بدء الاستخدام
1
إنشاء رمز مميز دقيق الصلاحيات
انتقل إلى Hugging Face Settings Tokens وأنشئ رمزًا مميزًا جديدًا دقيق الصلاحيات.
2
تشغيل الإعداد الأولي
اختر Hugging Face من القائمة المنسدلة للمزوّد، ثم أدخل مفتاح API عند مطالبتك بذلك:
3
اختيار نموذج افتراضي
من القائمة المنسدلة نموذج Hugging Face الافتراضي، اختر نموذجًا. تُحمّل القائمة من API الاستدلال عندما يكون رمزك المميز صالحًا؛ وإلا يعرض OpenClaw الكتالوج المضمّن أدناه. يُحفظ اختيارك في
agents.defaults.model.primary:4
التحقق من توفر النموذج
الإعداد غير التفاعلي
huggingface/deepseek-ai/DeepSeek-R1 بوصفه النموذج الافتراضي.
معرّفات النماذج
تستخدم مراجع النماذج الصيغةhuggingface/<org>/<model> (معرّفات بنمط Hub). كتالوج OpenClaw المضمّن:
الإعداد المتقدم
اكتشاف النماذج والقائمة المنسدلة للإعداد الأولي
اكتشاف النماذج والقائمة المنسدلة للإعداد الأولي
يكتشف OpenClaw النماذج باستخدام:تأتي الاستجابة بنمط OpenAI:
{ "object": "list", "data": [ { "id": "Qwen/Qwen3-8B", "owned_by": "Qwen", ... }, ... ] }.عند وجود مفتاح مُعدّ (من الإعداد الأولي أو HUGGINGFACE_HUB_TOKEN أو HF_TOKEN)، تُملأ القائمة المنسدلة نموذج Hugging Face الافتراضي أثناء الإعداد التفاعلي من نقطة النهاية هذه. يكرر بدء تشغيل Gateway الاستدعاء نفسه لتحديث الكتالوج. تُدمج النماذج المكتشفة مع الكتالوج المضمّن أعلاه (الذي يُستخدم للبيانات الوصفية مثل نافذة السياق والتكلفة عند تطابق المعرّف). إذا فشل الطلب أو لم يُرجع بيانات أو لم يُضبط مفتاح، يعود OpenClaw إلى الكتالوج المضمّن فقط.عطّل الاكتشاف دون إزالة المزوّد:أسماء النماذج والأسماء المستعارة ولواحق السياسات
أسماء النماذج والأسماء المستعارة ولواحق السياسات
- الاسم من API: تستخدم النماذج المكتشفة قيم
nameأوtitleأوdisplay_nameمن API عند توفرها؛ وإلا يشتق OpenClaw اسمًا من معرّف النموذج (مثلًا، يتحولdeepseek-ai/DeepSeek-R1إلى “DeepSeek R1”). - تجاوز اسم العرض: اضبط تسمية مخصصة لكل نموذج في الإعداد:
- لواحق السياسات: تمثل
:fastestو:cheapestاصطلاحات لموجّه HF، وليستا شيئًا يعيد OpenClaw كتابته: تُرسل اللاحقة حرفيًا كجزء من معرّف النموذج، ويختار موجّه HF مزوّد الاستدلال المطابق. أضف كل متغير بوصفه إدخالًا مستقلًا ضمنmodels.providers.huggingface.models(أو فيmodel.primary) إذا كنت تريد اسمًا مستعارًا مميزًا لكل لاحقة. - دمج الإعداد: يُحتفظ بالإدخالات الموجودة في
models.providers.huggingface.models(مثلًا فيmodels.json) عند دمج الإعداد، ولذلك تستمر أي قيم مخصصة لـnameأوaliasأو خيارات النموذج التي تضبطها هناك بعد إعادة التشغيل.
إعداد البيئة والبرنامج الخدمي
إعداد البيئة والبرنامج الخدمي
إذا كان Gateway يعمل بوصفه برنامجًا خدميًا (launchd/systemd)، فتأكد من إتاحة
HUGGINGFACE_HUB_TOKEN أو HF_TOKEN لتلك العملية (مثلًا في ~/.openclaw/.env أو عبر env.shellEnv).يقبل OpenClaw كلًا من
HUGGINGFACE_HUB_TOKEN وHF_TOKEN. إذا ضُبط كلاهما، تكون الأولوية لـHUGGINGFACE_HUB_TOKEN.الإعداد: DeepSeek R1 مع نموذج احتياطي
الإعداد: DeepSeek R1 مع نموذج احتياطي
الإعداد: DeepSeek بمتغيرَي الأقل تكلفة والأسرع
الإعداد: DeepSeek بمتغيرَي الأقل تكلفة والأسرع
الإعداد: DeepSeek وLlama وGPT-OSS بأسماء مستعارة
الإعداد: DeepSeek وLlama وGPT-OSS بأسماء مستعارة
ذو صلة
اختيار النموذج
نظرة عامة على جميع المزوّدين ومراجع النماذج وسلوك تجاوز الأعطال.
اختيار النموذج
كيفية اختيار النماذج وإعدادها.
وثائق مزوّدي الاستدلال
الوثائق الرسمية لـHugging Face Inference Providers.
الإعداد
مرجع الإعداد الكامل.