Venice AI

Venice AI proporciona inferencia centrada en la privacidad: los modelos abiertos se ejecutan sin registros, además de ofrecer acceso mediante proxy anonimizado a Claude, GPT, Gemini y Grok. Todos los endpoints son compatibles con OpenAI (/v1).

Modos de privacidad

Modo	Comportamiento	Modelos
Privado	Los prompts y las respuestas nunca se almacenan ni registran. Efímero.	Llama, Qwen, DeepSeek, Kimi, MiniMax, Venice Uncensored, etc.
Anonimizado	Se envían mediante Venice, que elimina los metadatos antes de reenviarlos.	Claude, GPT, Gemini, Grok

Los modelos anonimizados no son completamente privados. Venice elimina los metadatos antes de reenviar la solicitud, pero el proveedor subyacente (OpenAI, Anthropic, Google, xAI) sigue procesándola. Utilice modelos privados cuando se requiera privacidad total.

Primeros pasos

Instalar el plugin

openclaw plugins install @openclaw/venice-provider

Obtener la clave de API

Regístrese en venice.ai
Vaya a Settings > API Keys > Create new key
Copie la clave de API (formato: vapi_xxxxxxxxxxxx)

Configurar OpenClaw

Interactivo (recomendado)
Variable de entorno
No interactivo

openclaw onboard --auth-choice venice-api-key

Solicita la clave de API (o reutiliza un VENICE_API_KEY existente), enumera los modelos de Venice disponibles y establece el modelo predeterminado.

export VENICE_API_KEY="vapi_xxxxxxxxxxxx"

openclaw onboard --non-interactive \
  --auth-choice venice-api-key \
  --venice-api-key "vapi_xxxxxxxxxxxx"

Verificar la configuración

openclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Hola, ¿estás funcionando?"

Selección de modelos

Predeterminado: venice/kimi-k2-5 (privado, razonamiento, visión).
Opción anonimizada más potente: venice/claude-opus-4-6.

openclaw models set venice/kimi-k2-5
openclaw models list --all --provider venice

También se puede ejecutar openclaw configure y seleccionar Proveedor de modelo/autenticación > Venice AI.

Caso de uso	Modelo	Motivo
Chat general (predeterminado)	`kimi-k2-5`	Razonamiento privado potente, además de visión
Mejor calidad general	`claude-opus-4-6`	Opción anonimizada más potente de Venice
Privacidad + programación	`qwen3-coder-480b-a35b-instruct-turbo`	Modelo privado de programación con contexto amplio
Rápido + económico	`llama-3.2-3b`	Modelo privado compacto
Tareas privadas complejas	`deepseek-v3.2`	Razonamiento potente; llamadas a herramientas deshabilitadas
Sin censura	`venice-uncensored-1-2`	Modelo actual sin censura de Venice

Catálogo integrado (30 modelos)

Modelos privados (20) — totalmente privados, sin registros

ID del modelo	Nombre	Contexto	Notas
`kimi-k2-5`	Kimi K2.5	256k	Predeterminado, razonamiento, visión
`llama-3.3-70b`	Llama 3.3 70B	128k	General
`llama-3.2-3b`	Llama 3.2 3B	128k	General
`hermes-3-llama-3.1-405b`	Hermes 3 Llama 3.1 405B	128k	General, herramientas deshabilitadas
`qwen3-235b-a22b-thinking-2507`	Qwen3 235B Thinking	128k	Razonamiento
`qwen3-235b-a22b-instruct-2507`	Qwen3 235B Instruct	128k	General
`qwen3-coder-480b-a35b-instruct-turbo`	Qwen3 Coder 480B Turbo	256k	Programación
`qwen3-5-35b-a3b`	Qwen3.5 35B A3B	256k	Razonamiento, visión
`qwen3-next-80b`	Qwen3 Next 80B	256k	General
`qwen3-vl-235b-a22b`	Qwen3 VL 235B (Vision)	256k	Visión
`deepseek-v3.2`	DeepSeek V3.2	160k	Razonamiento, herramientas deshabilitadas
`google-gemma-3-27b-it`	Google Gemma 3 27B Instruct	198k	Visión
`openai-gpt-oss-120b`	OpenAI GPT OSS 120B	128k	General
`nvidia-nemotron-3-nano-30b-a3b`	NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B	128k	General
`olafangensan-glm-4.7-flash-heretic`	GLM 4.7 Flash Heretic	128k	Razonamiento
`zai-org-glm-4.6`	GLM 4.6	198k	General
`zai-org-glm-4.7`	GLM 4.7	198k	Razonamiento
`zai-org-glm-4.7-flash`	GLM 4.7 Flash	128k	Razonamiento
`zai-org-glm-5`	GLM 5	198k	Razonamiento
`minimax-m25`	MiniMax M2.5	198k	Razonamiento

