Yerleşik bellek motoru

​

Sağladıkları

• Anahtar kelime araması, FTS5 tam metin dizinleme (BM25 puanlaması) aracılığıyla.
• Vektör araması, desteklenen herhangi bir sağlayıcının gömmeleri aracılığıyla.
• Hibrit arama, en iyi sonuçlar için ikisini birleştirir.
• CJK desteği, Çince, Japonca ve Korece için trigram tokenleştirme aracılığıyla.
• sqlite-vec hızlandırması, veritabanı içi vektör sorguları için (isteğe bağlı).

​

Başlarken

{
  memory: {
    search: {
      provider: "openai",
    },
  },
}

openclaw plugins install @openclaw/llama-cpp-provider

{
  memory: {
    search: {
      provider: "local",
      fallback: "none",
      local: {
        modelPath: "~/.node-llama-cpp/models/embeddinggemma-300m-qat-Q8_0.gguf",
      },
    },
  },
}

​

Desteklenen gömme sağlayıcıları

​

Dizinleme nasıl çalışır?

• Dizin konumu: sahibi olan ajan veritabanında: ~/.openclaw/agents/<agentId>/agent/openclaw-agent.sqlite
• Depolama bakımı: SQLite WAL yan dosyaları, periyodik ve kapatma sırasındaki kontrol noktalarıyla sınırlandırılır.
• Dosya izleme: bellek dosyalarındaki değişiklikler, gecikmeli bir yeniden dizinlemeyi tetikler (varsayılan 1.5s).
• Otomatik yeniden dizinleme: gömme sağlayıcısı, model, parçalama yapılandırması, yapılandırılmış kaynaklar veya kapsam değiştiğinde dizin otomatik olarak yeniden oluşturulur.
• İstek üzerine yeniden dizinleme: openclaw memory index --force

​

Ne zaman kullanılmalı?

• Ek bağımlılık gerektirmeden kullanıma hazır çalışır.
• Anahtar kelime ve vektör aramasını iyi yönetir.
• Tüm gömme sağlayıcılarını destekler.
• Hibrit arama, her iki getirme yaklaşımının en iyi yönlerini birleştirir.

​

Sorun giderme

openclaw memory status --deep --agent main
openclaw memory index --force --agent main

​

Yapılandırma

​

İlgili

• Belleğe genel bakış
• Bellek araması
• Active Memory