moonshot/kimi-k3 para Kimi K3, mantenga el valor predeterminado de incorporación
moonshot/kimi-k2.6 o use kimi/kimi-for-coding para Kimi Coding.
Catálogo de modelos integrado
Las estimaciones de costes del catálogo utilizan las tarifas de pago por uso publicadas por Moonshot. Consulte las
páginas vigentes del proveedor sobre Kimi K3,
Kimi K2.7 Code,
Kimi K2.6 y
Kimi K2.5 antes de tomar decisiones
sobre costes.
Kimi K3 siempre razona con
reasoning_effort: "max". OpenClaw solo expone
/think max, omite el campo exclusivo de K2 thinking y elimina las modificaciones
de muestreo (temperature, top_p, n, presence_penalty y
frequency_penalty) que K3 fija en los valores predeterminados del proveedor. Kimi K2.7 Code también
utiliza siempre el pensamiento nativo, pero exige que se omitan tanto thinking como
reasoning_effort; la variante HighSpeed utiliza el mismo contrato.
Kimi K2.6 sigue siendo el valor predeterminado de incorporación.
Consulte la guía de inicio rápido de Kimi K3 de Moonshot.
Primeros pasos
Tanto Moonshot como Kimi Coding son plugins externos: instale uno antes de iniciar la incorporación.- API de Moonshot
- Kimi Coding
Más adecuado para: los modelos Kimi K3 y K2 mediante Moonshot Open Platform.O bien, para el endpoint de China:
1
Instalar el plugin
2
Elegir la región del endpoint
3
Ejecutar la incorporación
4
Establecer Kimi K3 como modelo predeterminado
La incorporación mantiene Kimi K2.6 como valor predeterminado inicial. Cambie explícitamente
cuando quiera usar Kimi K3:
5
Verificar que los modelos estén disponibles
6
Ejecutar una prueba rápida en vivo
Use un directorio de estado aislado cuando quiera verificar el acceso al modelo y el seguimiento
de costes sin modificar sus sesiones habituales:La respuesta JSON debe informar de
provider: "moonshot" y
model: "kimi-k3". La entrada de la transcripción del asistente almacena el uso
normalizado de tokens y el coste estimado en usage.cost cuando Moonshot devuelve
metadatos de uso.Ejemplo de configuración
Búsqueda web de Kimi
El plugin de Moonshot también registra Kimi como proveedor deweb_search, respaldado por la búsqueda web de Moonshot.
1
Ejecutar la configuración interactiva de la búsqueda web
plugins.entries.moonshot.config.webSearch.*.2
Configurar la región y el modelo de búsqueda web
La configuración interactiva solicita:
plugins.entries.moonshot.config.webSearch:
Configuración avanzada
Modo de pensamiento nativo
Modo de pensamiento nativo
Kimi K3 de la API de Moonshot siempre razona con el máximo esfuerzo. OpenClaw solo expone
OpenClaw asigna los niveles de
/think max, envía reasoning_effort: "max" e ignora los ajustes inferiores obsoletos o
off.Kimi Code K3 expone /think off|max. Su endpoint compatible con Anthropic
recibe thinking.type: "disabled" para desactivarlo, o pensamiento adaptativo con
output_config.effort: "max" para el máximo. Esto se aplica tanto a kimi/k3 como a
kimi/k3[1m].
La API K3 de Moonshot admite auto, none, required y selecciones de herramientas fijadas,
por lo que OpenClaw conserva el tool_choice solicitado. Para el uso de herramientas en varios turnos,
OpenClaw conserva el contenido de razonamiento del asistente requerido por el
contrato de reproducción de Moonshot.Kimi K2.7 Code siempre utiliza pensamiento nativo. Moonshot exige que los clientes
omitan el campo thinking para este modelo, por lo que OpenClaw solo expone on e
ignora la configuración obsoleta de off. K2.7 también fija temperature, top_p, n,
presence_penalty y frequency_penalty; OpenClaw omite las sobrescrituras configuradas
para esos campos.Otros modelos Kimi de Moonshot admiten pensamiento nativo binario:thinking: { type: "enabled" }thinking: { type: "disabled" }
agents.defaults.models.<provider/model>.params:/think en tiempo de ejecución para esos modelos:Kimi K2.6 también acepta un campo opcional
thinking.keep que controla
la retención de reasoning_content en varios turnos. Establézcalo en "all" para conservar el
razonamiento completo entre turnos; omítalo (o déjelo en null) para utilizar la estrategia
predeterminada del servidor. OpenClaw solo reenvía thinking.keep para
moonshot/kimi-k2.6 y lo elimina de otros modelos. Kimi K2.7 Code
conserva de forma predeterminada el historial de razonamiento completo, mientras que OpenClaw omite por completo
el campo thinking.Saneamiento de identificadores de llamadas a herramientas
Saneamiento de identificadores de llamadas a herramientas
Moonshot Kimi proporciona identificadores nativos de tool_call con el formato
functions.<name>:<index>. OpenClaw conserva la primera aparición de cada identificador nativo de Kimi y reescribe los duplicados posteriores como identificadores deterministas de estilo OpenAI call_*. Los resultados de herramientas correspondientes se reasignan con el mismo identificador, de modo que la reproducción siga siendo única sin eliminar el primer identificador nativo de Kimi. Este comportamiento está integrado en el proveedor Moonshot incluido y no es una opción configurable por el usuario.Compatibilidad del uso en streaming
Compatibilidad del uso en streaming
Los endpoints nativos de Moonshot (
https://api.moonshot.ai/v1 y
https://api.moonshot.cn/v1) anuncian compatibilidad con el uso en streaming.
OpenClaw determina este comportamiento mediante el host del endpoint, no mediante el identificador del proveedor, por lo que un
identificador de proveedor personalizado que apunte al mismo host nativo de Moonshot hereda el mismo
comportamiento de uso en streaming.Con los precios de K2.6 del catálogo, el uso transmitido que incluye tokens de entrada, salida
y lectura de caché también se convierte en un coste estimado local en USD para
/status, /usage full, /usage cost y la contabilización de sesiones
respaldada por transcripciones.Referencia de endpoints y referencias de modelos
Referencia de endpoints y referencias de modelos
- La búsqueda web de Kimi utiliza
KIMI_API_KEYoMOONSHOT_API_KEY, y de forma predeterminada utilizahttps://api.moonshot.ai/v1con el modelokimi-k2.6. - Si es necesario, sobrescriba los precios y los metadatos de contexto en
models.providers. - Si Moonshot publica límites de contexto diferentes para un modelo, ajuste
contextWindowen consecuencia.
Contenido relacionado
Selección de modelos
Elección de proveedores, referencias de modelos y comportamiento de conmutación por error.
Búsqueda web
Configuración de proveedores de búsqueda web, incluido Kimi.
Referencia de configuración
Esquema de configuración completo para proveedores, modelos y plugins.
Plataforma abierta de Moonshot
Gestión y documentación de claves de la API de Moonshot.