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MITRE ATLAS 框架
版本: 1.0-draft
最后更新: 2026-02-04
方法论: MITRE ATLAS + 数据流图
框架: MITRE ATLAS(AI 系统对抗性威胁态势)
框架归属说明
本威胁模型基于 MITRE ATLAS 构建,这是用于记录 AI/ML 系统对抗性威胁的行业标准框架。ATLAS 由 MITRE 与 AI 安全社区协作维护。
主要 ATLAS 资源:
为本威胁模型贡献
这是一份由 OpenClaw 社区维护的活文档。请参阅 CONTRIBUTING-THREAT-MODEL.md,了解贡献指南:
- 报告新威胁
- 更新现有威胁
- 提议攻击链
- 建议缓解措施
1. 简介
1.1 目的
本威胁模型使用专为 AI/ML 系统设计的 MITRE ATLAS 框架,记录 OpenClaw AI 智能体平台和 ClawHub skill 市场面临的对抗性威胁。
1.2 范围
| 组件 | 包含 | 说明 |
|---|
| OpenClaw Agent Runtime | 是 | 核心智能体执行、工具调用、会话 |
| Gateway 网关 | 是 | 身份验证、路由、渠道集成 |
| 渠道集成 | 是 | WhatsApp、Telegram、Discord、Signal、Slack 等。 |
| ClawHub 市场 | 是 | Skill 发布、审核、分发 |
| MCP 服务器 | 是 | 外部工具提供商 |
| 用户设备 | 部分 | 移动应用、桌面客户端 |
1.3 范围外
本威胁模型没有明确排除任何内容。
2. 系统架构
2.1 信任边界
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ UNTRUSTED ZONE │
│ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ │
│ │ WhatsApp │ │ Telegram │ │ Discord │ ... │
│ └──────┬──────┘ └──────┬──────┘ └──────┬──────┘ │
│ │ │ │ │
└─────────┼────────────────┼────────────────┼──────────────────────┘
│ │ │
▼ ▼ ▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ TRUST BOUNDARY 1: Channel Access │
│ ┌──────────────────────────────────────────────────────────┐ │
│ │ GATEWAY │ │
│ │ • Device Pairing (1h DM / 5m node grace period) │ │
│ │ • AllowFrom / AllowList validation │ │
│ │ • Token/Password/Tailscale auth │ │
│ └──────────────────────────────────────────────────────────┘ │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────┘
│
▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ TRUST BOUNDARY 2: Session Isolation │
│ ┌──────────────────────────────────────────────────────────┐ │
│ │ AGENT SESSIONS │ │
│ │ • Session key = agent:channel:peer │ │
│ │ • Tool policies per agent │ │
│ │ • Transcript logging │ │
│ └──────────────────────────────────────────────────────────┘ │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────┘
│
▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ TRUST BOUNDARY 3: Tool Execution │
│ ┌──────────────────────────────────────────────────────────┐ │
│ │ EXECUTION SANDBOX │ │
│ │ • Docker sandbox OR Host (exec-approvals) │ │
