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Meta API OpenAI-संगत Responses API (POST /v1/responses) का उपयोग muse-spark-1.1 रीजनिंग मॉडल के लिए करता है। यह प्रोवाइडर एक बंडल किए गए OpenClaw plugin के रूप में उपलब्ध होता है।

आरंभ करना

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API कुंजी सेट करें

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सत्यापित करें कि मॉडल उपलब्ध हैं

स्थिर muse-spark-1.1 कैटलॉग प्रविष्टि सूचीबद्ध करता है। यदि MODEL_API_KEY का समाधान नहीं होता, तो openclaw models status --json अनुपलब्ध क्रेडेंशियल को auth.unusableProfiles के अंतर्गत रिपोर्ट करता है।

गैर-इंटरैक्टिव सेटअप

अंतर्निहित कैटलॉग

क्षमताएँ:
  • टेक्स्ट + इमेज इनपुट
  • टूल कॉलिंग और स्ट्रीमिंग
  • रीजनिंग प्रयास: minimal, low, medium, high, xhigh (डिफ़ॉल्ट: high)
  • स्टेटलेस एन्क्रिप्टेड रीजनिंग रीप्ले (store: false, include: ["reasoning.encrypted_content"])
muse-spark-1.1, reasoning.effort: "none" स्वीकार नहीं करता। OpenClaw इस प्रोवाइडर के लिए --thinking off को minimal से मैप करता है।

मैन्युअल कॉन्फ़िगरेशन

यदि Gateway डेमन (launchd, systemd, Docker) के रूप में चलता है, तो सुनिश्चित करें कि MODEL_API_KEY उस प्रोसेस के लिए उपलब्ध हो—उदाहरण के लिए, ~/.openclaw/.env में या env.shellEnv के माध्यम से। केवल इंटरैक्टिव शेल में एक्सपोर्ट की गई कुंजी किसी प्रबंधित सेवा के लिए उपयोगी नहीं होगी, जब तक कि env को अलग से इंपोर्ट न किया जाए।

स्मोक टेस्ट

लाइव टेस्ट POST /v1/responses के विरुद्ध muse-spark-1.1 का उपयोग करते हैं।

संबंधित

मॉडल प्रोवाइडर

प्रोवाइडर, मॉडल रेफ़रेंस और फ़ेलओवर व्यवहार चुनना।

थिंकिंग मोड

muse-spark-1.1 के लिए रीजनिंग प्रयास के स्तर।

कॉन्फ़िगरेशन संदर्भ

एजेंट डिफ़ॉल्ट और मॉडल कॉन्फ़िगरेशन।