Venice AI

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Por que usar Venice no OpenClaw

• Inferência privada para modelos de código aberto (sem registros).
• Modelos sem censura quando você precisar deles.
• Acesso anonimizado a modelos proprietários (Opus/GPT/Gemini) quando a qualidade importa.
• Endpoints /v1 compatíveis com OpenAI.

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Modos de privacidade

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Recursos

• Focado em privacidade: escolha entre os modos “privado” (totalmente privado) e “anonimizado” (via proxy)
• Modelos sem censura: acesso a modelos sem restrições de conteúdo
• Acesso a grandes modelos: use Claude, GPT, Gemini e Grok pelo proxy anonimizado da Venice
• API compatível com OpenAI: endpoints /v1 padrão para integração fácil
• Streaming: compatível com todos os modelos
• Chamadas de função: compatíveis com modelos selecionados (verifique as capacidades do modelo)
• Visão: compatível com modelos com capacidade de visão
• Sem limites rígidos de taxa: limitação por uso justo pode ser aplicada em uso extremo

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Primeiros passos

openclaw plugins install @openclaw/venice-provider

openclaw onboard --auth-choice venice-api-key

export VENICE_API_KEY="vapi_xxxxxxxxxxxx"

openclaw onboard --non-interactive \
  --auth-choice venice-api-key \
  --venice-api-key "vapi_xxxxxxxxxxxx"

openclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Hello, are you working?"

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Seleção de modelo

• Modelo padrão: venice/kimi-k2-5 para raciocínio privado forte mais visão.
• Opção de alta capacidade: venice/claude-opus-4-6 para o caminho Venice anonimizado mais forte.
• Privacidade: escolha modelos “privados” para inferência totalmente privada.
• Capacidade: escolha modelos “anonimizados” para acessar Claude, GPT e Gemini pelo proxy da Venice.

openclaw models set venice/kimi-k2-5
openclaw models set venice/claude-opus-4-6

openclaw models list --all --provider venice

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Comportamento de replay do DeepSeek V4

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Catálogo integrado (41 no total)

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Descoberta de modelos

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Streaming e suporte a ferramentas

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Preços

• Modelos privados: Geralmente têm custo mais baixo
• Modelos anonimizados: Semelhante ao preço da API direta + uma pequena taxa da Venice

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Venice (anonimizada) vs API direta

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Exemplos de uso

# Use the default private model
openclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Quick health check"

# Use Claude Opus via Venice (anonymized)
openclaw agent --model venice/claude-opus-4-6 --message "Summarize this task"

# Use uncensored model
openclaw agent --model venice/venice-uncensored --message "Draft options"

# Use vision model with image
openclaw agent --model venice/qwen3-vl-235b-a22b --message "Review attached image"

# Use coding model
openclaw agent --model venice/qwen3-coder-480b-a35b-instruct --message "Refactor this function"

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Solução de problemas

echo $VENICE_API_KEY
openclaw models list | grep venice

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Configuração avançada

{
  env: { VENICE_API_KEY: "vapi_..." },
  agents: { defaults: { model: { primary: "venice/kimi-k2-5" } } },
  models: {
    mode: "merge",
    providers: {
      venice: {
        baseUrl: "https://api.venice.ai/api/v1",
        apiKey: "${VENICE_API_KEY}",
        api: "openai-completions",
        models: [
          {
            id: "kimi-k2-5",
            name: "Kimi K2.5",
            reasoning: true,
            input: ["text", "image"],
            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
            contextWindow: 256000,
            maxTokens: 65536,
          },
        ],
      },
    },
  },
}

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