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Documentation Index

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Moonshot 提供具有 OpenAI 兼容端点的 Kimi API。配置 provider,并将默认模型设置为 moonshot/kimi-k2.6,或通过 kimi/kimi-for-coding 使用 Kimi Coding。
Moonshot 和 Kimi Coding 是不同的提供商。密钥不可互换,端点不同,模型引用也不同(moonshot/...kimi/...)。

内置模型目录

模型引用名称推理输入上下文最大输出
moonshot/kimi-k2.6Kimi K2.6文本,图像262,144262,144
moonshot/kimi-k2.5Kimi K2.5文本,图像262,144262,144
moonshot/kimi-k2-thinkingKimi K2 Thinking文本262,144262,144
moonshot/kimi-k2-thinking-turboKimi K2 Thinking Turbo文本262,144262,144
moonshot/kimi-k2-turboKimi K2 Turbo文本256,00016,384
当前由 Moonshot 托管的 K2 模型的内置成本估算使用 Moonshot 发布的按量付费费率:Kimi K2.6 为缓存命中 0.16/MTok、输入0.16/MTok、 输入 0.95/MTok、输出 4.00/MTokKimiK2.5为缓存命中4.00/MTok;Kimi K2.5 为缓存命中 0.10/MTok、 输入 0.60/MTok、输出0.60/MTok、输出 3.00/MTok。其他旧版目录条目会保留 零成本占位符,除非你在配置中覆盖它们。

入门指南

选择你的提供商并按照设置步骤操作。
最适合: 通过 Moonshot Open Platform 使用 Kimi K2 模型。
1

Choose your endpoint region

凭证选择端点地区
moonshot-api-keyhttps://api.moonshot.ai/v1国际版
moonshot-api-key-cnhttps://api.moonshot.cn/v1中国
2

Run onboarding

openclaw onboard --auth-choice moonshot-api-key
或者使用中国端点:
openclaw onboard --auth-choice moonshot-api-key-cn
3

Set a default model

{
  agents: {
    defaults: {
      model: { primary: "moonshot/kimi-k2.6" },
    },
  },
}
4

Verify models are available

openclaw models list --provider moonshot
5

Run a live smoke test

当你想验证模型访问和成本跟踪,同时不影响你的常规会话时, 使用隔离的状态目录:
OPENCLAW_CONFIG_PATH=/tmp/openclaw-kimi/openclaw.json \
OPENCLAW_STATE_DIR=/tmp/openclaw-kimi \
openclaw agent --local \
  --session-id live-kimi-cost \
  --message 'Reply exactly: KIMI_LIVE_OK' \
  --thinking off \
  --json
JSON 响应应报告 provider: "moonshot"model: "kimi-k2.6"。当 Moonshot 返回使用量元数据时, assistant 转录条目会在 usage.cost 下存储规范化的 token 使用量以及估算成本。

配置示例

{
  env: { MOONSHOT_API_KEY: "sk-..." },
  agents: {
    defaults: {
      model: { primary: "moonshot/kimi-k2.6" },
      models: {
        // moonshot-kimi-k2-aliases:start
        "moonshot/kimi-k2.6": { alias: "Kimi K2.6" },
        "moonshot/kimi-k2.5": { alias: "Kimi K2.5" },
        "moonshot/kimi-k2-thinking": { alias: "Kimi K2 Thinking" },
        "moonshot/kimi-k2-thinking-turbo": { alias: "Kimi K2 Thinking Turbo" },
        "moonshot/kimi-k2-turbo": { alias: "Kimi K2 Turbo" },
        // moonshot-kimi-k2-aliases:end
      },
    },
  },
  models: {
    mode: "merge",
    providers: {
      moonshot: {
        baseUrl: "https://api.moonshot.ai/v1",
        apiKey: "${MOONSHOT_API_KEY}",
        api: "openai-completions",
        models: [
          // moonshot-kimi-k2-models:start
          {
            id: "kimi-k2.6",
            name: "Kimi K2.6",
            reasoning: false,
            input: ["text", "image"],
            cost: { input: 0.95, output: 4, cacheRead: 0.16, cacheWrite: 0 },
            contextWindow: 262144,
            maxTokens: 262144,
          },
          {
            id: "kimi-k2.5",
            name: "Kimi K2.5",
            reasoning: false,
            input: ["text", "image"],
            cost: { input: 0.6, output: 3, cacheRead: 0.1, cacheWrite: 0 },
            contextWindow: 262144,
            maxTokens: 262144,
          },
          {
            id: "kimi-k2-thinking",
            name: "Kimi K2 Thinking",
            reasoning: true,
            input: ["text"],
            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
            contextWindow: 262144,
            maxTokens: 262144,
          },
          {
            id: "kimi-k2-thinking-turbo",
            name: "Kimi K2 Thinking Turbo",
            reasoning: true,
            input: ["text"],
            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
            contextWindow: 262144,
            maxTokens: 262144,
          },
          {
            id: "kimi-k2-turbo",
            name: "Kimi K2 Turbo",
            reasoning: false,
            input: ["text"],
            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
            contextWindow: 256000,
            maxTokens: 16384,
          },
          // moonshot-kimi-k2-models:end
        ],
      },
    },
  },
}

