Venice AI

Venice AI oferece inferência com foco em privacidade: modelos abertos são executados sem registro de dados, além de acesso por proxy anonimizado ao Claude, GPT, Gemini e Grok. Todos os endpoints são compatíveis com OpenAI (/v1).

Modos de privacidade

Modo	Comportamento	Modelos
Privado	Prompts e respostas nunca são armazenados nem registrados. São efêmeros.	Llama, Qwen, DeepSeek, Kimi, MiniMax, Venice Uncensored etc.
Anonimizado	Encaminhado pela Venice, com os metadados removidos antes do envio.	Claude, GPT, Gemini, Grok

Os modelos anonimizados não são totalmente privados. A Venice remove os metadados antes do encaminhamento, mas o provedor subjacente (OpenAI, Anthropic, Google, xAI) ainda processa a solicitação. Use modelos Privados quando for necessária privacidade total.

Primeiros passos

Instalar o plugin

openclaw plugins install @openclaw/venice-provider

Obter sua chave de API

Cadastre-se em venice.ai
Acesse Settings > API Keys > Create new key
Copie sua chave de API (formato: vapi_xxxxxxxxxxxx)

Configurar o OpenClaw

Interativo (recomendado)
Variável de ambiente
Não interativo

openclaw onboard --auth-choice venice-api-key

Solicita a chave de API (ou reutiliza uma VENICE_API_KEY existente), lista os modelos disponíveis da Venice e define seu modelo padrão.

export VENICE_API_KEY="vapi_xxxxxxxxxxxx"

openclaw onboard --non-interactive \
  --auth-choice venice-api-key \
  --venice-api-key "vapi_xxxxxxxxxxxx"

Verificar a configuração

openclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Olá, você está funcionando?"

Seleção de modelo

Padrão: venice/kimi-k2-5 (privado, raciocínio, visão).
Opção anonimizada mais avançada: venice/claude-opus-4-6.

openclaw models set venice/kimi-k2-5
openclaw models list --all --provider venice

Você também pode executar openclaw configure e selecionar Provedor de modelo/autenticação > Venice AI.

Caso de uso	Modelo	Motivo
Conversa geral (padrão)	`kimi-k2-5`	Raciocínio privado avançado com visão
Melhor qualidade geral	`claude-opus-4-6`	Opção anonimizada mais avançada da Venice
Privacidade + programação	`qwen3-coder-480b-a35b-instruct`	Modelo privado de programação com contexto amplo
Rápido + econômico	`qwen3-4b`	Modelo leve de raciocínio
Tarefas privadas complexas	`deepseek-v3.2`	Raciocínio avançado; chamadas de ferramentas desativadas
Sem censura	`venice-uncensored`	Sem restrições de conteúdo

Catálogo integrado (38 modelos)

Modelos privados (26) — totalmente privados, sem registro de dados

ID do modelo	Nome	Contexto	Observações
`kimi-k2-5`	Kimi K2.5	256k	Padrão, raciocínio, visão
`kimi-k2-thinking`	Kimi K2 Thinking	256k	Raciocínio
`llama-3.3-70b`	Llama 3.3 70B	128k	Uso geral
`llama-3.2-3b`	Llama 3.2 3B	128k	Uso geral
`hermes-3-llama-3.1-405b`	Hermes 3 Llama 3.1 405B	128k	Uso geral, ferramentas desativadas
`qwen3-235b-a22b-thinking-2507`	Qwen3 235B Thinking	128k	Raciocínio
`qwen3-235b-a22b-instruct-2507`	Qwen3 235B Instruct	128k	Uso geral
`qwen3-coder-480b-a35b-instruct`	Qwen3 Coder 480B	256k	Programação
`qwen3-coder-480b-a35b-instruct-turbo`	Qwen3 Coder 480B Turbo	256k	Programação
`qwen3-5-35b-a3b`	Qwen3.5 35B A3B	256k	Raciocínio, visão
`qwen3-next-80b`	Qwen3 Next 80B	256k	Uso geral
`qwen3-vl-235b-a22b`	Qwen3 VL 235B (Visão)	256k	Visão
`qwen3-4b`	Venice Small (Qwen3 4B)	32k	Rápido, raciocínio
`deepseek-v3.2`	DeepSeek V3.2	160k	Raciocínio, ferramentas desativadas
`venice-uncensored`	Venice Uncensored (Dolphin-Mistral)	32k	Sem censura, ferramentas desativadas
`mistral-31-24b`	Venice Medium (Mistral)	128k	Visão
`google-gemma-3-27b-it`	Google Gemma 3 27B Instruct	198k	Visão
`openai-gpt-oss-120b`	OpenAI GPT OSS 120B	128k	Uso geral
`nvidia-nemotron-3-nano-30b-a3b`	NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B	128k	Uso geral
`olafangensan-glm-4.7-flash-heretic`	GLM 4.7 Flash Heretic	128k	Raciocínio
`zai-org-glm-4.6`	GLM 4.6	198k	Uso geral
`zai-org-glm-4.7`	GLM 4.7	198k	Raciocínio
`zai-org-glm-4.7-flash`	GLM 4.7 Flash	128k	Raciocínio
`zai-org-glm-5`	GLM 5	198k	Raciocínio
`minimax-m21`	MiniMax M2.1	198k	Raciocínio
`minimax-m25`	MiniMax M2.5	198k	Raciocínio