│ │ • Node remote execution │ │
│ │ • SSRF protection (DNS pinning + IP blocking) │ │
│ └──────────────────────────────────────────────────────────┘ │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────┘
│
▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ TRUST BOUNDARY 4: External Content │
│ ┌──────────────────────────────────────────────────────────┐ │
│ │ FETCHED URLs / EMAILS / WEBHOOKS │ │
│ │ • External content wrapping (XML tags) │ │
│ │ • Security notice injection │ │
│ └──────────────────────────────────────────────────────────┘ │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────┘
│
▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ TRUST BOUNDARY 5: Supply Chain │
│ ┌──────────────────────────────────────────────────────────┐ │
│ │ CLAWHUB │ │
│ │ • Skill publishing (semver, SKILL.md required) │ │
│ │ • Pattern-based moderation flags │ │
│ │ • VirusTotal scanning (coming soon) │ │
│ │ • GitHub account age verification │ │
│ └──────────────────────────────────────────────────────────┘ │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────┘
2.2 数据流
| 流程 | 来源 | 目标 | 数据 | 保护措施 |
|---|
| F1 | 渠道 | Gateway 网关 | 用户消息 | TLS、AllowFrom |
| F2 | Gateway 网关 | 智能体 | 路由后的消息 | 会话隔离 |
| F3 | 智能体 | 工具 | 工具调用 | 策略强制执行 |
| F4 | 智能体 | 外部 | web_fetch 请求 | SSRF 阻断 |
| F5 | ClawHub | 智能体 | Skill 代码 | 审核、扫描 |
| F6 | 智能体 | 渠道 | 响应 | 输出过滤 |
3. 按 ATLAS 战术进行威胁分析
3.1 侦察(AML.TA0002)
T-RECON-001:智能体端点发现
| 属性 | 值 |
|---|
| ATLAS ID | AML.T0006 - 主动扫描 |
| 描述 | 攻击者扫描暴露的 OpenClaw gateway 端点 |
| 攻击向量 | 网络扫描、Shodan 查询、DNS 枚举 |
| 受影响组件 | Gateway 网关、暴露的 API 端点 |
| 当前缓解措施 | Tailscale 身份验证选项,默认绑定到 loopback |
| 剩余风险 | 中等 - 公开 gateway 可被发现 |
| 建议 | 记录安全部署方式,在发现端点上添加速率限制 |
T-RECON-002:渠道集成探测
| 属性 | 值 |
|---|
| ATLAS ID | AML.T0006 - 主动扫描 |
| 描述 | 攻击者探测消息渠道以识别由 AI 管理的账号 |
| 攻击向量 | 发送测试消息,观察响应模式 |
| 受影响组件 | 所有渠道集成 |
| 当前缓解措施 | 无特定措施 |
| 残余风险 | 低 - 单独发现目标的价值有限 |
| 建议 | 考虑响应时间随机化 |
3.2 初始访问 (AML.TA0004)
T-ACCESS-001:配对码拦截
| 属性 | 值 |
|---|
| ATLAS ID | AML.T0040 - AI 模型推理 API 访问 |
| 描述 | 攻击者在配对宽限期内拦截配对码(私信渠道配对为 1 小时,节点配对为 5 分钟) |
| 攻击向量 | 肩窥、网络嗅探、社会工程 |
| 受影响组件 | 设备配对系统 |
| 当前缓解措施 | 1 小时过期(私信配对)/ 5 分钟过期(节点配对),代码通过现有渠道发送 |
