Przejdź do głównej treści
ds4 udostępnia DeepSeek V4 Flash z lokalnego backendu Metal przez zgodne z OpenAI API /v1. OpenClaw łączy się z ds4 przez ogólną rodzinę dostawców openai-completions. ds4 nie jest dołączonym pluginem dostawcy OpenClaw. Skonfiguruj go pod models.providers.ds4, a następnie wybierz ds4/deepseek-v4-flash.
  • Identyfikator dostawcy: ds4
  • Plugin: brak
  • API: zgodne z OpenAI Chat Completions (openai-completions)
  • Sugerowany bazowy adres URL: http://127.0.0.1:18000/v1
  • Identyfikator modelu: deepseek-v4-flash
  • Wywołania narzędzi: obsługiwane przez tools i tool_calls w stylu OpenAI
  • Rozumowanie: thinking i reasoning_effort w stylu DeepSeek

​
Wymagania

  • macOS z obsługą Metal.
  • Działający checkout ds4 z ds4-server i plikiem GGUF DeepSeek V4 Flash.
  • Wystarczająca ilość pamięci dla wybranego kontekstu. Większe wartości --ctx alokują więcej pamięci KV podczas uruchamiania serwera.
Tury agenta OpenClaw zawierają schematy narzędzi i kontekst obszaru roboczego. Bardzo mały kontekst, taki jak --ctx 4096, może przejść bezpośrednie testy curl, ale nie przejść pełnych uruchomień agenta z 500 prompt exceeds context. Użyj co najmniej --ctx 32768 dla testów smoke agenta i narzędzi. Używaj --ctx 393216 tylko wtedy, gdy masz wystarczająco dużo pamięci i chcesz zachowania ds4 Think Max.

​
Szybki start

1

Start ds4-server

Zastąp <DS4_DIR> ścieżką do swojego checkoutu ds4.
<DS4_DIR>/ds4-server \
  --model <DS4_DIR>/ds4flash.gguf \
  --host 127.0.0.1 \
  --port 18000 \
  --ctx 32768 \
  --tokens 128
2

Verify the OpenAI-compatible endpoint

curl http://127.0.0.1:18000/v1/models
Odpowiedź powinna zawierać deepseek-v4-flash.
3

Add the OpenClaw provider config

Dodaj konfigurację z sekcji Pełna konfiguracja, a następnie uruchom jednorazowe sprawdzenie modelu:
openclaw infer model run \
  --local \
  --model ds4/deepseek-v4-flash \
  --thinking off \
  --prompt "Reply with exactly: openclaw-ds4-ok" \
  --json

​
Pełna konfiguracja

Użyj tej konfiguracji, gdy ds4 działa już na 127.0.0.1:18000. 
{
  agents: {
    defaults: {
      model: { primary: "ds4/deepseek-v4-flash" },
      models: {
        "ds4/deepseek-v4-flash": {
          alias: "DS4 local",
        },
      },
    },
  },
  models: {
    mode: "merge",
    providers: {
      ds4: {
        baseUrl: "http://127.0.0.1:18000/v1",
        apiKey: "ds4-local",
        api: "openai-completions",
        timeoutSeconds: 300,
        models: [
          {
            id: "deepseek-v4-flash",
            name: "DeepSeek V4 Flash (ds4)",
            reasoning: true,
            input: ["text"],
            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
            contextWindow: 32768,
            maxTokens: 128,
            compat: {
              supportsUsageInStreaming: true,
              supportsReasoningEffort: true,
              maxTokensField: "max_tokens",
              supportsStrictMode: false,
              thinkingFormat: "deepseek",
              supportedReasoningEfforts: ["low", "medium", "high", "xhigh"],
            },
          },
        ],
      },
    },
  },
}
Utrzymuj contextWindow zgodne z wartością ds4-server --ctx. Utrzymuj maxTokens zgodne z --tokens, chyba że celowo chcesz, aby OpenClaw żądał mniej danych wyjściowych niż domyślne ustawienie serwera.