Modelos anonimizados (12) — por meio do proxy da Venice

ID do modelo	Nome	Contexto	Observações
`claude-opus-4-6`	Claude Opus 4.6 (via Venice)	1M	Raciocínio, visão
`claude-sonnet-4-6`	Claude Sonnet 4.6 (via Venice)	1M	Raciocínio, visão
`openai-gpt-54`	GPT-5.4 (via Venice)	1M	Raciocínio, visão
`openai-gpt-53-codex`	GPT-5.3 Codex (via Venice)	400k	Raciocínio, visão, programação
`openai-gpt-52`	GPT-5.2 (via Venice)	256k	Raciocínio
`openai-gpt-52-codex`	GPT-5.2 Codex (via Venice)	256k	Raciocínio, visão, programação
`openai-gpt-4o-2024-11-20`	GPT-4o (via Venice)	128k	Visão
`openai-gpt-4o-mini-2024-07-18`	GPT-4o Mini (via Venice)	128k	Visão
`gemini-3-1-pro-preview`	Gemini 3.1 Pro (via Venice)	1M	Raciocínio, visão
`gemini-3-pro-preview`	Gemini 3 Pro (via Venice)	198k	Raciocínio, visão
`gemini-3-flash-preview`	Gemini 3 Flash (via Venice)	256k	Raciocínio, visão
`grok-41-fast`	Grok 4.1 Fast (via Venice)	1M	Raciocínio, visão

Os modelos da Venice baseados no Grok (grok-41-fast e similares) recebem o mesmo patch de compatibilidade de esquema de ferramentas que o provedor nativo da xAI, pois compartilham o mesmo formato upstream de chamada de ferramentas.

Descoberta de modelos

O catálogo integrado acima é uma lista inicial baseada em manifesto. Durante a execução, o OpenClaw o atualiza por meio da API /models da Venice e recorre à lista inicial caso a API esteja inacessível. O endpoint /models é público (não é necessária autenticação para a listagem), mas a inferência exige uma chave de API válida.

Comportamento de reprodução do DeepSeek V4

Se a Venice disponibilizar modelos DeepSeek V4, como deepseek-v4-pro ou deepseek-v4-flash, o OpenClaw preenche o campo obrigatório de reprodução reasoning_content nas mensagens do assistente quando a Venice o omite e remove thinking/ reasoning/reasoning_effort do payload da solicitação (a Venice rejeita o controle nativo thinking do DeepSeek nesses modelos). Essa correção de reprodução é separada dos controles de pensamento do próprio provedor nativo do DeepSeek.

Suporte a streaming e ferramentas

Recurso	Suporte
Streaming	Todos os modelos
Chamada de funções	Maioria dos modelos; desativada por modelo quando indicado acima
Visão/Imagens	Modelos marcados como “Visão” acima
Modo JSON	Por meio de `response_format`

Preços

A Venice usa um sistema baseado em créditos. Os modelos anonimizados custam aproximadamente o mesmo que o preço direto da API, acrescido de uma pequena taxa da Venice. Consulte venice.ai/pricing para ver os preços atuais.

Exemplos de uso

# Modelo privado padrão
openclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Verificação rápida de integridade"

# Claude Opus via Venice (anonimizado)
openclaw agent --model venice/claude-opus-4-6 --message "Resuma esta tarefa"

# Modelo sem censura
openclaw agent --model venice/venice-uncensored --message "Elabore opções"

# Modelo de visão com imagem
openclaw agent --model venice/qwen3-vl-235b-a22b --message "Analise a imagem anexada"

# Modelo de programação
openclaw agent --model venice/qwen3-coder-480b-a35b-instruct --message "Refatore esta função"

Solução de problemas

Chave de API não reconhecida

echo $VENICE_API_KEY
openclaw models list | grep venice

Confirme se a chave começa com vapi_.

Modelo indisponível

Execute openclaw models list --all --provider venice para ver os modelos disponíveis no momento; o catálogo muda conforme a Venice adiciona ou descontinua modelos.

Problemas de conexão

A API da Venice está em https://api.venice.ai/api/v1. Confirme se sua rede permite conexões HTTPS com esse host.

Mais ajuda: Solução de problemas e Perguntas frequentes.

Configuração avançada

Exemplo de arquivo de configuração

{
  env: { VENICE_API_KEY: "vapi_..." },
  agents: { defaults: { model: { primary: "venice/kimi-k2-5" } } },
  models: {
    mode: "merge",
    providers: {
      venice: {
        baseUrl: "https://api.venice.ai/api/v1",
        apiKey: "${VENICE_API_KEY}",
        api: "openai-completions",
        models: [
          {
            id: "kimi-k2-5",
            name: "Kimi K2.5",
            reasoning: true,
            input: ["text", "image"],
            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
            contextWindow: 256000,
            maxTokens: 65536,
          },
        ],
      },
    },
  },
}

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Overview

Concepts and configuration

Providers

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