Skip to main content
OpenRouter направляет запросы ко множеству моделей через единый API и один ключ. Он совместим с OpenAI, поэтому OpenClaw взаимодействует с ним через тот же транспорт в стиле openai-completions, который используется для других прокси-провайдеров.

Начало работы

1

Запустите настройку OAuth

OpenClaw открывает в браузере процесс входа в OpenRouter (PKCE), обменивает код на ключ API OpenRouter и сохраняет его в профиле аутентификации OpenRouter по умолчанию. На удалённых серверах или серверах без графического интерфейса OpenClaw выводит URL для входа и после входа просит вставить URL перенаправления.
2

(Необязательно) Переключитесь на определённую модель

При первоначальной настройке по умолчанию используется openrouter/auto. Позже можно выбрать конкретную модель:

Пример конфигурации

Ссылки на модели

Ссылки на модели соответствуют шаблону openrouter/<provider>/<model>. Полный список доступных провайдеров и моделей см. в разделе /concepts/model-providers.
Встроенные резервные модели, используемые, когда обнаружение актуального каталога недоступно: Любая другая ссылка openrouter/<provider>/<model>, включая openrouter/openrouter/fusion (см. маршрутизатор Fusion), разрешается динамически по актуальному каталогу моделей OpenRouter.

Генерация изображений

OpenRouter может служить серверной частью инструмента image_generate. Укажите модель изображений OpenRouter в параметре agents.defaults.imageGenerationModel:
OpenClaw отправляет запросы на генерацию изображений в API изображений OpenRouter для завершения чата с modalities: ["image", "text"]. Модели изображений Gemini также получают подсказки aspectRatio и resolution через image_config OpenRouter; другие модели изображений их не получают. Для более медленных моделей используйте agents.defaults.imageGenerationModel.timeoutMs; при этом параметр timeoutMs инструмента image_generate, указанный для отдельного вызова, по-прежнему имеет приоритет.

Генерация видео

OpenRouter может служить серверной частью инструмента video_generate через свой асинхронный API /videos. Укажите видеомодель OpenRouter в параметре agents.defaults.videoGenerationModel:
OpenClaw отправляет задания на преобразование текста в видео и изображения в видео, опрашивает возвращённый polling_url и загружает готовое видео из unsigned_urls OpenRouter или из конечной точки содержимого задания. По умолчанию эталонные изображения используются как первый или последний кадр; изображения с тегом reference_image вместо этого отправляются как входные эталонные изображения. Встроенное значение по умолчанию google/veo-3.1-fast поддерживает длительность 4/6/8 секунд, разрешения 720P/1080P и соотношения сторон 16:9/9:16. Преобразование видео в видео не поддерживается: вышестоящий API принимает только текстовые ссылки и ссылки на изображения.

Генерация музыки

OpenRouter может служить серверной частью инструмента music_generate через аудиовывод завершения чата. Укажите аудиомодель OpenRouter в параметре agents.defaults.musicGenerationModel:
Встроенный музыкальный провайдер OpenRouter по умолчанию использует google/lyria-3-pro-preview и также предоставляет google/lyria-3-clip-preview. OpenClaw отправляет modalities: ["text", "audio"], принимает ответ в потоковом режиме, собирает фрагменты аудио и сохраняет результат как сгенерированный медиафайл для доставки в канал. Модели Lyria принимают одно эталонное изображение через общий параметр music_generate image=.... Потоковое аудио, хранение расшифровки и производная оболочка событий SSE ограничиваются параметром agents.defaults.mediaMaxMb (ограничение аудио по умолчанию составляет 16 MB).

Преобразование текста в речь

OpenRouter может выступать в качестве провайдера TTS через свой совместимый с OpenAI эндпоинт /audio/speech.
Если messages.tts.providers.openrouter.apiKey не указан, TTS последовательно использует резервные варианты models.providers.openrouter.apiKey, а затем OPENROUTER_API_KEY.

Преобразование речи в текст (входящее аудио)

OpenRouter может транскрибировать входящие голосовые и аудиовложения через общий путь tools.media.audio, используя свой эндпоинт STT (/audio/transcriptions). Это применимо к любому плагину канала, который передаёт входящий голос или аудио на предварительный этап распознавания медиаданных.
OpenClaw отправляет запросы STT в OpenRouter в формате JSON с аудио в кодировке base64 в поле input_audio (согласно контракту STT OpenRouter), а не как загрузки форм OpenAI в формате multipart.

Маршрутизатор Fusion

OpenRouter Fusion параллельно отправляет одну ссылку на модель OpenClaw нескольким моделям OpenRouter, поручает OpenRouter оценить их ответы и возвращает один итоговый ответ через обычный эндпоинт OpenRouter. Идентификатор вышестоящей модели — openrouter/fusion, поэтому ссылка на модель OpenClaw содержит как префикс провайдера OpenClaw, так и пространство имён вышестоящего OpenRouter:
Настройте панель и модель-судью Fusion через params.extraBody модели; эти поля напрямую передаются в тело запроса chat-completions OpenRouter. Fusion работает как с OAuth, так и с подключением по API-ключу; если вы используете OAuth, опустите строку env.OPENROUTER_API_KEY ниже.
analysis_models — параллельная панель; model в конфигурации плагина Fusion — модель-судья. В обычных запусках агента и чата не задавайте верхнеуровневому tool_choice значение "required", пытаясь принудительно включить Fusion: запросы OpenClaw могут содержать собственные определения инструментов, и обязательный выбор инструмента верхнего уровня может выбрать один из них вместо маршрутизатора Fusion. При наличии этой конфигурации плагина Fusion OpenClaw добавляет в системный промпт очищенную заметку со списком настроенных моделей анализа и модели-судьи, чтобы агент мог отвечать на вопросы о собственной панели Fusion. Другие поля extraBody в промпт не копируются. Fusion намеренно работает медленнее: OpenRouter распределяет промпт между несколькими моделями анализа, а затем выполняет этап оценки и синтеза, поэтому задержка выше, чем при прямом запросе к одной модели. Используйте его для взвешенных высококачественных ответов или сценариев эскалации, а не как вариант по умолчанию для задач, чувствительных к задержке. Сохраняйте панель небольшой и выбирайте более быстрые модели анализа и модель-судью, чтобы ускорить ответы. Проверьте настроенную ссылку однократным локальным вызовом:

