OpenClaw 通过官方 diagnostics-otel 插件使用 OTLP/HTTP (protobuf) 导出诊断。日志也可以写为 stdout JSONL,用于容器和沙箱日志管道。任何接受 OTLP/HTTP 的 collector 或后端都无需代码更改即可工作。对于本地文件日志,请参阅 日志。
- 诊断事件 是由 Gateway 网关和内置插件针对模型运行、消息流、会话、队列和 exec 发出的结构化进程内记录。
diagnostics-otel 订阅这些事件,并通过 OTLP/HTTP 将它们导出为 OpenTelemetry 指标、追踪和日志,也可以将日志记录镜像到 stdout JSONL。
- 提供商调用 会在提供商传输接受自定义标头时,从 OpenClaw 可信模型调用 span 上下文接收 W3C
traceparent 标头。插件发出的 trace 上下文不会传播。
- 只有在诊断表面和插件均启用时,exporter 才会附加,因此默认情况下进程内成本接近于零。
快速开始
openclaw plugins install clawhub:@openclaw/diagnostics-otel
{
plugins: {
allow: ["diagnostics-otel"],
entries: {
"diagnostics-otel": { enabled: true },
},
},
diagnostics: {
enabled: true,
otel: {
enabled: true,
endpoint: "http://otel-collector:4318",
protocol: "http/protobuf",
serviceName: "openclaw-gateway",
traces: true,
metrics: true,
logs: true,
sampleRate: 0.2,
flushIntervalMs: 60000,
},
},
}
或者从 CLI 启用该插件:openclaw plugins enable diagnostics-otel。
protocol 仅支持 http/protobuf。由于 traces 和 metrics 默认启用,任何其他值(包括 grpc)都会以 unsupported protocol 警告中止整个 diagnostics-otel 订阅,这也会停止 stdout 日志导出。如果你只想在非 OTLP 协议值下使用 logsExporter: "stdout",请显式设置 traces: false 和 metrics: false。
导出的信号
| 信号 | 其中包含的内容 |
|---|
| 指标 | 令牌用量、成本、运行时长、故障转移、技能使用、消息流、Talk 事件、队列通道、会话状态/恢复、工具执行、exec、记忆、存活状态和 exporter 健康的计数器/直方图。 |
| 追踪 | 模型使用、模型调用、harness 生命周期、技能使用、工具执行、exec、webhook/消息处理、上下文组装和工具循环的 span。 |
| 日志 | 在 diagnostics.otel.logs 启用时,通过 OTLP 或 stdout JSONL 导出的结构化 logging.file 记录;除非显式启用内容捕获,否则会保留日志正文不导出。 |
可以独立切换 traces、metrics 和 logs。当 diagnostics.otel.enabled 为 true 时,追踪和指标默认开启;日志默认关闭,并且仅在 diagnostics.otel.logs 显式为 true 时导出。日志导出默认使用 OTLP;将 diagnostics.otel.logsExporter 设置为 stdout 可在 stdout 上输出 JSONL,或设置为 both 同时使用两者。
配置参考
{
diagnostics: {
enabled: true,
otel: {
enabled: true,
endpoint: "http://otel-collector:4318",
tracesEndpoint: "http://otel-collector:4318/v1/traces",
metricsEndpoint: "http://otel-collector:4318/v1/metrics",
logsEndpoint: "http://otel-collector:4318/v1/logs",
protocol: "http/protobuf", // grpc disables OTLP export
serviceName: "openclaw-gateway", // unset falls back to OTEL_SERVICE_NAME, then "openclaw"
headers: { "x-collector-token": "..." },
traces: true,
metrics: true,
logs: true,
logsExporter: "otlp", // otlp | stdout | both
sampleRate: 0.2, // root-span sampler, 0.0..1.0
flushIntervalMs: 60000, // metric export interval (min 1000ms)
captureContent: {
enabled: false,
inputMessages: false,
outputMessages: false,
toolInputs: false,
toolOutputs: false,
systemPrompt: false,