| 残余风险 | 中 - 宽限期可被利用 |
| 建议 | 缩短宽限期,添加确认步骤 |
T-ACCESS-002:AllowFrom 欺骗
| 属性 | 值 |
|---|
| ATLAS ID | AML.T0040 - AI 模型推理 API 访问 |
| 描述 | 攻击者在渠道中伪造被允许的发送者身份 |
| 攻击向量 | 取决于渠道 - 电话号码欺骗、用户名冒充 |
| 受影响组件 | 每个渠道的 AllowFrom 验证 |
| 当前缓解措施 | 特定于渠道的身份验证 |
| 残余风险 | 中 - 一些渠道容易受到欺骗 |
| 建议 | 记录特定渠道的风险,并在可能时添加加密验证 |
T-ACCESS-003:令牌窃取
| 属性 | 值 |
|---|
| ATLAS ID | AML.T0040 - AI 模型推理 API 访问 |
| 描述 | 攻击者从配置文件窃取身份验证令牌 |
| 攻击向量 | 恶意软件、未经授权的设备访问、配置备份暴露 |
| 受影响组件 | ~/.openclaw/credentials/、配置存储 |
| 当前缓解措施 | 文件权限 |
| 残余风险 | 高 - 令牌以明文存储 |
| 建议 | 实现静态令牌加密,添加令牌轮换 |
3.3 执行 (AML.TA0005)
T-EXEC-001:直接提示注入
| 属性 | 值 |
|---|
| ATLAS ID | AML.T0051.000 - LLM 提示注入:直接 |
| 描述 | 攻击者发送精心构造的提示来操纵智能体行为 |
| 攻击向量 | 包含对抗性指令的渠道消息 |
| 受影响组件 | 智能体 LLM、所有输入表面 |
| 当前缓解措施 | 模式检测、外部内容包装 |
| 残余风险 | 严重 - 仅检测,不阻止;复杂攻击可绕过 |
| 建议 | 实现多层防御、输出验证,并对敏感操作要求用户确认 |
T-EXEC-002:间接提示注入
| 属性 | 值 |
|---|
| ATLAS ID | AML.T0051.001 - LLM 提示注入:间接 |
| 描述 | 攻击者在获取的内容中嵌入恶意指令 |
| 攻击向量 | 恶意 URL、被投毒的邮件、被攻陷的 webhook |
| 受影响组件 | web_fetch、邮件摄取、外部数据源 |
| 当前缓解措施 | 使用 XML 标签和安全通知进行内容包装 |
| 残余风险 | 高 - LLM 可能忽略包装指令 |
| 建议 | 实现内容清理,分离执行上下文 |
T-EXEC-003:工具参数注入
| 属性 | 值 |
|---|
| ATLAS ID | AML.T0051.000 - LLM 提示注入:直接 |
| 描述 | 攻击者通过提示注入操纵工具参数 |
| 攻击向量 | 会影响工具参数值的精心构造提示 |
| 受影响组件 | 所有工具调用 |
| 当前缓解措施 | 对危险命令进行 exec 审批 |
| 残余风险 | 高 - 依赖用户判断 |
| 建议 | 实现参数验证、参数化工具调用 |
T-EXEC-004:绕过 Exec 审批
| 属性 | 值 |
|---|
| ATLAS ID | AML.T0043 - 构造对抗性数据 |
| 描述 | 攻击者构造可绕过审批允许列表的命令 |
| 攻击向量 | 命令混淆、别名利用、路径操纵 |
| 受影响组件 | exec-approvals.ts、命令允许列表 |
| 当前缓解措施 | 允许列表 + 询问模式 |
| 残余风险 | 高 - 无命令清理 |
| 建议 | 实现命令规范化,扩展阻止列表 |
3.4 持久化 (AML.TA0006)
T-PERSIST-001:恶意 Skill 安装
| 属性 | 值 |
|---|
| ATLAS ID | AML.T0010.001 - 供应链攻陷:AI 软件 |
| 描述 | 攻击者向 ClawHub 发布恶意 skill |
| 攻击向量 | 创建账号,发布带有隐藏恶意代码的 skill |
| 受影响组件 | ClawHub、skill 加载、智能体执行 |
| 当前缓解措施 | GitHub 账号年龄验证、基于模式的审核标记 |
| 残余风险 | 严重 - 无沙箱隔离,审查有限 |
| 建议 | VirusTotal 集成(进行中)、skill 沙箱隔离、社区审查 |
T-PERSIST-002:Skill 更新投毒
| 属性 | 值 |
|---|
| ATLAS ID | AML.T0010.001 - 供应链攻陷:AI 软件 |
| 描述 | 攻击者攻陷热门 skill 并推送恶意更新 |
| 攻击向量 | 账号被攻陷、对 skill 所有者进行社会工程 |
| 受影响组件 | ClawHub 版本管理、自动更新流程 |
| 当前缓解措施 | 版本指纹 |
| 残余风险 | 高 - 自动更新可能拉取恶意版本 |
| 建议 | 实现更新签名、回滚能力、版本固定 |
T-PERSIST-003:智能体配置篡改
| 属性 | 值 |
|---|
