SSS: modeller ve kimlik doğrulama

Model ve kimlik doğrulama profili hakkında SSS. Kurulum, oturumlar, Gateway, kanallar ve sorun giderme için ana SSS sayfasına bakın.

Modeller: varsayılanlar, seçim, takma adlar, değiştirme

"Varsayılan model" nedir?

Şununla ayarlanır:

agents.defaults.model.primary

Modeller provider/model referanslarıdır (örnek: openai/gpt-5.5, anthropic/claude-sonnet-4-6). provider/model değerini her zaman açıkça ayarlayın. Sağlayıcıyı belirtmezseniz OpenClaw önce bir takma ad eşleşmesi, ardından bu model kimliği için yapılandırılmış sağlayıcılar arasında benzersiz bir eşleşme arar ve son olarak yapılandırılmış varsayılan sağlayıcıya geri döner (kullanımdan kaldırılmış uyumluluk yolu). Bu sağlayıcı artık yapılandırılmış varsayılan modele sahip değilse OpenClaw eski bir varsayılanı kullanmak yerine yapılandırılmış ilk sağlayıcıya/modele geri döner.

Hangi modeli önerirsiniz?

Özellikle araçları kullanabilen veya güvenilmeyen girdiler alan aracılar için sağlayıcı yığınınızın sunduğu en güçlü ve en yeni nesil modeli kullanın — daha zayıf veya aşırı nicemlenmiş modeller istem enjeksiyonuna ve güvenli olmayan davranışlara karşı daha savunmasızdır (bkz. Güvenlik). Daha ucuz modelleri aracı rolüne göre rutin/düşük riskli sohbetlere yönlendirin.Modelleri aracı bazında yönlendirin ve uzun görevleri paralelleştirmek için alt aracılar kullanın (her alt aracı kendi token’larını tüketir). Bkz. Modeller, Alt aracılar, MiniMax ve Yerel modeller.

Yapılandırmamı silmeden modelleri nasıl değiştirebilirim?

Yalnızca model alanlarını değiştirin; yapılandırmanın tamamını değiştirmekten kaçının.

sohbette /model (oturum bazında, bkz. Eğik çizgi komutları)
openclaw models set ... (yalnızca model yapılandırmasını günceller)
openclaw configure --section model (etkileşimli)
~/.openclaw/openclaw.json içindeki agents.defaults.model değerini doğrudan düzenleyin

RPC düzenlemeleri için önce config.schema.lookup ile inceleyin (normalleştirilmiş yol, yüzeysel şema belgeleri, alt öğe özetleri), ardından kısmi bir nesneyle config.apply yerine config.patch tercih edin. Yapılandırmanın üzerine yazdıysanız yedekten geri yükleyin veya onarmak için openclaw doctor komutunu çalıştırın.Belgeler: Modeller, Yapılandırma, Yapılandırma, Doctor.

Kendi barındırdığım modelleri (llama.cpp, vLLM, Ollama) kullanabilir miyim?

Evet — en kolay yol Ollama’dır. Hızlı kurulum:

Ollama’yı https://ollama.com/download adresinden yükleyin
Yerel bir model çekin; ör. ollama pull gemma4
Bulut modelleri için de ollama signin komutunu çalıştırın
openclaw onboard komutunu çalıştırın, Ollama seçeneğini ve ardından Local veya Cloud + Local seçeneğini belirleyin

Cloud + Local, bulut modellerinin yanı sıra yerel Ollama modellerinizi de sunar; kimi-k2.5:cloud gibi bulut modellerinin yerel olarak çekilmesi gerekmez. Elle değiştirmek için: openclaw models list, ardından openclaw models set ollama/<model>.Daha küçük/yoğun şekilde nicemlenmiş modeller istem enjeksiyonuna karşı daha savunmasızdır. Araç erişimi olan tüm botlarda büyük modeller kullanın; yine de küçük modeller kullanıyorsanız korumalı alanı ve katı araç izin listelerini etkinleştirin.Belgeler: Ollama, Yerel modeller, Model sağlayıcıları, Güvenlik, Korumalı alan.

Modelleri anında (yeniden başlatmadan) nasıl değiştirebilirim?

