ds4

ds4 stellt DeepSeek V4 Flash über ein lokales Metal-Backend mit einer OpenAI-kompatiblen /v1-API bereit. OpenClaw verbindet sich mit ds4 über die generische openai-completions-Provider-Familie. ds4 ist kein mitgeliefertes OpenClaw-Provider-Plugin. Konfigurieren Sie es unter models.providers.ds4 und wählen Sie anschließend ds4/deepseek-v4-flash aus.

Eigenschaft	Wert
Provider-ID	`ds4`
Plugin	keines (nur Konfiguration)
API	OpenAI-kompatible Chat Completions (`openai-completions`)
Basis-URL	`http://127.0.0.1:18000/v1` (empfohlen)
Modell-ID	`deepseek-v4-flash`
Tool-Aufrufe	OpenAI-Stil `tools` / `tool_calls`
Reasoning	DeepSeek-Stil `thinking` und `reasoning_effort`

Anforderungen

macOS mit Metal-Unterstützung.
Ein funktionsfähiger ds4-Checkout mit ds4-server und der GGUF-Datei für DeepSeek V4 Flash.
Ausreichend Arbeitsspeicher für den gewählten Kontext; größere --ctx-Werte weisen beim Serverstart mehr KV-Speicher zu.

OpenClaw-Agent-Durchläufe enthalten Tool-Schemas und Arbeitsbereichskontext. Ein kleiner Kontext wie --ctx 4096 kann direkte curl-Tests bestehen, aber vollständige Agent-Durchläufe mit 500 prompt exceeds context können fehlschlagen. Verwenden Sie mindestens --ctx 32768 für Smoke-Tests von Agent und Tools. Verwenden Sie --ctx 393216 nur bei ausreichendem Arbeitsspeicher und um ds4 Think Max zu aktivieren.

Schnellstart

ds4-server starten

Ersetzen Sie <DS4_DIR> durch den Pfad zu Ihrem ds4-Checkout.

<DS4_DIR>/ds4-server \
  --model <DS4_DIR>/ds4flash.gguf \
  --host 127.0.0.1 \
  --port 18000 \
  --ctx 32768 \
  --tokens 128

OpenAI-kompatiblen Endpunkt überprüfen

curl http://127.0.0.1:18000/v1/models

Die Antwort sollte deepseek-v4-flash enthalten.

OpenClaw-Provider-Konfiguration hinzufügen

Fügen Sie die Konfiguration aus Vollständige Konfiguration hinzu und führen Sie anschließend eine einmalige Modellprüfung aus:

openclaw infer model run \
  --local \
  --model ds4/deepseek-v4-flash \
  --thinking off \
  --prompt "Antworten Sie exakt mit: openclaw-ds4-ok" \
  --json

Vollständige Konfiguration

Verwenden Sie diese Konfiguration, wenn ds4 bereits unter 127.0.0.1:18000 ausgeführt wird.

{
  agents: {
    defaults: {
      model: { primary: "ds4/deepseek-v4-flash" },
      models: {
        "ds4/deepseek-v4-flash": {
          alias: "DS4 lokal",
        },
      },
    },
  },
  models: {
    mode: "merge",
    providers: {
      ds4: {
        baseUrl: "http://127.0.0.1:18000/v1",
        apiKey: "ds4-local",
        api: "openai-completions",
        timeoutSeconds: 300,
        models: [
          {
            id: "deepseek-v4-flash",
            name: "DeepSeek V4 Flash (ds4)",
            reasoning: true,
            input: ["text"],
            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
            contextWindow: 32768,
            maxTokens: 128,
            compat: {
              supportsUsageInStreaming: true,
              supportsReasoningEffort: true,
              maxTokensField: "max_tokens",
              supportsStrictMode: false,
              thinkingFormat: "deepseek",
              supportedReasoningEfforts: ["low", "medium", "high", "xhigh"],
            },
          },
        ],
      },
    },
  },
}

Halten Sie contextWindow mit ds4-server --ctx synchron. Halten Sie maxTokens mit --tokens synchron, sofern OpenClaw nicht absichtlich weniger Ausgabe als den Serverstandard anfordern soll.

Bedarfsgesteuerter Start

OpenClaw kann ds4 nur starten, wenn ein ds4/...-Modell ausgewählt ist. Fügen Sie localService demselben Provider-Eintrag hinzu:

