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Meta API, muse-spark-1.1 रीजनिंग मॉडल के लिए OpenAI-संगत Responses API (POST /v1/responses) का उपयोग करता है। यह प्रदाता बंडल किए गए OpenClaw Plugin के रूप में उपलब्ध होता है।

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आरंभ करना

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API कुंजी सेट करें

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सत्यापित करें कि मॉडल उपलब्ध हैं

स्थिर muse-spark-1.1 कैटलॉग प्रविष्टि सूचीबद्ध करता है। यदि MODEL_API_KEY का समाधान नहीं हुआ है, तो openclaw models status --json, अनुपलब्ध क्रेडेंशियल की जानकारी auth.unusableProfiles के अंतर्गत देता है।

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गैर-इंटरैक्टिव सेटअप

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अंतर्निहित कैटलॉग

क्षमताएँ:
  • टेक्स्ट + इमेज इनपुट
  • टूल कॉलिंग और स्ट्रीमिंग
  • रीजनिंग प्रयास: minimal, low, medium, high, xhigh (डिफ़ॉल्ट: high)
  • स्टेटलेस एन्क्रिप्टेड रीजनिंग रीप्ले (store: false, include: ["reasoning.encrypted_content"])
muse-spark-1.1, reasoning.effort: "none" स्वीकार नहीं करता। OpenClaw इस प्रदाता के लिए --thinking off को minimal से मैप करता है।

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मैन्युअल कॉन्फ़िगरेशन

यदि Gateway डेमन (launchd, systemd, Docker) के रूप में चलता है, तो सुनिश्चित करें कि MODEL_API_KEY उस प्रक्रिया के लिए उपलब्ध है—उदाहरण के लिए, ~/.openclaw/.env में या env.shellEnv के माध्यम से। केवल इंटरैक्टिव शेल में एक्सपोर्ट की गई कुंजी प्रबंधित सेवा में तब तक उपयोगी नहीं होगी, जब तक एनवायरनमेंट को अलग से इम्पोर्ट नहीं किया जाता।

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स्मोक टेस्ट

लाइव टेस्ट, POST /v1/responses के लिए muse-spark-1.1 का उपयोग करते हैं।

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संबंधित

मॉडल प्रदाता

प्रदाताओं, मॉडल संदर्भों और फ़ेलओवर व्यवहार का चयन।

थिंकिंग मोड

muse-spark-1.1 के लिए रीजनिंग प्रयास के स्तर।

कॉन्फ़िगरेशन संदर्भ

एजेंट के डिफ़ॉल्ट और मॉडल कॉन्फ़िगरेशन।