Venice AI

Venice AI bietet datenschutzorientierte Inferenz: Offene Modelle werden ohne Protokollierung ausgeführt, zusätzlich gibt es anonymisierten Proxy-Zugriff auf Claude, GPT, Gemini und Grok. Alle Endpunkte sind OpenAI-kompatibel (/v1).

Datenschutzmodi

Modus	Verhalten	Modelle
Privat	Prompts/Antworten werden niemals gespeichert oder protokolliert. Temporär.	Llama, Qwen, DeepSeek, Kimi, MiniMax, Venice Uncensored usw.
Anonymisiert	Weiterleitung über Venice, wobei Metadaten zuvor entfernt werden.	Claude, GPT, Gemini, Grok

Anonymisierte Modelle sind nicht vollständig privat. Venice entfernt Metadaten vor der Weiterleitung, aber der zugrunde liegende Provider (OpenAI, Anthropic, Google, xAI) verarbeitet die Anfrage weiterhin. Verwenden Sie private Modelle, wenn vollständiger Datenschutz erforderlich ist.

Erste Schritte

Plugin installieren

openclaw plugins install @openclaw/venice-provider

API-Schlüssel abrufen

Registrieren Sie sich unter venice.ai
Navigieren Sie zu Settings > API Keys > Create new key
Kopieren Sie Ihren API-Schlüssel (Format: vapi_xxxxxxxxxxxx)

OpenClaw konfigurieren

Interaktiv (empfohlen)
Umgebungsvariable
Nicht interaktiv

openclaw onboard --auth-choice venice-api-key

Fragt den API-Schlüssel ab (oder verwendet einen vorhandenen VENICE_API_KEY erneut), listet verfügbare Venice-Modelle auf und legt Ihr Standardmodell fest.

export VENICE_API_KEY="vapi_xxxxxxxxxxxx"

openclaw onboard --non-interactive \
  --auth-choice venice-api-key \
  --venice-api-key "vapi_xxxxxxxxxxxx"

Einrichtung überprüfen

openclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Hallo, funktionieren Sie?"

Modellauswahl

Standard: venice/kimi-k2-5 (privat, Schlussfolgerung, Bildverarbeitung).
Leistungsstärkste anonymisierte Option: venice/claude-opus-4-6.

openclaw models set venice/kimi-k2-5
openclaw models list --all --provider venice

Sie können auch openclaw configure ausführen und Modell-/Authentifizierungs-Provider > Venice AI auswählen.

Anwendungsfall	Modell	Grund
Allgemeiner Chat (Standard)	`kimi-k2-5`	Leistungsstarke private Schlussfolgerung plus Bildverarbeitung
Beste Gesamtqualität	`claude-opus-4-6`	Leistungsstärkste anonymisierte Venice-Option
Datenschutz + Programmierung	`qwen3-coder-480b-a35b-instruct-turbo`	Privates Programmiermodell mit großem Kontext
Schnell + günstig	`llama-3.2-3b`	Kompaktes privates Modell
Komplexe private Aufgaben	`deepseek-v3.2`	Leistungsstarke Schlussfolgerung; Tool-Aufrufe deaktiviert
Unzensiert	`venice-uncensored-1-2`	Aktuelles unzensiertes Venice-Modell

Integrierter Katalog (30 Modelle)

