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Documentation Index

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LLM/模型提供者的參考資料(不是像 WhatsApp/Telegram 這類聊天頻道)。如需模型選擇規則,請參閱模型

快速規則

  • 模型參照使用 provider/model(範例:opencode/claude-opus-4-6)。
  • 設定時,agents.defaults.models 會作為允許清單。
  • CLI 輔助工具:openclaw onboardopenclaw models listopenclaw models set <provider/model>
  • models.providers.*.contextWindow / contextTokens / maxTokens 設定提供者層級的預設值;models.providers.*.models[].contextWindow / contextTokens / maxTokens 會針對每個模型覆寫它們。
  • 備援規則、冷卻探測,以及工作階段覆寫持久化:模型容錯移轉
新增或重新驗證提供者時,openclaw configure 會保留既有的 agents.defaults.model.primary。除非你傳入 --set-default,否則 openclaw models auth login 也會如此。提供者 Plugin 仍可能在其驗證設定修補中回傳建議的預設模型,但當主要模型已存在時,OpenClaw 會將其視為「讓這個模型可用」,而不是「取代目前的主要模型」。若要刻意切換預設模型,請使用 openclaw models set <provider/model>openclaw models auth login --provider <id> --set-default
OpenAI 家族路由依前綴區分:
  • openai/<model> 預設會使用原生 Codex 應用程式伺服器 harness 來處理代理回合。這是一般的 ChatGPT/Codex 訂閱設定。
  • openai-codex/<model> 是舊版設定,doctor 會將其改寫為 openai/<model>
  • openai/<model> 加上提供者/模型 agentRuntime.id: "pi" 會使用 PI 進行明確的 API 金鑰或相容性路由。
請參閱 OpenAICodex harness。如果提供者/執行階段分離令人困惑,請先閱讀代理執行階段Plugin 自動啟用遵循相同邊界:openai/* 代理參照會為預設路由啟用 Codex Plugin,而明確的提供者/模型 agentRuntime.id: "codex" 或舊版 codex/<model> 參照也需要它。GPT-5.5 預設可透過 openai/gpt-5.5 上的原生 Codex 應用程式伺服器 harness 使用;只有在提供者/模型執行階段政策明確選擇 pi 時,才會透過 PI 使用。
CLI 執行階段使用相同分離方式:選擇標準模型參照,例如 anthropic/claude-*google/gemini-*openai/gpt-*,接著在你想使用本機 CLI 後端時,將提供者/模型執行階段政策設定為 claude-cligoogle-gemini-clicodex-cli舊版 claude-cli/*google-gemini-cli/*codex-cli/* 參照會遷移回標準提供者參照,執行階段則會另外記錄。

Plugin 擁有的提供者行為

大多數提供者專屬邏輯都存在於提供者 Plugin(registerProvider(...))中,而 OpenClaw 保留通用推論迴圈。Plugin 擁有入門設定、模型目錄、驗證環境變數對應、傳輸/設定正規化、工具結構描述清理、容錯移轉分類、OAuth 重新整理、用量回報、思考/推理設定檔等更多項目。 提供者 SDK 掛鉤與內建 Plugin 範例的完整清單位於提供者 Plugin。需要完全自訂請求執行器的提供者,是另一個更深層的擴充介面。
提供者擁有的執行器行為存在於明確的提供者掛鉤上,例如重播政策、工具結構描述正規化、串流包裝,以及傳輸/請求輔助工具。舊版 ProviderPlugin.capabilities 靜態包僅供相容性使用,共用執行器邏輯已不再讀取它。

API 金鑰輪替

透過以下方式設定多組金鑰:
  • OPENCLAW_LIVE_<PROVIDER>_KEY(單一即時覆寫,最高優先權)
  • <PROVIDER>_API_KEYS(逗號或分號清單)
  • <PROVIDER>_API_KEY(主要金鑰)
  • <PROVIDER>_API_KEY_*(編號清單,例如 <PROVIDER>_API_KEY_1
對於 Google 提供者,GOOGLE_API_KEY 也會作為備援納入。金鑰選擇順序會保留優先權並去除重複值。
  • 只有在速率限制回應時,請求才會使用下一把金鑰重試(例如 429rate_limitquotaresource exhaustedToo many concurrent requestsThrottlingExceptionconcurrency limit reachedworkers_ai ... quota limit exceeded,或週期性的用量限制訊息)。
  • 非速率限制失敗會立即失敗;不會嘗試金鑰輪替。
  • 當所有候選金鑰都失敗時,會回傳最後一次嘗試的最終錯誤。

