मुख्य सामग्री पर जाएं
Venice AI गोपनीयता-केंद्रित AI inference प्रदान करता है, जिसमें बिना सेंसर वाले models का समर्थन और उनके anonymized proxy के माध्यम से प्रमुख proprietary models तक पहुंच शामिल है। सभी inference डिफ़ॉल्ट रूप से निजी हैं — आपके डेटा पर कोई training नहीं, कोई logging नहीं।

​
OpenClaw में Venice क्यों

  • open-source models के लिए निजी inference (कोई logging नहीं)।
  • जरूरत पड़ने पर बिना सेंसर वाले models।
  • गुणवत्ता महत्वपूर्ण होने पर proprietary models (Opus/GPT/Gemini) तक अनामित पहुंच।
  • OpenAI-compatible /v1 endpoints।

​
गोपनीयता मोड

Venice दो गोपनीयता स्तर प्रदान करता है — इसे समझना अपना model चुनने की कुंजी है:
मोडविवरणModels
निजीपूरी तरह निजी। Prompts/responses कभी stored या logged नहीं किए जाते। क्षणिक।Llama, Qwen, DeepSeek, Kimi, MiniMax, Venice Uncensored, आदि।
अनामितMetadata हटाकर Venice के माध्यम से proxy किया गया। मूल provider (OpenAI, Anthropic, Google, xAI) अनामित requests देखता है।Claude, GPT, Gemini, Grok
अनामित models पूरी तरह निजी नहीं हैं। Venice आगे भेजने से पहले metadata हटाता है, लेकिन मूल provider (OpenAI, Anthropic, Google, xAI) फिर भी request को process करता है। जब पूर्ण गोपनीयता आवश्यक हो, तो निजी models चुनें।

​
विशेषताएं

  • गोपनीयता-केंद्रित: “निजी” (पूरी तरह निजी) और “अनामित” (proxied) modes में से चुनें
  • बिना सेंसर वाले models: content restrictions के बिना models तक पहुंच
  • प्रमुख model access: Venice के anonymized proxy के माध्यम से Claude, GPT, Gemini, और Grok का उपयोग करें
  • OpenAI-compatible API: आसान integration के लिए मानक /v1 endpoints
  • Streaming: सभी models पर समर्थित
  • Function calling: चुनिंदा models पर समर्थित (model capabilities जांचें)
  • Vision: vision capability वाले models पर समर्थित
  • कोई hard rate limits नहीं: अत्यधिक उपयोग पर fair-use throttling लागू हो सकती है

​
शुरू करना

1

Install the plugin

openclaw plugins install @openclaw/venice-provider
2

Get your API key

  1. venice.ai पर sign up करें
  2. Settings > API Keys > Create new key पर जाएं
  3. अपनी API key copy करें (format: vapi_xxxxxxxxxxxx)
3

Configure OpenClaw

अपनी पसंदीदा setup विधि चुनें:
4

Verify setup

openclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Hello, are you working?"

​
Model चयन

Setup के बाद, OpenClaw सभी उपलब्ध Venice models दिखाता है। अपनी जरूरतों के आधार पर चुनें:
  • Default model: मजबूत निजी reasoning और vision के लिए venice/kimi-k2-5।
  • High-capability option: सबसे मजबूत अनामित Venice path के लिए venice/claude-opus-4-6।
  • गोपनीयता: पूरी तरह निजी inference के लिए “निजी” models चुनें।
  • Capability: Venice के proxy के माध्यम से Claude, GPT, Gemini तक पहुंचने के लिए “अनामित” models चुनें।
अपना default model कभी भी बदलें: 
openclaw models set venice/kimi-k2-5
openclaw models set venice/claude-opus-4-6
सभी उपलब्ध models सूचीबद्ध करें: 
openclaw models list --all --provider venice
आप openclaw configure भी चला सकते हैं, Model/auth चुन सकते हैं, और Venice AI चुन सकते हैं।
अपने use case के लिए सही model चुनने हेतु नीचे दी गई table का उपयोग करें।
Use CaseRecommended Modelक्यों
सामान्य chat (default)kimi-k2-5मजबूत निजी reasoning और vision
सर्वश्रेष्ठ कुल गुणवत्ताclaude-opus-4-6सबसे मजबूत अनामित Venice option
गोपनीयता + codingqwen3-coder-480b-a35b-instructबड़े context वाला निजी coding model
निजी visionkimi-k2-5निजी mode छोड़े बिना vision support
तेज + सस्ताqwen3-4bहल्का reasoning model
जटिल निजी tasksdeepseek-v3.2मजबूत reasoning, लेकिन Venice tool support नहीं
बिना सेंसरvenice-uncensoredकोई content restrictions नहीं

