Venice AI

Venice AI zapewnia wnioskowanie zorientowane na prywatność: otwarte modele działają bez rejestrowania, a dodatkowo dostępne jest anonimizowane pośredniczenie w dostępie do Claude, GPT, Gemini i Grok. Wszystkie punkty końcowe są zgodne z OpenAI (/v1).

Tryby prywatności

Tryb	Działanie	Modele
Prywatny	Monity i odpowiedzi nigdy nie są przechowywane ani rejestrowane. Są ulotne.	Llama, Qwen, DeepSeek, Kimi, MiniMax, Venice Uncensored itd.
Anonimizowany	Przekazywane przez Venice po usunięciu metadanych przed dalszym przekazaniem.	Claude, GPT, Gemini, Grok

Modele anonimizowane nie są w pełni prywatne. Venice usuwa metadane przed dalszym przekazaniem, ale bazowy dostawca (OpenAI, Anthropic, Google, xAI) nadal przetwarza żądanie. Gdy wymagana jest pełna prywatność, używaj modeli prywatnych.

Pierwsze kroki

Zainstaluj Plugin

openclaw plugins install @openclaw/venice-provider

Uzyskaj klucz API

Zarejestruj się w venice.ai
Przejdź do Settings > API Keys > Create new key
Skopiuj klucz API (format: vapi_xxxxxxxxxxxx)

Skonfiguruj OpenClaw

Interaktywnie (zalecane)
Zmienna środowiskowa
Nieinteraktywnie

openclaw onboard --auth-choice venice-api-key

Pyta o klucz API (lub ponownie wykorzystuje istniejący VENICE_API_KEY), wyświetla dostępne modele Venice i ustawia model domyślny.

export VENICE_API_KEY="vapi_xxxxxxxxxxxx"

openclaw onboard --non-interactive \
  --auth-choice venice-api-key \
  --venice-api-key "vapi_xxxxxxxxxxxx"

Zweryfikuj konfigurację

openclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Cześć, czy działasz?"

Wybór modelu

Domyślny: venice/kimi-k2-5 (prywatny, rozumowanie, obsługa obrazu).
Najlepsza opcja anonimizowana: venice/claude-opus-4-6.

openclaw models set venice/kimi-k2-5
openclaw models list --all --provider venice

Możesz również uruchomić openclaw configure i wybrać Dostawca modelu/uwierzytelniania > Venice AI.

Zastosowanie	Model	Dlaczego
Ogólny czat (domyślnie)	`kimi-k2-5`	Zaawansowane prywatne rozumowanie i obsługa obrazu
Najlepsza ogólna jakość	`claude-opus-4-6`	Najlepsza anonimizowana opcja Venice
Prywatność i programowanie	`qwen3-coder-480b-a35b-instruct`	Prywatny model programistyczny z dużym kontekstem
Szybko i tanio	`qwen3-4b`	Lekki model rozumujący
Złożone prywatne zadania	`deepseek-v3.2`	Zaawansowane rozumowanie; wywoływanie narzędzi wyłączone
Bez cenzury	`venice-uncensored`	Brak ograniczeń treści

Wbudowany katalog (38 modeli)