| ATLAS ID | AML.T0010.002 - 供应链攻陷:数据 |
| 描述 | 攻击者修改智能体配置以持久化访问权限 |
| 攻击向量 | 配置文件修改、设置注入 |
| 受影响组件 | 智能体配置、工具策略 |
| 当前缓解措施 | 文件权限 |
| 残余风险 | 中 - 需要本地访问 |
| 建议 | 配置完整性验证、配置更改审计日志 |
3.5 防御规避 (AML.TA0007)
T-EVADE-001:绕过审核模式
| 属性 | 值 |
|---|
| ATLAS ID | AML.T0043 - 构造对抗性数据 |
| 描述 | 攻击者构造 skill 内容以规避审核模式 |
| 攻击向量 | Unicode 同形异义字符、编码技巧、动态加载 |
| 受影响组件 | ClawHub moderation.ts |
| 当前缓解措施 | 基于模式的 FLAG_RULES |
| 残余风险 | 高 - 简单正则很容易被绕过 |
| 建议 | 添加行为分析(VirusTotal Code Insight)、基于 AST 的检测 |
T-EVADE-002:内容包装器逃逸
| 属性 | 值 |
|---|
| ATLAS ID | AML.T0043 - 构造对抗性数据 |
| 描述 | 攻击者构造会逃逸 XML 包装器上下文的内容 |
| 攻击向量 | 标签操纵、上下文混淆、指令覆盖 |
| 受影响组件 | 外部内容包装 |
| 当前缓解措施 | XML 标签 + 安全提示 |
| 残余风险 | 中等 - 新型逃逸方式经常被发现 |
| 建议 | 多层包装器、输出侧验证 |
3.6 设备发现 (AML.TA0008)
T-DISC-001:工具枚举
| 属性 | 值 |
|---|
| ATLAS ID | AML.T0040 - AI 模型推理 API 访问 |
| 描述 | 攻击者通过提示词枚举可用工具 |
| 攻击向量 | “你有哪些工具?”风格的查询 |
| 受影响组件 | Agent 工具注册表 |
| 当前缓解措施 | 无特定措施 |
| 残余风险 | 低 - 工具通常已有文档说明 |
| 建议 | 考虑工具可见性控制 |
T-DISC-002:会话数据提取
| 属性 | 值 |
|---|
| ATLAS ID | AML.T0040 - AI 模型推理 API 访问 |
| 描述 | 攻击者从会话上下文中提取敏感数据 |
| 攻击向量 | “我们讨论过什么?”查询、上下文探测 |
| 受影响组件 | 会话转录记录、上下文窗口 |
| 当前缓解措施 | 按发送者进行会话隔离 |
| 残余风险 | 中等 - 会话内数据可访问 |
| 建议 | 在上下文中实现敏感数据脱敏 |
3.7 收集与外泄 (AML.TA0009, AML.TA0010)
T-EXFIL-001:通过 web_fetch 窃取数据
| 属性 | 值 |
|---|
| ATLAS ID | AML.T0009 - 收集 |
| 描述 | 攻击者通过指示智能体发送到外部 URL 来外泄数据 |
| 攻击向量 | 提示词注入导致智能体将数据 POST 到攻击者服务器 |
| 受影响组件 | web_fetch 工具 |
| 当前缓解措施 | 针对内部网络的 SSRF 阻断 |
| 残余风险 | 高 - 允许外部 URL |
| 建议 | 实现 URL 允许列表、数据分类感知 |
T-EXFIL-002:未经授权发送消息
| 属性 | 值 |
|---|
| ATLAS ID | AML.T0009 - 收集 |
| 描述 | 攻击者导致智能体发送包含敏感数据的消息 |
| 攻击向量 | 提示词注入导致智能体向攻击者发送消息 |
| 受影响组件 | 消息工具、渠道集成 |
| 当前缓解措施 | 外发消息门控 |
| 残余风险 | 中等 - 门控可能被绕过 |
| 建议 | 对新接收者要求显式确认 |
T-EXFIL-003:凭证收集
| 属性 | 值 |
|---|
| ATLAS ID | AML.T0009 - 收集 |
| 描述 | 恶意技能从智能体上下文中收集凭证 |
| 攻击向量 | 技能代码读取环境变量、配置文件 |
| 受影响组件 | 技能执行环境 |
| 当前缓解措施 | 没有针对技能的特定措施 |
| 残余风险 | 严重 - Skills 以智能体权限运行 |
| 建议 | 技能沙箱隔离、凭证隔离 |
3.8 影响 (AML.TA0011)
T-IMPACT-001:未经授权的命令执行
| 属性 | 值 |
|---|
| ATLAS ID | AML.T0031 - 侵蚀 AI 模型完整性 |
| 描述 | 攻击者在用户系统上执行任意命令 |
| 攻击向量 | 提示词注入结合执行审批绕过 |
| 受影响组件 | Bash 工具、命令执行 |
| 当前缓解措施 | 执行审批、Docker 沙箱选项 |
| 残余风险 | 严重 - 无沙箱的主机执行 |
| 建议 | 默认启用沙箱,改进审批用户体验 |