Modelos anonimizados (10) — mediante el proxy de Venice

ID del modelo	Nombre	Contexto	Notas
`claude-opus-4-6`	Claude Opus 4.6 (mediante Venice)	1M	Razonamiento, visión
`claude-sonnet-4-6`	Claude Sonnet 4.6 (mediante Venice)	1M	Razonamiento, visión
`openai-gpt-54`	GPT-5.4 (mediante Venice)	1M	Razonamiento, visión
`openai-gpt-53-codex`	GPT-5.3 Codex (mediante Venice)	400k	Razonamiento, visión, programación
`openai-gpt-52`	GPT-5.2 (mediante Venice)	256k	Razonamiento
`openai-gpt-52-codex`	GPT-5.2 Codex (mediante Venice)	256k	Razonamiento, visión, programación
`openai-gpt-4o-2024-11-20`	GPT-4o (mediante Venice)	128k	Visión
`openai-gpt-4o-mini-2024-07-18`	GPT-4o Mini (mediante Venice)	128k	Visión
`gemini-3-1-pro-preview`	Gemini 3.1 Pro (mediante Venice)	1M	Razonamiento, visión
`gemini-3-flash-preview`	Gemini 3 Flash (mediante Venice)	256k	Razonamiento, visión

Los modelos de Venice respaldados por Grok (grok-4-3 y similares) reciben el mismo parche de compatibilidad de esquema de herramientas que el proveedor xAI nativo, ya que comparten el mismo formato ascendente de llamadas a herramientas.

Detección de modelos

El catálogo incluido anteriormente es una lista inicial respaldada por un manifiesto. Durante la ejecución, OpenClaw lo actualiza desde la API /models de Venice y recurre a la lista inicial si la API no está disponible. El endpoint /models es público (no se necesita autenticación para enumerar), pero la inferencia requiere una clave de API válida. Venice puede seguir aceptando ID de modelos retirados como alias gestionados por el proveedor. El catálogo de OpenClaw anuncia únicamente los ID de modelo canónicos devueltos por /models.

Comportamiento de reproducción de DeepSeek V4

Si Venice expone modelos DeepSeek V4 como deepseek-v4-pro o deepseek-v4-flash, OpenClaw completa el campo de reproducción obligatorio reasoning_content en los mensajes del asistente cuando Venice lo omite y elimina thinking/ reasoning/reasoning_effort de la carga útil de la solicitud (Venice rechaza el control nativo thinking de DeepSeek en estos modelos). Esta corrección de reproducción es independiente de los controles de razonamiento propios del proveedor nativo de DeepSeek.

Compatibilidad con streaming y herramientas

Función	Compatibilidad
Streaming	Todos los modelos
Llamadas a funciones	La mayoría de los modelos; deshabilitadas por modelo cuando se indica anteriormente
Visión/imágenes	Modelos marcados como “Visión” anteriormente
Modo JSON	Mediante `response_format`

Precios

Venice utiliza un sistema basado en créditos. Los modelos anonimizados cuestan aproximadamente lo mismo que los precios directos de la API, más una pequeña tarifa de Venice. Consulte venice.ai/pricing para conocer las tarifas actuales.

Ejemplos de uso

# Modelo privado predeterminado
openclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Comprobación rápida del estado"

# Claude Opus mediante Venice (anonimizado)
openclaw agent --model venice/claude-opus-4-6 --message "Resume esta tarea"

# Modelo sin censura
openclaw agent --model venice/venice-uncensored-1-2 --message "Redacta opciones"

# Modelo de visión con imagen
openclaw agent --model venice/qwen3-vl-235b-a22b --message "Revisa la imagen adjunta"

# Modelo de programación
openclaw agent --model venice/qwen3-coder-480b-a35b-instruct-turbo --message "Refactoriza esta función"

Solución de problemas

No se reconoce la clave de API

echo $VENICE_API_KEY
openclaw models list | grep venice

Confirme que la clave comienza por vapi_.

El modelo no está disponible

Ejecute openclaw models list --all --provider venice para consultar los modelos disponibles actualmente; el catálogo cambia a medida que Venice añade o retira modelos.

Problemas de conexión

La API de Venice se encuentra en https://api.venice.ai/api/v1. Confirme que la red permite conexiones HTTPS con ese host.

Más ayuda: Solución de problemas y Preguntas frecuentes.

Configuración avanzada

Ejemplo de archivo de configuración

{
  env: { VENICE_API_KEY: "vapi_..." },
  agents: { defaults: { model: { primary: "venice/kimi-k2-5" } } },
  models: {
    mode: "merge",
    providers: {
      venice: {
        baseUrl: "https://api.venice.ai/api/v1",
        apiKey: "${VENICE_API_KEY}",
        api: "openai-completions",
        models: [
          {
            id: "kimi-k2-5",
            name: "Kimi K2.5",
            reasoning: true,
            input: ["text", "image"],
            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
            contextWindow: 256000,
            maxTokens: 65536,
          },
        ],
      },
    },
  },
}

Contenido relacionado

Selección de modelos

Elección de proveedores, referencias de modelos y comportamiento de conmutación por error.

Página de inicio de Venice AI y registro de cuenta.

Documentación de la API

Referencia de la API de Venice y documentación para desarrolladores.

Precios

Tarifas de crédito y planes actuales de Venice.

Overview

Concepts and configuration

Providers

Venice AI

Modos de privacidad

Primeros pasos

Selección de modelos

Catálogo integrado (30 modelos)

Detección de modelos

Comportamiento de reproducción de DeepSeek V4

Compatibilidad con streaming y herramientas

Precios

Ejemplos de uso

Solución de problemas

Configuración avanzada

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