toolDefinitions: false,
},
},
},
}
环境变量
| 变量 | 用途 |
|---|
OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINT | 当配置键未设置时,作为 diagnostics.otel.endpoint 的回退值。 |
OTEL_EXPORTER_OTLP_TRACES_ENDPOINT / OTEL_EXPORTER_OTLP_METRICS_ENDPOINT / OTEL_EXPORTER_OTLP_LOGS_ENDPOINT | 当匹配的 diagnostics.otel.*Endpoint 配置键未设置时使用的特定信号端点回退值。特定信号配置优先于特定信号环境变量,后者优先于共享端点。 |
OTEL_SERVICE_NAME | 当配置键未设置时,作为 diagnostics.otel.serviceName 的回退值。默认服务名称为 openclaw。 |
OTEL_EXPORTER_OTLP_PROTOCOL | 当 diagnostics.otel.protocol 未设置时,作为线路协议的回退值。只有 http/protobuf 会启用导出。 |
OTEL_SEMCONV_STABILITY_OPT_IN | 设置为 gen_ai_latest_experimental 可发出最新的 GenAI 推理 span 形态:{gen_ai.operation.name} {gen_ai.request.model} span 名称、CLIENT span kind,以及 gen_ai.provider.name,而不是旧版 gen_ai.system。无论如何,GenAI 指标始终使用有界、低基数属性。 |
OPENCLAW_OTEL_PRELOADED | 当另一个 preload 或宿主进程已注册全局 OpenTelemetry SDK 时,设置为 1。随后该插件会跳过自身的 NodeSDK 生命周期,但仍会连接诊断监听器并遵守 traces/metrics/logs。 |
隐私和内容捕获
默认情况下,原始模型/工具内容不会导出。Span 携带有界标识符(渠道、提供商、模型、错误类别、仅哈希请求 ID、工具来源、工具 owner、技能名称/来源),且绝不会包含提示文本、响应文本、工具输入、工具输出、技能文件路径或会话键。看起来像有作用域的智能体会话键的值(例如以 agent: 开头)会在低基数属性上替换为 unknown。默认情况下,OTLP 日志记录会保留严重级别、logger、代码位置、可信 trace 上下文和经过清理的属性;只有当 diagnostics.otel.captureContent 是布尔值 true 时,才会导出原始日志消息正文。粒度化的 captureContent.* 子键永远不会启用日志正文。Talk 指标仅导出有界事件元数据(模式、传输、提供商、事件类型),不包含转写稿、音频载荷、会话 ID、轮次 ID、调用 ID、房间 ID 或交接令牌。
出站模型请求可能包含 W3C traceparent 标头,该标头仅由当前模型调用的 OpenClaw 所有诊断 trace 上下文生成。现有调用方提供的 traceparent 标头会被替换,因此插件或自定义提供商选项无法伪造跨服务 trace 祖先关系。
仅当你的 collector 和保留策略已获准用于提示、响应、工具或系统提示文本时,才将 diagnostics.otel.captureContent.* 设置为 true。每个子键都是独立的:
inputMessages - 用户提示内容。
outputMessages - 模型响应内容。
toolInputs - 工具参数载荷。
toolOutputs - 工具结果载荷。
systemPrompt - 组装后的系统/开发者提示。
toolDefinitions - 模型工具名称、描述和 schema。
当任一子键启用时,模型和工具 span 仅会为该类别获得有界、已编辑的 openclaw.content.* 属性。
布尔值 captureContent: true 会同时启用 inputMessages、outputMessages、toolInputs、toolOutputs、toolDefinitions 和 OTLP 日志正文,但不会启用 systemPrompt;如果你还需要组装后的系统提示,请显式设置 captureContent.systemPrompt: true。
toolInputs/toolOutputs 内容会针对内置智能体运行时的工具执行进行捕获(完成/错误 span 上的 openclaw.content.tool_input,完成 span 上的 openclaw.content.tool_output)。外部 harness 工具调用(Codex、Claude CLI)会发出不带内容载荷的 tool.execution.* span。捕获的内容通过可信的仅监听器渠道传递,绝不会放到公共诊断事件总线上。
采样和刷新
- 追踪:
diagnostics.otel.sampleRate 仅在根 span 上设置 TraceIdRatioBasedSampler(0.0 丢弃全部,1.0 保留全部)。未设置时使用 OpenTelemetry SDK 默认值(始终开启)。
- 指标:
diagnostics.otel.flushIntervalMs(下限为 1000);未设置时使用 SDK 的定期导出默认值。
- 日志: OTLP 日志遵循