T-IMPACT-002:资源耗尽 (DoS)
| 属性 | 值 |
|---|
| ATLAS ID | AML.T0031 - 侵蚀 AI 模型完整性 |
| 描述 | 攻击者耗尽 API 点数或计算资源 |
| 攻击向量 | 自动化消息洪泛、高成本工具调用 |
| 受影响组件 | Gateway 网关、智能体会话、API 提供商 |
| 当前缓解措施 | 无 |
| 残余风险 | 高 - 无速率限制 |
| 建议 | 实现按发送者的速率限制、成本预算 |
T-IMPACT-003:声誉损害
| 属性 | 值 |
|---|
| ATLAS ID | AML.T0031 - 侵蚀 AI 模型完整性 |
| 描述 | 攻击者导致智能体发送有害或冒犯性内容 |
| 攻击向量 | 提示词注入导致不当响应 |
| 受影响组件 | 输出生成、渠道消息 |
| 当前缓解措施 | LLM 提供商内容策略 |
| 残余风险 | 中等 - 提供商过滤器并不完善 |
| 建议 | 输出过滤层、用户控制 |
4. ClawHub 供应链分析
4.1 当前安全控制措施
| 控制措施 | 实现 | 有效性 |
|---|
| GitHub 账号年限 | requireGitHubAccountAge() | 中等 - 提高新攻击者的门槛 |
| 路径清理 | sanitizePath() | 高 - 防止路径遍历 |
| 文件类型验证 | isTextFile() | 中等 - 仅限文本文件,但仍可能是恶意文件 |
| 大小限制 | 总包 50MB | 高 - 防止资源耗尽 |
| 必需的 SKILL.md | 强制自述文件 | 安全价值低 - 仅作信息说明 |
| 模式审核 | moderation.ts 中的 FLAG_RULES | 低 - 容易绕过 |
| 审核状态 | moderationStatus 字段 | 中等 - 可进行人工审核 |
4.2 审核标记模式
moderation.ts 中的当前模式:
// Known-bad identifiers
/(keepcold131\/ClawdAuthenticatorTool|ClawdAuthenticatorTool)/i
// Suspicious keywords
/(malware|stealer|phish|phishing|keylogger)/i
/(api[-_ ]?key|token|password|private key|secret)/i
/(wallet|seed phrase|mnemonic|crypto)/i
/(discord\.gg|webhook|hooks\.slack)/i
/(curl[^\n]+\|\s*(sh|bash))/i
/(bit\.ly|tinyurl\.com|t\.co|goo\.gl|is\.gd)/i
限制:
- 仅检查 slug、displayName、summary、frontmatter、metadata、文件路径
- 不分析实际技能代码内容
- 简单正则表达式容易通过混淆绕过
- 无行为分析
4.3 计划改进
| 改进 | 状态 | 影响 |
|---|
| VirusTotal 集成 | 进行中 | 高 - Code Insight 行为分析 |
| 社区举报 | 部分实现(skillReports 表已存在) | 中等 |
| 审计日志 | 部分实现(auditLogs 表已存在) | 中等 |
| 徽章系统 | 已实现 | 中等 - highlighted、official、deprecated、redactionApproved |
5. 风险矩阵
5.1 可能性与影响
| 威胁 ID | 可能性 | 影响 | 风险等级 | 优先级 |
|---|
| T-EXEC-001 | 高 | 严重 | 严重 | P0 |
| T-PERSIST-001 | 高 | 严重 | 严重 | P0 |
| T-EXFIL-003 | 中等 | 严重 | 严重 | P0 |
| T-IMPACT-001 | 中等 | 严重 | 高 | P1 |
| T-EXEC-002 | 高 | 高 | 高 | P1 |
| T-EXEC-004 | 中等 | 高 | 高 | P1 |
| T-ACCESS-003 | 中等 | 高 | 高 | P1 |
| T-EXFIL-001 | 中等 | 高 | 高 | P1 |
| T-IMPACT-002 | 高 | 中等 | 高 | P1 |
| T-EVADE-001 | 高 | 中等 | 中等 | P2 |
| T-ACCESS-001 | 低 | 高 | 中等 | P2 |
| T-ACCESS-002 | 低 | 高 | 中等 | P2 |
| T-PERSIST-002 | 低 | 高 | 中等 | P2 |
5.2 关键路径攻击链
攻击链 1:基于技能的数据窃取
T-PERSIST-001 → T-EVADE-001 → T-EXFIL-003
