Fireworks expone modelos de pesos abiertos y enrutados mediante una API compatible con OpenAI. OpenClaw incluye un Plugin de proveedor Fireworks incluido que se distribuye con dos modelos Kimi precatalogados y acepta cualquier ID de modelo o router de Fireworks en tiempo de ejecución.Documentation Index
Fetch the complete documentation index at: https://docs2.openclaw.ai/llms.txt
Use this file to discover all available pages before exploring further.
| Propiedad | Valor |
|---|---|
| ID del proveedor | fireworks (alias: fireworks-ai) |
| Plugin | incluido, enabledByDefault: true |
| Variable env de auth | FIREWORKS_API_KEY |
| Marca de onboarding | --auth-choice fireworks-api-key |
| Marca CLI directa | --fireworks-api-key <key> |
| API | compatible con OpenAI (openai-completions) |
| URL base | https://api.fireworks.ai/inference/v1 |
| Modelo predeterminado | fireworks/accounts/fireworks/routers/kimi-k2p5-turbo |
| Alias predeterminado | Kimi K2.5 Turbo |
Primeros pasos
Configura la clave de API de Fireworks
fireworks en tus perfiles de auth y establece el router Kimi K2.5 Turbo de Fire Pass como modelo predeterminado.Configuración no interactiva
Para instalaciones con scripts o CI, pasa todo en la línea de comandos:Catálogo integrado
| Ref. de modelo | Nombre | Entrada | Contexto | Salida máx. | Thinking |
|---|---|---|---|---|---|
fireworks/accounts/fireworks/models/kimi-k2p6 | Kimi K2.6 | texto + imagen | 262,144 | 262,144 | Desactivado forzosamente |
fireworks/accounts/fireworks/routers/kimi-k2p5-turbo | Kimi K2.5 Turbo (Fire Pass) | texto + imagen | 256,000 | 256,000 | Desactivado forzosamente (predeterminado) |
OpenClaw fija todos los modelos Kimi de Fireworks en
thinking: off porque Fireworks rechaza los parámetros de thinking de Kimi en producción. Enrutar el mismo modelo directamente mediante Moonshot conserva la salida de razonamiento de Kimi. Consulta modos de thinking para cambiar entre proveedores.IDs de modelo Fireworks personalizados
OpenClaw acepta cualquier ID de modelo o router de Fireworks en tiempo de ejecución. Usa el ID exacto que muestra Fireworks y anteponlefireworks/. La resolución dinámica clona la plantilla de Fire Pass (entrada de texto + imagen, API compatible con OpenAI, costo predeterminado cero) y desactiva el thinking automáticamente cuando el ID coincide con el patrón de Kimi.
Cómo funciona el prefijo de ID de modelo
Cómo funciona el prefijo de ID de modelo
Cada ref. de modelo Fireworks en OpenClaw empieza con
fireworks/ seguido del ID o la ruta de router exactos de la plataforma Fireworks. Por ejemplo:- Modelo de router:
fireworks/accounts/fireworks/routers/kimi-k2p5-turbo - Modelo directo:
fireworks/accounts/fireworks/models/<model-name>
fireworks/ al construir la solicitud de API y envía la ruta restante al endpoint de Fireworks como el campo model compatible con OpenAI.Por qué el thinking se desactiva forzosamente para Kimi
Por qué el thinking se desactiva forzosamente para Kimi
Fireworks K2.6 devuelve un 400 si la solicitud lleva parámetros
reasoning_*, aunque Kimi admite thinking mediante la propia API de Moonshot. La política incluida (extensions/fireworks/thinking-policy.ts) anuncia solo el nivel de thinking off para los IDs de modelo Kimi, de modo que los cambios manuales con /think y las superficies de política de proveedor permanezcan alineados con el contrato de tiempo de ejecución.Para usar el razonamiento de Kimi de extremo a extremo, configura el proveedor Moonshot y enruta el mismo modelo mediante él.Disponibilidad del entorno para el daemon
Disponibilidad del entorno para el daemon
Si el Gateway se ejecuta como un servicio administrado (launchd, systemd, Docker), la clave de Fireworks debe ser visible para ese proceso, no solo para tu shell interactiva.En macOS,
openclaw gateway install ya conecta ~/.openclaw/.env al archivo de entorno del LaunchAgent. Vuelve a ejecutar la instalación (o openclaw doctor --fix) después de rotar la clave.Relacionado
Proveedores de modelos
Elegir proveedores, refs. de modelo y comportamiento de conmutación por error.
Modos de thinking
Niveles de
/think, políticas de proveedor y enrutamiento de modelos con capacidad de razonamiento.Moonshot
Ejecuta Kimi con salida de thinking nativa mediante la propia API de Moonshot.
Solución de problemas
Solución de problemas general y preguntas frecuentes.