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Parallel 外掛提供兩個 Parallel web_search 提供者：
  • Parallel Search（免費） (parallel-free) — Parallel 的免費 Search MCP。不需要 帳號或 API 金鑰。當你想使用 Parallel 託管的免金鑰搜尋路徑時，請明確選取它。
  • Parallel Search (parallel) — Parallel 的付費 Search API。需要 PARALLEL_API_KEY，並提供更高的速率限制與目標調整。
兩者都會從為 AI 代理建置的網頁索引中，傳回經排序且針對 LLM 最佳化的摘錄。 將 tools.web.search.provider 設為 parallel-free 或 parallel，即可明確選擇其中一個。
當 tools.web.search.provider 未設定時，OpenAI Responses 模型會使用 OpenAI 原生的網頁搜尋，因此會繞過 Parallel 提供者。將 tools.web.search.provider 設為 parallel-free 或 parallel，即可透過 Parallel 路由它們。

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安裝外掛

安裝官方外掛，然後重新啟動閘道： 
openclaw plugins install @openclaw/parallel-plugin
openclaw gateway restart

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API 金鑰（付費提供者）

parallel-free 不需要 API 金鑰，但仍必須被選為受管理的提供者。付費的 parallel 提供者需要 API 金鑰：
1

建立帳號

在 platform.parallel.ai 註冊，並從你的儀表板產生 API 金鑰。
2

儲存金鑰

在閘道環境中設定 PARALLEL_API_KEY，或透過以下方式設定：
openclaw configure --section web

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設定

{
  plugins: {
    entries: {
      parallel: {
        config: {
          webSearch: {
            apiKey: "par-...", // optional if PARALLEL_API_KEY is set
            baseUrl: "https://api.parallel.ai", // optional; OpenClaw appends /v1/search
          },
        },
      },
    },
  },
  tools: {
    web: {
      search: {
        // Use "parallel-free" for the free Search MCP, or "parallel" for
        // the paid API-backed provider shown here.
        provider: "parallel",
      },
    },
  },
}
**環境替代方式：**在閘道環境中設定 PARALLEL_API_KEY。 如果是閘道安裝，請將它放在 ~/.openclaw/.env。

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基底 URL 覆寫

基底 URL 覆寫只套用於付費的 parallel 提供者。免費的 parallel-free 提供者一律使用 https://search.parallel.ai/mcp。 當 Parallel 請求應該透過相容的代理或替代 Parallel 端點（例如 Cloudflare AI Gateway）時，請設定 plugins.entries.parallel.config.webSearch.baseUrl。 OpenClaw 會在裸主機前加上 https://，並附加 /v1/search，除非路徑已經以此結尾。 解析後的端點會納入搜尋快取鍵，因此不同 Parallel 端點的結果不會共用。

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工具參數

OpenClaw 會公開 Parallel 的原生搜尋形狀，讓模型能同時填入自然語言目標與幾個簡短的關鍵字查詢 — 這是 Parallel 建議用來取得最佳結果的配對方式。
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objective
string
必填
底層問題或目標的自然語言描述（最多 5000 個字元）。應能自成完整脈絡。
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search_queries
string[]
必填
精簡的關鍵字搜尋查詢，每個 3-6 個字（1-5 筆項目，每筆最多 200 個字元）。 為取得最佳結果，請提供 2-3 個多樣化查詢。
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count
number
要傳回的結果數量（1-40）。
​
session_id
string
選用的 Parallel 工作階段 ID（在 parallel 上最多 1000 個字元；免費的 parallel-free Search MCP 上限為 100）。在屬於同一任務的後續搜尋中，傳入先前 Parallel 結果中的 sessionId，讓 Parallel 能將相關呼叫分組並改善後續結果。 超過限制的 ID 會被捨棄，並產生新的 ID。
​
client_model
string
發出呼叫的模型選用識別碼（例如 claude-opus-4-7、gpt-5.5）。 讓 Parallel 能針對你的模型能力調整預設設定。請傳入確切的作用中模型 slug； 不要縮短為系列別名。

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注意事項

  • Parallel 會根據 LLM 推理效用來排序並壓縮結果，而不是根據人類點閱率；預期每個結果會是密集摘錄，而不是完整頁面內容
  • 結果摘錄會以 excerpts 陣列傳回，也會合併到 description 欄位，以相容於通用的 web_search 合約
  • Parallel 會在每個回應中傳回 session_id；OpenClaw 會在工具承載資料中以 sessionId 呈現，讓呼叫端能將後續搜尋分組
  • Parallel 的 searchId、warnings 和 usage 會在存在時原樣傳遞
  • OpenClaw 一律會將解析後的結果數量以 advanced_settings.max_results 轉送給 Parallel。呼叫端的 count 引數優先，其次是頂層的 tools.web.search.maxResults 設定，否則使用 OpenClaw 的通用 web_search 預設值（5）。這可在切換提供者時保持結果數量一致；Parallel 本身預設為 10
  • 結果預設會快取 15 分鐘（可透過 cacheTtlMinutes 設定）
  • 免費的 parallel-free 提供者接受相同參數。它會在用戶端套用 count，並在未提供時為每次呼叫產生一個 session_id。

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