內建提供者(pi-ai 目錄)

OpenClaw 隨附 pi-ai 目錄。這些提供者不需要任何 models.providers 設定;只要設定驗證並選擇模型即可。

OpenAI

  • 提供者:openai
  • 驗證:OPENAI_API_KEY
  • 選用輪替:OPENAI_API_KEYSOPENAI_API_KEY_1OPENAI_API_KEY_2,加上 OPENCLAW_LIVE_OPENAI_KEY(單一覆寫)
  • 範例模型:openai/gpt-5.5openai/gpt-5.4-mini
  • 如果特定安裝或 API 金鑰的行為不同,請使用 openclaw models list --provider openai 驗證帳號/模型可用性。
  • CLI:openclaw onboard --auth-choice openai-api-key
  • 預設傳輸為 auto;OpenClaw 會將傳輸選擇傳給 pi-ai。
  • 透過 agents.defaults.models["openai/<model>"].params.transport 針對每個模型覆寫("sse""websocket""auto"
  • 可透過 agents.defaults.models["openai/<model>"].params.serviceTier 啟用 OpenAI 優先處理
  • /fastparams.fastMode 會將直接的 openai/* Responses 請求對應到 api.openai.com 上的 service_tier=priority
  • 當你想使用明確層級,而非共用的 /fast 切換時,請使用 params.serviceTier
  • 隱藏的 OpenClaw 歸因標頭(originatorversionUser-Agent)只套用於前往 api.openai.com 的原生 OpenAI 流量,不套用於一般 OpenAI 相容代理
  • 原生 OpenAI 路由也會保留 Responses store、提示快取提示,以及 OpenAI 推理相容酬載塑形;代理路由則不會
  • openai/gpt-5.3-codex-spark 在 OpenClaw 中刻意被隱藏,因為即時 OpenAI API 請求會拒絕它,而且目前 Codex 目錄未公開它
{
  agents: { defaults: { model: { primary: "openai/gpt-5.5" } } },
}

Anthropic

  • 提供者:anthropic
  • 驗證:ANTHROPIC_API_KEY
  • 選用輪替:ANTHROPIC_API_KEYSANTHROPIC_API_KEY_1ANTHROPIC_API_KEY_2,加上 OPENCLAW_LIVE_ANTHROPIC_KEY(單一覆寫)
  • 範例模型:anthropic/claude-opus-4-6
  • CLI:openclaw onboard --auth-choice apiKey
  • 直接的公開 Anthropic 請求支援共用的 /fast 切換和 params.fastMode,包含傳送到 api.anthropic.com 的 API 金鑰和 OAuth 驗證流量;OpenClaw 會將其對應到 Anthropic service_tierautostandard_only
  • 偏好的 Claude CLI 設定會保留標準模型參照,並另外選擇 CLI 後端:anthropic/claude-opus-4-7 搭配 模型範圍的 agentRuntime.id: "claude-cli"。舊版 claude-cli/claude-opus-4-7 參照仍可為相容性運作。
Anthropic 員工告訴我們,OpenClaw 風格的 Claude CLI 使用方式已再次允許,因此除非 Anthropic 發布新政策,否則 OpenClaw 會將 Claude CLI 重用和 claude -p 使用方式視為此整合受核准的做法。Anthropic setup-token 仍可作為受支援的 OpenClaw 權杖路徑使用,但 OpenClaw 現在偏好在可用時重用 Claude CLI 和 claude -p
{
  agents: { defaults: { model: { primary: "anthropic/claude-opus-4-6" } } },
}