{
  models: {
    providers: {
      ds4: {
        baseUrl: "http://127.0.0.1:18000/v1",
        apiKey: "ds4-local",
        api: "openai-completions",
        timeoutSeconds: 300,
        localService: {
          command: "<DS4_DIR>/ds4-server",
          args: [
            "--model",
            "<DS4_DIR>/ds4flash.gguf",
            "--host",
            "127.0.0.1",
            "--port",
            "18000",
            "--ctx",
            "32768",
            "--tokens",
            "128",
          ],
          cwd: "<DS4_DIR>",
          healthUrl: "http://127.0.0.1:18000/v1/models",
          readyTimeoutMs: 300000,
          idleStopMs: 0,
        },
        models: [
          {
            id: "deepseek-v4-flash",
            name: "DeepSeek V4 Flash (ds4)",
            reasoning: true,
            input: ["text"],
            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
            contextWindow: 32768,
            maxTokens: 128,
            compat: {
              supportsUsageInStreaming: true,
              supportsReasoningEffort: true,
              maxTokensField: "max_tokens",
              supportsStrictMode: false,
              thinkingFormat: "deepseek",
              supportedReasoningEfforts: ["low", "medium", "high", "xhigh"],
            },
          },
        ],
      },
    },
  },
}

command muss ein absoluter Pfad zu einer ausführbaren Datei sein. Shell-Suche und ~-Erweiterung werden nicht verwendet. Unter Lokale Modelldienste finden Sie alle localService-Felder.

Think Max

ds4 wendet Think Max nur an, wenn beides zutrifft:

ds4-server beginnt mit --ctx 393216 oder höher.
Die Anfrage verwendet reasoning_effort: "max" (oder das entsprechende ds4-Aufwandsfeld).

Wenn Sie diesen großen Kontext verwenden, aktualisieren Sie sowohl die Server-Flags als auch die OpenClaw-Modellmetadaten:

{
  contextWindow: 393216,
  maxTokens: 384000,
  compat: {
    supportsUsageInStreaming: true,
    supportsReasoningEffort: true,
    maxTokensField: "max_tokens",
    supportsStrictMode: false,
    thinkingFormat: "deepseek",
    supportedReasoningEfforts: ["low", "medium", "high", "xhigh", "max"],
  },
}

Test

Direkte HTTP-Prüfung unter Umgehung von OpenClaw:

curl http://127.0.0.1:18000/v1/chat/completions \
  -H 'content-type: application/json' \
  -d '{"model":"deepseek-v4-flash","messages":[{"role":"user","content":"Antworten Sie exakt mit: ds4-ok"}],"max_tokens":16,"stream":false,"thinking":{"type":"disabled"}}'

OpenClaw-Modellrouting (wie bei der Schnellstartprüfung):

openclaw infer model run \
  --local \
  --model ds4/deepseek-v4-flash \
  --thinking off \
  --prompt "Antworten Sie exakt mit: openclaw-ds4-ok" \
  --json

Vollständiger Smoke-Test für Agent und Tool-Aufrufe mit einem Kontext von mindestens 32768:

openclaw agent \
  --local \
  --session-id ds4-tool-smoke \
  --model ds4/deepseek-v4-flash \
  --thinking off \
  --message "Verwenden Sie den Shell-Befehl pwd einmal und antworten Sie anschließend exakt mit: tool-ok <output>" \
  --json \
  --timeout 240

Erwartetes Ergebnis:

executionTrace.winnerProvider ist ds4
executionTrace.winnerModel ist deepseek-v4-flash
toolSummary.calls ist mindestens 1
finalAssistantVisibleText beginnt mit tool-ok

Fehlerbehebung

curl /v1/models kann keine Verbindung herstellen

ds4 wird nicht ausgeführt oder ist nicht an den Host/Port in baseUrl gebunden. Starten Sie ds4-server und versuchen Sie es anschließend erneut:

curl http://127.0.0.1:18000/v1/models

500 – Prompt überschreitet den Kontext

Der konfigurierte Wert --ctx ist für den OpenClaw-Durchlauf zu klein. Erhöhen Sie ds4-server --ctx und aktualisieren Sie anschließend models.providers.ds4.models[].contextWindow entsprechend. Vollständige Agent-Durchläufe mit Tools benötigen erheblich mehr Kontext als eine direkte curl-Anfrage mit einer einzelnen Nachricht.

Think Max wird nicht aktiviert

ds4 verwendet Think Max nur, wenn --ctx mindestens 393216 beträgt und die Anfrage reasoning_effort: "max" anfordert. Bei kleineren Kontexten wird auf hohes Reasoning zurückgegriffen.

Die erste Anfrage ist langsam

ds4 durchläuft eine kalte Metal-Residenz- und Modellaufwärmphase. Legen Sie localService.readyTimeoutMs: 300000 fest, wenn OpenClaw den Server bei Bedarf startet.

Lokale Modelldienste

Starten Sie lokale Modellserver bei Bedarf vor Modellanfragen.

Lokale Modelle

Wählen und betreiben Sie lokale Modell-Backends.

Modell-Provider

Konfigurieren Sie Provider-Referenzen, Authentifizierung und Failover.

DeepSeek

Natives Verhalten des DeepSeek-Providers und Steuerung des Denkprozesses.

Overview

Concepts and configuration

Providers

Anforderungen

Schnellstart

Vollständige Konfiguration

Bedarfsgesteuerter Start

Think Max

Test

Fehlerbehebung

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