~/.openclaw/workspace). O modelo só se lembra do que é
salvo em disco; não há estado oculto.
Como funciona
Seu agente tem três arquivos relacionados à memória:MEMORY.md— memória de longo prazo. Fatos duradouros, preferências e decisões. Carregado no início de uma sessão.memory/YYYY-MM-DD.md(oumemory/YYYY-MM-DD-<slug>.md) — anotações diárias. Contexto contínuo e observações. As anotações datadas de hoje e de ontem são carregadas automaticamente em um/newou/resetsimples; variantes com slug, como as gravadas pelo hook de memória de sessão incluído, são carregadas junto com o arquivo que contém apenas a data.DREAMS.md(opcional) — Diário de Sonhos e resumos das varreduras de Dreaming para revisão humana, incluindo entradas históricas de preenchimento retroativo fundamentado.
O que vai em cada lugar
MEMORY.md é a camada compacta e selecionada: fatos duradouros, preferências, decisões
permanentes e resumos curtos que devem estar disponíveis no início de uma
sessão. Não é uma transcrição bruta, um registro diário nem um arquivo exaustivo.
Os arquivos memory/YYYY-MM-DD.md são a camada de trabalho: anotações diárias detalhadas,
observações, resumos de sessões e contexto bruto que ainda pode ser útil
posteriormente. Eles são indexados para memory_search e memory_get, mas não são
injetados no prompt de inicialização a cada turno.
Com o tempo, o agente extrai material útil das anotações diárias para
MEMORY.md e remove entradas de longo prazo obsoletas. As instruções
geradas para o espaço de trabalho e o fluxo de Heartbeat fazem isso periodicamente; não é necessário
editar manualmente MEMORY.md para cada detalhe.
Se MEMORY.md ultrapassar o orçamento de arquivos de inicialização, o OpenClaw mantém o arquivo
intacto no disco, mas trunca a cópia injetada no contexto. Considere isso um
sinal para mover material detalhado para memory/*.md, manter apenas um
resumo duradouro em MEMORY.md ou aumentar os limites de inicialização caso queira usar mais
orçamento de prompt. Use /context list, /context detail ou openclaw doctor para
ver os tamanhos brutos e injetados e o status do truncamento.
Importar de assistentes de programação
A IU de Controle pode importar memória local existente do Codex e do Claude Code. Abra Settings → Import Memory, escolha o agente de destino, revise os arquivos detectados e confirme a importação. O OpenClaw copia somente memória em Markdown:- Codex: os arquivos consolidados
MEMORY.mdememory_summary.mdem~/.codex/memories(ouCODEX_HOME/memories). Arquivos brutos de execução e de transcrição não são importados. - Claude Code: arquivos Markdown de cada diretório de memória automática do projeto em
~/.claude/projects/*/memory, além de umautoMemoryDirectoryconfigurado pelo usuário, quando presente. Instruções do projeto, sessões, configurações e credenciais não fazem parte desta ação exclusiva de memória.
memory/imports/codex/ e
memory/imports/claude-code/ no espaço de trabalho do agente selecionado. Eles são indexados
para memory_search e ficam disponíveis por meio de memory_get; não são mesclados ao
MEMORY.md de inicialização do agente. Os arquivos de origem permanecem inalterados.
A visualização marca conflitos no destino. Ative Replace existing imports para
substituir esses arquivos; a aplicação cria um backup verificado anterior à importação e preserva
cópias individuais dos arquivos sobrescritos no relatório de migração.
Memórias sensíveis a ações
A maioria das memórias são anotações Markdown comuns. Algumas afetam o que o agente deve fazer posteriormente; nesses casos, registre quando é seguro agir com base na anotação, não apenas o fato em si. Registre esse limite de ação quando uma anotação envolver:- requisitos de aprovação ou permissão,
- restrições temporárias,
- transferências para outra sessão, thread ou pessoa,
- condições de expiração,
- momento seguro para agir,
- autoridade da fonte ou do responsável,
- instruções para evitar uma ação tentadora.
- o que altera o comportamento futuro,
- quando ou sob qual condição ela se aplica,
- quando ela expira ou o que libera a ação,
- o que o agente deve evitar fazer,
- quem é a fonte ou o responsável, caso isso afete a confiança ou a autoridade.
Compromissos inferidos
Alguns acompanhamentos futuros não são fatos duradouros. Se você mencionar uma entrevista amanhã, a memória útil pode ser “verificar como foi após a entrevista”, não “armazenar isso para sempre emMEMORY.md.”
Compromissos são memórias opcionais de acompanhamento
de curta duração para esse caso. O OpenClaw as infere em uma passagem oculta em segundo plano,
limita-as ao mesmo agente e canal e entrega as verificações devidas por meio do
Heartbeat. Lembretes explícitos ainda usam tarefas agendadas.
Ferramentas de memória
O agente tem duas ferramentas para trabalhar com memória:memory_search— encontra anotações relevantes usando pesquisa semântica, mesmo quando a redação difere da original.memory_get— lê um arquivo de memória ou intervalo de linhas específico.
memory-core).