Modele prywatne (26) — pełna prywatność, bez rejestrowania

Identyfikator modelu	Nazwa	Kontekst	Uwagi
`kimi-k2-5`	Kimi K2.5	256k	Domyślny, rozumowanie, obraz
`kimi-k2-thinking`	Kimi K2 Thinking	256k	Rozumowanie
`llama-3.3-70b`	Llama 3.3 70B	128k	Ogólnego przeznaczenia
`llama-3.2-3b`	Llama 3.2 3B	128k	Ogólnego przeznaczenia
`hermes-3-llama-3.1-405b`	Hermes 3 Llama 3.1 405B	128k	Ogólny, narzędzia wyłączone
`qwen3-235b-a22b-thinking-2507`	Qwen3 235B Thinking	128k	Rozumowanie
`qwen3-235b-a22b-instruct-2507`	Qwen3 235B Instruct	128k	Ogólnego przeznaczenia
`qwen3-coder-480b-a35b-instruct`	Qwen3 Coder 480B	256k	Programowanie
`qwen3-coder-480b-a35b-instruct-turbo`	Qwen3 Coder 480B Turbo	256k	Programowanie
`qwen3-5-35b-a3b`	Qwen3.5 35B A3B	256k	Rozumowanie, obraz
`qwen3-next-80b`	Qwen3 Next 80B	256k	Ogólnego przeznaczenia
`qwen3-vl-235b-a22b`	Qwen3 VL 235B (Vision)	256k	Obraz
`qwen3-4b`	Venice Small (Qwen3 4B)	32k	Szybki, rozumowanie
`deepseek-v3.2`	DeepSeek V3.2	160k	Rozumowanie, narzędzia wyłączone
`venice-uncensored`	Venice Uncensored (Dolphin-Mistral)	32k	Bez cenzury, narzędzia wyłączone
`mistral-31-24b`	Venice Medium (Mistral)	128k	Obraz
`google-gemma-3-27b-it`	Google Gemma 3 27B Instruct	198k	Obraz
`openai-gpt-oss-120b`	OpenAI GPT OSS 120B	128k	Ogólnego przeznaczenia
`nvidia-nemotron-3-nano-30b-a3b`	NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B	128k	Ogólnego przeznaczenia
`olafangensan-glm-4.7-flash-heretic`	GLM 4.7 Flash Heretic	128k	Rozumowanie
`zai-org-glm-4.6`	GLM 4.6	198k	Ogólnego przeznaczenia
`zai-org-glm-4.7`	GLM 4.7	198k	Rozumowanie
`zai-org-glm-4.7-flash`	GLM 4.7 Flash	128k	Rozumowanie
`zai-org-glm-5`	GLM 5	198k	Rozumowanie
`minimax-m21`	MiniMax M2.1	198k	Rozumowanie
`minimax-m25`	MiniMax M2.5	198k	Rozumowanie

Modele anonimizowane (12) — przez serwer proxy Venice

Identyfikator modelu	Nazwa	Kontekst	Uwagi
`claude-opus-4-6`	Claude Opus 4.6 (przez Venice)	1M	Rozumowanie, obraz
`claude-sonnet-4-6`	Claude Sonnet 4.6 (przez Venice)	1M	Rozumowanie, obraz
`openai-gpt-54`	GPT-5.4 (przez Venice)	1M	Rozumowanie, obraz
`openai-gpt-53-codex`	GPT-5.3 Codex (przez Venice)	400k	Rozumowanie, obraz, programowanie
`openai-gpt-52`	GPT-5.2 (przez Venice)	256k	Rozumowanie
`openai-gpt-52-codex`	GPT-5.2 Codex (przez Venice)	256k	Rozumowanie, obraz, programowanie
`openai-gpt-4o-2024-11-20`	GPT-4o (przez Venice)	128k	Obraz
`openai-gpt-4o-mini-2024-07-18`	GPT-4o Mini (przez Venice)	128k	Obraz
`gemini-3-1-pro-preview`	Gemini 3.1 Pro (przez Venice)	1M	Rozumowanie, obraz
`gemini-3-pro-preview`	Gemini 3 Pro (przez Venice)	198k	Rozumowanie, obraz
`gemini-3-flash-preview`	Gemini 3 Flash (przez Venice)	256k	Rozumowanie, obraz
`grok-41-fast`	Grok 4.1 Fast (przez Venice)	1M	Rozumowanie, obraz

Modele Venice oparte na Grok (grok-41-fast i podobne) otrzymują tę samą poprawkę zgodności schematu narzędzi co natywny dostawca xAI, ponieważ korzystają z tego samego nadrzędnego formatu wywołań narzędzi.

Wykrywanie modeli

Powyższy dołączony katalog jest początkową listą opartą na manifeście. Podczas działania OpenClaw odświeża ją za pomocą API /models Venice i powraca do listy początkowej, jeśli API jest nieosiągalne. Punkt końcowy /models jest publiczny (uwierzytelnianie nie jest wymagane do wyświetlenia listy), ale wnioskowanie wymaga prawidłowego klucza API.

Zachowanie odtwarzania DeepSeek V4

Jeśli Venice udostępnia modele DeepSeek V4, takie jak deepseek-v4-pro lub deepseek-v4-flash, OpenClaw uzupełnia wymagane pole odtwarzania reasoning_content w wiadomościach asystenta, gdy Venice je pomija, oraz usuwa thinking/ reasoning/reasoning_effort z ładunku żądania (Venice odrzuca natywne sterowanie thinking DeepSeek w tych modelach). Ta poprawka odtwarzania jest niezależna od mechanizmów sterowania rozumowaniem natywnego dostawcy DeepSeek.

