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Documentation Index

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Cerebras bietet schnelle OpenAI-kompatible Inferenz auf spezieller Inferenzhardware. OpenClaw enthält ein gebündeltes Cerebras-Provider-Plugin mit einem statischen Katalog aus vier Modellen.
EigenschaftWert
Provider-IDcerebras
Plugingebündelt, enabledByDefault: true
Auth-UmgebungsvariableCEREBRAS_API_KEY
Onboarding-Flag--auth-choice cerebras-api-key
Direktes CLI-Flag--cerebras-api-key <key>
APIOpenAI-kompatibel (openai-completions)
Basis-URLhttps://api.cerebras.ai/v1
Standardmodellcerebras/zai-glm-4.7

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Erste Schritte

1

API-Schlüssel abrufen

Erstellen Sie einen API-Schlüssel in der Cerebras Cloud Console.
2

Onboarding ausführen

openclaw onboard --auth-choice cerebras-api-key
3

Prüfen, ob Modelle verfügbar sind

openclaw models list --provider cerebras
Die Liste sollte alle vier gebündelten Modelle enthalten. Wenn CEREBRAS_API_KEY nicht aufgelöst werden kann, meldet openclaw models status --json die fehlende Anmeldeinformation unter auth.unusableProfiles.

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Nicht interaktive Einrichtung

openclaw onboard --non-interactive \
  --mode local \
  --auth-choice cerebras-api-key \
  --cerebras-api-key "$CEREBRAS_API_KEY"

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Integrierter Katalog

OpenClaw liefert einen statischen Cerebras-Katalog aus, der den öffentlichen OpenAI-kompatiblen Endpunkt widerspiegelt. Alle vier Modelle teilen sich einen Kontext von 128k und maximal 8.192 Ausgabetoken.
ModellreferenzNameReasoningHinweise
cerebras/zai-glm-4.7Z.ai GLM 4.7jaStandardmodell; Reasoning-Vorschaumodell
cerebras/gpt-oss-120bGPT OSS 120BjaProduktions-Reasoning-Modell
cerebras/qwen-3-235b-a22b-instruct-2507Qwen 3 235B InstructneinVorschaumodell ohne Reasoning
cerebras/llama3.1-8bLlama 3.1 8BneinProduktivmodell mit Fokus auf Geschwindigkeit
Cerebras kennzeichnet zai-glm-4.7 und qwen-3-235b-a22b-instruct-2507 als Vorschaumodelle, und llama3.1-8b sowie qwen-3-235b-a22b-instruct-2507 sind für die Einstellung am 27. Mai 2026 dokumentiert. Prüfen Sie die Seite der unterstützten Cerebras-Modelle, bevor Sie sie für Produktionsworkloads verwenden.

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Manuelle Konfiguration

Das gebündelte Plugin bedeutet normalerweise, dass Sie nur den API-Schlüssel benötigen. Verwenden Sie eine explizite models.providers.cerebras-Konfiguration, wenn Sie Modellmetadaten überschreiben oder mit mode: "merge" gegen den statischen Katalog ausführen möchten: 
{
  env: { CEREBRAS_API_KEY: "csk-..." },
  agents: {
    defaults: {
      model: { primary: "cerebras/zai-glm-4.7" },
    },
  },
  models: {
    mode: "merge",
    providers: {
      cerebras: {
        baseUrl: "https://api.cerebras.ai/v1",
        apiKey: "${CEREBRAS_API_KEY}",
        api: "openai-completions",
        models: [
          { id: "zai-glm-4.7", name: "Z.ai GLM 4.7" },
          { id: "gpt-oss-120b", name: "GPT OSS 120B" },
        ],
      },
    },
  },
}
Wenn der Gateway als Daemon ausgeführt wird (launchd, systemd, Docker), stellen Sie sicher, dass CEREBRAS_API_KEY für diesen Prozess verfügbar ist — zum Beispiel in ~/.openclaw/.env oder über env.shellEnv. Ein Schlüssel, der nur in ~/.profile liegt, hilft einem verwalteten Dienst nicht, sofern die Umgebung nicht separat importiert wird.

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Konfigurationsreferenz

Agent-Standardeinstellungen und Modellkonfiguration.

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