Private Modelle (20) — vollständig privat, keine Protokollierung

Modell-ID	Name	Kontext	Hinweise
`kimi-k2-5`	Kimi K2.5	256k	Standard, Schlussfolgerung, Bildverarbeitung
`llama-3.3-70b`	Llama 3.3 70B	128k	Allgemein
`llama-3.2-3b`	Llama 3.2 3B	128k	Allgemein
`hermes-3-llama-3.1-405b`	Hermes 3 Llama 3.1 405B	128k	Allgemein, Tools deaktiviert
`qwen3-235b-a22b-thinking-2507`	Qwen3 235B Thinking	128k	Schlussfolgerung
`qwen3-235b-a22b-instruct-2507`	Qwen3 235B Instruct	128k	Allgemein
`qwen3-coder-480b-a35b-instruct-turbo`	Qwen3 Coder 480B Turbo	256k	Programmierung
`qwen3-5-35b-a3b`	Qwen3.5 35B A3B	256k	Schlussfolgerung, Bildverarbeitung
`qwen3-next-80b`	Qwen3 Next 80B	256k	Allgemein
`qwen3-vl-235b-a22b`	Qwen3 VL 235B (Vision)	256k	Bildverarbeitung
`deepseek-v3.2`	DeepSeek V3.2	160k	Schlussfolgerung, Tools deaktiviert
`google-gemma-3-27b-it`	Google Gemma 3 27B Instruct	198k	Bildverarbeitung
`openai-gpt-oss-120b`	OpenAI GPT OSS 120B	128k	Allgemein
`nvidia-nemotron-3-nano-30b-a3b`	NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B	128k	Allgemein
`olafangensan-glm-4.7-flash-heretic`	GLM 4.7 Flash Heretic	128k	Schlussfolgerung
`zai-org-glm-4.6`	GLM 4.6	198k	Allgemein
`zai-org-glm-4.7`	GLM 4.7	198k	Schlussfolgerung
`zai-org-glm-4.7-flash`	GLM 4.7 Flash	128k	Schlussfolgerung
`zai-org-glm-5`	GLM 5	198k	Schlussfolgerung
`minimax-m25`	MiniMax M2.5	198k	Schlussfolgerung

Anonymisierte Modelle (10) — über Venice-Proxy

Modell-ID	Name	Kontext	Hinweise
`claude-opus-4-6`	Claude Opus 4.6 (über Venice)	1M	Schlussfolgerung, Bildverarbeitung
`claude-sonnet-4-6`	Claude Sonnet 4.6 (über Venice)	1M	Schlussfolgerung, Bildverarbeitung
`openai-gpt-54`	GPT-5.4 (über Venice)	1M	Schlussfolgerung, Bildverarbeitung
`openai-gpt-53-codex`	GPT-5.3 Codex (über Venice)	400k	Schlussfolgerung, Bildverarbeitung, Programmierung
`openai-gpt-52`	GPT-5.2 (über Venice)	256k	Schlussfolgerung
`openai-gpt-52-codex`	GPT-5.2 Codex (über Venice)	256k	Schlussfolgerung, Bildverarbeitung, Programmierung
`openai-gpt-4o-2024-11-20`	GPT-4o (über Venice)	128k	Bildverarbeitung
`openai-gpt-4o-mini-2024-07-18`	GPT-4o Mini (über Venice)	128k	Bildverarbeitung
`gemini-3-1-pro-preview`	Gemini 3.1 Pro (über Venice)	1M	Schlussfolgerung, Bildverarbeitung
`gemini-3-flash-preview`	Gemini 3 Flash (über Venice)	256k	Schlussfolgerung, Bildverarbeitung

Auf Grok basierende Venice-Modelle (grok-4-3 und ähnliche) erhalten denselben Kompatibilitätspatch für das Tool-Schema wie der native xAI-Provider, da sie dasselbe vorgelagerte Format für Tool-Aufrufe verwenden.

Modellerkennung

Der oben aufgeführte integrierte Katalog ist eine manifestbasierte Ausgangsliste. Zur Laufzeit aktualisiert OpenClaw ihn über die Venice-API /models und greift auf die Ausgangsliste zurück, wenn die API nicht erreichbar ist. Der Endpunkt /models ist öffentlich (für die Auflistung ist keine Authentifizierung erforderlich), aber für die Inferenz ist ein gültiger API-Schlüssel erforderlich. Venice akzeptiert möglicherweise weiterhin eingestellte Modell-IDs als vom Provider verwaltete Aliasse. Der OpenClaw-Katalog führt nur die von /models zurückgegebenen kanonischen Modell-IDs auf.

