Skip to main content
Встроенный плагин mistral регистрирует четыре контракта: завершения чата, анализ мультимедиа (пакетная транскрипция Voxtral), распознавание речи в реальном времени для Voice Call (Voxtral Realtime) и векторные представления памяти (mistral-embed).

Начало работы

1

Получите ключ API

Создайте ключ API в консоли Mistral.
2

Запустите первоначальную настройку

Либо передайте ключ напрямую:
3

Задайте модель по умолчанию

4

Убедитесь, что модель доступна

Встроенный каталог LLM

Перед изменением конфигурации просмотрите строку встроенного каталога:
Быстро проверьте модель без запуска Gateway:

Транскрипция аудио (Voxtral)

Используйте Voxtral для пакетной транскрипции аудио через конвейер анализа мультимедиа:
Путь транскрипции мультимедиа использует /v1/audio/transcriptions. Модель аудио по умолчанию для Mistral — voxtral-mini-latest.

Потоковое распознавание речи для Voice Call

Встроенный плагин mistral регистрирует Voxtral Realtime как провайдера потокового распознавания речи для Voice Call.
По умолчанию OpenClaw использует для распознавания речи Mistral в реальном времени pcm_mulaw с частотой 8 кГц, чтобы Voice Call мог напрямую передавать мультимедийные кадры Twilio. Используйте encoding: "pcm_s16le" и соответствующее значение sampleRate, только если входящий поток уже представляет собой необработанные данные PCM.

Расширенная конфигурация

mistral/mistral-small-latest, mistral/mistral-small-2603 и mistral/mistral-medium-3-5 поддерживают настраиваемое рассуждение в API Chat Completions через reasoning_effort (none сводит к минимуму дополнительные рассуждения в выводе; high показывает полную трассировку рассуждений перед окончательным ответом).OpenClaw сопоставляет уровень рассуждения сеанса с API Mistral:
Не сочетайте режим рассуждения Medium 3.5 с temperature: 0: согласно сообщениям, HTTP API Mistral отклоняет сочетание reasoning_effort="high" и temperature: 0 с ответом 400. Не задавайте температуру либо отключите рассуждение или установите минимальный уровень, чтобы OpenClaw отправлял reasoning_effort: "none", прежде чем задавать низкую температуру.
Пример конфигурации рассуждения Medium 3.5 для конкретной модели:
Другие модели встроенного каталога Mistral не используют этот параметр. Если требуется встроенное поведение Mistral с приоритетом рассуждения, продолжайте использовать модели magistral-*.
Mistral может предоставлять векторные представления памяти через /v1/embeddings (модель по умолчанию: mistral-embed):
  • Для аутентификации Mistral используется MISTRAL_API_KEY (заголовок Bearer).
  • Базовый URL провайдера по умолчанию — https://api.mistral.ai/v1; он принимает стандартный формат запросов завершения чата, совместимый с OpenAI.
  • Модель по умолчанию при первоначальной настройке — mistral/mistral-large-latest.
  • Переопределяйте базовый URL в models.providers.mistral.baseUrl, только если Mistral явно публикует необходимую вам региональную конечную точку.

Связанные материалы

Выбор модели

Выбор провайдеров, ссылок на модели и поведения при отказе.

Анализ мультимедиа

Настройка транскрипции аудио и выбор провайдера.