/model <name> ifadesini bağımsız bir mesaj olarak gönderin. Numaralı seçici (/model, /model list, /model 3), oturum geçersiz kılmasını temizleyen /model default ve uç nokta/API modu ayrıntılarını gösteren /model status dahil tam komut listesi için Eğik çizgi komutları sayfasına bakın.@profile ile oturum başına belirli bir kimlik doğrulama profilini zorunlu kılın:

/model opus@anthropic:default
/model opus@anthropic:work

@profile ile ayarlanan bir profil sabitlemesini kaldırmak için /model komutunu son ek olmadan yeniden çalıştırın (ör. /model anthropic/claude-opus-4-6) veya /model içinden varsayılanı seçin. Etkin kimlik doğrulama profilini doğrulamak için /model status kullanın.

İki sağlayıcı aynı model kimliğini sunuyorsa /model hangisini kullanır?

/model provider/model tam olarak bu sağlayıcı rotasını seçer. Örneğin model kimliği eşleşse bile qianfan/deepseek-v4-flash ve deepseek/deepseek-v4-flash farklı referanslardır — OpenClaw, yalnızca kimlik eşleşmesine dayanarak sağlayıcıları sessizce değiştirmez.Kullanıcının seçtiği bir /model referansı geri dönüş konusunda katıdır: söz konusu sağlayıcı/model kullanılamaz hâle gelirse yanıt agents.defaults.model.fallbacks seçeneğine geri dönmek yerine görünür biçimde başarısız olur. Yapılandırılmış geri dönüş zincirleri; yapılandırılmış varsayılanlar, Cron işi birincil modelleri ve otomatik seçilen geri dönüş durumu için geçerli olmaya devam eder. Oturum geçersiz kılması olmayan bir çalıştırmanın geri dönüş kullanmasına izin verildiğinde OpenClaw önce istenen sağlayıcıyı/modeli, ardından yapılandırılmış geri dönüşleri ve son olarak yapılandırılmış birincil modeli dener; dolayısıyla yinelenen çıplak model kimlikleri doğrudan varsayılan sağlayıcıya geri atlamaz.Bkz. Modeller ve Model yük devretme.

Günlük görevler için GPT 5.5, kodlama için Codex 5.5 kullanabilir miyim?

Evet — model seçimi ve çalışma zamanı seçimi birbirinden ayrıdır:

Yerel Codex kodlama aracısı: agents.defaults.model.primary değerini openai/gpt-5.5 olarak ayarlayın. ChatGPT/Codex abonelik kimlik doğrulaması için openclaw models auth login --provider openai ile oturum açın.
Aracı döngüsü dışındaki doğrudan OpenAI API görevleri: görseller, yerleştirmeler, konuşma, gerçek zamanlı işlemler ve aracı olmayan diğer OpenAI API yüzeyleri için OPENAI_API_KEY yapılandırın.
OpenAI aracısı API anahtarıyla kimlik doğrulama: sıralı bir openai API anahtarı profiliyle /model openai/gpt-5.5.
Alt aracılar: kodlama görevlerini kendi openai/gpt-5.5 modeline sahip Codex odaklı bir aracıya yönlendirin.

Bkz. Modeller ve Eğik çizgi komutları.

GPT 5.5 için hızlı modu nasıl yapılandırabilirim?

Oturum başına: openai/gpt-5.5 kullanırken /fast on gönderin.
Model başına varsayılan: agents.defaults.models["openai/gpt-5.5"].params.fastMode değerini true olarak ayarlayın.
Otomatik zaman sınırı: /fast auto veya params.fastMode: "auto", zaman sınırına kadar yeni model çağrılarını hızlı çalıştırır; ardından sonraki yeniden deneme, geri dönüş, araç sonucu veya devam çağrılarını hızlı mod olmadan çalıştırır. Zaman sınırı varsayılan olarak 60 saniyedir; modeldeki params.fastAutoOnSeconds ile geçersiz kılın.

