Statut : Expérimental. Ajouté dans 2026.1.9.
Présentation
Les groupes de diffusion permettent à plusieurs agents de traiter le même message et d’y répondre simultanément. Cela vous permet de créer des équipes d’agents spécialisés qui travaillent ensemble dans un seul groupe WhatsApp ou message privé, le tout avec un seul numéro de téléphone. Périmètre actuel : WhatsApp uniquement (canal web). Les groupes de diffusion sont évalués après les listes d’autorisation de canal et les règles d’activation de groupe. Dans les groupes WhatsApp, cela signifie que les diffusions se produisent lorsque OpenClaw répondrait normalement (par exemple : lors d’une mention, selon vos paramètres de groupe). La voie QA WhatsApp en direct inclutwhatsapp-broadcast-group-fanout, qui vérifie qu’un message de groupe mentionné peut produire des réponses visibles distinctes de deux agents configurés.
Cas d’utilisation
1. Équipes d’agents spécialisés
1. Équipes d’agents spécialisés
Déployez plusieurs agents avec des responsabilités atomiques et ciblées :Chaque agent traite le même message et fournit son point de vue spécialisé.
2. Prise en charge multilingue
2. Prise en charge multilingue
3. Workflows d’assurance qualité
3. Workflows d’assurance qualité
4. Automatisation des tâches
4. Automatisation des tâches
Configuration
Configuration de base
Ajoutez une sectionbroadcast de premier niveau (à côté de bindings). Les clés sont des identifiants de pairs WhatsApp :
- discussions de groupe : JID de groupe (par ex.
120363403215116621@g.us) - messages privés : numéro de téléphone E.164 (par ex.
+15551234567)
Stratégie de traitement
Contrôlez la façon dont les agents traitent les messages :- parallel (par défaut)
- sequential
Tous les agents traitent le message simultanément :
Exemple complet
Fonctionnement
Flux des messages
Routage et admission
OpenClaw applique les listes d’autorisation de canal, les règles d’activation de groupe et la propriété de liaison ACP configurée.
Vérification de la diffusion
Si aucune liaison ACP configurée ne possède la route, OpenClaw vérifie si l’ID du pair se trouve dans
broadcast.Si la diffusion s’applique
- Tous les agents listés traitent le message.
- Chaque agent possède sa propre clé de session et son propre contexte isolé.
- Les agents traitent le message en parallèle (par défaut) ou séquentiellement.
Les groupes de diffusion ne contournent pas les listes d’autorisation de canal ni les règles d’activation de groupe (mentions/commandes/etc.). Ils changent uniquement les agents exécutés lorsqu’un message est admissible au traitement.
Isolation des sessions
Chaque agent d’un groupe de diffusion conserve des éléments complètement séparés :- Clés de session (
agent:alfred:whatsapp:group:120363...vsagent:baerbel:whatsapp:group:120363...) - Historique de conversation (l’agent ne voit pas les messages des autres agents)
- Espace de travail (bacs à sable séparés si configurés)
- Accès aux outils (listes d’autorisation/refus différentes)
- Mémoire/contexte (IDENTITY.md, SOUL.md, etc. séparés)
- Tampon de contexte de groupe (messages récents du groupe utilisés comme contexte) partagé par pair, de sorte que tous les agents de diffusion voient le même contexte lorsqu’ils sont déclenchés
- Des personnalités différentes
- Des accès aux outils différents (par ex. lecture seule vs lecture-écriture)
- Des modèles différents (par ex. opus vs sonnet)
- Des Skills différents installés
Exemple : sessions isolées
Dans le groupe120363403215116621@g.us avec les agents ["alfred", "baerbel"] :
- Contexte d’Alfred
- Contexte de Bärbel
Bonnes pratiques
1. Garder les agents ciblés
1. Garder les agents ciblés
Concevez chaque agent avec une responsabilité unique et claire :✅ Bon : Chaque agent a une seule tâche. ❌ Mauvais : Un agent générique “dev-helper”.
