Fonctionnalités fournies
- Mémoire intersession - les conversations sont conservées après chaque tour, de sorte que le contexte est maintenu lors des réinitialisations de session, de la Compaction et des changements de canal.
- Modélisation de l’utilisateur - Honcho maintient un profil pour chaque utilisateur (préférences, faits, style de communication) ainsi que pour l’agent (personnalité, comportements appris).
- Recherche sémantique - effectue des recherches dans les observations issues des conversations passées, et pas uniquement dans la session actuelle.
- Prise en compte de plusieurs agents - les agents parents suivent automatiquement les sous-agents créés, les parents étant ajoutés comme observateurs dans les sessions enfants.
Outils disponibles
Honcho enregistre des outils que l’agent peut utiliser pendant la conversation : Récupération de données (rapide, sans appel au LLM) :
Questions-réponses (avec LLM) :
Prise en main
Installez le Plugin et lancez la configuration :Honcho peut s’exécuter entièrement en local (auto-hébergé) ou utiliser l’API gérée à l’adresse
api.honcho.dev. Aucune dépendance externe n’est requise pour l’option auto-hébergée.Configuration
Les paramètres se trouvent sousplugins.entries["openclaw-honcho"].config :
baseUrl sur votre serveur local (par exemple
http://localhost:8000) et omettez la clé d’API.
Migration de la mémoire existante
Si votre espace de travail contient déjà des fichiers de mémoire (USER.md, MEMORY.md,
IDENTITY.md, memory/, canvas/), openclaw honcho setup les détecte et
vous propose de les migrer.
La migration est non destructive : les fichiers sont téléversés vers Honcho. Les originaux ne sont
jamais supprimés ni déplacés.
Fonctionnement
Après chaque tour de l’IA, la conversation est conservée dans Honcho. Les messages de l’utilisateur et de l’agent sont tous deux observés, ce qui permet à Honcho d’élaborer et d’affiner ses modèles au fil du temps. Pendant la conversation, les outils Honcho interrogent le service lors du hook de Pluginbefore_prompt_build d’OpenClaw, afin d’injecter le contexte pertinent avant que le modèle
ne reçoive l’invite.
Honcho et la mémoire intégrée
Honcho et le système de mémoire intégré peuvent fonctionner ensemble. Lorsque QMD est
configuré, des outils supplémentaires permettent de rechercher dans les fichiers Markdown
locaux en complément de la mémoire intersession de Honcho.