{
  agents: {
    defaults: {
      models: {
        "openai/gpt-5.5": {
          params: {
            fastMode: "auto",
            fastAutoOnSeconds: 30,
          },
        },
      },
    },
  },
}

Hızlı mod, yerel OpenAI Responses isteklerinde service_tier = "priority" değerine eşlenir; mevcut service_tier değerleri korunur ve hızlı mod reasoning veya text.verbosity değerini yeniden yazmaz. Oturumdaki /fast geçersiz kılmaları yapılandırma varsayılanlarından önceliklidir.Düşünme ve hızlı mod sayfasına ve OpenAI sağlayıcı sayfasındaki Gelişmiş yapılandırma altında yer alan Hızlı mod bölümüne bakın.

"Model ... is not allowed" iletisini görüp ardından neden yanıt alamıyorum?

agents.defaults.modelPolicy.allow boş değilse /model, oturum geçersiz kılmaları ve --model için izin listesi olur. Bu listenin dışında bir model seçildiğinde normal yanıt yerine şu döndürülür:

Model override "provider/model" is not allowed by agents.defaults.modelPolicy.allow.

Düzeltme: tam modeli veya "provider/*" gibi bir sağlayıcı joker karakterini belirtilen modelPolicy.allow listesine ekleyin, bu listeyi kaldırın/boşaltın ya da /model list içinden bir model seçin. Komut ayrıca --runtime codex içeriyorsa önce izin listesini güncelleyin, ardından aynı /model provider/model --runtime codex komutunu yeniden deneyin.

"Unknown model: minimax/MiniMax-M3" iletisini neden görüyorum?

Eski bir OpenClaw sürümü kullanıyorsanız önce yükseltin (veya kaynaktan main çalıştırın) ve Gateway’i yeniden başlatın — MiniMax-M3 henüz yüklü sürümünüzün kataloğunda olmayabilir. Aksi hâlde MiniMax sağlayıcısı yapılandırılmamıştır (sağlayıcı girdisi veya kimlik doğrulama profili bulunamamıştır), dolayısıyla model çözümlenemez. Eksiksiz düzeltme kontrol listesi, sağlayıcı/model kimliği tablosu ve yapılandırma bloğu örneği için MiniMax sağlayıcı sayfasındaki Sorun Giderme bölümüne bakın.

Varsayılan olarak MiniMax'i, karmaşık görevler için OpenAI'ı kullanabilir miyim?

Evet. MiniMax’i varsayılan olarak kullanın ve modelleri oturum bazında değiştirin — geri dönüşler “zor görevler” için değil, hatalar içindir; dolayısıyla /model veya ayrı bir aracı kullanın.A seçeneği: oturum bazında değiştirin

{
  env: { MINIMAX_API_KEY: "sk-...", OPENAI_API_KEY: "sk-..." },
  agents: {
    defaults: {
      model: { primary: "minimax/MiniMax-M3" },
      models: {
        "minimax/MiniMax-M3": { alias: "minimax" },
        "openai/gpt-5.5": { alias: "gpt" },
      },
    },
  },
}

Ardından /model gpt.B seçeneği: ayrı aracılar — Aracı A varsayılan olarak MiniMax’i, Aracı B varsayılan olarak OpenAI’ı kullanır; aracıya göre yönlendirin veya değiştirmek için /agent kullanın.Belgeler: Modeller, Çok Aracılı Yönlendirme, MiniMax, OpenAI.

opus / sonnet / gpt yerleşik kısayollar mı?

Evet — yalnızca hedef model agents.defaults.models içinde mevcut olduğunda uygulanan yerleşik kısa adlardır:

Takma ad	Çözümlendiği değer
`opus`	`anthropic/claude-opus-5`
`sonnet`	`anthropic/claude-sonnet-5`
`gpt`	`openai/gpt-5.4`
`gpt-mini`	`openai/gpt-5.4-mini`
`gpt-nano`	`openai/gpt-5.4-nano`
`gemini`	`google/gemini-3.1-pro-preview`
`gemini-flash`	`google/gemini-3-flash-preview`
`gemini-flash-lite`	`google/gemini-3.1-flash-lite`

Aynı ada sahip kendi takma adınız yerleşik olanı geçersiz kılar.

Model kısayollarını (takma adları) nasıl tanımlayabilir/geçersiz kılabilirim?