logging.level(文件日志级别),并使用诊断日志记录的脱敏路径,而不是控制台格式化。高吞吐量安装应优先使用 OTLP collector 采样/过滤,而不是本地采样。当你的平台已经将 stdout/stderr 发送到日志处理器,并且你没有 OTLP 日志 collector 时,设置 diagnostics.otel.logsExporter: "stdout"。Stdout 记录为每行一个 JSON 对象,包含 ts、signal、service.name、严重性、正文、脱敏后的属性,以及可用时可信的 trace 字段。
- 文件日志关联: 当日志调用携带有效的诊断 trace 上下文时,JSONL 文件日志会包含顶层
traceId、spanId、parentSpanId 和 traceFlags,让日志处理器可以将本地日志行与导出的 span 关联起来。
- 请求关联: Gateway 网关 HTTP 请求和 WebSocket 帧会创建内部请求 trace 作用域。该作用域内的日志和诊断事件默认继承请求 trace,而 Agent 运行和模型调用 span 会作为子级创建,因此提供商
traceparent 标头会保持在同一个 trace 上。
- 模型调用关联:
openclaw.model.call span 默认包含安全的提示词组件大小,并在提供商结果暴露 usage 时包含每次调用的 token 属性。openclaw.model.usage 仍然是用于聚合成本、上下文和渠道仪表板的运行级记账 span,并且当发出它的运行时具有可信 trace 上下文时,会保持在同一个诊断 trace 上。
导出的指标
模型使用情况
openclaw.tokens(计数器,属性:openclaw.token、openclaw.channel、openclaw.provider、openclaw.model、openclaw.agent)
openclaw.cost.usd(计数器,属性:openclaw.channel、openclaw.provider、openclaw.model)
openclaw.run.duration_ms(直方图,属性:openclaw.channel、openclaw.provider、openclaw.model)
openclaw.context.tokens(直方图,属性:openclaw.context、openclaw.channel、openclaw.provider、openclaw.model)
gen_ai.client.token.usage(直方图,GenAI 语义约定指标,属性:gen_ai.token.type = input/output、gen_ai.provider.name、gen_ai.operation.name、gen_ai.request.model)
gen_ai.client.operation.duration(直方图,秒,GenAI 语义约定指标,属性:gen_ai.provider.name、gen_ai.operation.name、gen_ai.request.model,可选 error.type)
openclaw.model_call.duration_ms(直方图,属性:openclaw.provider、openclaw.model、openclaw.api、openclaw.transport,以及分类错误上的 openclaw.errorCategory 和 openclaw.failureKind)
openclaw.model_call.request_bytes(直方图,最终模型请求载荷的 UTF-8 字节大小;不包含原始载荷内容)
openclaw.model_call.response_bytes(直方图,流式响应分块载荷的 UTF-8 字节大小;高频文本、思考和工具调用增量仅统计增量 delta 字节;不包含原始响应内容)
openclaw.model_call.time_to_first_byte_ms(直方图,首次流式响应事件之前经过的时间)
openclaw.model.failover(计数器,属性:openclaw.provider、openclaw.model、openclaw.failover.to_provider、openclaw.failover.to_model、openclaw.failover.reason、openclaw.failover.suspended、openclaw.lane)
openclaw.skill.used(计数器,属性:openclaw.skill.name、openclaw.skill.source、openclaw.skill.activation,可选 openclaw.agent,可选 openclaw.toolName)
消息流
openclaw.webhook.received(计数器,属性:openclaw.channel、openclaw.webhook)
openclaw.webhook.error(计数器,属性:openclaw.channel、openclaw.webhook)
openclaw.webhook.duration_ms(直方图,属性:openclaw.channel、openclaw.webhook)
openclaw.message.queued(计数器,属性:openclaw.channel、openclaw.source)
openclaw.message.received(计数器,属性:openclaw.channel、openclaw.source)
openclaw.message.dispatch.started(计数器,属性:openclaw.channel、openclaw.source)
