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DeepSeek OpenAI-संगत API के साथ शक्तिशाली AI मॉडल प्रदान करता है।
गुणमान
प्रदाताdeepseek
प्रमाणीकरणDEEPSEEK_API_KEY
APIOpenAI-संगत
बेस URLhttps://api.deepseek.com

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Plugin इंस्टॉल करें

आधिकारिक Plugin इंस्टॉल करें, फिर Gateway रीस्टार्ट करें: 
openclaw plugins install @openclaw/deepseek-provider
openclaw gateway restart

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शुरुआत करना

1

Get your API key

platform.deepseek.com पर API कुंजी बनाएं।
2

Run onboarding

openclaw onboard --auth-choice deepseek-api-key
यह आपकी API कुंजी मांगेगा और deepseek/deepseek-v4-flash को डिफ़ॉल्ट मॉडल के रूप में सेट करेगा।
3

Verify models are available

openclaw models list --provider deepseek
चल रहे Gateway की आवश्यकता के बिना Plugin के स्थिर कैटलॉग का निरीक्षण करने के लिए, इसका उपयोग करें:
openclaw models list --all --provider deepseek
स्क्रिप्टेड या हेडलेस इंस्टॉलेशन के लिए, सभी फ़्लैग सीधे पास करें:
openclaw onboard --non-interactive \
  --mode local \
  --auth-choice deepseek-api-key \
  --deepseek-api-key "$DEEPSEEK_API_KEY" \
  --skip-health \
  --accept-risk
अगर Gateway daemon (launchd/systemd) के रूप में चलता है, तो सुनिश्चित करें कि DEEPSEEK_API_KEY उस प्रक्रिया के लिए उपलब्ध है (उदाहरण के लिए, ~/.openclaw/.env में या env.shellEnv के ज़रिए)।

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अंतर्निहित कैटलॉग

मॉडल रेफ़नामइनपुटContextअधिकतम आउटपुटनोट्स
deepseek/deepseek-v4-flashDeepSeek V4 Flashपाठ1,000,000384,000डिफ़ॉल्ट मॉडल; V4 thinking-सक्षम सतह
deepseek/deepseek-v4-proDeepSeek V4 Proपाठ1,000,000384,000V4 thinking-सक्षम सतह
deepseek/deepseek-chatDeepSeek Chatपाठ131,0728,192DeepSeek V3.2 non-thinking सतह
deepseek/deepseek-reasonerDeepSeek Reasonerपाठ131,07265,536Reasoning-सक्षम V3.2 सतह
V4 मॉडल DeepSeek के thinking नियंत्रण का समर्थन करते हैं। OpenClaw फ़ॉलो-अप टर्न पर DeepSeek reasoning_content को भी फिर से चलाता है, ताकि tool कॉल वाले thinking सेशन जारी रह सकें। DeepSeek V4 मॉडल के साथ /think xhigh या /think max का उपयोग करके DeepSeek का अधिकतम reasoning_effort अनुरोध करें।

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Thinking और tools

DeepSeek V4 thinking सेशन का replay contract अधिकांश OpenAI-संगत प्रदाताओं की तुलना में अधिक सख्त है: thinking-सक्षम टर्न द्वारा tools का उपयोग करने के बाद, DeepSeek अपेक्षा करता है कि उस टर्न से फिर से चलाए गए assistant संदेशों में फ़ॉलो-अप अनुरोधों पर reasoning_content शामिल हो। OpenClaw इसे DeepSeek Plugin के भीतर संभालता है, इसलिए सामान्य multi-turn tool उपयोग deepseek/deepseek-v4-flash और deepseek/deepseek-v4-pro के साथ काम करता है। यदि आप किसी मौजूदा सेशन को किसी अन्य OpenAI-संगत प्रदाता से DeepSeek V4 मॉडल पर स्विच करते हैं, तो पुराने assistant tool-call टर्न में मूल DeepSeek reasoning_content नहीं हो सकता। OpenClaw DeepSeek V4 thinking अनुरोधों के लिए फिर से चलाए गए assistant संदेशों में उस अनुपलब्ध फ़ील्ड को भरता है, ताकि प्रदाता /new की आवश्यकता के बिना इतिहास स्वीकार कर सके। जब OpenClaw में thinking अक्षम होती है (UI कोई नहीं चयन सहित), OpenClaw DeepSeek को thinking: { type: "disabled" } भेजता है और outgoing history से फिर से चलाए गए reasoning_content को हटा देता है। इससे disabled-thinking सेशन non-thinking DeepSeek पथ पर बने रहते हैं। डिफ़ॉल्ट तेज़ पथ के लिए deepseek/deepseek-v4-flash का उपयोग करें। जब आपको अधिक शक्तिशाली V4 मॉडल चाहिए और आप अधिक लागत या latency स्वीकार कर सकते हैं, तो deepseek/deepseek-v4-pro का उपयोग करें।

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लाइव परीक्षण

प्रत्यक्ष लाइव मॉडल suite में आधुनिक मॉडल सेट में DeepSeek V4 शामिल है। केवल DeepSeek V4 direct-model checks चलाने के लिए: 
OPENCLAW_LIVE_PROVIDERS=deepseek \
OPENCLAW_LIVE_MODELS="deepseek/deepseek-v4-flash,deepseek/deepseek-v4-pro" \
pnpm test:live src/agents/models.profiles.live.test.ts
वह लाइव जांच सत्यापित करती है कि दोनों V4 मॉडल complete कर सकते हैं और thinking/tool फ़ॉलो-अप टर्न उस replay payload को संरक्षित रखते हैं जिसकी DeepSeek को आवश्यकता होती है।

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Config उदाहरण

{
  env: { DEEPSEEK_API_KEY: "sk-..." },
  agents: {
    defaults: {
      model: { primary: "deepseek/deepseek-v4-flash" },
    },
  },
}

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संबंधित

Model selection

प्रदाता, मॉडल रेफ़ और failover व्यवहार चुनना।

Configuration reference

agents, models और providers के लिए पूरा config संदर्भ।