Documentation Index
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LiteLLM 是一个开源 LLM 网关,提供统一 API 以接入 100 多家模型提供商。通过 LiteLLM 路由 OpenClaw,以获得集中式成本跟踪、日志记录,以及无需更改 OpenClaw 配置即可切换后端的灵活性。
为什么将 LiteLLM 与 OpenClaw 一起使用?
- 成本跟踪 — 准确查看 OpenClaw 在所有模型上的花费
- 模型路由 — 无需更改配置即可在 Claude、GPT-4、Gemini、Bedrock 之间切换
- 虚拟密钥 — 为 OpenClaw 创建带有支出限制的密钥
- 日志记录 — 完整的请求/响应日志,便于调试
- 故障回退 — 当你的主要提供商不可用时自动故障转移
快速开始
最适合: 以最快方式完成可用的 LiteLLM 设置。运行新手引导
openclaw onboard --auth-choice litellm-api-key
如果要针对远程代理进行非交互式设置,请显式传入代理 URL:openclaw onboard --non-interactive --auth-choice litellm-api-key --litellm-api-key "$LITELLM_API_KEY" --custom-base-url "https://litellm.example/v1"
最适合: 完全控制安装和配置。启动 LiteLLM Proxy
pip install 'litellm[proxy]'
litellm --model claude-opus-4-6
让 OpenClaw 指向 LiteLLM
export LITELLM_API_KEY="your-litellm-key"
openclaw
就这样。OpenClaw 现在会通过 LiteLLM 路由。
环境变量
export LITELLM_API_KEY="sk-litellm-key"
配置文件
{
models: {
providers: {
litellm: {
baseUrl: "http://localhost:4000",
apiKey: "${LITELLM_API_KEY}",
api: "openai-completions",
models: [
{
id: "claude-opus-4-6",
name: "Claude Opus 4.6",
reasoning: true,
input: ["text", "image"],
contextWindow: 200000,
maxTokens: 64000,
},
{
id: "gpt-4o",
name: "GPT-4o",
reasoning: false,
input: ["text", "image"],
contextWindow: 128000,
maxTokens: 8192,
},
],
},
},
},
agents: {
defaults: {
model: { primary: "litellm/claude-opus-4-6" },
},
},
}
高级配置
图像生成
LiteLLM 也可以通过兼容 OpenAI 的 /images/generations 和 /images/edits 路由,为 image_generate 工具提供支持。在 agents.defaults.imageGenerationModel 下配置一个 LiteLLM 图像模型:
{
models: {
providers: {
litellm: {
baseUrl: "http://localhost:4000",
apiKey: "${LITELLM_API_KEY}",
},
},
},
agents: {
defaults: {
imageGenerationModel: {
primary: "litellm/gpt-image-2",
timeoutMs: 180_000,
},
},
},
}
像 http://localhost:4000 这样的 loopback LiteLLM URL 无需全局私有网络覆盖即可工作。对于托管在局域网中的代理,请设置 models.providers.litellm.request.allowPrivateNetwork: true,因为 API 密钥将被发送到已配置的代理主机。
为 OpenClaw 创建一个带有支出限制的专用密钥:curl -X POST "http://localhost:4000/key/generate" \
-H "Authorization: Bearer $LITELLM_MASTER_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"key_alias": "openclaw",
"max_budget": 50.00,
"budget_duration": "monthly"
}'
将生成的密钥用作 LITELLM_API_KEY。
LiteLLM 可以将模型请求路由到不同后端。在你的 LiteLLM config.yaml 中进行配置:model_list:
- model_name: claude-opus-4-6
litellm_params:
model: claude-opus-4-6
api_key: os.environ/ANTHROPIC_API_KEY
- model_name: gpt-4o
litellm_params:
model: gpt-4o
api_key: os.environ/OPENAI_API_KEY
OpenClaw 会继续请求 claude-opus-4-6——由 LiteLLM 负责处理路由。
查看 LiteLLM 的仪表板或 API:# 密钥信息
curl "http://localhost:4000/key/info" \
-H "Authorization: Bearer sk-litellm-key"
# 支出日志
curl "http://localhost:4000/spend/logs" \
-H "Authorization: Bearer $LITELLM_MASTER_KEY"
- LiteLLM 默认运行在
http://localhost:4000
- OpenClaw 通过 LiteLLM 的代理式、兼容 OpenAI 的
/v1 端点进行连接
- 原生仅限 OpenAI 的请求整形不会通过 LiteLLM 生效:
不支持
service_tier、Responses store、prompt-cache 提示,也不支持
OpenAI reasoning 兼容载荷整形
- 在自定义 LiteLLM base URL 上,不会注入隐藏的 OpenClaw 归因请求头(
originator、version、User-Agent)
相关内容
LiteLLM 文档
LiteLLM 官方文档和 API 参考。
模型选择
所有 provider、模型引用和故障转移行为的概览。