OpenAI Codex OAuth

  • 提供者:openai-codex
  • 驗證:OAuth(ChatGPT)
  • 舊版 PI 模型參照:openai-codex/gpt-5.5
  • 原生 Codex 應用程式伺服器 harness 參照:openai/gpt-5.5
  • 原生 Codex 應用程式伺服器 harness 文件:Codex harness
  • 舊版模型參照:codex/gpt-*
  • Plugin 邊界:openai-codex/* 會載入 OpenAI Plugin;原生 Codex 應用程式伺服器 Plugin 只會由 Codex harness 執行階段或舊版 codex/* 參照選取。
  • CLI:openclaw onboard --auth-choice openai-codexopenclaw models auth login --provider openai-codex
  • 預設傳輸為 auto(WebSocket 優先,SSE 備援)
  • 透過 agents.defaults.models["openai-codex/<model>"].params.transport 針對每個 PI 模型覆寫("sse""websocket""auto"
  • params.serviceTier 也會轉送到原生 Codex Responses 請求(chatgpt.com/backend-api
  • 隱藏的 OpenClaw 歸因標頭(originatorversionUser-Agent)只會附加到前往 chatgpt.com/backend-api 的原生 Codex 流量,不會附加到一般 OpenAI 相容代理
  • 與直接 openai/* 共用相同的 /fast 切換和 params.fastMode 設定;OpenClaw 會將其對應到 service_tier=priority
  • openai-codex/gpt-5.5 使用 Codex 目錄原生 contextWindow = 400000 和預設執行階段 contextTokens = 272000;使用 models.providers.openai-codex.models[].contextTokens 覆寫執行階段上限
  • 政策註記:OpenAI Codex OAuth 明確支援 OpenClaw 這類外部工具/工作流程。
  • 對於常見的訂閱加原生 Codex 執行階段路由,請使用 openai-codex 驗證登入,但設定 openai/gpt-5.5;OpenAI 代理回合預設會選取 Codex。
  • 只有在你想透過 PI 使用相容性路由時,才使用提供者/模型 agentRuntime.id: "pi";否則請讓 openai/gpt-5.5 保持在預設 Codex harness 上。
  • 舊版 openai-codex/gpt-5.1*openai-codex/gpt-5.2*openai-codex/gpt-5.3* 參照會被隱藏,因為 ChatGPT/Codex OAuth 帳號會拒絕它們;請改用 openai-codex/gpt-5.5 或原生 Codex 執行階段路由。
{
  plugins: { entries: { codex: { enabled: true } } },
  agents: {
    defaults: {
      model: { primary: "openai/gpt-5.5" },
    },
  },
}
{
  models: {
    providers: {
      "openai-codex": {
        models: [{ id: "gpt-5.5", contextTokens: 160000 }],
      },
    },
  },
}

其他訂閱式託管選項

GLM models

Z.AI Coding Plan 或一般 API 端點。

MiniMax

MiniMax Coding Plan OAuth 或 API 金鑰存取。

Qwen Cloud

Qwen Cloud 提供者介面,加上 Alibaba DashScope 和 Coding Plan 端點對應。

OpenCode

  • 驗證:OPENCODE_API_KEY(或 OPENCODE_ZEN_API_KEY
  • Zen 執行階段提供者:opencode
  • Go 執行階段提供者:opencode-go
  • 範例模型:opencode/claude-opus-4-6opencode-go/kimi-k2.6
  • CLI:openclaw onboard --auth-choice opencode-zenopenclaw onboard --auth-choice opencode-go
{
  agents: { defaults: { model: { primary: "opencode/claude-opus-4-6" } } },
}

Google Gemini(API 金鑰)

  • 提供者:google
  • 驗證:GEMINI_API_KEY
  • 選用輪替:GEMINI_API_KEYSGEMINI_API_KEY_1GEMINI_API_KEY_2GOOGLE_API_KEY 後援,以及 OPENCLAW_LIVE_GEMINI_KEY(單一覆寫)
  • 範例模型:google/gemini-3.1-pro-previewgoogle/gemini-3-flash-preview
  • 相容性:使用 google/gemini-3.1-flash-preview 的舊版 OpenClaw 設定會正規化為 google/gemini-3-flash-preview
  • 別名:google/gemini-3.1-pro 會被接受,並正規化為 Google 的即時 Gemini API id:google/gemini-3.1-pro-preview
  • CLI:openclaw onboard --auth-choice gemini-api-key
  • 思考:/think adaptive 使用 Google 動態思考。Gemini 3/3.1 會省略固定的 thinkingLevel;Gemini 2.5 會傳送 thinkingBudget: -1
  • 直接執行 Gemini 也接受 agents.defaults.models["google/<model>"].params.cachedContent(或舊版 cached_content),以轉送提供者原生的 cachedContents/... 控制代碼;Gemini 快取命中會以 OpenClaw cacheRead 呈現