2. Utiliser des noms descriptifs
2. Utiliser des noms descriptifs
Rendez clair ce que fait chaque agent :
3. Configurer des accès aux outils différents
3. Configurer des accès aux outils différents
Donnez aux agents uniquement les outils dont ils ont besoin :
reviewer est en lecture seule. fixer peut lire et écrire.4. Surveiller les performances
4. Surveiller les performances
Avec de nombreux agents, envisagez :
- D’utiliser
"strategy": "parallel"(par défaut) pour la rapidité - De limiter les groupes de diffusion à 5 à 10 agents
- D’utiliser des modèles plus rapides pour les agents plus simples
5. Gérer les échecs avec élégance
5. Gérer les échecs avec élégance
Les agents échouent indépendamment. L’erreur d’un agent ne bloque pas les autres :
Compatibilité
Fournisseurs
Les groupes de diffusion fonctionnent actuellement avec :- ✅ WhatsApp (implémenté)
- 🚧 Telegram (prévu)
- 🚧 Discord (prévu)
- 🚧 Slack (prévu)
Routage
Les groupes de diffusion fonctionnent avec le routage existant :GROUP_A: Seul alfred répond (routage normal).GROUP_B: agent1 ET agent2 répondent (diffusion).
Priorité :
broadcast est prioritaire sur les liaisons de route ordinaires. Les liaisons ACP configurées (bindings[].type="acp") sont exclusives : lorsqu’une correspondance existe, OpenClaw distribue à la session ACP configurée au lieu d’une diffusion en éventail.Dépannage
Les agents ne répondent pas
Les agents ne répondent pas
Vérifiez :
- Les ID d’agent existent dans
agents.list. - Le format de l’ID du pair est correct (par ex.
120363403215116621@g.us). - Les agents ne figurent pas dans des listes de refus.
Un seul agent répond
Un seul agent répond
Cause : L’ID du pair peut être dans les liaisons de route ordinaires mais pas dans
broadcast, ou il peut correspondre à une liaison ACP configurée exclusive.Correction : Ajoutez les pairs liés à une route ordinaire à la configuration de diffusion, ou supprimez/modifiez la liaison ACP configurée si une diffusion en éventail est souhaitée.Problèmes de performances
Problèmes de performances
Si le traitement est lent avec de nombreux agents :
- Réduisez le nombre d’agents par groupe.
- Utilisez des modèles plus légers (sonnet au lieu d’opus).
- Vérifiez le temps de démarrage du bac à sable.
Exemples
Exemple 1 : Équipe de revue de code
Exemple 1 : Équipe de revue de code
- code-formatter : “Fixed indentation and added type hints”
- security-scanner : “⚠️ SQL injection vulnerability in line 12”
- test-coverage : “Coverage is 45%, missing tests for error cases”
- docs-checker : “Missing docstring for function
process_data”
Exemple 2 : Prise en charge multilingue
Exemple 2 : Prise en charge multilingue
Référence API
Schéma de configuration
Champs
Méthode de traitement des agents.
parallel exécute tous les agents simultanément ; sequential les exécute dans l’ordre du tableau.JID de groupe WhatsApp, numéro E.164 ou autre ID de pair. La valeur est le tableau des ID d’agents qui doivent traiter les messages.
Limitations
- Nombre maximal d’agents : Aucune limite stricte, mais 10 agents ou plus peuvent être lents.
- Contexte partagé : Les agents ne voient pas les réponses des autres agents (par conception).
- Ordre des messages : Les réponses parallèles peuvent arriver dans n’importe quel ordre.
- Limites de débit : Tous les agents comptent dans les limites de débit de WhatsApp.
Améliorations futures
Fonctionnalités prévues :- Mode de contexte partagé (les agents voient les réponses des autres agents)
- Coordination des agents (les agents peuvent se signaler entre eux)
- Sélection dynamique des agents (choisir les agents en fonction du contenu du message)
- Priorités des agents (certains agents répondent avant d’autres)