Replay-Verhalten von DeepSeek V4

Wenn Venice DeepSeek-V4-Modelle wie deepseek-v4-pro oder deepseek-v4-flash bereitstellt, ergänzt OpenClaw das erforderliche Replay-Feld reasoning_content in Assistentennachrichten, wenn Venice es auslässt, und entfernt thinking/ reasoning/reasoning_effort aus der Anfrage-Payload (Venice lehnt DeepSeeks native Steuerung thinking bei diesen Modellen ab). Diese Replay-Korrektur ist von den eigenen Thinking-Steuerungen des nativen DeepSeek-Providers getrennt.

Streaming- und Tool-Unterstützung

Funktion	Unterstützung
Streaming	Alle Modelle
Funktionsaufrufe	Die meisten Modelle; je Modell wie oben angegeben deaktiviert
Bildverarbeitung/Bilder	Oben mit „Vision“ gekennzeichnete Modelle
JSON-Modus	Über `response_format`

Preise

Venice verwendet ein kreditbasiertes System. Anonymisierte Modelle kosten ungefähr so viel wie die direkte API-Nutzung zuzüglich einer kleinen Venice-Gebühr. Die aktuellen Preise finden Sie unter venice.ai/pricing.

Anwendungsbeispiele

# Privates Standardmodell
openclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Kurze Funktionsprüfung"

# Claude Opus über Venice (anonymisiert)
openclaw agent --model venice/claude-opus-4-6 --message "Fassen Sie diese Aufgabe zusammen"

# Unzensiertes Modell
openclaw agent --model venice/venice-uncensored-1-2 --message "Entwerfen Sie Optionen"

# Bildverarbeitungsmodell mit Bild
openclaw agent --model venice/qwen3-vl-235b-a22b --message "Prüfen Sie das angehängte Bild"

# Programmiermodell
openclaw agent --model venice/qwen3-coder-480b-a35b-instruct-turbo --message "Refaktorieren Sie diese Funktion"

Fehlerbehebung

API-Schlüssel wird nicht erkannt

echo $VENICE_API_KEY
openclaw models list | grep venice

Stellen Sie sicher, dass der Schlüssel mit vapi_ beginnt.

Modell nicht verfügbar

Führen Sie openclaw models list --all --provider venice aus, um die aktuell verfügbaren Modelle anzuzeigen; der Katalog ändert sich, wenn Venice Modelle hinzufügt oder einstellt.

Verbindungsprobleme

Die Venice-API befindet sich unter https://api.venice.ai/api/v1. Stellen Sie sicher, dass Ihr Netzwerk HTTPS-Verbindungen zu diesem Host zulässt.

Weitere Hilfe: Fehlerbehebung und Häufig gestellte Fragen.

Erweiterte Konfiguration

Beispiel für eine Konfigurationsdatei

{
  env: { VENICE_API_KEY: "vapi_..." },
  agents: { defaults: { model: { primary: "venice/kimi-k2-5" } } },
  models: {
    mode: "merge",
    providers: {
      venice: {
        baseUrl: "https://api.venice.ai/api/v1",
        apiKey: "${VENICE_API_KEY}",
        api: "openai-completions",
        models: [
          {
            id: "kimi-k2-5",
            name: "Kimi K2.5",
            reasoning: true,
            input: ["text", "image"],
            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
            contextWindow: 256000,
            maxTokens: 65536,
          },
        ],
      },
    },
  },
}

Modellauswahl

Auswahl von Providern, Modellreferenzen und Failover-Verhalten.

Venice-AI-Startseite und Kontoregistrierung.

API-Dokumentation

Venice-API-Referenz und Entwicklerdokumentation.

Preise

Aktuelle Venice-Guthabentarife und -pläne.

Overview

Concepts and configuration

Providers

Venice AI

Datenschutzmodi

Erste Schritte

Modellauswahl

Integrierter Katalog (30 Modelle)

Modellerkennung

Replay-Verhalten von DeepSeek V4

Streaming- und Tool-Unterstützung

Preise

Anwendungsbeispiele

Fehlerbehebung

Erweiterte Konfiguration

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