moonshot/kimi-k3 を選択し、オンボーディングのデフォルト
moonshot/kimi-k2.6 を維持するか、Kimi Coding には kimi/kimi-for-coding を使用します。
組み込みモデルカタログ
カタログの推定コストには、Moonshot が公開している従量課金制の料金を使用しています。コストに関する判断を行う前に、Kimi K3、
Kimi K2.7 Code、
Kimi K2.6、および
Kimi K2.5 の最新のベンダーページを確認してください。
Kimi K3 は常に
reasoning_effort: "max" で推論します。OpenClaw は
/think max のみを公開し、K2 専用の thinking フィールドを省略し、K3 がプロバイダーのデフォルトに固定するサンプリングのオーバーライド
(temperature、top_p、n、presence_penalty、および
frequency_penalty)を削除します。Kimi K2.7 Code も常にネイティブ思考を使用しますが、
thinking と reasoning_effort の両方を省略する必要があります。HighSpeed バリアントも同じ契約を使用します。
Kimi K2.6 は引き続きオンボーディングのデフォルトです。
Moonshot の Kimi K3 クイックスタートを参照してください。
はじめに
Moonshot と Kimi Coding はどちらも外部 Plugin です。オンボーディングの前に、いずれかをインストールしてください。- Moonshot API
- Kimi Coding
最適な用途: Moonshot Open Platform 経由での Kimi K3 および K2 モデルの利用。中国向けエンドポイントの場合:
1
Plugin をインストールする
2
エンドポイントのリージョンを選択する
3
オンボーディングを実行する
4
Kimi K3 をデフォルトモデルに設定する
オンボーディングでは、初期デフォルトとして Kimi K2.6 が維持されます。Kimi K3 を使用する場合は、明示的に切り替えます。
5
モデルが利用可能であることを確認する
6
ライブスモークテストを実行する
通常のセッションに影響を与えずにモデルへのアクセスとコスト追跡を確認する場合は、分離された状態ディレクトリを使用します。JSON レスポンスでは、
provider: "moonshot" と
model: "kimi-k3" が報告される必要があります。Moonshot が使用量メタデータを返す場合、アシスタントのトランスクリプトエントリには、正規化されたトークン使用量と推定コストが usage.cost の下に保存されます。設定例
Kimi ウェブ検索
Moonshot Plugin は、Moonshot ウェブ検索を基盤とするweb_search プロバイダーとして Kimi も登録します。
1
対話形式のウェブ検索設定を実行する
plugins.entries.moonshot.config.webSearch.* を保存します。2
ウェブ検索のリージョンとモデルを設定する
対話形式の設定では、次の項目の入力を求められます。
plugins.entries.moonshot.config.webSearch の下にあります。
高度な設定
ネイティブ思考モード
ネイティブ思考モード
Moonshot API の Kimi K3 は、常に最大エフォートで推論します。OpenClaw は
OpenClaw は、これらのモデルの実行時
/think max のみを公開し、reasoning_effort: "max" を送信し、古い低い設定または
off の設定を無視します。Kimi Code K3 は /think off|max を公開します。その Anthropic 互換エンドポイントは、
オフの場合は thinking.type: "disabled" を受け取り、最大の場合は
output_config.effort: "max" による適応的思考を受け取ります。これは kimi/k3 と
kimi/k3[1m] の両方に適用されます。
Moonshot API K3 は auto、none、required、および固定されたツール選択をサポートするため、
OpenClaw は要求された tool_choice を保持します。複数ターンのツール使用では、
OpenClaw は Moonshot のリプレイ契約で必要とされるアシスタントの推論内容を
保持します。Kimi K2.7 Code は常にネイティブ思考を使用します。Moonshot はクライアントに対し、
このモデルでは thinking フィールドを省略するよう求めるため、OpenClaw は on のみを公開し、
古い off 設定を無視します。K2.7 では temperature、top_p、n、
presence_penalty、frequency_penalty も固定されており、OpenClaw はこれらのフィールドに設定された
オーバーライドを省略します。その他の Moonshot Kimi モデルは、二値のネイティブ思考をサポートします。thinking: { type: "enabled" }thinking: { type: "disabled" }
agents.defaults.models.<provider/model>.params を使用してモデルごとに設定します。/think レベルを次のようにマッピングします。Kimi K2.6 は、
reasoning_content の
複数ターンにわたる保持を制御するオプションの thinking.keep フィールドも受け付けます。ターン間で完全な
推論を保持するには "all" に設定します。サーバーの
デフォルト戦略を使用するには、省略するか null のままにします。OpenClaw は
moonshot/kimi-k2.6 に対してのみ thinking.keep を転送し、
その他のモデルからは削除します。Kimi K2.7 Code は
デフォルトで完全な推論履歴を保持し、OpenClaw は
thinking フィールド全体を省略します。ツール呼び出し ID のサニタイズ
ツール呼び出し ID のサニタイズ
Moonshot Kimi は、
functions.<name>:<index> のような形式のネイティブ tool_call ID を返します。OpenClaw は各ネイティブ Kimi ID の最初の出現を保持し、それ以降の重複を決定論的な OpenAI 形式の call_* ID に書き換えます。対応するツール結果も同じ ID に再マッピングされるため、Kimi の最初のネイティブ ID を削除せずに、リプレイの一意性が維持されます。この動作はバンドルされた Moonshot プロバイダーに組み込まれており、ユーザーが設定できる項目ではありません。ストリーミング使用量の互換性
ストリーミング使用量の互換性
ネイティブ Moonshot エンドポイント(
https://api.moonshot.ai/v1 および
https://api.moonshot.cn/v1)は、ストリーミング使用量との互換性を明示しています。
OpenClaw はこれをプロバイダー ID ではなくエンドポイントのホストに基づいて判定するため、同じネイティブ Moonshot ホストを指定した
カスタムプロバイダー ID は、同じストリーミング使用量の動作を
引き継ぎます。カタログの K2.6 料金設定では、入力、出力、
キャッシュ読み取りトークンを含むストリーミング使用量も、/status、/usage full、/usage cost、およびトランスクリプトに基づくセッション
会計用に、ローカルで推定される USD コストへ変換されます。エンドポイントとモデル参照のリファレンス
エンドポイントとモデル参照のリファレンス
- Kimi Web 検索は
KIMI_API_KEYまたはMOONSHOT_API_KEYを使用し、モデルkimi-k2.6ではデフォルトでhttps://api.moonshot.ai/v1を使用します。 - 必要に応じて、
models.providersで料金とコンテキストのメタデータをオーバーライドします。 - Moonshot がモデルに対して異なるコンテキスト上限を公開した場合は、それに応じて
contextWindowを調整します。
関連項目
モデルの選択
プロバイダー、モデル参照、フェイルオーバー動作の選択。
Web 検索
Kimi を含む Web 検索プロバイダーの設定。
設定リファレンス
プロバイダー、モデル、Plugin の完全な設定スキーマ。
Moonshot Open Platform
Moonshot API キーの管理とドキュメント。