Google Vertex 和 Gemini CLI

  • 提供者:google-vertexgoogle-gemini-cli
  • 驗證:Vertex 使用 gcloud ADC;Gemini CLI 使用其 OAuth 流程
OpenClaw 中的 Gemini CLI OAuth 是非官方整合。有些使用者回報,在使用第三方用戶端後遇到 Google 帳戶限制。請檢閱 Google 條款;若你選擇繼續,請使用非關鍵帳戶。
Gemini CLI OAuth 隨附於內建的 google Plugin。
1

安裝 Gemini CLI

brew install gemini-cli
2

啟用 Plugin

openclaw plugins enable google
3

登入

openclaw models auth login --provider google-gemini-cli --set-default
預設模型:google-gemini-cli/gemini-3-flash-preview。你不需要將用戶端 id 或 secret 貼到 openclaw.json。CLI 登入流程會將權杖儲存在 Gateway 主機上的驗證設定檔中。
4

設定專案(如有需要)

如果登入後請求失敗,請在 Gateway 主機上設定 GOOGLE_CLOUD_PROJECTGOOGLE_CLOUD_PROJECT_ID
Gemini CLI JSON 回覆會從 response 解析;用量會後援至 stats,其中 stats.cached 會正規化為 OpenClaw cacheRead

Z.AI (GLM)

  • 提供者:zai
  • 驗證:ZAI_API_KEY
  • 範例模型:zai/glm-5.1
  • CLI:openclaw onboard --auth-choice zai-api-key
    • 別名:z.ai/*z-ai/* 會正規化為 zai/*
    • zai-api-key 會自動偵測相符的 Z.AI 端點;zai-coding-globalzai-coding-cnzai-globalzai-cn 會強制使用特定介面

Vercel AI Gateway

  • 提供者:vercel-ai-gateway
  • 驗證:AI_GATEWAY_API_KEY
  • 範例模型:vercel-ai-gateway/anthropic/claude-opus-4.6vercel-ai-gateway/moonshotai/kimi-k2.6
  • CLI:openclaw onboard --auth-choice ai-gateway-api-key

Kilo Gateway

  • 提供者:kilocode
  • 驗證:KILOCODE_API_KEY
  • 範例模型:kilocode/kilo/auto
  • CLI:openclaw onboard --auth-choice kilocode-api-key
  • 基底 URL:https://api.kilo.ai/api/gateway/
  • 靜態後援目錄隨附 kilocode/kilo/auto;即時 https://api.kilo.ai/api/gateway/models 探索可以進一步擴充執行階段目錄。
  • kilocode/kilo/auto 背後的確切上游路由由 Kilo Gateway 擁有,並未硬編碼在 OpenClaw 中。
請參閱 /providers/kilocode 了解設定詳細資訊。