openclaw.message.dispatch.completed(计数器,属性:openclaw.channel、openclaw.outcome、openclaw.reason、openclaw.source)
openclaw.message.dispatch.duration_ms(直方图,属性:openclaw.channel、openclaw.outcome、openclaw.reason、openclaw.source)
openclaw.message.processed(计数器,属性:openclaw.channel、openclaw.outcome)
openclaw.message.duration_ms(直方图,属性:openclaw.channel、openclaw.outcome)
openclaw.message.delivery.started(计数器,属性:openclaw.channel、openclaw.delivery.kind)
openclaw.message.delivery.duration_ms(直方图,属性:openclaw.channel、openclaw.delivery.kind、openclaw.outcome、openclaw.errorCategory)
Talk
openclaw.talk.event(计数器,属性:openclaw.talk.event_type、openclaw.talk.mode、openclaw.talk.transport、openclaw.talk.brain、openclaw.talk.provider)
openclaw.talk.event.duration_ms(直方图,属性:与 openclaw.talk.event 相同;当 Talk 事件报告持续时间时发出)
openclaw.talk.audio.bytes(直方图,属性:与 openclaw.talk.event 相同;为报告字节长度的 Talk 音频帧事件发出)
队列和会话
openclaw.queue.lane.enqueue(计数器,属性:openclaw.lane)
openclaw.queue.lane.dequeue(计数器,属性:openclaw.lane)
openclaw.queue.depth(直方图,属性:openclaw.lane 或 openclaw.channel=heartbeat)
openclaw.queue.wait_ms(直方图,属性:openclaw.lane)
openclaw.session.state(计数器,属性:openclaw.state、openclaw.reason)
openclaw.session.stuck(计数器,属性:openclaw.state;为可恢复的陈旧会话记账发出)
openclaw.session.stuck_age_ms(直方图,属性:openclaw.state;为可恢复的陈旧会话记账发出)
openclaw.session.turn.created(计数器,属性:openclaw.agent、openclaw.channel、openclaw.trigger)
openclaw.session.recovery.requested(计数器,属性:openclaw.state、openclaw.action、openclaw.active_work_kind、openclaw.reason)
openclaw.session.recovery.completed(计数器,属性:openclaw.state、openclaw.action、openclaw.status、openclaw.active_work_kind、openclaw.reason)
openclaw.session.recovery.age_ms(直方图,属性:与匹配的恢复计数器相同)
openclaw.run.attempt(计数器,属性:openclaw.attempt)
会话存活性遥测
diagnostics.stuckSessionWarnMs 是会话存活性诊断的无进展时长阈值。当 OpenClaw 观察到回复、工具、状态、分块或 ACP 运行时进展时,processing 会话不会朝此阈值老化。输入保活不算作进展,因此静默的模型或 harness 仍然可以被检测到。
OpenClaw 会按它仍能观察到的工作对会话分类:
session.long_running:活跃的嵌入式工作、模型调用或工具调用仍在取得进展。由所有者管理的模型调用如果静默超过 diagnostics.stuckSessionWarnMs,也会在 diagnostics.stuckSessionAbortMs 之前报告为长时间运行,因此慢速或非流式模型提供商在可观察中止之前不会看起来像停滞的 Gateway 网关会话。
session.stalled:存在活跃工作,但活跃运行最近没有报告进展。由所有者管理的模型调用会在达到或超过 diagnostics.stuckSessionAbortMs 时从 session.long_running 切换为 session.stalled;无所有者的陈旧模型/工具活动不会被视为无害的长时间运行工作。停滞的嵌入式运行起初只观察,然后在 diagnostics.stuckSessionAbortMs 后仍无进展时中止并排空,以便该 lane 后面的排队轮次可以恢复。未设置时,中止阈值默认为更安全的扩展窗口,即至少 5 分钟且为 diagnostics.stuckSessionWarnMs 的 3 倍。
session.stuck:没有活跃工作的陈旧会话记账,或带有陈旧无所有者模型/工具活动的空闲排队会话。这会在恢复门槛通过后立即释放受影响的会话 lane。