Pesquisa de memória
Quando um provedor de embeddings está configurado,memory_search usa pesquisa híbrida:
similaridade vetorial (significado semântico) combinada com correspondência de palavras-chave (termos exatos,
como IDs e símbolos de código). Isso funciona imediatamente com uma chave de API
de qualquer provedor compatível.
O OpenClaw usa embeddings da OpenAI por padrão. Defina
agents.defaults.memorySearch.provider explicitamente para usar Gemini, Voyage,
Mistral, Bedrock, DeepInfra, GGUF local, Ollama, LM Studio, GitHub Copilot ou
um endpoint genérico compatível com OpenAI.Backends de memória
Integrado (padrão)
Baseado em SQLite. Funciona imediatamente com pesquisa por palavras-chave, similaridade vetorial e
pesquisa híbrida. Sem dependências adicionais.
QMD
Sidecar local-first com reordenação, expansão de consultas e capacidade de indexar
diretórios fora do espaço de trabalho.
Honcho
Memória entre sessões nativa de IA, com modelagem de usuários, pesquisa semântica e
percepção multiagente. Instalação de Plugin.
LanceDB
Memória baseada em LanceDB com embeddings compatíveis com OpenAI, recuperação automática,
captura automática e suporte a embeddings locais do Ollama. Instalação de Plugin.
Camada de wiki de conhecimento
Se quiser que a memória duradoura se comporte mais como uma base de conhecimento mantida do que como anotações brutas, use o Pluginmemory-wiki incluído. Ele compila conhecimento
duradouro em um cofre de wiki com estrutura de páginas determinística, afirmações e
evidências estruturadas, rastreamento de contradições e atualidade, painéis
gerados, resumos compilados e ferramentas nativas de wiki (wiki_status,
wiki_search, wiki_get, wiki_apply, wiki_lint).
memory-wiki não substitui o Plugin de memória ativo; o Plugin de memória
ativo ainda é responsável pela recuperação, promoção e Dreaming. memory-wiki adiciona uma
camada de conhecimento rica em proveniência ao lado dele.
Wiki de Memória
Compila memória duradoura em um cofre de wiki rico em proveniência, com afirmações,
painéis, modo de ponte e fluxos de trabalho compatíveis com Obsidian.
Descarregamento automático da memória
Antes de Compaction resumir sua conversa, o OpenClaw executa um turno silencioso que lembra o agente de salvar contextos importantes nos arquivos de memória. Isso fica ativado por padrão; definaagents.defaults.compaction.memoryFlush.enabled: false para desativá-lo.
Para manter esse turno de manutenção em um modelo local, defina uma substituição exata que
se aplique apenas ao turno de descarregamento da memória (ele não herda a cadeia de fallback
do modelo da sessão ativa):
Dreaming
Dreaming é uma passagem opcional de consolidação da memória em segundo plano. Ela coleta sinais de recuperação de curto prazo, pontua candidatos e promove apenas itens qualificados para a memória de longo prazo (MEMORY.md):
- Opcional: desativado por padrão.
- Agendado: quando ativado,
memory-coregerencia automaticamente um trabalho Cron recorrente para uma varredura completa de Dreaming. - Com limites: as promoções devem passar pelos critérios de pontuação, frequência de recuperação e diversidade de consultas.
- Revisável: resumos de fases e entradas do diário são gravados em
DREAMS.mdpara revisão humana.
Preenchimento retroativo fundamentado e promoção em tempo real
O sistema de Dreaming tem dois fluxos de revisão relacionados:- Dreaming em tempo real funciona a partir do armazenamento de Dreaming de curto prazo em
memory/.dreams/e é o que a fase profunda normal usa para decidir o que passa paraMEMORY.md. - Preenchimento retroativo fundamentado lê anotações históricas de
memory/YYYY-MM-DD.mdcomo arquivos diários independentes e grava a saída estruturada da revisão emDREAMS.md.
MEMORY.md.
--stage-short-term prepara candidatos duradouros fundamentados no mesmo
armazenamento de Dreaming de curto prazo que a fase profunda normal já usa; ela não
os promove diretamente. Portanto:
DREAMS.mdcontinua sendo a superfície de revisão humana.- O armazenamento de curto prazo continua sendo a superfície de classificação voltada para a máquina.
MEMORY.mdainda é gravado apenas pela promoção profunda.
CLI
Leitura adicional
- Busca na memória: pipeline de busca, provedores e ajustes.
- Mecanismo de memória integrado: backend SQLite padrão.
- Mecanismo de memória QMD: sidecar avançado com prioridade para execução local.
- Memória Honcho: memória nativa de IA entre sessões.
- Memória LanceDB: plugin baseado em LanceDB com embeddings compatíveis com OpenAI.
- Wiki de memória: repositório de conhecimento compilado e ferramentas nativas de wiki.
- Dreaming: promoção em segundo plano da recuperação de curto prazo para a memória de longo prazo.
- Referência de configuração de memória: todas as opções de configuração.
- Compaction: como a compactação interage com a memória.
- Memória ativa: memória de subagentes para sessões de chat interativas.