其他內建提供者 Plugin

供應商ID驗證環境變數範例模型
BytePlusbyteplus / byteplus-planBYTEPLUS_API_KEYbyteplus-plan/ark-code-latest
CerebrascerebrasCEREBRAS_API_KEYcerebras/zai-glm-4.7
Cloudflare AI Gatewaycloudflare-ai-gatewayCLOUDFLARE_AI_GATEWAY_API_KEY-
DeepInfradeepinfraDEEPINFRA_API_KEYdeepinfra/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2
DeepSeekdeepseekDEEPSEEK_API_KEYdeepseek/deepseek-v4-flash
GitHub Copilotgithub-copilotCOPILOT_GITHUB_TOKEN / GH_TOKEN / GITHUB_TOKEN-
GroqgroqGROQ_API_KEY-
Hugging Face InferencehuggingfaceHUGGINGFACE_HUB_TOKENHF_TOKENhuggingface/deepseek-ai/DeepSeek-R1
Kilo GatewaykilocodeKILOCODE_API_KEYkilocode/kilo/auto
Kimi CodingkimiKIMI_API_KEYKIMICODE_API_KEYkimi/kimi-for-coding
MiniMaxminimax / minimax-portalMINIMAX_API_KEY / MINIMAX_OAUTH_TOKENminimax/MiniMax-M2.7
MistralmistralMISTRAL_API_KEYmistral/mistral-large-latest
MoonshotmoonshotMOONSHOT_API_KEYmoonshot/kimi-k2.6
NVIDIAnvidiaNVIDIA_API_KEYnvidia/nvidia/nemotron-3-super-120b-a12b
OpenRouteropenrouterOPENROUTER_API_KEYopenrouter/auto
QianfanqianfanQIANFAN_API_KEYqianfan/deepseek-v3.2
Qwen CloudqwenQWEN_API_KEY / MODELSTUDIO_API_KEY / DASHSCOPE_API_KEYqwen/qwen3.5-plus
StepFunstepfun / stepfun-planSTEPFUN_API_KEYstepfun/step-3.5-flash
TogethertogetherTOGETHER_API_KEYtogether/moonshotai/Kimi-K2.5
VeniceveniceVENICE_API_KEY-
Vercel AI Gatewayvercel-ai-gatewayAI_GATEWAY_API_KEYvercel-ai-gateway/anthropic/claude-opus-4.6
Volcano Engine (Doubao)volcengine / volcengine-planVOLCANO_ENGINE_API_KEYvolcengine-plan/ark-code-latest
xAIxaiXAI_API_KEYxai/grok-4.3
XiaomixiaomiXIAOMI_API_KEYxiaomi/mimo-v2-flash

值得知道的特殊事項

只會在已驗證的 openrouter.ai 路由上套用其應用程式歸因標頭與 Anthropic cache_control 標記。DeepSeek、Moonshot 和 ZAI 參照符合 OpenRouter 管理提示快取的快取 TTL 資格,但不會收到 Anthropic 快取標記。作為 Proxy 風格的 OpenAI 相容路徑,它會略過僅限原生 OpenAI 的塑形(serviceTier、Responses store、提示快取提示、OpenAI reasoning 相容性)。Gemini 後端的參照只保留 Proxy-Gemini 思考簽章清理。
Gemini 後端的參照遵循相同的 Proxy-Gemini 清理路徑;kilocode/kilo/auto 和其他不支援 Proxy reasoning 的參照會略過 Proxy reasoning 注入。
API 金鑰導覽設定會寫入明確的純文字 M2.7 聊天模型定義;影像理解仍留在 Plugin 擁有的 MiniMax-VL-01 媒體供應商。
模型 ID 使用 nvidia/<vendor>/<model> 命名空間(例如 nvidia/nvidia/nemotron-...nvidia/moonshotai/kimi-k2.5 並列);選擇器會保留字面上的 <provider>/<model-id> 組合,而傳送到 API 的標準鍵會維持單一前綴。
使用 xAI Responses 路徑。grok-4.3 是內建的預設聊天模型。/fastparams.fastMode: true 會將 grok-3grok-3-minigrok-4grok-4-0709 改寫為其 *-fast 變體。tool_stream 預設開啟;可透過 agents.defaults.models["xai/<model>"].params.tool_stream=false 停用。
以內建的 cerebras 供應商 Plugin 出貨。GLM 使用 zai-glm-4.7;OpenAI 相容的基底 URL 是 https://api.cerebras.ai/v1

透過 models.providers 的供應商(自訂/基底 URL)

使用 models.providers(或 models.json)來新增自訂供應商或 OpenAI/Anthropic 相容 Proxy。 下方許多內建供應商 Plugin 已經發布預設目錄。只有在想覆寫預設基底 URL、標頭或模型清單時,才使用明確的 models.providers.<id> 項目。 Gateway 模型能力檢查也會讀取明確的 models.providers.<id>.models[] 中繼資料。如果自訂或 Proxy 模型接受影像,請在該模型上設定 input: ["text", "image"],讓 WebChat 與節點來源附件路徑將影像作為原生模型輸入傳遞,而不是純文字媒體參照。 agents.defaults.models["provider/model"] 只控制代理的模型可見性、別名與個別模型中繼資料。它本身不會註冊新的執行階段模型。對於自訂供應商模型,也請加入 models.providers.<provider>.models[],並至少包含相符的 id

Moonshot AI (Kimi)