恢复会发出结构化的 session.recovery.requested 和 session.recovery.completed 事件。只有在发生变更型恢复结果(aborted 或 released)后,并且只有同一个处理 generation 仍为当前 generation 时,诊断会话状态才会标记为空闲。
只有 session.stuck 会发出 openclaw.session.stuck 计数器、openclaw.session.stuck_age_ms 直方图和 openclaw.session.stuck span。重复的 session.stuck 诊断会在会话保持不变时退避,因此仪表板应对持续增长发出告警,而不是对每个 heartbeat tick 告警。有关配置旋钮和默认值,请参阅配置参考。
存活性警告还会发出:
openclaw.liveness.warning(计数器,属性:openclaw.liveness.reason)
openclaw.liveness.event_loop_delay_p99_ms(直方图,属性:openclaw.liveness.reason)
openclaw.liveness.event_loop_delay_max_ms(直方图,属性:openclaw.liveness.reason)
openclaw.liveness.event_loop_utilization(直方图,属性:openclaw.liveness.reason)
openclaw.liveness.cpu_core_ratio(直方图,属性:openclaw.liveness.reason)
Harness 生命周期
openclaw.harness.duration_ms(直方图,属性:openclaw.harness.id、openclaw.harness.plugin、openclaw.outcome,错误时包含 openclaw.harness.phase)
工具执行和循环检测
openclaw.tool.execution.duration_ms(直方图,属性:gen_ai.tool.name、openclaw.toolName、openclaw.tool.source、openclaw.tool.owner、openclaw.tool.params.kind,以及错误上的 openclaw.errorCategory)
openclaw.tool.execution.blocked(计数器,属性:gen_ai.tool.name、openclaw.toolName、openclaw.tool.source、openclaw.tool.owner、openclaw.tool.params.kind、openclaw.deniedReason)
openclaw.tool.loop(计数器,属性:openclaw.toolName、openclaw.loop.level、openclaw.loop.action、openclaw.loop.detector、openclaw.loop.count,可选 openclaw.loop.paired_tool;当检测到重复的工具调用循环时发出)
Exec
openclaw.exec.duration_ms(直方图,属性:openclaw.exec.target、openclaw.exec.mode、openclaw.outcome、openclaw.failureKind)
诊断内部机制(内存、载荷、导出器健康)
openclaw.payload.large(计数器,属性:openclaw.payload.surface、openclaw.payload.action、openclaw.channel、openclaw.plugin、openclaw.reason)
openclaw.payload.large_bytes(直方图,属性:与 openclaw.payload.large 相同)
openclaw.memory.rss_bytes / openclaw.memory.heap_used_bytes / openclaw.memory.heap_total_bytes / openclaw.memory.external_bytes / openclaw.memory.array_buffers_bytes(直方图,无属性;进程内存样本)
openclaw.memory.pressure(计数器,属性:openclaw.memory.level、openclaw.memory.reason)
openclaw.diagnostic.async_queue.dropped(计数器,属性:openclaw.diagnostic.async_queue.drop_class;内部诊断队列背压丢弃)
openclaw.telemetry.exporter.events(计数器,属性:openclaw.exporter、openclaw.signal、openclaw.status,可选 openclaw.reason,可选 openclaw.errorCategory;导出器生命周期/故障自遥测)
导出的 span
openclaw.model.usage
openclaw.channel、openclaw.provider、openclaw.model
openclaw.tokens.*(input/output/cache_read/cache_write/total)
- 默认使用
gen_ai.system,或在启用最新 GenAI 语义约定时使用 gen_ai.provider.name
