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Cerebras bietet Hochgeschwindigkeits-Inferenz auf benutzerdefinierter Inferenzhardware und ist mit OpenAI kompatibel. Das Plugin enthält einen statischen Katalog mit zwei Modellen (keine Live-Erkennung).

Plugin installieren

Erste Schritte

1

API-Schlüssel abrufen

Erstellen Sie einen API-Schlüssel in der Cerebras Cloud Console.
2

Onboarding ausführen

3

Verfügbarkeit der Modelle überprüfen

Listet beide statischen Modelle auf. Wenn CEREBRAS_API_KEY nicht aufgelöst ist, meldet openclaw models status --json die fehlenden Anmeldedaten unter auth.unusableProfiles.

Nicht interaktive Einrichtung

Integrierter Katalog

Beide Modelle verfügen über ein Kontextfenster von 128k und maximal 8.192 Ausgabetoken.

Manuelle Konfiguration

Für die meisten Einrichtungen ist nur der API-Schlüssel erforderlich. Verwenden Sie eine explizite models.providers.cerebras-Konfiguration, um Modellmetadaten zu überschreiben oder in mode: "merge" mit dem statischen Katalog zu arbeiten:
Wenn der Gateway als Daemon ausgeführt wird (launchd, systemd, Docker), stellen Sie sicher, dass CEREBRAS_API_KEY für diesen Prozess verfügbar ist – beispielsweise in ~/.openclaw/.env oder über env.shellEnv. Ein Schlüssel, der nur in einer interaktiven Shell exportiert wurde, ist für einen verwalteten Dienst nicht verfügbar, sofern die Umgebung nicht separat importiert wird.

Verwandte Themen

Modell-Provider

Auswahl von Providern, Modellreferenzen und Failover-Verhalten.

Denkmodi

Reasoning-Aufwandsstufen für die beiden Reasoning-fähigen Cerebras-Modelle.

Konfigurationsreferenz

Agentenstandards und Modellkonfiguration.

Häufig gestellte Fragen zu Modellen

Authentifizierungsprofile, Modellwechsel und Behebung von „Kein Profil“-Fehlern.