Skip to main content
Honcho додає до OpenClaw орієнтовану на ШІ пам’ять через зовнішній Plugin. Він зберігає розмови в спеціалізованому сервісі та з часом формує моделі користувача й агента, надаючи агенту міжсеансовий контекст, що виходить за межі Markdown-файлів робочого простору.

Що він надає

  • Міжсеансова пам’ять — розмови зберігаються після кожного обміну, тому контекст не втрачається після скидання сеансу, Compaction і перемикання каналів.
  • Моделювання користувача — Honcho підтримує профіль кожного користувача (уподобання, факти, стиль спілкування) та агента (особистість, засвоєні моделі поведінки).
  • Семантичний пошук — пошук серед спостережень із минулих розмов, а не лише в поточному сеансі.
  • Обізнаність про кількох агентів — батьківські агенти автоматично відстежують створених підагентів, а батьків додають як спостерігачів у дочірніх сеансах.

Доступні інструменти

Honcho реєструє інструменти, які агент може використовувати під час розмови: Отримання даних (швидко, без виклику LLM): Запитання й відповіді (на основі LLM):

Початок роботи

Установіть Plugin і запустіть налаштування:
Команда налаштування запитує ваші облікові дані API, записує конфігурацію та за бажанням переносить наявні файли пам’яті робочого простору.
Honcho може працювати повністю локально (на власному сервері) або через керований API за адресою api.honcho.dev. Для варіанта на власному сервері зовнішні залежності не потрібні.

Конфігурація

Налаштування розташовані в plugins.entries["openclaw-honcho"].config:
Для екземплярів на власному сервері вкажіть у baseUrl адресу локального сервера (наприклад, http://localhost:8000) і не вказуйте ключ API.

Перенесення наявної пам’яті

Якщо у вас є файли пам’яті робочого простору (USER.md, MEMORY.md, IDENTITY.md, memory/, canvas/), команда openclaw honcho setup виявить їх і запропонує перенести.
Перенесення не руйнує дані — файли завантажуються до Honcho. Оригінали ніколи не видаляються й не переміщуються.

Як це працює

Після кожної відповіді ШІ розмова зберігається в Honcho. Спостереження охоплюють повідомлення як користувача, так і агента, що дає Honcho змогу з часом формувати й удосконалювати свої моделі. Під час розмови інструменти Honcho звертаються до сервісу через хук Plugin before_prompt_build у OpenClaw, додаючи відповідний контекст до того, як модель отримає запит.

Honcho і вбудована пам’ять

Honcho і вбудована система пам’яті можуть працювати разом. Коли QMD налаштовано, стають доступними додаткові інструменти для пошуку в локальних Markdown-файлах разом із міжсеансовою пам’яттю Honcho.

Команди CLI

Додаткові матеріали

Пов’язані матеріали