Obsługa strumieniowania i narzędzi

Funkcja	Obsługa
Strumieniowanie	Wszystkie modele
Wywoływanie funkcji	Większość modeli; wyłączone dla modeli wskazanych wyżej
Obraz	Modele oznaczone wyżej jako „Obraz”
Tryb JSON	Za pośrednictwem `response_format`

Ceny

Venice korzysta z systemu opartego na środkach. Modele anonimizowane kosztują mniej więcej tyle samo co bezpośredni dostęp przez API, powiększony o niewielką opłatę Venice. Aktualne stawki znajdziesz na stronie venice.ai/pricing.

Przykłady użycia

# Domyślny model prywatny
openclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Szybka kontrola działania"

# Claude Opus przez Venice (anonimizowany)
openclaw agent --model venice/claude-opus-4-6 --message "Podsumuj to zadanie"

# Model bez cenzury
openclaw agent --model venice/venice-uncensored --message "Przygotuj warianty"

# Model obsługujący obraz z załącznikiem
openclaw agent --model venice/qwen3-vl-235b-a22b --message "Przejrzyj załączony obraz"

# Model programistyczny
openclaw agent --model venice/qwen3-coder-480b-a35b-instruct --message "Zrefaktoryzuj tę funkcję"

Rozwiązywanie problemów

Klucz API nie został rozpoznany

echo $VENICE_API_KEY
openclaw models list | grep venice

Upewnij się, że klucz zaczyna się od vapi_.

Model jest niedostępny

Uruchom openclaw models list --all --provider venice, aby zobaczyć aktualnie dostępne modele; katalog zmienia się, gdy Venice dodaje lub wycofuje modele.

Problemy z połączeniem

API Venice znajduje się pod adresem https://api.venice.ai/api/v1. Upewnij się, że sieć zezwala na połączenia HTTPS z tym hostem.

Więcej pomocy: Rozwiązywanie problemów i Często zadawane pytania.

Konfiguracja zaawansowana

Przykład pliku konfiguracyjnego

{
  env: { VENICE_API_KEY: "vapi_..." },
  agents: { defaults: { model: { primary: "venice/kimi-k2-5" } } },
  models: {
    mode: "merge",
    providers: {
      venice: {
        baseUrl: "https://api.venice.ai/api/v1",
        apiKey: "${VENICE_API_KEY}",
        api: "openai-completions",
        models: [
          {
            id: "kimi-k2-5",
            name: "Kimi K2.5",
            reasoning: true,
            input: ["text", "image"],
            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
            contextWindow: 256000,
            maxTokens: 65536,
          },
        ],
      },
    },
  },
}

Powiązane materiały

Wybór modelu

Wybieranie dostawców, odwołań do modeli i sposobu przełączania awaryjnego.

Strona główna Venice AI i rejestracja konta.

Dokumentacja API

Dokumentacja referencyjna API Venice i dokumentacja dla programistów.

Cennik

Aktualne stawki kredytów i plany Venice.

Overview

Concepts and configuration

Providers

Venice AI

Tryby prywatności

Pierwsze kroki

Wybór modelu

Wbudowany katalog (38 modeli)

Wykrywanie modeli

Zachowanie odtwarzania DeepSeek V4

Obsługa strumieniowania i narzędzi

Ceny

Przykłady użycia

Rozwiązywanie problemów

Konfiguracja zaawansowana

Powiązane materiały

Wybór modelu

Venice AI

Dokumentacja API

Cennik

​Tryby prywatności

​Pierwsze kroki

​Wybór modelu

​Wbudowany katalog (38 modeli)

​Wykrywanie modeli

​Zachowanie odtwarzania DeepSeek V4

​Obsługa strumieniowania i narzędzi

​Ceny

​Przykłady użycia

​Rozwiązywanie problemów

​Konfiguracja zaawansowana

​Powiązane materiały

Wybór modelu

Venice AI

Dokumentacja API

Cennik

Tryby prywatności

Pierwsze kroki

Wybór modelu

Wbudowany katalog (38 modeli)

Wykrywanie modeli

Zachowanie odtwarzania DeepSeek V4

Obsługa strumieniowania i narzędzi

Ceny

Przykłady użycia

Rozwiązywanie problemów

Konfiguracja zaawansowana

Powiązane materiały