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Kilo Gateway leitet Anfragen über einen einzigen OpenAI-kompatiblen Endpunkt und API-Schlüssel an zahlreiche Modelle weiter.

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Plugin installieren

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Einrichtung

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Konto erstellen

Rufen Sie app.kilo.ai auf, melden Sie sich an oder erstellen Sie ein Konto und generieren Sie anschließend einen API-Schlüssel.
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Onboarding ausführen

Alternativ können Sie die Umgebungsvariable direkt festlegen:
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Verfügbarkeit des Modells überprüfen

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Standardmodell und Katalog

Das Standardmodell ist kilocode/kilo-auto/balanced, die ausgewogene Smart-Routing-Stufe von Kilo Gateway. OpenClaw veröffentlicht dafür keine Zuordnung von Aufgaben zu Upstream-Modellen; das Routing hinter kilo-auto/balanced wird von Kilo Gateway verwaltet. Beim Start fragt OpenClaw GET https://api.kilo.ai/api/gateway/models ab und führt die ermittelten Modelle vor einem statischen Fallback-Katalog zusammen. Der statische Fallback enthält ausschließlich kilocode/kilo-auto/balanced (Auto Balanced, input: ["text", "image"], reasoning: true, contextWindow: 1000000, maxTokens: 65536). Jedes Modell auf dem Gateway kann als kilocode/<upstream-id> adressiert werden (zum Beispiel kilocode/anthropic/claude-sonnet-4, kilocode/openai/gpt-5.5). Führen Sie /models kilocode oder openclaw models list --provider kilocode aus, um die vollständige ermittelte Liste anzuzeigen.

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Konfigurationsbeispiel

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Hinweise zum Verhalten

Kilo Gateway ist mit OpenRouter kompatibel und verwendet daher den Proxy-basierten OpenAI-kompatiblen Anfragepfad anstelle der nativen OpenAI-Anfrageformatierung (kein store, keine OpenAI-Nutzlast für den Reasoning-Aufwand).
  • Auf Gemini basierende Kilo-Referenzen verbleiben auf dem Proxy-Gemini-Pfad: OpenClaw bereinigt dort Gemini-Gedanken- signaturen, aktiviert jedoch weder die native Gemini-Validierung für die Wiedergabe noch Bootstrap-Umschreibungen.
  • Anfragen verwenden ein Bearer-Token, das aus Ihrem API-Schlüssel erstellt wird.
Der Kilo-Stream-Wrapper fügt einen X-KILOCODE-FEATURE-Anfrage-Header hinzu (standardmäßig openclaw, überschreibbar mit der Umgebungsvariable KILOCODE_FEATURE) und normalisiert Nutzlasten für den Reasoning-Aufwand bei Modellen, die dies unterstützen.
Die Referenzen kilocode/kilo-auto/balanced und x-ai/* überspringen die Einbindung des Reasoning-Aufwands. Verwenden Sie eine konkrete Modellreferenz wie kilocode/anthropic/claude-sonnet-4, wenn Sie Reasoning-Unterstützung benötigen.
  • Wenn die Modellerkennung beim Start fehlschlägt, greift OpenClaw auf den statischen Katalog mit kilocode/kilo-auto/balanced zurück.
  • Vergewissern Sie sich, dass Ihr API-Schlüssel gültig ist und die gewünschten Modelle für Ihr Kilo-Konto aktiviert sind.
  • Wenn der Gateway als Daemon ausgeführt wird, stellen Sie sicher, dass KILOCODE_API_KEY für diesen Prozess verfügbar ist (zum Beispiel in ~/.openclaw/.env oder über env.shellEnv).

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Verwandte Themen

Modellauswahl

Auswahl von Providern, Modellreferenzen und Failover-Verhalten.

Konfigurationsreferenz

Vollständige OpenClaw-Konfigurationsreferenz.

Kilo Gateway

Kilo-Gateway-Dashboard, API-Schlüssel und Kontoverwaltung.