Moonshot 以內建供應商 Plugin 出貨。預設使用內建供應商,只有在需要覆寫基底 URL 或模型中繼資料時,才加入明確的 models.providers.moonshot 項目:
  • 供應商:moonshot
  • 驗證:MOONSHOT_API_KEY
  • 範例模型:moonshot/kimi-k2.6
  • CLI:openclaw onboard --auth-choice moonshot-api-keyopenclaw onboard --auth-choice moonshot-api-key-cn
Kimi K2 模型 ID:
  • moonshot/kimi-k2.6
  • moonshot/kimi-k2.5
  • moonshot/kimi-k2-thinking
  • moonshot/kimi-k2-thinking-turbo
  • moonshot/kimi-k2-turbo
{
  agents: {
    defaults: { model: { primary: "moonshot/kimi-k2.6" } },
  },
  models: {
    mode: "merge",
    providers: {
      moonshot: {
        baseUrl: "https://api.moonshot.ai/v1",
        apiKey: "${MOONSHOT_API_KEY}",
        api: "openai-completions",
        models: [{ id: "kimi-k2.6", name: "Kimi K2.6" }],
      },
    },
  },
}

Kimi coding

Kimi Coding 使用 Moonshot AI 與 Anthropic 相容的端點:
  • 供應商:kimi
  • 驗證:KIMI_API_KEY
  • 範例模型:kimi/kimi-for-coding
{
  env: { KIMI_API_KEY: "sk-..." },
  agents: {
    defaults: { model: { primary: "kimi/kimi-for-coding" } },
  },
}
舊版 kimi/kimi-codekimi/k2p5 仍會作為相容性模型 ID 接受,並正規化為 Kimi 的穩定 API 模型 ID。

Volcano Engine(Doubao)

Volcano Engine(火山引擎)在中國提供 Doubao 和其他模型的存取。
  • 供應商:volcengine(coding:volcengine-plan
  • 驗證:VOLCANO_ENGINE_API_KEY
  • 範例模型:volcengine-plan/ark-code-latest
  • CLI:openclaw onboard --auth-choice volcengine-api-key
{
  agents: {
    defaults: { model: { primary: "volcengine-plan/ark-code-latest" } },
  },
}
導引設定預設使用 coding 介面,但同時也會註冊通用的 volcengine/* 目錄。 在導引設定/設定模型選擇器中,Volcengine 驗證選項會優先顯示 volcengine/*volcengine-plan/* 兩類列。如果這些模型尚未載入,OpenClaw 會回退到未篩選的目錄,而不是顯示空的供應商範圍選擇器。
  • volcengine/doubao-seed-1-8-251228(Doubao Seed 1.8)
  • volcengine/doubao-seed-code-preview-251028
  • volcengine/kimi-k2-5-260127(Kimi K2.5)
  • volcengine/glm-4-7-251222(GLM 4.7)
  • volcengine/deepseek-v3-2-251201(DeepSeek V3.2 128K)

BytePlus(國際)

BytePlus ARK 為國際使用者提供與 Volcano Engine 相同模型的存取。
  • 供應商:byteplus(coding:byteplus-plan
  • 驗證:BYTEPLUS_API_KEY
  • 範例模型:byteplus-plan/ark-code-latest
  • CLI:openclaw onboard --auth-choice byteplus-api-key
{
  agents: {
    defaults: { model: { primary: "byteplus-plan/ark-code-latest" } },
  },
}
導引設定預設使用 coding 介面,但同時也會註冊通用的 byteplus/* 目錄。 在導引設定/設定模型選擇器中,BytePlus 驗證選項會優先顯示 byteplus/*byteplus-plan/* 兩類列。如果這些模型尚未載入,OpenClaw 會回退到未篩選的目錄,而不是顯示空的供應商範圍選擇器。
  • byteplus/seed-1-8-251228(Seed 1.8)
  • byteplus/kimi-k2-5-260127(Kimi K2.5)
  • byteplus/glm-4-7-251222(GLM 4.7)