Takma adlar agents.defaults.models.<modelId>.alias konumunda bulunur:

{
  agents: {
    defaults: {
      model: { primary: "anthropic/claude-opus-4-6" },
      models: {
        "anthropic/claude-opus-4-6": { alias: "opus" },
        "anthropic/claude-sonnet-4-6": { alias: "sonnet" },
      },
    },
  },
}

Ardından /model sonnet (veya desteklendiğinde /<alias>) bu model kimliğine çözümlenir.

OpenRouter veya Z.AI gibi diğer sağlayıcılardan modelleri nasıl ekleyebilirim?

OpenRouter (token başına ödeme; çok sayıda model):

{
  agents: {
    defaults: {
      model: { primary: "openrouter/anthropic/claude-sonnet-4-6" },
      models: { "openrouter/anthropic/claude-sonnet-4-6": {} },
    },
  },
  env: { OPENROUTER_API_KEY: "sk-or-..." },
}

Z.AI (GLM modelleri):

{
  agents: {
    defaults: {
      model: { primary: "zai/glm-5.1" },
      models: { "zai/glm-5.1": {} },
    },
  },
  env: { ZAI_API_KEY: "..." },
}

Başvurulan bir sağlayıcı/model için sağlayıcı anahtarının eksik olması çalışma zamanında kimlik doğrulama hatasına yol açar (ör. No API key found for provider "zai").Yeni bir aracı ekledikten sonra sağlayıcı için API anahtarı bulunamadıYeni bir aracının kimlik doğrulama deposu boştur — kimlik doğrulama aracı bazındadır ve şurada saklanır:

~/.openclaw/agents/<agentId>/agent/auth-profiles.json

Düzeltme: openclaw agents add <id> komutunu çalıştırıp sihirbazda kimlik doğrulamayı yapılandırın veya ana aracının deposundan yalnızca taşınabilir statik api_key/token profillerini kopyalayın. OAuth için yeni aracı kendi hesabına ihtiyaç duyduğunda oturum açın. Tüm agentDir yeniden kullanım ve kimlik bilgisi paylaşımı kuralları için Çok Aracılı Yönlendirme bölümüne bakın — aracılar arasında asla agentDir yeniden kullanmayın.

Model yük devretme ve “Tüm modeller başarısız oldu”

Yük devretme nasıl çalışır?

İki aşama:

Aynı sağlayıcı içinde kimlik doğrulama profili rotasyonu.
agents.defaults.model.fallbacks içindeki bir sonraki modele model yedek geçişi.

Başarısız profillere bekleme süreleri (üstel geri çekilme) uygulanır; böylece bir sağlayıcı hız sınırına takıldığında veya geçici olarak başarısız olduğunda OpenClaw yanıt vermeye devam eder.Hız sınırı grubu yalnızca 429 öğesinden fazlasını kapsar: Too many concurrent requests, ThrottlingException, concurrency limit reached, workers_ai ... quota limit exceeded, resource exhausted ve dönemsel kullanım penceresi sınırlarının (weekly/monthly limit reached) tümü yük devretmeyi gerektiren hız sınırları sayılır.Faturalandırma yanıtları her zaman 402 değildir ve bazı 402 öğeleri faturalandırma hattı yerine geçici/hız sınırı grubunda kalır. 401/403 üzerindeki açık faturalandırma metni yine faturalandırmaya yönlendirilebilir; sağlayıcıya özgü metin eşleştiriciler (ör. OpenRouter Key limit exceeded) yalnızca kendi sağlayıcıları kapsamında kalır. Yeniden denenebilir bir kullanım penceresi veya kuruluş/çalışma alanı harcama sınırı gibi görünen bir 402 (daily limit reached, resets tomorrow, organization spending limit exceeded), uzun süreli faturalandırma devre dışı bırakması olarak değil, rate_limit olarak değerlendirilir.Bağlam taşması hataları yedek geçiş yolunun tamamen dışında kalır — request_too_large, input exceeds the maximum number of tokens, input token count exceeds the maximum number of input tokens, input is too long for the model veya ollama error: context length exceeded gibi imzalar, model yedek geçişini ilerletmek yerine Compaction/yeniden deneme sürecine gider.Genel sunucu hatası metninin kapsamı, “içinde bilinmeyen/hata geçen her şey” ifadesinden daha dardır. Yük devretme sinyali sayılan sağlayıcı kapsamlı geçici biçimler şunlardır: yalın Anthropic An unknown error occurred, yalın OpenRouter Provider returned error, Unhandled stop reason: error gibi durdurma nedeni hataları, geçici sunucu metni (internal server error, unknown error, 520, upstream error, backend error) içeren JSON api_error yükleri ve sağlayıcı bağlamı eşleştiğinde ModelNotReadyException gibi sağlayıcı meşgul hataları. LLM request failed with an unknown error. gibi genel dahili yedek geçiş metni ölçülü kalır ve tek başına yedek geçişi tetiklemez.

