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OpenClaw में एक बंडल किया गया Mistral Plugin शामिल है, जो चार अनुबंध पंजीकृत करता है: चैट पूर्णताएं, मीडिया समझ (Voxtral बैच ट्रांसक्रिप्शन), Voice Call के लिए रीयलटाइम STT (Voxtral Realtime), और मेमोरी एम्बेडिंग्स (mistral-embed).
गुणमान
प्रदाता idmistral
Pluginबंडल किया गया, enabledByDefault: true
Auth env varMISTRAL_API_KEY
ऑनबोर्डिंग फ्लैग--auth-choice mistral-api-key
सीधा CLI फ्लैग--mistral-api-key <key>
APIOpenAI-संगत (openai-completions)
बेस URLhttps://api.mistral.ai/v1
डिफ़ॉल्ट मॉडलmistral/mistral-large-latest
एम्बेडिंग मॉडलmistral-embed
Voxtral बैचvoxtral-mini-latest (ऑडियो ट्रांसक्रिप्शन)
Voxtral रीयलटाइमvoxtral-mini-transcribe-realtime-2602

​
शुरू करना

1

अपनी API कुंजी प्राप्त करें

Mistral Console में एक API कुंजी बनाएं।
2

ऑनबोर्डिंग चलाएं

openclaw onboard --auth-choice mistral-api-key
या कुंजी सीधे पास करें:
openclaw onboard --mistral-api-key "$MISTRAL_API_KEY"
3

डिफ़ॉल्ट मॉडल सेट करें

{
  env: { MISTRAL_API_KEY: "sk-..." },
  agents: { defaults: { model: { primary: "mistral/mistral-large-latest" } } },
}
4

सत्यापित करें कि मॉडल उपलब्ध है

openclaw models list --provider mistral

​
अंतर्निहित LLM कैटलॉग

Mistral Medium 3.5 बंडल किए गए कैटलॉग में वर्तमान मिश्रित Medium मॉडल है: 128B डेंस वेट्स, टेक्स्ट और इमेज इनपुट, 256K कॉन्टेक्स्ट, फ़ंक्शन कॉलिंग, संरचित आउटपुट, कोडिंग, और Chat Completions API के ज़रिए समायोज्य रीज़निंग। जब आप डिफ़ॉल्ट mistral/mistral-large-latest के बजाय Mistral का नया एकीकृत एजेंटिक/कोडिंग मॉडल चाहते हैं, तो mistral/mistral-medium-3-5 का उपयोग करें। OpenClaw वर्तमान में यह बंडल किया गया Mistral कैटलॉग शिप करता है:
मॉडल refइनपुटकॉन्टेक्स्टअधिकतम आउटपुटनोट्स
mistral/mistral-large-latestटेक्स्ट, इमेज262,14416,384डिफ़ॉल्ट मॉडल
mistral/mistral-medium-2508टेक्स्ट, इमेज262,1448,192Mistral Medium 3.1
mistral/mistral-medium-3-5टेक्स्ट, इमेज262,1448,192Mistral Medium 3.5; समायोज्य रीज़निंग
mistral/mistral-small-latestटेक्स्ट, इमेज128,00016,384Mistral Small 4; API reasoning_effort के ज़रिए समायोज्य रीज़निंग
mistral/pixtral-large-latestटेक्स्ट, इमेज128,00032,768Pixtral
mistral/codestral-latestटेक्स्ट256,0004,096कोडिंग
mistral/devstral-medium-latestटेक्स्ट262,14432,768Devstral 2
mistral/magistral-smallटेक्स्ट128,00040,000रीज़निंग-सक्षम
ऑनबोर्डिंग के बाद, Gateway शुरू किए बिना Medium 3.5 का स्मोक-टेस्ट करें: 
openclaw infer model run --local \
  --model mistral/mistral-medium-3-5 \
  --prompt "Reply with exactly: mistral-ok" \
  --json
कॉन्फ़िग बदलने से पहले बंडल किए गए कैटलॉग की पंक्ति ब्राउज़ करने के लिए: 
openclaw models list --all --provider mistral --plain

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ऑडियो ट्रांसक्रिप्शन (Voxtral)

मीडिया समझ पाइपलाइन के ज़रिए बैच ऑडियो ट्रांसक्रिप्शन के लिए Voxtral का उपयोग करें। 
{
  tools: {
    media: {
      audio: {
        enabled: true,
        models: [{ provider: "mistral", model: "voxtral-mini-latest" }],
      },
    },
  },
}
मीडिया ट्रांसक्रिप्शन पथ /v1/audio/transcriptions का उपयोग करता है। Mistral के लिए डिफ़ॉल्ट ऑडियो मॉडल voxtral-mini-latest है।