Synthetic

Synthetic 透過 synthetic 供應商提供與 Anthropic 相容的模型:
  • 供應商:synthetic
  • 驗證:SYNTHETIC_API_KEY
  • 範例模型:synthetic/hf:MiniMaxAI/MiniMax-M2.5
  • CLI:openclaw onboard --auth-choice synthetic-api-key
{
  agents: {
    defaults: { model: { primary: "synthetic/hf:MiniMaxAI/MiniMax-M2.5" } },
  },
  models: {
    mode: "merge",
    providers: {
      synthetic: {
        baseUrl: "https://api.synthetic.new/anthropic",
        apiKey: "${SYNTHETIC_API_KEY}",
        api: "anthropic-messages",
        models: [{ id: "hf:MiniMaxAI/MiniMax-M2.5", name: "MiniMax M2.5" }],
      },
    },
  },
}

MiniMax

MiniMax 透過 models.providers 設定,因為它使用自訂端點:
  • MiniMax OAuth(全球):--auth-choice minimax-global-oauth
  • MiniMax OAuth(中國):--auth-choice minimax-cn-oauth
  • MiniMax API 金鑰(全球):--auth-choice minimax-global-api
  • MiniMax API 金鑰(中國):--auth-choice minimax-cn-api
  • 驗證:MINIMAX_API_KEY 用於 minimaxMINIMAX_OAUTH_TOKENMINIMAX_API_KEY 用於 minimax-portal
請參閱 /providers/minimax 了解設定詳細資訊、模型選項和設定片段。
在 MiniMax 與 Anthropic 相容的串流路徑上,除非你明確設定,否則 OpenClaw 預設會停用 thinking,而 /fast on 會將 MiniMax-M2.7 重寫為 MiniMax-M2.7-highspeed
Plugin 擁有的能力拆分:
  • 文字/聊天預設保留在 minimax/MiniMax-M2.7
  • 圖像生成是 minimax/image-01minimax-portal/image-01
  • 圖像理解是在兩條 MiniMax 驗證路徑上由 Plugin 擁有的 MiniMax-VL-01
  • 網頁搜尋保留在供應商 ID minimax

LM Studio

LM Studio 以隨附的供應商 Plugin 形式提供,並使用原生 API:
  • 供應商:lmstudio
  • 驗證:LM_API_TOKEN
  • 預設推論基底 URL:http://localhost:1234/v1
然後設定模型(替換為 http://localhost:1234/api/v1/models 傳回的其中一個 ID):
{
  agents: {
    defaults: { model: { primary: "lmstudio/openai/gpt-oss-20b" } },
  },
}
OpenClaw 使用 LM Studio 的原生 /api/v1/models/api/v1/models/load 進行探索與自動載入,並預設使用 /v1/chat/completions 進行推論。如果你希望由 LM Studio JIT 載入、TTL 和自動逐出來管理模型生命週期,請設定 models.providers.lmstudio.params.preload: false。請參閱 /providers/lmstudio 了解設定與疑難排解。

Ollama

Ollama 以隨附的供應商 Plugin 形式提供,並使用 Ollama 的原生 API:
# Install Ollama, then pull a model:
ollama pull llama3.3
{
  agents: {
    defaults: { model: { primary: "ollama/llama3.3" } },
  },
}
當你使用 OLLAMA_API_KEY 選擇加入時,OpenClaw 會在 http://127.0.0.1:11434 本機偵測 Ollama,且隨附的供應商 Plugin 會將 Ollama 直接加入 openclaw onboard 和模型選擇器。請參閱 /providers/ollama 了解導引設定、雲端/本機模式和自訂設定。

vLLM

vLLM 以隨附的供應商 Plugin 形式提供,用於本機/自架的 OpenAI 相容伺服器:
  • 供應商:vllm
  • 驗證:選用(取決於你的伺服器)
  • 預設基底 URL:http://127.0.0.1:8000/v1
若要在本機選擇加入自動探索(如果你的伺服器未強制驗證,任何值都可用):
export VLLM_API_KEY="vllm-local"
然後設定模型(替換為 /v1/models 傳回的其中一個 ID):
{
  agents: {
    defaults: { model: { primary: "vllm/your-model-id" } },
  },
}
請參閱 /providers/vllm 了解詳細資訊。