gen_ai.request.model、gen_ai.operation.name、gen_ai.usage.*
openclaw.run
openclaw.outcome、openclaw.channel、openclaw.provider、openclaw.model、openclaw.errorCategory
openclaw.model.call
- 默认使用
gen_ai.system,或在启用最新 GenAI 语义约定时使用 gen_ai.provider.name
gen_ai.request.model、gen_ai.operation.name、openclaw.provider、openclaw.model、openclaw.api、openclaw.transport
- 发生错误时包含
openclaw.errorCategory、error.type,以及可选的 openclaw.failureKind
openclaw.model_call.request_bytes、openclaw.model_call.response_bytes、openclaw.model_call.time_to_first_byte_ms
openclaw.model_call.prompt.input_messages_count、openclaw.model_call.prompt.input_messages_chars、openclaw.model_call.prompt.system_prompt_chars、openclaw.model_call.prompt.tool_definitions_count、openclaw.model_call.prompt.tool_definitions_chars、openclaw.model_call.prompt.total_chars(仅安全的组件大小,不包含提示文本)
- 当模型调用结果携带该单次调用的提供商用量时,包含
openclaw.model_call.usage.* 和 gen_ai.usage.*
- 当上游提供商结果暴露请求 id 时,Span 事件
openclaw.provider.request 会带有属性 openclaw.upstreamRequestIdHash(有界、基于哈希);绝不会导出原始 id
- 使用
OTEL_SEMCONV_STABILITY_OPT_IN=gen_ai_latest_experimental 时,模型调用 Span 使用最新 GenAI 推理 Span 名称 {gen_ai.operation.name} {gen_ai.request.model} 和 CLIENT Span 类型,而不是 openclaw.model.call。
openclaw.harness.run
openclaw.harness.id、openclaw.harness.plugin、openclaw.outcome、openclaw.provider、openclaw.model、openclaw.channel
- 完成时:
openclaw.harness.result_classification、openclaw.harness.yield_detected、openclaw.harness.items.started、openclaw.harness.items.completed、openclaw.harness.items.active
- 出错时:
openclaw.harness.phase、openclaw.errorCategory、可选的 openclaw.harness.cleanup_failed
openclaw.tool.execution
gen_ai.tool.name、openclaw.toolName、openclaw.tool.source、可选的 openclaw.tool.owner、openclaw.tool.params.*
- 出错时可选
openclaw.errorCategory/openclaw.errorCode;被策略或沙箱拒绝时包含 openclaw.deniedReason 和 openclaw.outcome=blocked
openclaw.exec
openclaw.exec.target、openclaw.exec.mode、openclaw.outcome、openclaw.failureKind、openclaw.exec.command_length、openclaw.exec.exit_code、openclaw.exec.exit_signal、openclaw.exec.timed_out
openclaw.webhook.processed
openclaw.channel、openclaw.webhook
openclaw.webhook.error
openclaw.channel、openclaw.webhook、openclaw.error
openclaw.message.processed
openclaw.channel、openclaw.outcome、openclaw.reason
openclaw.message.delivery
openclaw.channel、openclaw.delivery.kind、openclaw.outcome、openclaw.errorCategory、openclaw.delivery.result_count
openclaw.session.stuck
openclaw.state、openclaw.ageMs、openclaw.queueDepth
