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번들 mistral Plugin은 네 가지 계약을 등록합니다. 채팅 완성, 미디어 이해(Voxtral 배치 음성 변환), Voice Call용 실시간 STT(Voxtral Realtime), 메모리 임베딩(mistral-embed)입니다.

시작하기

1

API 키 가져오기

Mistral Console에서 API 키를 생성합니다.
2

온보딩 실행

또는 키를 직접 전달합니다.
3

기본 모델 설정

4

모델 사용 가능 여부 확인

기본 제공 LLM 카탈로그

구성을 변경하기 전에 번들 카탈로그 행을 확인합니다.
Gateway를 시작하지 않고 모델을 스모크 테스트합니다.

오디오 음성 변환(Voxtral)

미디어 이해 파이프라인을 통한 배치 오디오 음성 변환에 Voxtral을 사용합니다.
미디어 음성 변환 경로는 /v1/audio/transcriptions를 사용합니다. Mistral의 기본 오디오 모델은 voxtral-mini-latest입니다.

Voice Call 스트리밍 STT

번들 mistral Plugin은 Voxtral Realtime을 Voice Call 스트리밍 STT 제공자로 등록합니다.
OpenClaw는 Voice Call이 Twilio 미디어 프레임을 직접 전달할 수 있도록 Mistral 실시간 STT의 기본값을 8kHz의 pcm_mulaw로 설정합니다. 업스트림 스트림이 이미 원시 PCM인 경우에만 encoding: "pcm_s16le"와 이에 맞는 sampleRate를 사용하세요.

고급 구성

mistral/mistral-small-latest, mistral/mistral-small-2603, mistral/mistral-medium-3-5는 Chat Completions API에서 reasoning_effort를 통해 조정 가능한 추론을 지원합니다(none은 출력의 추가 사고를 최소화하고, high는 최종 답변 전에 전체 사고 추적을 표시합니다).OpenClaw는 세션의 사고 수준을 Mistral API에 다음과 같이 매핑합니다.
Medium 3.5 추론 모드와 temperature: 0을 함께 사용하지 마세요. Mistral HTTP API가 reasoning_effort="high"temperature: 0의 조합을 400 응답으로 거부하는 것으로 보고되었습니다. 낮은 온도를 설정하기 전에 온도를 설정하지 않은 상태로 두거나, 사고 수준을 꺼짐/최소로 설정하여 OpenClaw가 reasoning_effort: "none"을 전송하도록 하세요.
Medium 3.5 추론을 위한 모델 범위 구성 예시입니다.
다른 번들 Mistral 카탈로그 모델은 이 매개변수를 사용하지 않습니다. Mistral의 기본 추론 우선 동작을 원한다면 계속해서 magistral-* 모델을 사용하세요.
Mistral은 /v1/embeddings를 통해 메모리 임베딩을 제공할 수 있습니다(기본 모델: mistral-embed).
  • Mistral 인증은 MISTRAL_API_KEY를 사용합니다(Bearer 헤더).
  • 제공자 기본 URL은 https://api.mistral.ai/v1이며 표준 OpenAI 호환 채팅 완성 요청 형식을 허용합니다.
  • 온보딩 기본 모델은 mistral/mistral-large-latest입니다.
  • Mistral이 필요한 지역별 엔드포인트를 명시적으로 게시한 경우에만 models.providers.mistral.baseUrl에서 기본 URL을 재정의하세요.

관련 항목

모델 선택

제공자, 모델 참조 및 장애 조치 동작 선택.

미디어 이해

오디오 음성 변환 설정 및 제공자 선택.