Перейти к основному содержанию
OpenClaw может использовать модели Amazon Bedrock через свой потоковый провайдер Bedrock Converse. Аутентификация Bedrock использует цепочку учетных данных по умолчанию AWS SDK, а не API-ключ.
СвойствоЗначение
Провайдерamazon-bedrock
APIbedrock-converse-stream
Аутентификацияучетные данные AWS (переменные окружения, общий config или роль инстанса)
РегионAWS_REGION или AWS_DEFAULT_REGION (по умолчанию: us-east-1)

Начало работы

Выберите предпочитаемый метод аутентификации и выполните шаги настройки.
Лучше всего подходит для: машин разработчиков, CI или хостов, где вы напрямую управляете учетными данными AWS.
1

Set AWS credentials on the gateway host

export AWS_ACCESS_KEY_ID="EXAMPLE_AWS_ACCESS_KEY_ID"
export AWS_SECRET_ACCESS_KEY="..."
export AWS_REGION="us-east-1"
# Optional:
export AWS_SESSION_TOKEN="..."
export AWS_PROFILE="your-profile"
# Optional (Bedrock API key/bearer token):
export AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK="..."
2

Add a Bedrock provider and model to your config

apiKey не требуется. Настройте провайдер с auth: "aws-sdk":
{
  models: {
    providers: {
      "amazon-bedrock": {
        baseUrl: "https://bedrock-runtime.us-east-1.amazonaws.com",
        api: "bedrock-converse-stream",
        auth: "aws-sdk",
        models: [
          {
            id: "us.anthropic.claude-opus-4-6-v1:0",
            name: "Claude Opus 4.6 (Bedrock)",
            reasoning: true,
            input: ["text", "image"],
            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
            contextWindow: 200000,
            maxTokens: 8192,
          },
        ],
      },
    },
  },
  agents: {
    defaults: {
      model: { primary: "amazon-bedrock/us.anthropic.claude-opus-4-6-v1:0" },
    },
  },
}
3

Verify models are available

openclaw models list
При аутентификации через маркеры окружения (AWS_ACCESS_KEY_ID, AWS_PROFILE или AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK) OpenClaw автоматически включает неявный провайдер Bedrock для обнаружения моделей без дополнительного config.

Автоматическое обнаружение моделей

OpenClaw может автоматически обнаруживать модели Bedrock, поддерживающие потоковую передачу и текстовый вывод. Обнаружение использует bedrock:ListFoundationModels и bedrock:ListInferenceProfiles, а результаты кэшируются (по умолчанию: 1 час). Как включается неявный провайдер:
  • Если plugins.entries.amazon-bedrock.config.discovery.enabled равно true, OpenClaw попробует выполнить обнаружение даже без маркера окружения AWS.
  • Если plugins.entries.amazon-bedrock.config.discovery.enabled не задано, OpenClaw автоматически добавляет неявный провайдер Bedrock только когда видит один из этих маркеров аутентификации AWS: AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK, AWS_ACCESS_KEY_ID + AWS_SECRET_ACCESS_KEY или AWS_PROFILE.
  • Фактический путь аутентификации среды выполнения Bedrock по-прежнему использует цепочку по умолчанию AWS SDK, поэтому общий config, SSO и аутентификация через роль инстанса IMDS могут работать даже когда для обнаружения требовалось enabled: true.
Для явных записей models.providers["amazon-bedrock"] OpenClaw все еще может заранее разрешать аутентификацию Bedrock по маркерам окружения из маркеров AWS, таких как AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK, без принудительной полной загрузки аутентификации среды выполнения. Фактический путь аутентификации вызова модели по-прежнему использует цепочку по умолчанию AWS SDK.
Параметры config находятся в plugins.entries.amazon-bedrock.config.discovery:
{
  plugins: {
    entries: {
      "amazon-bedrock": {
        config: {
          discovery: {
            enabled: true,
            region: "us-east-1",
            providerFilter: ["anthropic", "amazon"],
            refreshInterval: 3600,
            defaultContextWindow: 32000,
            defaultMaxTokens: 4096,
          },
        },
      },
    },
  },
}
ПараметрПо умолчаниюОписание
enabledautoВ автоматическом режиме OpenClaw включает неявный провайдер Bedrock только когда видит поддерживаемый маркер окружения AWS. Установите true, чтобы принудительно включить обнаружение.
regionAWS_REGION / AWS_DEFAULT_REGION / us-east-1Регион AWS, используемый для вызовов API обнаружения.
providerFilter(все)Сопоставляет имена провайдеров Bedrock (например, anthropic, amazon).
refreshInterval3600Длительность кэша в секундах. Установите 0, чтобы отключить кэширование.
defaultContextWindow32000Окно контекста, используемое для обнаруженных моделей (переопределите, если знаете лимиты своей модели).
defaultMaxTokens4096Максимальное число выходных токенов, используемое для обнаруженных моделей (переопределите, если знаете лимиты своей модели).

