| Couche | Exemples | Ce que cela signifie |
|---|---|---|
| Fournisseur | openai, anthropic, github-copilot | Comment OpenClaw s’authentifie, découvre les modèles et nomme les références de modèle. |
| Modèle | gpt-5.5, claude-opus-4-6 | Le modèle sélectionné pour le tour de l’agent. |
| Runtime d’agent | openclaw, codex, copilot, claude-cli | La boucle ou le backend de bas niveau qui exécute le tour préparé. |
| Canal | Telegram, Discord, Slack, WhatsApp | Où les messages entrent dans OpenClaw et en sortent. |
codex. La configuration publique utilise agentRuntime.id sur
les entrées de fournisseur ou de modèle ; les clés de runtime au niveau de l’agent entier sont héritées et ignorées.
openclaw doctor --fix supprime les anciens verrouillages de runtime au niveau de l’agent entier et réécrit
les anciennes références de modèle de runtime en références fournisseur/modèle canoniques, plus une politique de runtime
scopée au modèle lorsque nécessaire.
Il existe deux familles de runtimes :
- Les harnais intégrés s’exécutent dans la boucle d’agent préparée d’OpenClaw. Aujourd’hui, cela
comprend le runtime
openclawintégré ainsi que les harnais de Plugin enregistrés, tels quecodexetcopilot. - Les backends CLI exécutent un processus CLI local tout en conservant la référence de modèle
canonique. Par exemple,
anthropic/claude-opus-4-8avec unagentRuntime.id: "claude-cli"scopé au modèle signifie « sélectionner le modèle Anthropic, exécuter via Claude CLI ».claude-clin’est pas un identifiant de harnais intégré et ne doit pas être transmis à la sélection AgentHarness.
copilot est un harnais de Plugin externe distinct, activable explicitement, pour la
CLI GitHub Copilot ; consultez runtime d’agent GitHub Copilot
pour la décision côté utilisateur entre PI, Codex et le runtime d’agent GitHub Copilot.
Surfaces Codex
La plupart des confusions viennent de plusieurs surfaces différentes qui partagent le nom Codex :| Surface | Nom/configuration OpenClaw | Ce qu’elle fait |
|---|---|---|
| Runtime natif du serveur d’application Codex | Références de modèle openai/* | Exécute les tours d’agent OpenAI intégrés via le serveur d’application Codex. C’est la configuration habituelle d’abonnement ChatGPT/Codex. |
| Profils d’authentification OAuth Codex | Profils OAuth openai | Stocke l’authentification d’abonnement ChatGPT/Codex consommée par le harnais du serveur d’application Codex. |
| Adaptateur ACP Codex | runtime: "acp", agentId: "codex" | Exécute Codex via le plan de contrôle externe ACP/acpx. À utiliser uniquement quand ACP/acpx est explicitement demandé. |
| Ensemble de commandes natives de contrôle de chat Codex | /codex ... | Lie, reprend, oriente, arrête et inspecte les fils du serveur d’application Codex depuis le chat. |
| Route API OpenAI Platform pour les surfaces hors agent | openai/* plus authentification par clé API | Utilisée pour les API OpenAI directes comme les images, les embeddings, la parole et le temps réel. |
codex rend
les fonctionnalités natives du serveur d’application disponibles ; openclaw doctor --fix prend en charge la réparation
des anciennes routes Codex et le nettoyage des verrouillages de session obsolètes. Sélectionner
openai/* pour un modèle d’agent signifie désormais « exécuter ceci via Codex », sauf si une
surface API OpenAI hors agent est utilisée.
La configuration courante d’abonnement ChatGPT/Codex utilise OAuth Codex pour l’authentification, mais conserve
la référence de modèle sous la forme openai/* et sélectionne le runtime codex :
codex intégré est activé, le contrôle Codex en langage naturel
doit utiliser la surface de commande native /codex (/codex bind, /codex threads,
/codex resume, /codex steer, /codex stop) au lieu d’ACP. Utilisez ACP pour
Codex uniquement lorsque l’utilisateur demande explicitement ACP/acpx ou teste le chemin de l’adaptateur ACP.
Claude Code, Gemini CLI, OpenCode, Cursor et les harnais externes similaires
utilisent toujours ACP.
