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内置的 mistral 插件注册了四项契约:聊天补全、媒体理解(Voxtral 批量转录)、用于语音通话的实时 STT(Voxtral Realtime),以及记忆嵌入(mistral-embed)。

入门指南

1

获取 API key

Mistral Console 中创建 API key。
2

运行新手引导

或直接传入密钥:
3

设置默认模型

4

验证模型是否可用

内置 LLM 目录

更改配置前,先浏览内置目录条目:
无需启动 Gateway 网关即可对模型进行冒烟测试:

音频转录(Voxtral)

通过媒体理解管线使用 Voxtral 进行批量音频转录:
媒体转录路径使用 /v1/audio/transcriptions。Mistral 的默认音频模型是 voxtral-mini-latest

语音通话流式 STT

内置的 mistral 插件将 Voxtral Realtime 注册为语音通话流式 STT 提供商。
OpenClaw 默认将 Mistral 实时 STT 设置为 8 kHz 的 pcm_mulaw,以便语音通话可以直接转发 Twilio 媒体帧。仅当上游流已经是原始 PCM 时,才使用 encoding: "pcm_s16le" 和匹配的 sampleRate

高级配置

mistral/mistral-small-latestmistral/mistral-small-2603mistral/mistral-medium-3-5 通过 reasoning_effort 在聊天补全 API 上支持可调节推理none 可尽量减少输出中的额外思考;high 会在最终答案前呈现完整的思考轨迹)。OpenClaw 将会话的思考级别映射到 Mistral API:
避免将 Medium 3.5 推理模式与 temperature: 0 结合使用;据报告,Mistral HTTP API 会拒绝同时包含 reasoning_effort="high"temperature: 0 的请求,并返回 400 响应。不要设置温度;或者先将思考设为关闭/最少,让 OpenClaw 发送 reasoning_effort: "none",然后再设置较低的温度。
Medium 3.5 推理的模型范围配置示例:
其他内置 Mistral 目录模型不使用此参数。如果需要 Mistral 原生的推理优先行为,请继续使用 magistral-* 模型。
Mistral 可以通过 /v1/embeddings 提供记忆嵌入(默认模型:mistral-embed):
  • Mistral 身份验证使用 MISTRAL_API_KEY(Bearer 标头)。
  • 提供商基础 URL 默认为 https://api.mistral.ai/v1,并接受标准的 OpenAI 兼容聊天补全请求格式。
  • 新手引导的默认模型是 mistral/mistral-large-latest
  • 仅当 Mistral 明确发布了你所需的区域端点时,才在 models.providers.mistral.baseUrl 下覆盖基础 URL。

相关内容

模型选择

选择提供商、模型引用和故障转移行为。

媒体理解

音频转录设置和提供商选择。