메인 콘텐츠로 건너뛰기
Moonshot은 OpenAI 호환 엔드포인트로 Kimi API를 제공합니다. 공급자를 구성하고 기본 모델을 moonshot/kimi-k2.6으로 설정하거나, Kimi Coding에는 kimi/kimi-for-coding을 사용하세요.
Moonshot과 Kimi Coding은 별도의 공급자입니다. 키는 서로 바꿔 쓸 수 없고, 엔드포인트가 다르며, 모델 참조도 다릅니다(moonshot/... vs kimi/...).

​
기본 제공 모델 카탈로그

모델 참조이름추론입력컨텍스트최대 출력
moonshot/kimi-k2.6Kimi K2.6아니요텍스트, 이미지262,144262,144
moonshot/kimi-k2.7-codeKimi K2.7 Code항상 켜짐텍스트, 이미지262,144262,144
moonshot/kimi-k2.5Kimi K2.5아니요텍스트, 이미지262,144262,144
moonshot/kimi-k2-thinkingKimi K2 Thinking예텍스트262,144262,144
moonshot/kimi-k2-thinking-turboKimi K2 Thinking Turbo예텍스트262,144262,144
moonshot/kimi-k2-turboKimi K2 Turbo아니요텍스트256,00016,384
현재 Moonshot 호스팅 K2 모델의 카탈로그 비용 추정치는 Moonshot이 게시한 종량제 요율을 사용합니다. Kimi K2.7 Code는 캐시 적중 0.19/MTok,입력0.19/MTok, 입력 0.95/MTok, 출력 4.00/MTok입니다.KimiK2.6은캐시적중4.00/MTok입니다. Kimi K2.6은 캐시 적중 0.16/MTok, 입력 0.95/MTok,출력0.95/MTok, 출력 4.00/MTok입니다. Kimi K2.5는 캐시 적중 0.10/MTok,입력0.10/MTok, 입력 0.60/MTok, 출력 $3.00/MTok입니다. 다른 레거시 카탈로그 항목은 구성에서 재정의하지 않는 한 비용 0 플레이스홀더를 유지합니다. Kimi K2.7 Code는 항상 네이티브 thinking을 사용합니다. OpenClaw는 이 모델에 대해 on thinking 상태만 노출하며, Moonshot 요구사항에 따라 outbound thinking 및 reasoning_effort 제어를 생략합니다. OpenClaw는 또한 K2.7이 공급자 기본값으로 고정하는 샘플링 재정의도 생략합니다. Kimi K2.6은 온보딩 기본값으로 유지됩니다.

​
시작하기

공급자를 선택하고 설정 단계를 따르세요.
적합한 용도: Moonshot Open Platform을 통한 Kimi K2 모델.
1

Choose your endpoint region

인증 선택엔드포인트지역
moonshot-api-keyhttps://api.moonshot.ai/v1국제
moonshot-api-key-cnhttps://api.moonshot.cn/v1중국
2

Run onboarding

openclaw onboard --auth-choice moonshot-api-key
또는 중국 엔드포인트의 경우:
openclaw onboard --auth-choice moonshot-api-key-cn
3

Set a default model

{
  agents: {
    defaults: {
      model: { primary: "moonshot/kimi-k2.6" },
    },
  },
}
4

Verify models are available

openclaw models list --provider moonshot
5

Run a live smoke test

일반 세션을 건드리지 않고 모델 액세스와 비용 추적을 검증하려면 격리된 상태 디렉터리를 사용하세요.
OPENCLAW_CONFIG_PATH=/tmp/openclaw-kimi/openclaw.json \
OPENCLAW_STATE_DIR=/tmp/openclaw-kimi \
openclaw agent --local \
  --session-id live-kimi-cost \
  --message 'Reply exactly: KIMI_LIVE_OK' \
  --thinking off \
  --json
JSON 응답은 provider: "moonshot" 및 model: "kimi-k2.6"을 보고해야 합니다. Moonshot이 사용량 메타데이터를 반환하면 어시스턴트 transcript 항목은 정규화된 토큰 사용량과 추정 비용을 usage.cost 아래에 저장합니다.

