O que ele oferece
- Memória entre sessões - as conversas persistem após cada turno, portanto o contexto é mantido entre redefinições de sessão, Compaction e trocas de canal.
- Modelagem de usuário - o Honcho mantém um perfil para cada usuário (preferências, fatos, estilo de comunicação) e para o agente (personalidade, comportamentos aprendidos).
- Pesquisa semântica - pesquisa observações de conversas anteriores, não apenas da sessão atual.
- Reconhecimento de múltiplos agentes - agentes superiores acompanham automaticamente os subagentes iniciados, com os agentes superiores adicionados como observadores nas sessões dos agentes subordinados.
Ferramentas disponíveis
O Honcho registra ferramentas que o agente pode usar durante a conversa: Recuperação de dados (rápida, sem chamada ao LLM):
Perguntas e respostas (com tecnologia de LLM):
Primeiros passos
Instale o Plugin e execute a configuração:O Honcho pode ser executado inteiramente de forma local (auto-hospedado) ou por meio da API gerenciada em
api.honcho.dev. Nenhuma dependência externa é necessária para a opção
auto-hospedada.Configuração
As configurações ficam emplugins.entries["openclaw-honcho"].config:
baseUrl para seu servidor local (por exemplo,
http://localhost:8000) e omita a chave de API.
Migração da memória existente
Se você tiver arquivos de memória existentes no espaço de trabalho (USER.md, MEMORY.md,
IDENTITY.md, memory/, canvas/), o openclaw honcho setup os detectará e
oferecerá a opção de migrá-los.
A migração não é destrutiva: os arquivos são enviados ao Honcho. Os originais
nunca são excluídos nem movidos.
Como funciona
Após cada turno da IA, a conversa é persistida no Honcho. As mensagens do usuário e do agente são observadas, permitindo que o Honcho crie e refine seus modelos ao longo do tempo. Durante a conversa, as ferramentas do Honcho consultam o serviço por meio do gancho de Pluginbefore_prompt_build do OpenClaw, injetando o contexto relevante antes que o modelo
receba o prompt.
Honcho em comparação com a memória integrada
O Honcho e o sistema de memória integrado podem funcionar juntos. Quando o QMD está
configurado, ferramentas adicionais ficam disponíveis para pesquisar arquivos Markdown locais
em conjunto com a memória entre sessões do Honcho.