Что он предоставляет
- Межсессионная память — разговоры сохраняются после каждого обмена, поэтому контекст не теряется при сбросе сеанса, Compaction и переключении каналов.
- Моделирование пользователя — Honcho поддерживает профиль каждого пользователя (предпочтения, факты, стиль общения), а также агента (личность, усвоенные модели поведения).
- Семантический поиск — поиск по наблюдениям из прошлых разговоров, а не только из текущего сеанса.
- Осведомлённость о нескольких агентах — родительские агенты автоматически отслеживают созданных субагентов, а родители добавляются как наблюдатели в дочерние сеансы.
Доступные инструменты
Honcho регистрирует инструменты, которые агент может использовать во время разговора: Получение данных (быстро, без вызова LLM):
Вопросы и ответы (на основе LLM):
Начало работы
Установите плагин и запустите настройку:Honcho может работать полностью локально (на собственном сервере) или через управляемый API по адресу
api.honcho.dev. Для варианта на собственном сервере внешние зависимости
не требуются.Конфигурация
Настройки находятся вplugins.entries["openclaw-honcho"].config:
baseUrl адрес локального сервера (например,
http://localhost:8000) и не указывайте ключ API.
Перенос существующей памяти
Если у вас есть существующие файлы памяти рабочего пространства (USER.md, MEMORY.md,
IDENTITY.md, memory/, canvas/), openclaw honcho setup обнаруживает их и
предлагает перенести.
Перенос не приводит к потере данных — файлы загружаются в Honcho. Исходные файлы
никогда не удаляются и не перемещаются.
Принцип работы
После каждого ответа ИИ разговор сохраняется в Honcho. Наблюдаются как сообщения пользователя, так и сообщения агента, что позволяет Honcho со временем строить и уточнять свои модели. Во время разговора инструменты Honcho обращаются к сервису через хук плагинаbefore_prompt_build в OpenClaw, добавляя релевантный контекст до того, как модель
увидит запрос.
Honcho и встроенная память
Honcho и встроенная система памяти могут работать совместно. Когда QMD
настроен, становятся доступны дополнительные инструменты для поиска в локальных Markdown-файлах
наряду с межсессионной памятью Honcho.