​
DeepSeek V4 replay व्यवहार

यदि Venice venice/deepseek-v4-pro या venice/deepseek-v4-flash जैसे DeepSeek V4 models expose करता है, तो OpenClaw proxy द्वारा इसे छोड़े जाने पर assistant messages पर आवश्यक DeepSeek V4 reasoning_content replay placeholder भरता है। Venice DeepSeek के native top-level thinking control को reject करता है, इसलिए OpenClaw उस provider-specific replay fix को native DeepSeek provider के thinking controls से अलग रखता है।

​
Built-in catalog (कुल 41)

Model IDनामContextविशेषताएं
kimi-k2-5Kimi K2.5256kDefault, reasoning, vision
kimi-k2-thinkingKimi K2 Thinking256kReasoning
llama-3.3-70bLlama 3.3 70B128kGeneral
llama-3.2-3bLlama 3.2 3B128kGeneral
hermes-3-llama-3.1-405bHermes 3 Llama 3.1 405B128kGeneral, tools disabled
qwen3-235b-a22b-thinking-2507Qwen3 235B Thinking128kReasoning
qwen3-235b-a22b-instruct-2507Qwen3 235B Instruct128kGeneral
qwen3-coder-480b-a35b-instructQwen3 Coder 480B256kCoding
qwen3-coder-480b-a35b-instruct-turboQwen3 Coder 480B Turbo256kCoding
qwen3-5-35b-a3bQwen3.5 35B A3B256kReasoning, vision
qwen3-next-80bQwen3 Next 80B256kGeneral
qwen3-vl-235b-a22bQwen3 VL 235B (Vision)256kVision
qwen3-4bVenice Small (Qwen3 4B)32kFast, reasoning
deepseek-v3.2DeepSeek V3.2160kReasoning, tools disabled
venice-uncensoredVenice Uncensored (Dolphin-Mistral)32kUncensored, tools disabled
mistral-31-24bVenice Medium (Mistral)128kVision
google-gemma-3-27b-itGoogle Gemma 3 27B Instruct198kVision
openai-gpt-oss-120bOpenAI GPT OSS 120B128kGeneral
nvidia-nemotron-3-nano-30b-a3bNVIDIA Nemotron 3 Nano 30B128kGeneral
olafangensan-glm-4.7-flash-hereticGLM 4.7 Flash Heretic128kReasoning
zai-org-glm-4.6GLM 4.6198kGeneral
zai-org-glm-4.7GLM 4.7198kReasoning
zai-org-glm-4.7-flashGLM 4.7 Flash128kReasoning
zai-org-glm-5GLM 5198kReasoning
minimax-m21MiniMax M2.1198kReasoning
minimax-m25MiniMax M2.5198kReasoning
Model IDनामContextविशेषताएं
claude-opus-4-6Claude Opus 4.6 (Venice के माध्यम से)1MReasoning, vision
claude-sonnet-4-6Claude Sonnet 4.6 (Venice के माध्यम से)1MReasoning, vision
openai-gpt-54GPT-5.4 (Venice के माध्यम से)1MReasoning, vision
openai-gpt-53-codexGPT-5.3 Codex (Venice के माध्यम से)400kReasoning, vision, coding
openai-gpt-52GPT-5.2 (Venice के माध्यम से)256kReasoning
openai-gpt-52-codexGPT-5.2 Codex (Venice के माध्यम से)256kReasoning, vision, coding
openai-gpt-4o-2024-11-20GPT-4o (Venice के माध्यम से)128kVision
openai-gpt-4o-mini-2024-07-18GPT-4o Mini (Venice के माध्यम से)128kVision
gemini-3-1-pro-previewGemini 3.1 Pro (Venice के माध्यम से)1MReasoning, vision
gemini-3-pro-previewGemini 3 Pro (Venice के माध्यम से)198kReasoning, vision
gemini-3-flash-previewGemini 3 Flash (Venice के माध्यम से)256kReasoning, vision
grok-41-fastGrok 4.1 Fast (Venice के माध्यम से)1MReasoning, vision

