

Escolha de provedores, referências de modelos e comportamento de failover.

Modos de pensamento

Níveis de esforço de raciocínio para o muse-spark-1.1.

Referência de configuração

Padrões dos agentes e configuração de modelos.