Naar hoofdinhoud gaan

Documentation Index

Fetch the complete documentation index at: https://docs2.openclaw.ai/llms.txt

Use this file to discover all available pages before exploring further.

llm-task is een optionele Plugin-tool die een JSON-only LLM-taak uitvoert en gestructureerde uitvoer retourneert (optioneel gevalideerd tegen JSON Schema). Dit is ideaal voor workflow-engines zoals Lobster: je kunt één LLM-stap toevoegen zonder voor elke workflow aangepaste OpenClaw-code te schrijven.

​
De Plugin inschakelen

  1. Schakel de Plugin in:
{
  "plugins": {
    "entries": {
      "llm-task": { "enabled": true }
    }
  }
}
  1. Sta de optionele tool toe:
{
  "tools": {
    "alsoAllow": ["llm-task"]
  }
}
Gebruik tools.allow alleen wanneer je de beperkende allowlist-modus wilt.

​
Configuratie (optioneel)

{
  "plugins": {
    "entries": {
      "llm-task": {
        "enabled": true,
        "config": {
          "defaultProvider": "openai-codex",
          "defaultModel": "gpt-5.5",
          "defaultAuthProfileId": "main",
          "allowedModels": ["openai/gpt-5.4"],
          "maxTokens": 800,
          "timeoutMs": 30000
        }
      }
    }
  }
}
allowedModels is een allowlist van provider/model-strings. Als dit is ingesteld, wordt elk verzoek buiten de lijst geweigerd.

​
Toolparameters

  • prompt (string, vereist)
  • input (any, optioneel)
  • schema (object, optioneel JSON Schema)
  • provider (string, optioneel)
  • model (string, optioneel)
  • thinking (string, optioneel)
  • authProfileId (string, optioneel)
  • temperature (number, optioneel)
  • maxTokens (number, optioneel)
  • timeoutMs (number, optioneel)
thinking accepteert de standaard redeneerpresets van OpenClaw, zoals low of medium.

​
Uitvoer

Retourneert details.json met de geparste JSON (en valideert tegen schema wanneer opgegeven).

​
Voorbeeld: Lobster-workflowstap

​
Belangrijke beperking

Het onderstaande voorbeeld gaat ervan uit dat de zelfstandige Lobster CLI draait in een omgeving waar openclaw.invoke al de juiste Gateway-URL/auth-context heeft. Voor de gebundelde embedded Lobster-runner binnen OpenClaw is dit geneste CLI-patroon momenteel niet betrouwbaar: 
openclaw.invoke --tool llm-task --action json --args-json '{ ... }'
Totdat embedded Lobster een ondersteunde bridge voor deze flow heeft, geef je de voorkeur aan:
  • directe llm-task-toolaanroepen buiten Lobster, of
  • Lobster-stappen die niet afhankelijk zijn van geneste openclaw.invoke-aanroepen.
Voorbeeld voor zelfstandige Lobster CLI: 
openclaw.invoke --tool llm-task --action json --args-json '{
  "prompt": "Given the input email, return intent and draft.",
  "thinking": "low",
  "input": {
    "subject": "Hello",
    "body": "Can you help?"
  },
  "schema": {
    "type": "object",
    "properties": {
      "intent": { "type": "string" },
      "draft": { "type": "string" }
    },
    "required": ["intent", "draft"],
    "additionalProperties": false
  }
}'

​
Veiligheidsnotities

  • De tool is JSON-only en instrueert het model om alleen JSON uit te voeren (geen code fences, geen commentaar).
  • Er worden voor deze run geen tools aan het model blootgesteld.
  • Behandel uitvoer als niet-vertrouwd, tenzij je valideert met schema.
  • Plaats goedkeuringen vóór elke stap met bijwerkingen (send, post, exec).

​
Gerelateerd