Kimi Web 搜索

OpenClaw 还将 Kimi 作为 web_search 提供商随附提供,由 Moonshot Web 搜索支持。
1

运行交互式 Web 搜索设置

openclaw configure --section web
在 Web 搜索部分选择 Kimi,以存储 plugins.entries.moonshot.config.webSearch.*
2

配置 Web 搜索区域和模型

交互式设置会提示:
设置选项
API 区域https://api.moonshot.ai/v1(国际版)或 https://api.moonshot.cn/v1(中国)
Web 搜索模型默认为 kimi-k2.6
配置位于 plugins.entries.moonshot.config.webSearch 下:
{
  plugins: {
    entries: {
      moonshot: {
        config: {
          webSearch: {
            apiKey: "sk-...", // or use KIMI_API_KEY / MOONSHOT_API_KEY
            baseUrl: "https://api.moonshot.ai/v1",
            model: "kimi-k2.6",
          },
        },
      },
    },
  },
  tools: {
    web: {
      search: {
        provider: "kimi",
      },
    },
  },
}

高级配置

Moonshot Kimi 支持二进制原生思考:
  • thinking: { type: "enabled" }
  • thinking: { type: "disabled" }
通过 agents.defaults.models.<provider/model>.params 按模型配置:
{
  agents: {
    defaults: {
      models: {
        "moonshot/kimi-k2.6": {
          params: {
            thinking: { type: "disabled" },
          },
        },
      },
    },
  },
}
OpenClaw 还会为 Moonshot 映射运行时 /think 级别:
/think 级别Moonshot 行为
/think offthinking.type=disabled
任何非 off 级别thinking.type=enabled
启用 Moonshot 思考时,tool_choice 必须为 autonone。为保持兼容性,OpenClaw 会将不兼容的 tool_choice 值规范化为 auto
Kimi K2.6 还接受可选的 thinking.keep 字段,用于控制 reasoning_content 的多轮保留。将其设置为 "all" 可在轮次之间保留完整 推理;省略它(或将其保留为 null)则使用服务器 默认策略。OpenClaw 只会为 moonshot/kimi-k2.6 转发 thinking.keep,并会从其他模型中移除它。
{
  agents: {
    defaults: {
      models: {
        "moonshot/kimi-k2.6": {
          params: {
            thinking: { type: "enabled", keep: "all" },
          },
        },
      },
    },
  },
}
Moonshot Kimi 提供的 tool_call ID 形如 functions.<name>:<index>。OpenClaw 会原样保留它们,因此多轮工具调用可以继续正常工作。若要在自定义 OpenAI 兼容提供商上强制严格清理,请设置 sanitizeToolCallIds: true
{
  models: {
    providers: {
      "my-kimi-proxy": {
        api: "openai-completions",
        sanitizeToolCallIds: true,
      },
    },
  },
}
原生 Moonshot 端点(https://api.moonshot.ai/v1https://api.moonshot.cn/v1)会在共享的 openai-completions 传输协议上声明流式用量兼容性。OpenClaw 会基于端点 能力启用该行为,因此面向相同原生 Moonshot 主机的兼容自定义提供商 ID 会继承相同的流式用量行为。使用内置 K2.6 定价时,包含输入、输出 和缓存读取 token 的流式用量也会转换为本地估算的美元费用,用于 /status/usage full/usage cost,以及基于转录记录的会话 计费。
提供商模型引用前缀端点认证环境变量
Moonshotmoonshot/https://api.moonshot.ai/v1MOONSHOT_API_KEY
Moonshot CNmoonshot/https://api.moonshot.cn/v1MOONSHOT_API_KEY
Kimi Codingkimi/Kimi Coding 端点KIMI_API_KEY
Web 搜索N/A与 Moonshot API 区域相同KIMI_API_KEYMOONSHOT_API_KEY
  • Kimi Web 搜索使用 KIMI_API_KEYMOONSHOT_API_KEY,并默认使用 https://api.moonshot.ai/v1 和模型 kimi-k2.6
  • 如有需要,可在 models.providers 中覆盖定价和上下文元数据。
  • 如果 Moonshot 为某个模型发布了不同的上下文限制,请相应调整 contextWindow

相关

Model selection

选择提供商、模型引用和故障转移行为。

Web search

配置包括 Kimi 在内的 Web 搜索提供商。

Configuration reference

提供商、模型和插件的完整配置架构。

Moonshot Open Platform

Moonshot API 密钥管理和文档。