"anthropic:default profili için kimlik bilgisi bulunamadı" ne anlama gelir?

anthropic:default kimlik doğrulama profili kimliği, beklenen kimlik doğrulama deposunda hiçbir kimlik bilgisine sahip değildir.Düzeltme kontrol listesi:

Profillerin nerede bulunduğunu doğrulayın — güncel: ~/.openclaw/agents/<agentId>/agent/auth-profiles.json; eski: ~/.openclaw/agent/* (openclaw doctor tarafından taşınır).
Gateway’in ortam değişkeninizi yüklediğini doğrulayın. Yalnızca kabuğunuzda ayarlanan ANTHROPIC_API_KEY, systemd/launchd üzerinden çalıştırılan bir Gateway’e ulaşmaz — bunu ~/.openclaw/.env içine koyun veya env.shellEnv özelliğini etkinleştirin.
Doğru aracıyı düzenlediğinizi doğrulayın — çok aracılı kurulumlarda birden fazla auth-profiles.json dosyası bulunur.
Yapılandırılmış modelleri ve sağlayıcı kimlik doğrulama durumunu görmek için openclaw models status komutunu çalıştırın.

“anthropic profili için kimlik bilgisi bulunamadı” (e-posta son eki yok) için:Çalıştırma, Gateway’in bulamadığı bir Anthropic profiline sabitlenmiştir.

Claude CLI kullanın: Gateway ana makinesinde openclaw models auth login --provider anthropic --method cli --set-default komutunu çalıştırın.
Bunun yerine bir API anahtarı tercih edin: Gateway ana makinesindeki ~/.openclaw/.env içine ANTHROPIC_API_KEY yerleştirin, ardından eksik profili zorunlu kılan sabitlenmiş sıralamayı temizleyin:
openclaw models auth order clear --provider anthropic
Uzak mod: kimlik doğrulama profilleri dizüstü bilgisayarınızda değil, Gateway makinesinde bulunur — komutları orada çalıştırdığınızı doğrulayın.

Neden Google Gemini'ı da deneyip başarısız oldu?

Model yapılandırmanız Google Gemini’ı yedek olarak içeriyorsa (veya bir Gemini kısaltmasına geçtiyseniz), OpenClaw yedek geçiş sırasında onu dener. Google kimlik bilgileri yapılandırılmadığında No API key found for provider "google" oluşur. Düzeltme: Google kimlik doğrulaması ekleyin veya Google modellerini agents.defaults.model.fallbacks/takma adlardan kaldırın.LLM isteği reddedildi: düşünme imzası gerekli (Google Antigravity)Neden: oturum geçmişinde imzasız düşünme blokları vardır (çoğunlukla durdurulmuş/kısmi bir akıştan kaynaklanır); Google Antigravity düşünme bloklarında imza gerektirir. OpenClaw, Google Antigravity Claude için imzasız düşünme bloklarını kaldırır; sorun yine de görünürse yeni bir oturum başlatın veya söz konusu aracı için /thinking off ayarlayın.

Kimlik doğrulama profilleri: nedir ve nasıl yönetilir?

İlgili: /concepts/oauth (OAuth akışları, belirteç depolama, çok hesaplı kalıplar)

Kimlik doğrulama profili nedir?

