Przejdź do głównej treści
Meta API korzysta ze zgodnego z OpenAI interfejsu Responses API (POST /v1/responses) dla modelu rozumowania muse-spark-1.1. Dostawca jest dystrybuowany jako wbudowany plugin OpenClaw.

​
Pierwsze kroki

1

Ustaw klucz API

2

Sprawdź dostępność modeli

Wyświetla statyczny wpis katalogu muse-spark-1.1. Jeśli nie można rozpoznać MODEL_API_KEY, polecenie openclaw models status --json zgłasza brakujące dane uwierzytelniające w auth.unusableProfiles.

​
Konfiguracja nieinteraktywna

​
Wbudowany katalog

Możliwości:
  • Dane wejściowe w postaci tekstu i obrazów
  • Wywoływanie narzędzi i strumieniowanie
  • Poziom rozumowania: minimal, low, medium, high, xhigh (domyślnie: high)
  • Bezstanowe odtwarzanie zaszyfrowanego rozumowania (store: false, include: ["reasoning.encrypted_content"])
muse-spark-1.1 nie akceptuje wartości reasoning.effort: "none". OpenClaw mapuje --thinking off na minimal dla tego dostawcy.

​
Konfiguracja ręczna

Jeśli Gateway działa jako demon (launchd, systemd, Docker), upewnij się, że MODEL_API_KEY jest dostępna dla tego procesu — na przykład w ~/.openclaw/.env lub przez env.shellEnv. Klucz wyeksportowany wyłącznie w interaktywnej powłoce nie będzie dostępny dla zarządzanej usługi, chyba że środowisko zostanie zaimportowane oddzielnie.

​
Test dymny

Testy na żywo używają modelu muse-spark-1.1 z żądaniami do POST /v1/responses.

​
Powiązane

Dostawcy modeli

Wybieranie dostawców, odwołań do modeli i sposobu przełączania awaryjnego.

Tryby myślenia

Poziomy intensywności rozumowania dla modelu muse-spark-1.1.

Dokumentacja konfiguracji

Domyślne ustawienia agentów i konfiguracja modeli.