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बंडल किया गया mistral Plugin चार अनुबंध पंजीकृत करता है: चैट पूर्णताएँ, मीडिया समझ (Voxtral बैच ट्रांसक्रिप्शन), Voice Call के लिए रीयलटाइम STT (Voxtral Realtime), और मेमोरी एम्बेडिंग (mistral-embed)।

आरंभ करना

1

अपनी API कुंजी प्राप्त करें

Mistral Console में एक API कुंजी बनाएँ।
2

ऑनबोर्डिंग चलाएँ

या कुंजी सीधे पास करें:
3

डिफ़ॉल्ट मॉडल सेट करें

4

सत्यापित करें कि मॉडल उपलब्ध है

अंतर्निहित LLM कैटलॉग

कॉन्फ़िगरेशन बदलने से पहले बंडल की गई कैटलॉग पंक्ति देखें:
Gateway शुरू किए बिना किसी मॉडल का स्मोक टेस्ट करें:

ऑडियो ट्रांसक्रिप्शन (Voxtral)

मीडिया समझ पाइपलाइन के माध्यम से बैच ऑडियो ट्रांसक्रिप्शन के लिए Voxtral का उपयोग करें:
मीडिया ट्रांसक्रिप्शन पथ /v1/audio/transcriptions का उपयोग करता है। Mistral के लिए डिफ़ॉल्ट ऑडियो मॉडल voxtral-mini-latest है।

Voice Call स्ट्रीमिंग STT

बंडल किया गया mistral Plugin Voxtral Realtime को Voice Call स्ट्रीमिंग STT प्रदाता के रूप में पंजीकृत करता है।
OpenClaw Mistral रीयलटाइम STT को डिफ़ॉल्ट रूप से 8 kHz पर pcm_mulaw पर सेट करता है, ताकि Voice Call Twilio मीडिया फ़्रेम को सीधे फ़ॉरवर्ड कर सके। encoding: "pcm_s16le" और उससे मेल खाने वाले sampleRate का उपयोग केवल तभी करें, जब आपकी अपस्ट्रीम स्ट्रीम पहले से ही रॉ PCM हो।

उन्नत कॉन्फ़िगरेशन

mistral/mistral-small-latest, mistral/mistral-small-2603, और mistral/mistral-medium-3-5, reasoning_effort के माध्यम से Chat Completions API पर समायोज्य रीजनिंग का समर्थन करते हैं (none आउटपुट में अतिरिक्त चिंतन को न्यूनतम करता है; high अंतिम उत्तर से पहले पूर्ण चिंतन ट्रेस दिखाता है)।OpenClaw सत्र के चिंतन स्तर को Mistral के API से मैप करता है:
Medium 3.5 रीजनिंग मोड को temperature: 0 के साथ संयोजित करने से बचें; रिपोर्ट किया गया है कि Mistral HTTP API, reasoning_effort="high" और temperature: 0 के संयोजन को 400 प्रतिक्रिया के साथ अस्वीकार करता है। तापमान को सेट न करें, या चिंतन को बंद/न्यूनतम करें ताकि कम तापमान सेट करने से पहले OpenClaw reasoning_effort: "none" भेजे।
Medium 3.5 रीजनिंग के लिए मॉडल-स्कोप्ड कॉन्फ़िगरेशन का उदाहरण:
अन्य बंडल किए गए Mistral कैटलॉग मॉडल इस पैरामीटर का उपयोग नहीं करते। जब आप Mistral का नेटिव रीजनिंग-प्रथम व्यवहार चाहते हैं, तो magistral-* मॉडल का उपयोग जारी रखें।
Mistral, /v1/embeddings के माध्यम से मेमोरी एम्बेडिंग प्रदान कर सकता है (डिफ़ॉल्ट मॉडल: mistral-embed):
  • Mistral प्रमाणीकरण MISTRAL_API_KEY (Bearer हेडर) का उपयोग करता है।
  • प्रदाता आधार URL डिफ़ॉल्ट रूप से https://api.mistral.ai/v1 होता है और मानक OpenAI-संगत चैट-पूर्णता अनुरोध संरचना स्वीकार करता है।
  • ऑनबोर्डिंग का डिफ़ॉल्ट मॉडल mistral/mistral-large-latest है।
  • केवल तभी models.providers.mistral.baseUrl के अंतर्गत आधार URL को ओवरराइड करें, जब Mistral स्पष्ट रूप से आपके लिए आवश्यक क्षेत्रीय एंडपॉइंट प्रकाशित करे।

संबंधित

मॉडल चयन

प्रदाताओं, मॉडल संदर्भों और फ़ेलओवर व्यवहार का चयन।

मीडिया समझ

ऑडियो ट्रांसक्रिप्शन सेटअप और प्रदाता चयन।