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Baseten Model API は、フロンティアモデルへのホスト型の OpenAI 互換アクセスを提供します。公式の外部 Plugin は認証済みディスカバリーを使用するため、OpenClaw は Baseten アカウントで有効になっている完全なモデルセットに追従します。オフラインフォールバックには、この OpenClaw リリースのビルド時に利用可能だったすべての Model API が含まれています。

Plugin のインストール

はじめに

1

Baseten アカウントと API キーを作成する

Baseten の Basic プランには月額プラットフォーム料金がなく、Model API 呼び出しは使用量に応じて課金されます。Baseten API key settings でキーを作成し、料金ページで現在の料金を確認してください。
2

オンボーディングを実行する

3

ライブカタログを確認する

使用可能な認証情報がある場合、Plugin は GET /v1/models をリクエストし、アカウントについて返されたすべてのモデルを一覧表示します。認証情報がない場合はオフラインのまま、バンドルされたフォールバックを使用します。

Inkling

Thinking Machines Lab の Inkling がデフォルトモデルです。OpenClaw では、テキストと画像の入力、ツール呼び出し、構造化ツールスキーマ、設定可能な推論エフォート、1.048M トークンのコンテキストウィンドウ、最大 32k 出力トークンをサポートします。
既存のチャットを切り替えるには /model baseten/thinkingmachines/inkling を使用します。

バンドルされたフォールバックカタログ

認証済みライブカタログが正式な情報源です。以下の行により、ディスカバリーが成功する前でもセットアップとモデル選択を利用できます。 バンドルされたすべてのモデルは、ツール呼び出しと推論をサポートします。OpenClaw は、その思考レベルをネイティブの reasoning_effort を持つモデルにマッピングします。Baseten のオプトイン式 GLM、Kimi、Nemotron モデルはデフォルトで思考がオフになっています。大部分はオフ/オンの二値制御を公開しますが、GLM 5.2 はオフ、高、最大を公開します。OpenClaw はこれらの選択を Baseten の chat_template_args.enable_thinking 制御を通じて送信し、GLM 5.2 については検証済みのトップレベル reasoning_effort パラメーターも使用します。
Baseten は OpenClaw のリリースとは独立して Model API を追加、削除、または変更できます。Plugin は、モデル固有の OpenClaw トランスポートポリシーを維持しながら、認証済み API からモデル ID、コンテキスト制限、出力制限、入力、キャッシュ済み入力、出力の料金を更新します。

手動設定

ほとんどのセットアップでは API キーだけが必要です。プロバイダーを明示的に固定するには、次のように設定します。
Gateway がデーモン(launchd、systemd、Docker)として実行される場合は、そのプロセスから BASETEN_API_KEY を利用できることを確認してください。対話型シェルでのみエクスポートされたキーは、すでに実行中の管理対象サービスからは参照できません。

関連項目

モデルプロバイダー

プロバイダー、モデル参照、フェイルオーバー動作を選択します。

思考モード

OpenClaw の推論エフォートレベルを選択します。

モデル CLI

検出されたモデルを一覧表示、調査、選択します。

モデル FAQ

認証プロファイルとモデル選択のトラブルシューティングです。