Bir sağlayıcıya bağlı, şu konumda depolanan adlandırılmış bir kimlik bilgisi kaydıdır (OAuth veya API anahtarı):

~/.openclaw/agents/<agentId>/agent/auth-profiles.json

Kayıtlı profilleri gizli bilgileri dökmeden inceleyin: openclaw models auth list (isteğe bağlı olarak --provider <id> veya --json). Modeller CLI’si bölümüne bakın.

Tipik profil kimlikleri nelerdir?

Sağlayıcı ön ekli: anthropic:default (e-posta kimliği olmadığında yaygındır), OAuth kimlikleri için anthropic:<email> veya seçtiğiniz özel bir kimlik (ör. anthropic:work).

İlk olarak hangi kimlik doğrulama profilinin deneneceğini denetleyebilir miyim?

Evet. auth.order.<provider> yapılandırması, sağlayıcı başına rotasyon sırasını belirler (yalnızca meta veriler — gizli bilgiler depolanmaz).OpenClaw, kısa süreli bekleme durumundaki (hız sınırları, zaman aşımları, kimlik doğrulama hataları) veya daha uzun süreli devre dışı durumundaki (faturalandırma/yetersiz kredi) bir profili atlayabilir. openclaw models status --json ile inceleyin ve auth.unusableProfiles öğesini kontrol edin. Hız sınırı bekleme süreleri model kapsamlı olabilir — bir model için bekleme durumundaki profil, aynı sağlayıcıdaki kardeş bir modele hizmet vermeye devam edebilir; faturalandırma/devre dışı pencereleri profilin tamamını engeller.Aracı başına sıra geçersiz kılması ayarlayın (o aracının auth-state.json öğesinde depolanır):

# Yapılandırılmış varsayılan aracıyı kullanır (--agent seçeneğini atlayın)
openclaw models auth order get --provider anthropic

# Rotasyonu tek bir profile kilitleyin
openclaw models auth order set --provider anthropic anthropic:default

# Veya açık bir sıra belirleyin (sağlayıcı içinde yedek geçiş)
openclaw models auth order set --provider anthropic anthropic:work anthropic:default

# Geçersiz kılmayı temizleyin (auth.order yapılandırmasına / dönüşümlü dağıtıma geri dönün)
openclaw models auth order clear --provider anthropic

# Belirli bir aracıyı hedefleyin
openclaw models auth order set --provider anthropic --agent main anthropic:default

Gerçekte nelerin deneneceğini doğrulayın: openclaw models status --probe. Açık bir sıralamada yer almayan kayıtlı profil, sessizce denenmek yerine excluded_by_auth_order bildirir.

OAuth ile API anahtarı arasındaki fark nedir?

OAuth / CLI oturum açma, sağlayıcının desteklediği durumlarda genellikle abonelik erişimini kullanır. Anthropic için OpenClaw’ın Claude CLI arka ucu, Anthropic’in şu anda abonelik kullanım sınırlarından yararlanan Agent SDK/programatik kullanım olarak değerlendirdiği Claude Code claude -p öğesini kullanır — güncel faturalandırma duraklatma durumu ve kaynak bağlantıları için Anthropic bölümüne bakın.
API anahtarları, belirteç başına ödeme faturalandırmasını kullanır.

Sihirbaz; Anthropic Claude CLI, OpenAI Codex OAuth ve API anahtarlarını destekler.

İlgili

SSS — ana SSS
SSS — hızlı başlangıç ve ilk çalıştırma kurulumu
Model seçimi
Model yük devretme

Start here

FAQ

Testing

Diagnostics

Community and meta

SSS: modeller ve kimlik doğrulama

Modeller: varsayılanlar, seçim, takma adlar, değiştirme

Model yük devretme ve “Tüm modeller başarısız oldu”

Kimlik doğrulama profilleri: nedir ve nasıl yönetilir?

İlgili

​Modeller: varsayılanlar, seçim, takma adlar, değiştirme

​Model yük devretme ve “Tüm modeller başarısız oldu”

​Kimlik doğrulama profilleri: nedir ve nasıl yönetilir?

​İlgili

Modeller: varsayılanlar, seçim, takma adlar, değiştirme

Model yük devretme ve “Tüm modeller başarısız oldu”

Kimlik doğrulama profilleri: nedir ve nasıl yönetilir?

İlgili