| 屬性 | 值 |
|---|---|
| 提供者 ID | huggingface |
| 外掛 | 內建(預設啟用,無需安裝步驟) |
| 驗證環境變數 | HUGGINGFACE_HUB_TOKEN 或 HF_TOKEN(細粒度權杖) |
| API | 相容於 OpenAI(https://router.huggingface.co/v1) |
| 計費 | 單一 HF 權杖;定價 依提供者費率計算,並提供免費層級 |
開始使用
建立細粒度權杖
前往 Hugging Face 設定權杖,並建立新的細粒度權杖。
選擇預設模型
在 預設 Hugging Face 模型 下拉選單中選擇模型。當你的權杖有效時,清單會從 Inference API 載入;否則 OpenClaw 會顯示下方的內建目錄。你的選擇會儲存為
agents.defaults.model.primary:非互動式設定
huggingface/deepseek-ai/DeepSeek-R1 設為預設模型。
模型 ID
模型參照使用huggingface/<org>/<model> 形式(Hub 風格 ID)。OpenClaw 的內建目錄:
| 模型 | 參照(加上 huggingface/ 前綴) |
|---|---|
| DeepSeek R1 | deepseek-ai/DeepSeek-R1 |
| DeepSeek V3.1 | deepseek-ai/DeepSeek-V3.1 |
| GPT-OSS 120B | openai/gpt-oss-120b |
| Llama 3.3 70B Instruct Turbo | meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct-Turbo |
進階設定
模型名稱、別名與策略後綴
模型名稱、別名與策略後綴
- 來自 API 的名稱: 探索到的模型會在存在時使用 API 的
name、title或display_name;否則 OpenClaw 會從模型 ID 衍生名稱(例如deepseek-ai/DeepSeek-R1會變成「DeepSeek R1」)。 - 覆寫顯示名稱: 在設定中為每個模型設定自訂標籤:
- 策略後綴:
:fastest與:cheapest是 HF 路由器慣例,不是 OpenClaw 會改寫的內容:後綴會作為模型 ID 的一部分原樣送出,而 HF 的路由器會選擇相符的推論提供者。如果你想為每個後綴使用不同別名,請將每個變體以自己的項目加入models.providers.huggingface.models(或加入model.primary)。 - 設定合併:
models.providers.huggingface.models中既有的項目(例如models.json中的項目)會在設定合併時保留,因此你在那裡設定的任何自訂name、alias或模型選項都會在重新啟動後保留。
環境與精靈設定
環境與精靈設定
如果閘道以精靈形式執行(launchd/systemd),請確認
HUGGINGFACE_HUB_TOKEN 或 HF_TOKEN 可供該程序使用(例如放在 ~/.openclaw/.env 中,或透過 env.shellEnv)。OpenClaw 同時接受
HUGGINGFACE_HUB_TOKEN 與 HF_TOKEN。如果兩者都有設定,HUGGINGFACE_HUB_TOKEN 會優先使用。設定:DeepSeek R1 搭配備援
設定:DeepSeek R1 搭配備援
設定:DeepSeek 搭配 cheapest 與 fastest 變體
設定:DeepSeek 搭配 cheapest 與 fastest 變體
設定:DeepSeek + Llama + GPT-OSS 搭配別名
設定:DeepSeek + Llama + GPT-OSS 搭配別名
相關
模型選擇
所有提供者、模型參照與容錯移轉行為的概覽。
模型選擇
如何選擇與設定模型。
推論提供者文件
官方 Hugging Face Inference Providers 文件。
設定
完整設定參考。