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El plugin mistral incluido registra cuatro contratos: finalizaciones de chat, comprensión multimedia (transcripción por lotes de Voxtral), STT en tiempo real para Voice Call (Voxtral Realtime) e incrustaciones de memoria (mistral-embed).

Primeros pasos

1

Obtener la clave de API

Cree una clave de API en la consola de Mistral.
2

Ejecutar la incorporación

También puede proporcionar la clave directamente:
3

Establecer un modelo predeterminado

4

Verificar que el modelo esté disponible

Catálogo de LLM integrado

Consulte la fila del catálogo integrado antes de cambiar la configuración:
Realice una prueba rápida de un modelo sin iniciar el Gateway:

Transcripción de audio (Voxtral)

Use Voxtral para la transcripción de audio por lotes mediante el Pipeline de comprensión multimedia:
La ruta de transcripción multimedia utiliza /v1/audio/transcriptions. El modelo de audio predeterminado para Mistral es voxtral-mini-latest.

STT de transmisión para Voice Call

El plugin mistral incluido registra Voxtral Realtime como proveedor de STT de transmisión para Voice Call.
OpenClaw establece de forma predeterminada el STT en tiempo real de Mistral en pcm_mulaw a 8 kHz para que Voice Call pueda reenviar directamente las tramas multimedia de Twilio. Use encoding: "pcm_s16le" y un valor de sampleRate correspondiente solo si el flujo ascendente ya es PCM sin procesar.

Configuración avanzada

mistral/mistral-small-latest, mistral/mistral-small-2603 y mistral/mistral-medium-3-5 admiten razonamiento ajustable en la API de finalizaciones de chat mediante reasoning_effort (none minimiza el razonamiento adicional en la salida; high muestra las trazas completas de razonamiento antes de la respuesta final).OpenClaw asigna el nivel de razonamiento de la sesión a la API de Mistral:
Evite combinar el modo de razonamiento de Medium 3.5 con temperature: 0; se ha informado que la API HTTP de Mistral rechaza reasoning_effort="high" junto con temperature: 0 con una respuesta 400. No establezca la temperatura, o desactive el razonamiento o configúrelo como mínimo para que OpenClaw envíe reasoning_effort: "none" antes de establecer una temperatura baja.
Ejemplo de configuración específica del modelo para el razonamiento de Medium 3.5:
Los demás modelos del catálogo integrado de Mistral no utilizan este parámetro. Siga usando modelos magistral-* cuando desee el comportamiento nativo de Mistral que prioriza el razonamiento.
Mistral puede proporcionar incrustaciones de memoria mediante /v1/embeddings (modelo predeterminado: mistral-embed):
  • La autenticación de Mistral utiliza MISTRAL_API_KEY (encabezado Bearer).
  • La URL base del proveedor es de forma predeterminada https://api.mistral.ai/v1 y acepta el formato de solicitud estándar de finalizaciones de chat compatible con OpenAI.
  • El modelo predeterminado de incorporación es mistral/mistral-large-latest.
  • Sobrescriba la URL base en models.providers.mistral.baseUrl solo cuando Mistral publique explícitamente un punto de conexión regional que necesite.

Contenido relacionado

Selección de modelos

Selección de proveedores, referencias de modelos y comportamiento de conmutación por error.

Comprensión multimedia

Configuración de la transcripción de audio y selección de proveedores.