Venice AI

Documentation Index

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为什么在 OpenClaw 中使用 Venice

• 面向开源模型的私密推理（不记录日志）。
• 在你需要时使用无审查模型。
• 在质量很重要时，匿名化访问专有模型（Opus/GPT/Gemini）。
• OpenAI 兼容的 /v1 端点。

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隐私模式

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功能

• 注重隐私：在“私密”（完全私密）和“匿名化”（代理）模式之间选择
• 无审查模型：访问不带内容限制的模型
• 主要模型访问：通过 Venice 的匿名化代理使用 Claude、GPT、Gemini 和 Grok
• OpenAI 兼容 API：标准 /v1 端点，便于集成
• 流式传输：所有模型均支持
• 函数调用：部分模型支持（请查看模型能力）
• 视觉：具备视觉能力的模型支持
• 无硬性速率限制：极端使用情况下可能会应用公平使用节流

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入门指南

openclaw onboard --auth-choice venice-api-key

export VENICE_API_KEY="vapi_xxxxxxxxxxxx"

openclaw onboard --non-interactive \
  --auth-choice venice-api-key \
  --venice-api-key "vapi_xxxxxxxxxxxx"

openclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Hello, are you working?"

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模型选择

• 默认模型：venice/kimi-k2-5，用于强大的私密推理并支持视觉。
• 高能力选项：venice/claude-opus-4-6，用于最强的匿名化 Venice 路径。
• 隐私：选择“私密”模型以获得完全私密的推理。
• 能力：选择“匿名化”模型，通过 Venice 的代理访问 Claude、GPT、Gemini。

openclaw models set venice/kimi-k2-5
openclaw models set venice/claude-opus-4-6

openclaw models list --all --provider venice

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DeepSeek V4 重放行为

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内置目录（共 41 个）

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模型发现

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流式传输和工具支持

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价格

• 私有模型：通常成本较低
• 匿名化模型：类似于直接 API 定价 + 少量 Venice 费用

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Venice（匿名化）与直接 API

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用法示例

# Use the default private model
openclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Quick health check"

# Use Claude Opus via Venice (anonymized)
openclaw agent --model venice/claude-opus-4-6 --message "Summarize this task"

# Use uncensored model
openclaw agent --model venice/venice-uncensored --message "Draft options"

# Use vision model with image
openclaw agent --model venice/qwen3-vl-235b-a22b --message "Review attached image"

# Use coding model
openclaw agent --model venice/qwen3-coder-480b-a35b-instruct --message "Refactor this function"

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故障排除

echo $VENICE_API_KEY
openclaw models list | grep venice

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高级配置

{
  env: { VENICE_API_KEY: "vapi_..." },
  agents: { defaults: { model: { primary: "venice/kimi-k2-5" } } },
  models: {
    mode: "merge",
    providers: {
      venice: {
        baseUrl: "https://api.venice.ai/api/v1",
        apiKey: "${VENICE_API_KEY}",
        api: "openai-completions",
        models: [
          {
            id: "kimi-k2-5",
            name: "Kimi K2.5",
            reasoning: true,
            input: ["text", "image"],
            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
            contextWindow: 256000,
            maxTokens: 65536,
          },
        ],
      },
    },
  },
}

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