(Publish malicious skill) → (Evade moderation) → (Harvest credentials)
攻击链 2:从提示词注入到 RCE
T-EXEC-001 → T-EXEC-004 → T-IMPACT-001
(Inject prompt) → (Bypass exec approval) → (Execute commands)
攻击链 3:通过获取内容进行间接注入
T-EXEC-002 → T-EXFIL-001 → External exfiltration
(Poison URL content) → (Agent fetches & follows instructions) → (Data sent to attacker)
6. 建议摘要
6.1 立即处理 (P0)
| ID | 建议 | 处理的问题 |
|---|
| R-001 | 完成 VirusTotal 集成 | T-PERSIST-001, T-EVADE-001 |
| R-002 | 实现技能沙箱隔离 | T-PERSIST-001, T-EXFIL-003 |
| R-003 | 为敏感操作添加输出验证 | T-EXEC-001, T-EXEC-002 |
6.2 短期(P1)
| ID | 建议 | 处理的问题 |
|---|
| R-004 | 实现速率限制 | T-IMPACT-002 |
| R-005 | 添加静态存储令牌加密 | T-ACCESS-003 |
| R-006 | 改进 exec 审批 UX 和验证 | T-EXEC-004 |
| R-007 | 为 web_fetch 实现 URL 允许列表 | T-EXFIL-001 |
6.3 中期(P2)
| ID | 建议 | 处理的问题 |
|---|
| R-008 | 在可行处添加加密频道验证 | T-ACCESS-002 |
| R-009 | 实现配置完整性验证 | T-PERSIST-003 |
| R-010 | 添加更新签名和版本固定 | T-PERSIST-002 |
7. 附录
7.1 ATLAS 技术映射
| ATLAS ID | 技术名称 | OpenClaw 威胁 |
|---|
| AML.T0006 | 主动扫描 | T-RECON-001, T-RECON-002 |
| AML.T0009 | 收集 | T-EXFIL-001, T-EXFIL-002, T-EXFIL-003 |
| AML.T0010.001 | 供应链:AI 软件 | T-PERSIST-001, T-PERSIST-002 |
| AML.T0010.002 | 供应链:数据 | T-PERSIST-003 |
| AML.T0031 | 侵蚀 AI 模型完整性 | T-IMPACT-001, T-IMPACT-002, T-IMPACT-003 |
| AML.T0040 | AI 模型推理 API 访问 | T-ACCESS-001, T-ACCESS-002, T-ACCESS-003, T-DISC-001, T-DISC-002 |
| AML.T0043 | 构造对抗性数据 | T-EXEC-004, T-EVADE-001, T-EVADE-002 |
| AML.T0051.000 | LLM 提示注入:直接 | T-EXEC-001, T-EXEC-003 |
| AML.T0051.001 | LLM 提示注入:间接 | T-EXEC-002 |
7.2 关键安全文件
| 路径 | 用途 | 风险级别 |
|---|
src/infra/exec-approvals.ts | 命令审批逻辑 | 严重 |
src/gateway/auth.ts | Gateway 网关身份验证 | 严重 |
src/infra/net/ssrf.ts | SSRF 防护 | 严重 |
src/security/external-content.ts | 提示注入缓解 | 严重 |
src/agents/sandbox/tool-policy.ts | 工具策略执行 | 严重 |
src/routing/resolve-route.ts | 会话隔离 | 中等 |
7.3 术语表
| 术语 | 定义 |
|---|
| ATLAS | MITRE 的 AI 系统对抗性威胁态势 |
| ClawHub | OpenClaw 的技能市场 |
| Gateway 网关 | OpenClaw 的消息路由和身份验证层 |
| MCP | Model Context Protocol - 工具提供商接口 |
| 提示注入 | 恶意指令嵌入输入中的攻击 |
| Skill | OpenClaw 智能体的可下载扩展 |
| SSRF | 服务器端请求伪造 |
此威胁模型是一份持续更新的文档。请将安全问题报告至 security@openclaw.ai
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