​
Voice Call स्ट्रीमिंग STT

बंडल किया गया mistral Plugin Voxtral Realtime को Voice Call स्ट्रीमिंग STT प्रदाता के रूप में पंजीकृत करता है।
सेटिंगकॉन्फ़िग पथडिफ़ॉल्ट
API कुंजीplugins.entries.voice-call.config.streaming.providers.mistral.apiKeyMISTRAL_API_KEY पर फ़ॉलबैक करता है
मॉडल...mistral.modelvoxtral-mini-transcribe-realtime-2602
एन्कोडिंग...mistral.encodingpcm_mulaw
सैंपल रेट...mistral.sampleRate8000
लक्ष्य विलंब...mistral.targetStreamingDelayMs800
{
  plugins: {
    entries: {
      "voice-call": {
        config: {
          streaming: {
            enabled: true,
            provider: "mistral",
            providers: {
              mistral: {
                apiKey: "${MISTRAL_API_KEY}",
                targetStreamingDelayMs: 800,
              },
            },
          },
        },
      },
    },
  },
}
OpenClaw Mistral रीयलटाइम STT को 8 kHz पर pcm_mulaw पर डिफ़ॉल्ट करता है, ताकि Voice Call Twilio मीडिया फ़्रेम सीधे फ़ॉरवर्ड कर सके। encoding: "pcm_s16le" और मिलते-जुलते sampleRate का उपयोग केवल तभी करें जब आपकी अपस्ट्रीम स्ट्रीम पहले से रॉ PCM हो।

​
उन्नत कॉन्फ़िगरेशन

mistral/mistral-small-latest (Mistral Small 4) और mistral/mistral-medium-3-5, Chat Completions API पर reasoning_effort के ज़रिए समायोज्य रीज़निंग का समर्थन करते हैं (none आउटपुट में अतिरिक्त सोच को न्यूनतम करता है; high अंतिम उत्तर से पहले पूर्ण सोच ट्रेस दिखाता है)। Mistral Medium 3.5 एजेंटिक और कोड उपयोग मामलों के लिए reasoning_effort="high" की अनुशंसा करता है।OpenClaw सेशन सोच स्तर को Mistral के API पर मैप करता है:
OpenClaw सोच स्तरMistral reasoning_effort
बंद / न्यूनतमnone
कम / मध्यम / उच्च / xhigh / अनुकूली / अधिकतमhigh
Medium 3.5 रीज़निंग मोड को temperature: 0 के साथ न मिलाएं। Mistral HTTP API reasoning_effort="high" और temperature: 0 को 400 प्रतिक्रिया के साथ अस्वीकार करता है। तापमान unset छोड़ें ताकि Mistral अपना डिफ़ॉल्ट उपयोग करे, या Medium 3.5 अनुशंसित सेटिंग्स का पालन करें और उच्च रीज़निंग के लिए temperature: 0.7 का उपयोग करें। निर्धारक सीधे उत्तरों के लिए, सोच बंद/न्यूनतम करें ताकि OpenClaw तापमान घटाने से पहले reasoning_effort: "none" भेजे।
Medium 3.5 रीज़निंग के लिए मॉडल-स्कोप्ड कॉन्फ़िग का उदाहरण:
{
  agents: {
    defaults: {
      model: { primary: "mistral/mistral-medium-3-5" },
      models: {
        "mistral/mistral-medium-3-5": {
          params: { thinking: "high" },
        },
      },
    },
  },
}
अन्य बंडल किए गए Mistral कैटलॉग मॉडल इस पैरामीटर का उपयोग नहीं करते। जब आप Mistral का नेटिव रीज़निंग-फ़र्स्ट व्यवहार चाहते हैं, तो magistral-* मॉडल का उपयोग करते रहें।
Mistral /v1/embeddings के ज़रिए मेमोरी एम्बेडिंग्स सर्व कर सकता है (डिफ़ॉल्ट मॉडल: mistral-embed)।
{
  memorySearch: { provider: "mistral" },
}
  • Mistral auth MISTRAL_API_KEY (Bearer header) का उपयोग करता है।
  • प्रदाता बेस URL डिफ़ॉल्ट रूप से https://api.mistral.ai/v1 होता है और मानक OpenAI-संगत चैट-कम्प्लीशन्स अनुरोध आकार स्वीकार करता है।
  • ऑनबोर्डिंग डिफ़ॉल्ट मॉडल mistral/mistral-large-latest है।
  • models.providers.mistral.baseUrl के तहत बेस URL को केवल तभी ओवरराइड करें जब Mistral स्पष्ट रूप से आपकी ज़रूरत का क्षेत्रीय endpoint प्रकाशित करे।

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संबंधित

मॉडल चयन

प्रदाताओं, मॉडल refs, और failover व्यवहार का चयन।

मीडिया समझ

ऑडियो ट्रांसक्रिप्शन सेटअप और प्रदाता चयन।