​
Model discovery

OpenClaw read-only model listing के लिए manifest-backed Venice seed catalog ship करता है। Runtime refresh अब भी Venice API से models discover कर सकता है, और API unreachable होने पर manifest catalog पर fallback करता है। /models endpoint public है (listing के लिए auth की जरूरत नहीं), लेकिन inference के लिए मान्य API key आवश्यक है।

​
Streaming और tool support

सुविधासमर्थन
स्ट्रीमिंगसभी मॉडल
फ़ंक्शन कॉलिंगअधिकांश मॉडल (API में supportsFunctionCalling देखें)
विज़न/इमेज”विज़न” सुविधा से चिह्नित मॉडल
JSON मोडresponse_format के ज़रिए समर्थित

​
मूल्य निर्धारण

Venice क्रेडिट-आधारित सिस्टम का उपयोग करता है। मौजूदा दरों के लिए venice.ai/pricing देखें:
  • निजी मॉडल: आम तौर पर कम लागत
  • अनामित मॉडल: सीधे API मूल्य निर्धारण + छोटा Venice शुल्क के समान

​
Venice (अनामित) बनाम सीधा API

पहलूVenice (अनामित)सीधा API
गोपनीयतामेटाडेटा हटाया गया, अनामितआपका खाता लिंक किया गया
विलंबता+10-50ms (प्रॉक्सी)सीधा
सुविधाएंअधिकांश सुविधाएं समर्थितपूरी सुविधाएं
बिलिंगVenice क्रेडिटप्रदाता बिलिंग

​
उपयोग के उदाहरण

# Use the default private model
openclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Quick health check"

# Use Claude Opus via Venice (anonymized)
openclaw agent --model venice/claude-opus-4-6 --message "Summarize this task"

# Use uncensored model
openclaw agent --model venice/venice-uncensored --message "Draft options"

# Use vision model with image
openclaw agent --model venice/qwen3-vl-235b-a22b --message "Review attached image"

# Use coding model
openclaw agent --model venice/qwen3-coder-480b-a35b-instruct --message "Refactor this function"

​
समस्या निवारण

echo $VENICE_API_KEY
openclaw models list | grep venice
सुनिश्चित करें कि कुंजी vapi_ से शुरू होती है।
Venice मॉडल कैटलॉग गतिशील रूप से अपडेट होता है। वर्तमान में उपलब्ध मॉडल देखने के लिए openclaw models list चलाएं। कुछ मॉडल अस्थायी रूप से ऑफ़लाइन हो सकते हैं।
Venice API https://api.venice.ai/api/v1 पर है। सुनिश्चित करें कि आपका नेटवर्क HTTPS कनेक्शन की अनुमति देता है।
अधिक सहायता: समस्या निवारण और FAQ।

​
उन्नत कॉन्फ़िगरेशन

{
  env: { VENICE_API_KEY: "vapi_..." },
  agents: { defaults: { model: { primary: "venice/kimi-k2-5" } } },
  models: {
    mode: "merge",
    providers: {
      venice: {
        baseUrl: "https://api.venice.ai/api/v1",
        apiKey: "${VENICE_API_KEY}",
        api: "openai-completions",
        models: [
          {
            id: "kimi-k2-5",
            name: "Kimi K2.5",
            reasoning: true,
            input: ["text", "image"],
            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
            contextWindow: 256000,
            maxTokens: 65536,
          },
        ],
      },
    },
  },
}

​
संबंधित

Model selection

प्रदाताओं, मॉडल रेफ़रेंस और फेलओवर व्यवहार चुनना।

Venice AI

Venice AI होमपेज और खाता साइनअप।

API documentation

Venice API संदर्भ और डेवलपर दस्तावेज़।

Pricing

मौजूदा Venice क्रेडिट दरें और प्लान।