시작하기
1
세분화된 토큰 만들기
Hugging Face Settings Tokens로 이동하여 새로운 세분화된 토큰을 만드세요.
2
온보딩 실행
제공자 드롭다운에서 Hugging Face를 선택한 다음, 메시지가 표시되면 API 키를 입력하세요.
3
기본 모델 선택
기본 Hugging Face 모델 드롭다운에서 모델을 선택하세요. 토큰이 유효하면 추론 API에서 목록을 불러오고, 그렇지 않으면 OpenClaw가 아래의 내장 카탈로그를 표시합니다. 선택한 항목은
agents.defaults.model.primary로 저장됩니다.4
모델 사용 가능 여부 확인
비대화형 설정
huggingface/deepseek-ai/DeepSeek-R1을 기본 모델로 설정합니다.
모델 ID
모델 참조는huggingface/<org>/<model> 형식(Hub 스타일 ID)을 사용합니다. OpenClaw의 내장 카탈로그는 다음과 같습니다.
고급 구성
모델 이름, 별칭 및 정책 접미사
모델 이름, 별칭 및 정책 접미사
- API의 이름: 검색된 모델은 API에
name,title또는display_name이 있으면 해당 값을 사용합니다. 그렇지 않으면 OpenClaw가 모델 ID에서 이름을 생성합니다(예:deepseek-ai/DeepSeek-R1은 “DeepSeek R1”이 됨). - 표시 이름 재정의: 구성에서 모델별 사용자 지정 레이블을 설정하세요.
- 정책 접미사:
:fastest와:cheapest는 HF 라우터 규칙이며 OpenClaw가 재작성하는 값이 아닙니다. 접미사는 모델 ID의 일부로 그대로 전송되고, HF 라우터가 조건에 맞는 추론 제공자를 선택합니다. 접미사별로 서로 다른 별칭을 사용하려면 각 변형을models.providers.huggingface.models아래(또는model.primary)에 별도의 항목으로 추가하세요. - 구성 병합:
models.providers.huggingface.models의 기존 항목(예:models.json의 항목)은 구성 병합 시 유지되므로, 여기에서 설정한 사용자 지정name,alias또는 모델 옵션은 다시 시작해도 유지됩니다.
환경 및 데몬 설정
환경 및 데몬 설정
Gateway가 데몬(launchd/systemd)으로 실행되는 경우 해당 프로세스에서
HUGGINGFACE_HUB_TOKEN 또는 HF_TOKEN을 사용할 수 있는지 확인하세요(예: ~/.openclaw/.env 또는 env.shellEnv 사용).OpenClaw는
HUGGINGFACE_HUB_TOKEN과 HF_TOKEN을 모두 지원합니다. 둘 다 설정된 경우 HUGGINGFACE_HUB_TOKEN이 우선합니다.구성: 대체 모델을 사용하는 DeepSeek R1
구성: 대체 모델을 사용하는 DeepSeek R1
구성: 최저가 및 최고속 변형을 사용하는 DeepSeek
구성: 최저가 및 최고속 변형을 사용하는 DeepSeek
구성: 별칭을 사용하는 DeepSeek + Llama + GPT-OSS
구성: 별칭을 사용하는 DeepSeek + Llama + GPT-OSS
관련 항목
모델 선택
모든 제공자, 모델 참조 및 장애 조치 동작을 개괄합니다.
모델 선택
모델을 선택하고 구성하는 방법을 설명합니다.
추론 제공자 문서
공식 Hugging Face Inference Providers 문서입니다.
구성
전체 구성 참조입니다.