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llm-task é uma ferramenta de Plugin opcional que executa uma tarefa de LLM somente JSON e retorna saída estruturada (opcionalmente validada contra JSON Schema). Isso é ideal para mecanismos de workflow como Lobster: você pode adicionar uma única etapa de LLM sem escrever código OpenClaw personalizado para cada workflow.

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Habilitar o Plugin

  1. Habilite o Plugin:
{
  "plugins": {
    "entries": {
      "llm-task": { "enabled": true }
    }
  }
}
  1. Permita a ferramenta opcional:
{
  "tools": {
    "alsoAllow": ["llm-task"]
  }
}
Use tools.allow somente quando quiser o modo de lista de permissões restritiva.

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Configuração (opcional)

{
  "plugins": {
    "entries": {
      "llm-task": {
        "enabled": true,
        "config": {
          "defaultProvider": "openai",
          "defaultModel": "gpt-5.5",
          "defaultAuthProfileId": "main",
          "allowedModels": ["openai/gpt-5.5"],
          "maxTokens": 800,
          "timeoutMs": 30000
        }
      }
    }
  }
}
allowedModels é uma lista de permissões de strings provider/model. Se definida, qualquer solicitação fora da lista é rejeitada.

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Parâmetros da ferramenta

  • prompt (string, obrigatório)
  • input (qualquer, opcional)
  • schema (object, JSON Schema opcional)
  • provider (string, opcional)
  • model (string, opcional)
  • thinking (string, opcional)
  • authProfileId (string, opcional)
  • temperature (number, opcional)
  • maxTokens (number, opcional)
  • timeoutMs (number, opcional)
thinking aceita os presets padrão de raciocínio do OpenClaw, como low ou medium.

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Saída

Retorna details.json contendo o JSON analisado (e valida contra schema quando fornecido).

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Exemplo: etapa de workflow do Lobster

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Limitação importante

O exemplo abaixo pressupõe que a CLI standalone do Lobster está em execução em um ambiente onde openclaw.invoke já tem a URL do gateway e o contexto de autenticação corretos. Para o executor Lobster embutido incluído no OpenClaw, esse padrão de CLI aninhada não é confiável no momento: 
openclaw.invoke --tool llm-task --action json --args-json '{ ... }'
Até que o Lobster embutido tenha uma ponte compatível para esse fluxo, prefira:
  • chamadas diretas à ferramenta llm-task fora do Lobster, ou
  • etapas do Lobster que não dependam de chamadas openclaw.invoke aninhadas.
Exemplo da CLI standalone do Lobster: 
openclaw.invoke --tool llm-task --action json --args-json '{
  "prompt": "Given the input email, return intent and draft.",
  "thinking": "low",
  "input": {
    "subject": "Hello",
    "body": "Can you help?"
  },
  "schema": {
    "type": "object",
    "properties": {
      "intent": { "type": "string" },
      "draft": { "type": "string" }
    },
    "required": ["intent", "draft"],
    "additionalProperties": false
  }
}'

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Observações de segurança

  • A ferramenta é somente JSON e instrui o modelo a gerar apenas JSON (sem blocos de código, sem comentários).
  • Nenhuma ferramenta é exposta ao modelo para esta execução.
  • Trate a saída como não confiável, a menos que você valide com schema.
  • Coloque aprovações antes de qualquer etapa com efeito colateral (enviar, publicar, executar).

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