Аутентификация и заголовки

OpenRouter использует Bearer-токен из вашего API-ключа. OAuth OpenRouter — это процесс входа с PKCE, который выдаёт API-ключ OpenRouter, поэтому OpenClaw сохраняет результат в том же профиле аутентификации по API-ключу openrouter:default, который используется при ручной настройке API-ключа. Чтобы войти или заменить сохранённый ключ в существующей установке без повторного прохождения полной первоначальной настройки:
В проверенные запросы OpenRouter (https://openrouter.ai/api/v1) OpenClaw добавляет документированные заголовки атрибуции приложения OpenRouter:
Если перенаправить провайдер OpenRouter на другой прокси-сервер или базовый URL, OpenClaw не добавляет эти специфичные для OpenRouter заголовки или маркеры кэша Anthropic.

Расширенная конфигурация

Кэширование ответов OpenRouter включается явно. Включите его отдельно для каждой модели:
OpenClaw отправляет X-OpenRouter-Cache: true и, если настроено, X-OpenRouter-Cache-TTL. responseCacheClear: true принудительно обновляет ответ для текущего запроса и сохраняет новый ответ. Также принимаются псевдонимы в snake_case (response_cache, response_cache_ttl_seconds, response_cache_clear), а также responseCacheTtl / response_cache_ttl без суффикса Seconds.Это не связано с кэшированием промптов у провайдера и с маркерами Anthropic cache_control в OpenRouter. Эта возможность применяется только к проверенным маршрутам openrouter.ai, но не к пользовательским базовым URL прокси-серверов.
На проверенных маршрутах OpenRouter ссылки на модели Anthropic сохраняют маркеры Anthropic cache_control из OpenRouter для более эффективного повторного использования кэша промптов в блоках системных промптов и промптов разработчика.
На проверенных маршрутах OpenRouter для ссылок на модели Anthropic с включённым рассуждением завершающие реплики предварительного заполнения ассистента удаляются до отправки запроса в OpenRouter, что соответствует требованию Anthropic: диалоги с рассуждением должны завершаться репликой пользователя.
На поддерживаемых маршрутах, отличных от auto, OpenClaw сопоставляет выбранный уровень рассуждений с данными рассуждений прокси OpenRouter. openrouter/auto и неподдерживаемые указания моделей пропускают это внедрение. Устаревшие ссылки openrouter/hunter-alpha также пропускают его, поскольку на этом выведенном из эксплуатации маршруте OpenRouter мог возвращать текст окончательного ответа в полях рассуждений.
На проверенных маршрутах OpenRouter openrouter/deepseek/deepseek-v4-flash и openrouter/deepseek/deepseek-v4-pro заполняют отсутствующее значение reasoning_content в повторно воспроизводимых ходах ассистента, сохраняя диалоги с рассуждениями и инструментами в требуемом DeepSeek V4 формате последующих сообщений. Для этих маршрутов OpenClaw отправляет поддерживаемые OpenRouter значения reasoning.effort: xhigh/max сопоставляются с xhigh, а любой другой включённый уровень — с high.
OpenRouter работает через совместимый с OpenAI путь в стиле прокси, поэтому специфичное для нативного OpenAI формирование запросов, такое как serviceTier, Responses store, данные совместимости рассуждений OpenAI и указания для кэша промптов, не перенаправляется.
Ссылки OpenRouter на базе Gemini остаются на прокси-пути Gemini: OpenClaw сохраняет там очистку сигнатур рассуждений Gemini, но не включает нативную проверку повторного воспроизведения Gemini или преобразования начальной загрузки.
OpenRouter поддерживает объект запроса provider для маршрутизации через нижележащих провайдеров. Настройте политику по умолчанию для всех запросов к текстовым моделям OpenRouter с помощью models.providers.openrouter.params.provider:
OpenClaw передаёт этот объект в OpenRouter как данные запроса provider. Используйте документированные OpenRouter поля в формате snake_case, включая sort, only, ignore, order, allow_fallbacks, require_parameters, data_collection, quantizations, max_price, preferred_max_latency, preferred_min_throughput, zdr и enforce_distillable_text.Параметры отдельных моделей переопределяют общий для провайдера объект маршрутизации:
Это применяется только к маршрутам завершения чата OpenRouter. Прямые маршруты Anthropic, Google, OpenAI и пользовательских провайдеров игнорируют параметры маршрутизации OpenRouter.

Связанные материалы

Выбор модели

Выбор провайдеров, ссылок на модели и поведения при переключении после сбоя.

Справочник по конфигурации

Полный справочник по конфигурации агентов, моделей и провайдеров.