​
구성 예시

{
  env: { MOONSHOT_API_KEY: "sk-..." },
  agents: {
    defaults: {
      model: { primary: "moonshot/kimi-k2.6" },
      models: {
        // moonshot-kimi-k2-aliases:start
        "moonshot/kimi-k2.6": { alias: "Kimi K2.6" },
        "moonshot/kimi-k2.7-code": { alias: "Kimi K2.7 Code" },
        "moonshot/kimi-k2.5": { alias: "Kimi K2.5" },
        "moonshot/kimi-k2-thinking": { alias: "Kimi K2 Thinking" },
        "moonshot/kimi-k2-thinking-turbo": { alias: "Kimi K2 Thinking Turbo" },
        "moonshot/kimi-k2-turbo": { alias: "Kimi K2 Turbo" },
        // moonshot-kimi-k2-aliases:end
      },
    },
  },
  models: {
    mode: "merge",
    providers: {
      moonshot: {
        baseUrl: "https://api.moonshot.ai/v1",
        apiKey: "${MOONSHOT_API_KEY}",
        api: "openai-completions",
        models: [
          // moonshot-kimi-k2-models:start
          {
            id: "kimi-k2.6",
            name: "Kimi K2.6",
            reasoning: false,
            input: ["text", "image"],
            cost: { input: 0.95, output: 4, cacheRead: 0.16, cacheWrite: 0 },
            contextWindow: 262144,
            maxTokens: 262144,
          },
          {
            id: "kimi-k2.7-code",
            name: "Kimi K2.7 Code",
            reasoning: true,
            input: ["text", "image"],
            cost: { input: 0.95, output: 4, cacheRead: 0.19, cacheWrite: 0 },
            contextWindow: 262144,
            maxTokens: 262144,
          },
          {
            id: "kimi-k2.5",
            name: "Kimi K2.5",
            reasoning: false,
            input: ["text", "image"],
            cost: { input: 0.6, output: 3, cacheRead: 0.1, cacheWrite: 0 },
            contextWindow: 262144,
            maxTokens: 262144,
          },
          {
            id: "kimi-k2-thinking",
            name: "Kimi K2 Thinking",
            reasoning: true,
            input: ["text"],
            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
            contextWindow: 262144,
            maxTokens: 262144,
          },
          {
            id: "kimi-k2-thinking-turbo",
            name: "Kimi K2 Thinking Turbo",
            reasoning: true,
            input: ["text"],
            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
            contextWindow: 262144,
            maxTokens: 262144,
          },
          {
            id: "kimi-k2-turbo",
            name: "Kimi K2 Turbo",
            reasoning: false,
            input: ["text"],
            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
            contextWindow: 256000,
            maxTokens: 16384,
          },
          // moonshot-kimi-k2-models:end
        ],
      },
    },
  },
}

​
Kimi 웹 검색

Moonshot Plugin은 Moonshot 웹 검색을 기반으로 하는 web_search 공급자로 Kimi도 등록합니다.
1

Run interactive web search setup

openclaw configure --section web
웹 검색 섹션에서 Kimi를 선택해 plugins.entries.moonshot.config.webSearch.*를 저장하세요.
2

Configure the web search region and model

대화형 설정은 다음을 입력하라는 메시지를 표시합니다.
설정옵션
API 지역https://api.moonshot.ai/v1(국제) 또는 https://api.moonshot.cn/v1(중국)
웹 검색 모델기본값은 kimi-k2.6
구성은 plugins.entries.moonshot.config.webSearch 아래에 있습니다. 
{
  plugins: {
    entries: {
      moonshot: {
        config: {
          webSearch: {
            apiKey: "sk-...", // or use KIMI_API_KEY / MOONSHOT_API_KEY
            baseUrl: "https://api.moonshot.ai/v1",
            model: "kimi-k2.6",
          },
        },
      },
    },
  },
  tools: {
    web: {
      search: {
        provider: "kimi",
      },
    },
  },
}