Быстрая настройка (путь AWS)

Этот пошаговый пример создает роль IAM, привязывает разрешения Bedrock, связывает профиль инстанса и включает обнаружение OpenClaw на хосте EC2.
# 1. Create IAM role and instance profile
aws iam create-role --role-name EC2-Bedrock-Access \
  --assume-role-policy-document '{
    "Version": "2012-10-17",
    "Statement": [{
      "Effect": "Allow",
      "Principal": {"Service": "ec2.amazonaws.com"},
      "Action": "sts:AssumeRole"
    }]
  }'

aws iam attach-role-policy --role-name EC2-Bedrock-Access \
  --policy-arn arn:aws:iam::aws:policy/AmazonBedrockFullAccess

aws iam create-instance-profile --instance-profile-name EC2-Bedrock-Access
aws iam add-role-to-instance-profile \
  --instance-profile-name EC2-Bedrock-Access \
  --role-name EC2-Bedrock-Access

# 2. Attach to your EC2 instance
aws ec2 associate-iam-instance-profile \
  --instance-id i-xxxxx \
  --iam-instance-profile Name=EC2-Bedrock-Access

# 3. On the EC2 instance, enable discovery explicitly
openclaw config set plugins.entries.amazon-bedrock.config.discovery.enabled true
openclaw config set plugins.entries.amazon-bedrock.config.discovery.region us-east-1

# 4. Optional: add an env marker if you want auto mode without explicit enable
echo 'export AWS_PROFILE=default' >> ~/.bashrc
echo 'export AWS_REGION=us-east-1' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

