Skip to main content
Honcho добавляет в OpenClaw ориентированную на ИИ память с помощью внешнего плагина. Он сохраняет разговоры в специализированном сервисе и со временем строит модели пользователя и агента, предоставляя агенту межсессионный контекст, выходящий за рамки Markdown-файлов рабочего пространства.

Что он предоставляет

  • Межсессионная память — разговоры сохраняются после каждого обмена, поэтому контекст не теряется при сбросе сеанса, Compaction и переключении каналов.
  • Моделирование пользователя — Honcho поддерживает профиль каждого пользователя (предпочтения, факты, стиль общения), а также агента (личность, усвоенные модели поведения).
  • Семантический поиск — поиск по наблюдениям из прошлых разговоров, а не только из текущего сеанса.
  • Осведомлённость о нескольких агентах — родительские агенты автоматически отслеживают созданных субагентов, а родители добавляются как наблюдатели в дочерние сеансы.

Доступные инструменты

Honcho регистрирует инструменты, которые агент может использовать во время разговора: Получение данных (быстро, без вызова LLM): Вопросы и ответы (на основе LLM):

Начало работы

Установите плагин и запустите настройку:
Команда настройки запрашивает учётные данные API, записывает конфигурацию и при необходимости переносит существующие файлы памяти рабочего пространства.
Honcho может работать полностью локально (на собственном сервере) или через управляемый API по адресу api.honcho.dev. Для варианта на собственном сервере внешние зависимости не требуются.

Конфигурация

Настройки находятся в plugins.entries["openclaw-honcho"].config:
Для экземпляров на собственном сервере укажите в baseUrl адрес локального сервера (например, http://localhost:8000) и не указывайте ключ API.

Перенос существующей памяти

Если у вас есть существующие файлы памяти рабочего пространства (USER.md, MEMORY.md, IDENTITY.md, memory/, canvas/), openclaw honcho setup обнаруживает их и предлагает перенести.
Перенос не приводит к потере данных — файлы загружаются в Honcho. Исходные файлы никогда не удаляются и не перемещаются.

Принцип работы

После каждого ответа ИИ разговор сохраняется в Honcho. Наблюдаются как сообщения пользователя, так и сообщения агента, что позволяет Honcho со временем строить и уточнять свои модели. Во время разговора инструменты Honcho обращаются к сервису через хук плагина before_prompt_build в OpenClaw, добавляя релевантный контекст до того, как модель увидит запрос.

Honcho и встроенная память

Honcho и встроенная система памяти могут работать совместно. Когда QMD настроен, становятся доступны дополнительные инструменты для поиска в локальных Markdown-файлах наряду с межсессионной памятью Honcho.

Команды CLI

Дополнительные материалы

Связанные материалы