Voici l’arbre de décision destiné aux agents :
- Si l’utilisateur demande liaison/contrôle/fil/reprise/orientation/arrêt Codex, utilisez la
surface de commande native
/codexlorsque le Plugincodexintégré est activé. - Si l’utilisateur demande Codex comme runtime intégré ou souhaite l’expérience normale
d’agent Codex adossée à un abonnement, utilisez
openai/<model>. - Si l’utilisateur choisit explicitement OpenClaw pour un modèle OpenAI, conservez la référence de modèle
sous la forme
openai/<model>et définissez la politique de runtime fournisseur/modèle suragentRuntime.id: "openclaw". Un profil OAuthopenaisélectionné est acheminé en interne via le transport d’authentification Codex d’OpenClaw. - Si l’ancienne configuration contient encore des références de modèle Codex héritées, réparez-la en
openai/<model>avecopenclaw doctor --fix; doctor conserve la route d’authentification Codex en ajoutantagentRuntime.id: "codex"scopé au fournisseur/modèle lorsque l’ancienne référence de modèle l’impliquait. Les anciennes références de modèlecodex-cli/*sont réparées vers la même route de serveur d’application Codexopenai/<model>; OpenClaw ne conserve plus de backend CLI Codex intégré. - Si l’utilisateur dit explicitement ACP, acpx ou adaptateur ACP Codex, utilisez
ACP avec
runtime: "acp"etagentId: "codex". - Si la demande concerne Claude Code, Gemini CLI, OpenCode, Cursor, Droid ou un autre harnais externe, utilisez ACP/acpx, pas le runtime de sous-agent natif.
| Vous voulez dire… | Utilisez… |
|---|---|
| Contrôle de chat/fil du serveur d’application Codex | /codex ... depuis le Plugin codex intégré |
| Runtime d’agent intégré du serveur d’application Codex | Références de modèle d’agent openai/* |
| OAuth OpenAI Codex | Profils OAuth openai |
| Claude Code ou autre harnais externe | ACP/acpx |
Propriété du runtime
Différents runtimes possèdent différentes parties de la boucle.| Surface | OpenClaw intégré | Serveur d’application Codex |
|---|---|---|
| Propriétaire de la boucle de modèle | OpenClaw via l’exécuteur intégré OpenClaw | Serveur d’application Codex |
| État de fil canonique | Transcription OpenClaw | Fil Codex, plus miroir de transcription OpenClaw |
| Outils dynamiques OpenClaw | Boucle d’outils OpenClaw native | Reliés via l’adaptateur Codex |
| Outils natifs de shell et de fichiers | Chemin OpenClaw | Outils natifs Codex, reliés via des hooks natifs lorsque pris en charge |
| Moteur de contexte | Assemblage de contexte OpenClaw natif | OpenClaw projette le contexte assemblé dans le tour Codex |
| Compaction | OpenClaw ou moteur de contexte sélectionné | Compaction native Codex, avec notifications OpenClaw et maintenance du miroir |
| Livraison par canal | OpenClaw | OpenClaw |
- Si OpenClaw possède la surface, OpenClaw peut fournir le comportement normal des hooks de Plugin.
- Si le runtime natif possède la surface, OpenClaw a besoin d’événements de runtime ou de hooks natifs.
- Si le runtime natif possède l’état de fil canonique, OpenClaw doit refléter et projeter le contexte, pas réécrire des internes non pris en charge.
Sélection du runtime
OpenClaw choisit un runtime intégré après la résolution du fournisseur et du modèle :- La politique de runtime scopée au modèle prévaut. Elle peut se trouver dans une entrée de modèle
de fournisseur configurée ou dans
agents.defaults.models["provider/model"].agentRuntime/agents.list[].models["provider/model"].agentRuntime. Un joker de fournisseur commeagents.defaults.models["vllm/*"].agentRuntimes’applique après la politique de modèle exacte, afin que les modèles de fournisseur découverts dynamiquement puissent partager un même runtime sans remplacer les exceptions exactes par modèle. - La politique de runtime scopée au fournisseur vient ensuite à
models.providers.<provider>.agentRuntime. - En mode
auto, les runtimes de Plugin enregistrés peuvent revendiquer les paires fournisseur/modèle prises en charge. - Si aucun runtime ne revendique un tour en mode
auto, OpenClaw utiliseopenclawcomme runtime de compatibilité. Utilisez un identifiant de runtime explicite lorsque l’exécution doit être stricte.
OPENCLAW_AGENT_RUNTIME, l’état de session agentHarnessId/agentRuntimeOverride,
agents.defaults.agentRuntime et agents.list[].agentRuntime. Exécutez
openclaw doctor --fix pour supprimer la configuration de runtime obsolète au niveau de l’agent entier et convertir
les anciennes références de modèle de runtime lorsque OpenClaw peut en préserver l’intention.
