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La API de Meta utiliza la API Responses compatible con OpenAI (POST /v1/responses) para el modelo de razonamiento muse-spark-1.1. El proveedor se distribuye como un plugin incluido con OpenClaw.

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Primeros pasos

1

Establecer la clave de API

2

Verificar que los modelos estén disponibles

Muestra la entrada estática muse-spark-1.1 del catálogo. Si no se puede resolver MODEL_API_KEY, openclaw models status --json informa de la credencial que falta en auth.unusableProfiles.

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Configuración no interactiva

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Catálogo integrado

Capacidades:
  • Entrada de texto e imágenes
  • Llamadas a herramientas y transmisión
  • Esfuerzo de razonamiento: minimal, low, medium, high, xhigh (predeterminado: high)
  • Reproducción cifrada y sin estado del razonamiento (store: false, include: ["reasoning.encrypted_content"])
muse-spark-1.1 no acepta reasoning.effort: "none". OpenClaw asigna --thinking off a minimal para este proveedor.

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Configuración manual

Si el Gateway se ejecuta como demonio (launchd, systemd, Docker), asegúrese de que MODEL_API_KEY esté disponible para ese proceso; por ejemplo, en ~/.openclaw/.env o mediante env.shellEnv. Una clave exportada únicamente en un shell interactivo no servirá para un servicio administrado, a menos que el entorno se importe por separado.

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Prueba de humo

Las pruebas en vivo utilizan muse-spark-1.1 con POST /v1/responses.

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Contenido relacionado

Proveedores de modelos

Selección de proveedores, referencias de modelos y comportamiento de conmutación por error.

Modos de pensamiento

Niveles de esfuerzo de razonamiento para muse-spark-1.1.

Referencia de configuración

Valores predeterminados del agente y configuración del modelo.