​
Uruchamianie na żądanie

OpenClaw może uruchamiać ds4 tylko wtedy, gdy wybrany jest model ds4/.... Dodaj localService do tego samego wpisu dostawcy: 
{
  models: {
    providers: {
      ds4: {
        baseUrl: "http://127.0.0.1:18000/v1",
        apiKey: "ds4-local",
        api: "openai-completions",
        timeoutSeconds: 300,
        localService: {
          command: "<DS4_DIR>/ds4-server",
          args: [
            "--model",
            "<DS4_DIR>/ds4flash.gguf",
            "--host",
            "127.0.0.1",
            "--port",
            "18000",
            "--ctx",
            "32768",
            "--tokens",
            "128",
          ],
          cwd: "<DS4_DIR>",
          healthUrl: "http://127.0.0.1:18000/v1/models",
          readyTimeoutMs: 300000,
          idleStopMs: 0,
        },
        models: [
          {
            id: "deepseek-v4-flash",
            name: "DeepSeek V4 Flash (ds4)",
            reasoning: true,
            input: ["text"],
            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
            contextWindow: 32768,
            maxTokens: 128,
            compat: {
              supportsUsageInStreaming: true,
              supportsReasoningEffort: true,
              maxTokensField: "max_tokens",
              supportsStrictMode: false,
              thinkingFormat: "deepseek",
              supportedReasoningEfforts: ["low", "medium", "high", "xhigh"],
            },
          },
        ],
      },
    },
  },
}
command musi być bezwzględną ścieżką do pliku wykonywalnego. Wyszukiwanie w powłoce i rozwijanie ~ nie są używane. Zobacz Lokalne usługi modeli, aby poznać każde pole localService.

​
Think Max

ds4 stosuje Think Max tylko wtedy, gdy oba warunki są spełnione:
  • ds4-server uruchamia się z --ctx 393216 lub wyższym.
  • Żądanie używa reasoning_effort: "max" albo równoważnego pola effort ds4.
Jeśli uruchamiasz tak duży kontekst, zaktualizuj zarówno flagi serwera, jak i metadane modelu OpenClaw: 
{
  contextWindow: 393216,
  maxTokens: 384000,
  compat: {
    supportsUsageInStreaming: true,
    supportsReasoningEffort: true,
    maxTokensField: "max_tokens",
    supportsStrictMode: false,
    thinkingFormat: "deepseek",
    supportedReasoningEfforts: ["low", "medium", "high", "xhigh", "max"],
  },
}

​
Test

Zacznij od bezpośredniego sprawdzenia HTTP: 
curl http://127.0.0.1:18000/v1/chat/completions \
  -H 'content-type: application/json' \
  -d '{"model":"deepseek-v4-flash","messages":[{"role":"user","content":"Reply with exactly: ds4-ok"}],"max_tokens":16,"stream":false,"thinking":{"type":"disabled"}}'
Następnie przetestuj routing modelu OpenClaw: 
openclaw infer model run \
  --local \
  --model ds4/deepseek-v4-flash \
  --thinking off \
  --prompt "Reply with exactly: openclaw-ds4-ok" \
  --json
Dla pełnego smoke testu agenta i wywołania narzędzia użyj kontekstu co najmniej 32768: 
openclaw agent \
  --local \
  --session-id ds4-tool-smoke \
  --model ds4/deepseek-v4-flash \
  --thinking off \
  --message "Use the shell command pwd once, then reply exactly: tool-ok <output>" \
  --json \
  --timeout 240
Oczekiwany wynik:
  • executionTrace.winnerProvider to ds4
  • executionTrace.winnerModel to deepseek-v4-flash
  • toolSummary.calls wynosi co najmniej 1
  • finalAssistantVisibleText zaczyna się od tool-ok

​
Rozwiązywanie problemów

ds4 nie działa albo nie jest przypisany do hosta i portu w baseUrl. Uruchom ds4-server, a następnie spróbuj ponownie:
curl http://127.0.0.1:18000/v1/models
Skonfigurowane --ctx jest zbyt małe dla tury OpenClaw. Zwiększ ds4-server --ctx, a następnie zaktualizuj models.providers.ds4.models[].contextWindow, aby pasowało. Pełne tury agenta z narzędziami potrzebują znacznie więcej kontekstu niż bezpośrednie jednowiadomościowe żądanie curl.
ds4 używa Think Max tylko wtedy, gdy --ctx wynosi co najmniej 393216, a żądanie prosi o reasoning_effort: "max". Mniejsze konteksty wracają do wysokiego poziomu rozumowania.
ds4 ma zimną fazę rezydencji Metal i rozgrzewania modelu. Użyj localService.readyTimeoutMs: 300000, gdy OpenClaw uruchamia serwer na żądanie.

​
Powiązane

Local model services

Uruchamiaj lokalne serwery modeli na żądanie przed żądaniami modeli.

Local models

Wybieraj i obsługuj lokalne backendy modeli.

Model providers

Skonfiguruj referencje dostawców, uwierzytelnianie i przełączanie awaryjne.

DeepSeek

Natywne zachowanie dostawcy DeepSeek i kontrolki myślenia.