Les runtimes de Plugin explicites fournisseur/modèle échouent de façon fermée. Par exemple,
agentRuntime.id: "codex" sur un fournisseur ou un modèle signifie Codex ou une erreur claire
de sélection/runtime ; il n’est jamais réacheminé silencieusement vers OpenClaw.
Les alias de backend CLI sont différents des identifiants de harnais intégrés. La forme Claude CLI préférée est :
claude-cli/claude-opus-4-7 restent prises en charge pour
compatibilité, mais une nouvelle configuration doit conserver le fournisseur/modèle canonique et placer
le backend d’exécution dans la politique de runtime fournisseur/modèle.
Les anciennes références codex-cli/* sont différentes : doctor les migre vers openai/* afin
qu’elles s’exécutent via le harnais du serveur d’application Codex au lieu de préserver un backend CLI
Codex.
Le mode auto est intentionnellement conservateur pour la plupart des fournisseurs. Les modèles d’agent OpenAI
font exception : un runtime non défini et auto se résolvent tous deux vers le harnais Codex.
La configuration explicite du runtime OpenClaw reste une route de compatibilité activable explicitement pour les tours d’agent
openai/* ; lorsqu’elle est associée à un profil OAuth openai sélectionné,
OpenClaw achemine ce chemin en interne via le transport d’authentification Codex tout en
conservant la référence de modèle publique sous la forme openai/*. Les verrouillages de session de runtime OpenAI obsolètes sont
ignorés par la sélection du runtime et peuvent être nettoyés avec openclaw doctor --fix.
Si openclaw doctor avertit que le plugin codex est activé alors que des références de modèles Codex héritées restent dans la configuration, traitez cela comme un état de route hérité. Exécutez openclaw doctor --fix pour le réécrire en openai/* avec le runtime Codex.
Runtime d’agent GitHub Copilot
Le plugin externe@openclaw/copilot enregistre un runtime copilot à activation explicite, adossé à la CLI GitHub Copilot (@github/copilot-sdk). Il revendique le fournisseur d’abonnement canonique github-copilot et n’est jamais sélectionné par auto. Activez-le par modèle ou par fournisseur via agentRuntime.id :
extensions/copilot/doctor-contract-api.ts, que openclaw doctor charge automatiquement. Pour la configuration, l’authentification, la mise en miroir des transcriptions, la Compaction, le contrat doctor déclaratif et la décision plus large entre SDK PI, Codex et Copilot, consultez Runtime d’agent GitHub Copilot.
Contrat de compatibilité
Lorsqu’un runtime n’est pas OpenClaw, il doit documenter les surfaces OpenClaw qu’il prend en charge. Utilisez cette forme pour la documentation de runtime :| Question | Pourquoi c’est important |
|---|---|
| Qui possède la boucle de modèle ? | Détermine où se produisent les nouvelles tentatives, la continuation des outils et les décisions de réponse finale. |
| Qui possède l’historique canonique du fil ? | Détermine si OpenClaw peut modifier l’historique ou seulement le mettre en miroir. |
| Les outils dynamiques OpenClaw fonctionnent-ils ? | La messagerie, les sessions, Cron et les outils détenus par OpenClaw en dépendent. |
| Les hooks d’outils dynamiques fonctionnent-ils ? | Les plugins attendent before_tool_call, after_tool_call et un middleware autour des outils détenus par OpenClaw. |
| Les hooks d’outils natifs fonctionnent-ils ? | Le shell, les patchs et les outils détenus par le runtime nécessitent la prise en charge des hooks natifs pour la politique et l’observation. |
| Le cycle de vie du moteur de contexte s’exécute-t-il ? | Les plugins de mémoire et de contexte dépendent des cycles assemble, ingest, after-turn et compaction. |
| Quelles données de compaction sont exposées ? | Certains plugins n’ont besoin que de notifications, tandis que d’autres ont besoin de métadonnées conservées/supprimées. |
| Qu’est-ce qui est intentionnellement non pris en charge ? | Les utilisateurs ne doivent pas supposer une équivalence avec OpenClaw lorsque le runtime natif possède davantage d’état. |
Libellés d’état
La sortie d’état peut afficher à la fois les libellésExecution et Runtime. Lisez-les comme des diagnostics, et non comme des noms de fournisseurs.
- Une référence de modèle telle que
openai/gpt-5.5indique le fournisseur/modèle sélectionné. - Un identifiant de runtime tel que
codexindique quelle boucle exécute le tour. - Un libellé de canal tel que Telegram ou Discord indique où la conversation a lieu.