SGLang

SGLang 以隨附的供應商 Plugin 形式提供,用於快速自架的 OpenAI 相容伺服器:
  • 供應商:sglang
  • 驗證:選用(取決於你的伺服器)
  • 預設基底 URL:http://127.0.0.1:30000/v1
若要在本機選擇加入自動探索(如果你的伺服器未強制驗證,任何值都可用):
export SGLANG_API_KEY="sglang-local"
然後設定模型(替換為 /v1/models 傳回的其中一個 ID):
{
  agents: {
    defaults: { model: { primary: "sglang/your-model-id" } },
  },
}
請參閱 /providers/sglang 了解詳細資訊。

本機代理(LM Studio、vLLM、LiteLLM 等)

範例(OpenAI 相容):
{
  agents: {
    defaults: {
      model: { primary: "lmstudio/my-local-model" },
      models: { "lmstudio/my-local-model": { alias: "Local" } },
    },
  },
  models: {
    providers: {
      lmstudio: {
        baseUrl: "http://localhost:1234/v1",
        apiKey: "${LM_API_TOKEN}",
        api: "openai-completions",
        timeoutSeconds: 300,
        models: [
          {
            id: "my-local-model",
            name: "Local Model",
            reasoning: false,
            input: ["text"],
            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
            contextWindow: 200000,
            maxTokens: 8192,
          },
        ],
      },
    },
  },
}
對於自訂供應商,reasoninginputcostcontextWindowmaxTokens 是選用欄位。省略時,OpenClaw 預設為:
  • reasoning: false
  • input: ["text"]
  • cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 }
  • contextWindow: 200000
  • maxTokens: 8192
建議:設定符合你的代理/模型限制的明確值。
  • 對於非原生端點上的 api: "openai-completions"(任何非空 baseUrl,且其主機不是 api.openai.com),OpenClaw 會強制 compat.supportsDeveloperRole: false,以避免供應商因不支援的 developer 角色而回傳 400 錯誤。
  • 代理樣式的 OpenAI 相容路由也會略過僅限原生 OpenAI 的請求塑形:沒有 service_tier、沒有 Responses store、沒有 Completions store、沒有提示快取提示、沒有 OpenAI reasoning 相容酬載塑形,也沒有隱藏的 OpenClaw 歸因標頭。
  • 對於需要供應商特定欄位的 OpenAI 相容 Completions 代理,請設定 agents.defaults.models["provider/model"].params.extra_body(或 extraBody),以將額外 JSON 合併到傳出的請求主體。
  • 對於 vLLM 聊天模板控制項,請設定 agents.defaults.models["provider/model"].params.chat_template_kwargs。當工作階段 thinking 層級關閉時,隨附的 vLLM Plugin 會自動為 vllm/nemotron-3-* 傳送 enable_thinking: falseforce_nonempty_content: true
  • 對於較慢的本機模型或遠端 LAN/tailnet 主機,請設定 models.providers.<id>.timeoutSeconds。這會延長供應商模型 HTTP 請求處理時間,包括連線、標頭、主體串流,以及受保護擷取的總中止時間,而不會增加整個代理執行階段逾時。
  • 模型供應商 HTTP 呼叫只會針對已設定的供應商 baseUrl 主機名稱,允許 Surge、Clash 和 sing-box 在 198.18.0.0/15fc00::/7 中的 fake-IP DNS 回答。其他私有、loopback、link-local 和 metadata 目的地仍需要明確選擇加入 models.providers.<id>.request.allowPrivateNetwork: true
  • 如果 baseUrl 為空/省略,OpenClaw 會保留預設 OpenAI 行為(解析到 api.openai.com)。
  • 為了安全,在非原生 openai-completions 端點上,明確的 compat.supportsDeveloperRole: true 仍會被覆寫。
  • 對於非直連端點上的 api: "anthropic-messages"(canonical anthropic 以外的任何供應商,或自訂 models.providers.anthropic.baseUrl 且其主機不是公開的 api.anthropic.com 端點),OpenClaw 會抑制隱含的 Anthropic beta 標頭,例如 claude-code-20250219interleaved-thinking-2025-05-14 和 OAuth 標記,因此自訂 Anthropic 相容代理不會拒絕不支援的 beta 旗標。如果你的代理需要特定 beta 功能,請明確設定 models.providers.<id>.headers["anthropic-beta"]

CLI 範例

openclaw onboard --auth-choice opencode-zen
openclaw models set opencode/claude-opus-4-6
openclaw models list
另請參閱:設定 以取得完整設定範例。

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