openclaw.context.assembled
openclaw.prompt.size、openclaw.history.size、openclaw.context.tokens、openclaw.errorCategory(不包含提示、历史、响应或会话键内容)
openclaw.tool.loop
openclaw.toolName、openclaw.loop.level、openclaw.loop.action、openclaw.loop.detector、openclaw.loop.count、可选的 openclaw.loop.paired_tool(不包含循环消息、参数或工具输出)
openclaw.memory.pressure
openclaw.memory.level、openclaw.memory.reason、openclaw.memory.rss_bytes、openclaw.memory.heap_used_bytes、openclaw.memory.heap_total_bytes、openclaw.memory.external_bytes、openclaw.memory.array_buffers_bytes、可选的 openclaw.memory.threshold_bytes/openclaw.memory.rss_growth_bytes/openclaw.memory.window_ms
显式启用内容捕获时,模型和工具 Span 还可以包含有界、已脱敏的 openclaw.content.* 属性,用于你选择启用的特定内容类别。
诊断事件目录
以下事件支撑上面的指标和 Span。插件也可以直接订阅它们,而无需 OTLP 导出。
模型用量
model.usage - token、成本、时长、上下文、提供商/模型/渠道、会话 id。usage 是用于成本和遥测的提供商/轮次计量;context.used 是当前提示/上下文快照,当涉及缓存输入或工具循环调用时,它可能低于提供商 usage.total。
消息流
webhook.received / webhook.processed / webhook.error
message.queued / message.processed
message.delivery.started / message.delivery.completed / message.delivery.error
队列和会话
queue.lane.enqueue / queue.lane.dequeue
session.state / session.long_running / session.stalled / session.stuck
run.attempt / run.progress
diagnostic.heartbeat(聚合计数器:webhook/队列/会话)
Harness 生命周期
harness.run.started / harness.run.completed / harness.run.error - Agent harness 的每次运行生命周期。包含 harnessId、可选的 pluginId、提供商/模型/渠道和运行 id。完成时会添加 durationMs、outcome、可选的 resultClassification、yieldDetected 和 itemLifecycle 计数。错误会添加 phase(prepare/start/send/resolve/cleanup)、errorCategory 和可选的 cleanupFailed。
Exec
exec.process.completed - 终端结果、时长、目标、模式、退出码和失败类型。不包含命令文本和工作目录。
exec.approval.followup_suppressed - 会话回弹后丢弃过期的审批跟进。包含 approvalId、reason(session_rebound)、phase(direct_delivery 或 gateway_preflight)以及调度器时间戳。不包含会话键、路由和命令文本。
没有导出器
无需运行 diagnostics-otel,也可让诊断事件供插件或自定义接收端使用:
{
diagnostics: { enabled: true },
}
如需定向调试输出而不提高 logging.level,请使用诊断标志。标志不区分大小写并支持通配符(telegram.* 或 *):
{
diagnostics: { flags: ["telegram.http"] },
}
或作为一次性环境变量覆盖:
OPENCLAW_DIAGNOSTICS=telegram.http,telegram.payload openclaw gateway
标志输出会写入标准日志文件(logging.file),并且仍会由 logging.redactSensitive 脱敏。完整指南:
诊断标志。
{
diagnostics: { otel: { enabled: false } },
}
或者从 plugins.allow 中移除 diagnostics-otel,或运行
openclaw plugins disable diagnostics-otel。
- 日志 - 文件日志、控制台输出、CLI tailing 和 Control UI 日志标签页
- Gateway 网关日志内部机制 - WS 日志样式、子系统前缀和控制台捕获
- 诊断标志 - 定向调试日志标志
- 诊断导出 - 操作员支持包工具(独立于 OTEL 导出)
- 配置参考 - 完整的
diagnostics.* 字段参考