# 5. Verify models are discovered
openclaw models list

Расширенная конфигурация

OpenClaw обнаруживает региональные и глобальные профили вывода вместе с базовыми моделями. Когда профиль сопоставляется с известной базовой моделью, он наследует возможности этой модели (окно контекста, максимум токенов, reasoning, vision), а корректный регион запроса Bedrock подставляется автоматически. Это означает, что межрегиональные профили Claude работают без ручных переопределений провайдера.Идентификаторы профилей вывода выглядят как us.anthropic.claude-opus-4-6-v1:0 (региональный) или anthropic.claude-opus-4-6-v1:0 (глобальный). Если базовая модель уже есть в результатах обнаружения, профиль наследует полный набор ее возможностей; в противном случае применяются безопасные значения по умолчанию.Дополнительная конфигурация не требуется. Пока обнаружение включено, а principal IAM имеет bedrock:ListInferenceProfiles, профили появляются рядом с базовыми моделями в openclaw models list.
Некоторые модели Bedrock поддерживают параметр service_tier для оптимизации по стоимости или задержке. Доступны следующие уровни:
УровеньОписание
defaultСтандартный уровень Bedrock
flexОбработка со скидкой для рабочих нагрузок, которые могут выдерживать более длительную задержку
priorityПриоритетная обработка для рабочих нагрузок, чувствительных к задержке
reservedЗарезервированная емкость для стабильных рабочих нагрузок
Задайте serviceTier (или service_tier) через agents.defaults.params для запросов к моделям Bedrock или для отдельной модели в agents.defaults.models["<model-key>"].params:
{
  agents: {
    defaults: {
      params: {
        serviceTier: "flex", // applies to all models
      },
      models: {
        "amazon-bedrock/mistral.mistral-large-3-675b-instruct": {
          params: {
            serviceTier: "priority", // per-model override
          },
        },
      },
    },
  },
}
Допустимые значения: default, flex, priority и reserved. Не все модели поддерживают все уровни — если запрошен неподдерживаемый уровень, Bedrock вернет ошибку валидации. Примечание: сообщение об ошибке может вводить в заблуждение; оно может сказать “The provided model identifier is invalid” вместо указания неподдерживаемого уровня сервиса. Если вы видите эту ошибку, проверьте, поддерживает ли модель запрошенный уровень.
Bedrock отклоняет параметр temperature для Claude Opus 4.7. OpenClaw автоматически опускает temperature для любого Bedrock ref Opus 4.7, включая идентификаторы базовых моделей, именованные профили вывода, прикладные профили вывода, чья базовая модель разрешается в Opus 4.7 через bedrock:GetInferenceProfile, и варианты с точечной записью opus-4.7 с необязательными префиксами регионов (us., eu., ap., apac., au., jp., global.). Ручка config не требуется, а опускание применяется как к объекту параметров запроса, так и к полю payload inferenceConfig.
Используйте amazon-bedrock/anthropic.claude-fable-5 в us-east-1 или региональные идентификаторы вывода, например us.anthropic.claude-fable-5. OpenClaw применяет для Fable контекстное окно 1M, лимит вывода 128K, всегда включенное адаптивное мышление и поддерживаемое сопоставление усилия. /think off и /think minimal сопоставляются с low; неподдерживаемые элементы управления температурой и принудительным выбором инструмента опускаются. Потоковый вывод удерживается, пока Bedrock не вернет конечный статус, чтобы отказы в середине потока не раскрывали частичный текст. Fable поддерживает только стандартный уровень сервиса; OpenClaw игнорирует настроенные уровни flex, priority и reserved для этой модели.AWS требует явного согласия provider_data_share на хранение данных, прежде чем Fable станет доступна. Запросы и завершения передаются Anthropic и хранятся до 30 дней для доверия и безопасности. Изучите и настройте хранение данных Bedrock перед включением модели.
Вы можете применять Amazon Bedrock Guardrails ко всем вызовам моделей Bedrock, добавив объект guardrail в конфигурацию plugin amazon-bedrock. Защитные ограничения позволяют применять фильтрацию контента, запрет тем, фильтры слов, фильтры конфиденциальной информации и проверки контекстного заземления.
{
  plugins: {
    entries: {
      "amazon-bedrock": {
        config: {
          guardrail: {
            guardrailIdentifier: "abc123", // guardrail ID or full ARN
            guardrailVersion: "1", // version number or "DRAFT"
            streamProcessingMode: "sync", // optional: "sync" or "async"
            trace: "enabled", // optional: "enabled", "disabled", or "enabled_full"
          },
        },
      },
    },
  },
}
ПараметрОбязателенОписание
guardrailIdentifierДаИдентификатор защитного ограничения (например, abc123) или полный ARN (например, arn:aws:bedrock:us-east-1:123456789012:guardrail/abc123).
guardrailVersionДаНомер опубликованной версии или "DRAFT" для рабочего черновика.
streamProcessingModeНет"sync" или "async" для оценки защитного ограничения во время потоковой передачи. Если опущено, Bedrock использует значение по умолчанию.
traceНет"enabled" или "enabled_full" для отладки; опустите или задайте "disabled" для production.
Субъект IAM, используемый gateway, должен иметь разрешение bedrock:ApplyGuardrail в дополнение к стандартным разрешениям вызова.
Bedrock также может служить поставщиком встраиваний для поиска в памяти. Это настраивается отдельно от поставщика вывода — задайте agents.defaults.memorySearch.provider равным "bedrock":
{
  agents: {
    defaults: {
      memorySearch: {
        provider: "bedrock",
        model: "amazon.titan-embed-text-v2:0", // default
      },
    },
  },
}
Встраивания Bedrock используют ту же цепочку учетных данных AWS SDK, что и вывод (роли экземпляров, SSO, ключи доступа, общая конфигурация и веб-идентификация). API-ключ не требуется. Явно задайте memorySearch.provider: "bedrock", чтобы использовать встраивания Bedrock.Поддерживаемые модели встраиваний включают Amazon Titan Embed (v1, v2), Amazon Nova Embed, Cohere Embed (v3, v4) и TwelveLabs Marengo. См. справочник по настройке памяти — Bedrock для полного списка моделей и параметров размерности.
  • Bedrock требует, чтобы в вашем аккаунте/регионе AWS был включен доступ к модели.
  • Для автоматического обнаружения нужны разрешения bedrock:ListFoundationModels и bedrock:ListInferenceProfiles.
  • Если вы полагаетесь на автоматический режим, задайте один из поддерживаемых маркеров env для аутентификации AWS на хосте gateway. Если вы предпочитаете аутентификацию IMDS/общей конфигурации без маркеров env, задайте plugins.entries.amazon-bedrock.config.discovery.enabled: true.
  • OpenClaw показывает источник учетных данных в таком порядке: AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK, затем AWS_ACCESS_KEY_ID + AWS_SECRET_ACCESS_KEY, затем AWS_PROFILE, затем цепочка AWS SDK по умолчанию.
  • Поддержка рассуждений зависит от модели; проверьте карточку модели Bedrock для актуальных возможностей.
  • Если вы предпочитаете управляемый поток ключей, вы также можете разместить OpenAI-совместимый прокси перед Bedrock и настроить его как поставщика OpenAI.

Связанные материалы

Выбор модели

Выбор поставщиков, ссылок на модели и поведения при отказе.

Поиск в памяти

Встраивания Bedrock для настройки поиска в памяти.

Справочник по настройке памяти

Полный список моделей встраиваний Bedrock и параметры размерности.

Устранение неполадок

Общее устранение неполадок и FAQ.