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Die Meta API verwendet die OpenAI-kompatible Responses API (POST /v1/responses) für das Reasoning-Modell muse-spark-1.1. Der Provider wird als gebündeltes OpenClaw- Plugin ausgeliefert.

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Erste Schritte

1

API-Schlüssel festlegen

2

Verfügbarkeit der Modelle überprüfen

Listet den statischen Katalogeintrag muse-spark-1.1 auf. Wenn MODEL_API_KEY nicht aufgelöst werden kann, meldet openclaw models status --json die fehlenden Anmeldedaten unter auth.unusableProfiles.

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Nicht interaktive Einrichtung

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Integrierter Katalog

Funktionen:
  • Text- und Bildeingabe
  • Tool-Aufrufe und Streaming
  • Reasoning-Aufwand: minimal, low, medium, high, xhigh (Standard: high)
  • Zustandslose Wiedergabe verschlüsselter Reasoning-Inhalte (store: false, include: ["reasoning.encrypted_content"])
muse-spark-1.1 akzeptiert reasoning.effort: "none" nicht. OpenClaw ordnet --thinking off für diesen Provider minimal zu.

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Manuelle Konfiguration

Wenn der Gateway als Daemon ausgeführt wird (launchd, systemd, Docker), stellen Sie sicher, dass MODEL_API_KEY für diesen Prozess verfügbar ist – beispielsweise in ~/.openclaw/.env oder über env.shellEnv. Ein Schlüssel, der nur in einer interaktiven Shell exportiert wurde, hilft einem verwalteten Dienst nicht, sofern die Umgebungsvariable nicht separat importiert wird.

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Smoke-Test

Live-Tests verwenden muse-spark-1.1 mit POST /v1/responses.

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Verwandte Themen

Modell-Provider

Auswahl von Providern, Modellreferenzen und Failover-Verhalten.

Denkmodi

Stufen des Reasoning-Aufwands für muse-spark-1.1.

Konfigurationsreferenz

Agent-Standardeinstellungen und Modellkonfiguration.