​
고급 구성

Kimi K2.7 Code는 항상 네이티브 thinking을 사용합니다. Moonshot은 클라이언트가 이 모델에 대해 thinking 필드를 생략하도록 요구하므로, OpenClaw는 on만 노출하고 오래된 off 설정을 무시합니다. K2.7은 또한 temperature, top_p, n, presence_penalty, frequency_penalty를 고정합니다. OpenClaw는 해당 필드에 대해 구성된 재정의를 생략합니다.다른 Moonshot Kimi 모델은 이진 네이티브 thinking을 지원합니다.
  • thinking: { type: "enabled" }
  • thinking: { type: "disabled" }
agents.defaults.models.<provider/model>.params를 통해 모델별로 구성하세요.
{
  agents: {
    defaults: {
      models: {
        "moonshot/kimi-k2.6": {
          params: {
            thinking: { type: "disabled" },
          },
        },
      },
    },
  },
}
OpenClaw는 해당 모델의 런타임 /think 레벨을 매핑합니다.
/think 레벨Moonshot 동작
/think offthinking.type=disabled
off가 아닌 모든 레벨thinking.type=enabled
Moonshot thinking이 활성화되면 tool_choice는 auto 또는 none이어야 합니다. OpenClaw는 호환되지 않는 값을 auto로 정규화합니다. 여기에는 pinned 도구 선택을 보존하기 위해 thinking 모드를 비활성화할 수 없는 Kimi K2.7 Code도 포함됩니다.
Kimi K2.6은 reasoning_content의 멀티 턴 보존을 제어하는 선택적 thinking.keep 필드도 허용합니다. 전체 추론을 턴 간에 유지하려면 "all"로 설정하고, 서버 기본 전략을 사용하려면 생략하거나 null로 둡니다. OpenClaw는 moonshot/kimi-k2.6에 대해서만 thinking.keep을 전달하고 다른 모델에서는 제거합니다. Kimi K2.7 Code는 기본적으로 전체 추론 기록을 보존하며, OpenClaw는 전체 thinking 필드를 생략합니다.
{
  agents: {
    defaults: {
      models: {
        "moonshot/kimi-k2.6": {
          params: {
            thinking: { type: "enabled", keep: "all" },
          },
        },
      },
    },
  },
}
Moonshot Kimi는 functions.<name>:<index> 형태의 네이티브 tool_call ID를 제공합니다. OpenAI-completions 전송의 경우 OpenClaw는 각 네이티브 Kimi ID의 첫 번째 발생을 보존하고, 이후 중복 항목은 결정적 OpenAI 스타일 call_* ID로 다시 작성합니다. 일치하는 도구 결과도 동일한 ID로 다시 매핑되므로 Kimi의 첫 번째 네이티브 ID를 제거하지 않고도 재생이 고유하게 유지됩니다.사용자 지정 OpenAI 호환 제공자에서 엄격한 정리를 강제하려면 sanitizeToolCallIds: true를 설정합니다.
{
  models: {
    providers: {
      "my-kimi-proxy": {
        api: "openai-completions",
        sanitizeToolCallIds: true,
      },
    },
  },
}
네이티브 Moonshot 엔드포인트(https://api.moonshot.ai/v1 및 https://api.moonshot.cn/v1)는 공유 openai-completions 전송에서 스트리밍 사용량 호환성을 알립니다. OpenClaw는 이를 엔드포인트 기능에 따라 키로 처리하므로, 동일한 네이티브 Moonshot 호스트를 대상으로 하는 호환 사용자 지정 제공자 ID는 동일한 스트리밍 사용량 동작을 상속합니다.카탈로그 K2.6 가격으로, 입력, 출력, 캐시 읽기 토큰이 포함된 스트리밍 사용량은 /status, /usage full, /usage cost, 그리고 transcript 기반 세션 회계를 위한 로컬 추정 USD 비용으로도 변환됩니다.
제공자모델 참조 접두사엔드포인트인증 env var
Moonshotmoonshot/https://api.moonshot.ai/v1MOONSHOT_API_KEY
Moonshot CNmoonshot/https://api.moonshot.cn/v1MOONSHOT_API_KEY
Kimi Codingkimi/Kimi Coding 엔드포인트KIMI_API_KEY
웹 검색N/AMoonshot API 리전과 동일KIMI_API_KEY 또는 MOONSHOT_API_KEY
  • Kimi 웹 검색은 KIMI_API_KEY 또는 MOONSHOT_API_KEY를 사용하며, 기본값은 모델 kimi-k2.6과 함께 https://api.moonshot.ai/v1입니다.
  • 필요한 경우 models.providers에서 가격 및 컨텍스트 메타데이터를 재정의합니다.
  • Moonshot이 모델에 대해 다른 컨텍스트 제한을 게시하는 경우 그에 맞게 contextWindow를 조정합니다.

​
관련 항목

모델 선택

제공자, 모델 참조, 장애 조치 동작을 선택합니다.

웹 검색

Kimi를 포함한 웹 검색 제공자를 구성합니다.

구성 레퍼런스

제공자, 모델, Plugin에 대한 전체 구성 스키마입니다.

Moonshot Open Platform

Moonshot API 키 관리 및 문서입니다.